J**********r 发帖数: 508 | 1 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得
这么好的?
我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司?
他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本
书,这样不就发了?
问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化? |
g****t 发帖数: 31659 | 2 你当然可以。但前提是你的产品设计和代码的能力要足够。 |
n******g 发帖数: 2201 | 3 他拼了一年 停薪专写pandas
[在 JungleHunter (爱吃芒果icecream) 的大作中提到:]
:一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得
:这么好的?
:我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司?
:他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一
本书,这样不就发了?
:问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化? |
x****u 发帖数: 44466 | 4 比尔盖茨作为高中生还当了首富呢
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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l******n 发帖数: 9344 | 5 你能写出有人用的库,你也能像他一样
:一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得
:这么好的? |
d******c 发帖数: 2407 | 6 1. 运气,时机,切入点好
2. 得下功夫
有多少人愿意在没有想到会有很大回报的情况下自己写一个库?
其实有不少中国人高手喜欢自己发明轮子,写语言,写编译器,但是切入点往往选的都
是出于个人兴趣而不符合需求潮流。
至于什么私自出版,写书,都是些不沾边的问题。本来就是希望越多人用越好,本来就
是开源的。书更是在已经火起来之后才去写的。
pandas本身的水平一般,内容更是把R的dataframe抄到python,这是我不愿意用python
做分析的原因,到处都比R的一套差一截,ipython比rstudio rmarkdown也差了十万八
千里,但是一些转行的只见过ipython的就把它吹上天了。
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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d*******o 发帖数: 493 | 7 大牛讲讲rstudio rmarkdown的优点?
python
【在 d******c 的大作中提到】 : 1. 运气,时机,切入点好 : 2. 得下功夫 : 有多少人愿意在没有想到会有很大回报的情况下自己写一个库? : 其实有不少中国人高手喜欢自己发明轮子,写语言,写编译器,但是切入点往往选的都 : 是出于个人兴趣而不符合需求潮流。 : 至于什么私自出版,写书,都是些不沾边的问题。本来就是希望越多人用越好,本来就 : 是开源的。书更是在已经火起来之后才去写的。 : pandas本身的水平一般,内容更是把R的dataframe抄到python,这是我不愿意用python : 做分析的原因,到处都比R的一套差一截,ipython比rstudio rmarkdown也差了十万八 : 千里,但是一些转行的只见过ipython的就把它吹上天了。
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x***4 发帖数: 1815 | 8 理由只有一个:老中都在排绿卡。
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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l*******m 发帖数: 1096 | 9 人家第一份工作就是投行,后来自己写码,来硅谷创业失败,就靠写本书赚了几十万。
还不如这里刷题买房的混的好。
:一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得
:这么好的? |
d******c 发帖数: 2407 | 10 现在不是two sigma雇了全职维护么,应该还行
当然发展前景不一定很高了,之前pandas机会好,很难再有第二个类似的成功
另外这里真正刷题买房的不多吧,估计买房的很少发言,发言的没多少套房子
混得
【在 l*******m 的大作中提到】 : 人家第一份工作就是投行,后来自己写码,来硅谷创业失败,就靠写本书赚了几十万。 : 还不如这里刷题买房的混的好。 : : :一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : :这么好的?
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d******c 发帖数: 2407 | 11 不要套大牛的帽子,纯粹是个人喜好
rstudio,r的package管理上手都很容易,rstudio就什么都有了,帮助,画图,
htmlwidget。
你用python做到同样的事情,需要自己东拼西凑,还到处磕磕碰碰。画个图吧,是从
matlab抄过来的,不如ggplot好用。搞网页交互没有shiny类似的东西,更不能像
htmlwidget一样那么随便把js的东西弄过来用。
自从有了htmlwidget,js的东西几天就可以弄过来一个给R用。
rmarkdown本质是markdown,ipython是基于json的,所以你没法对它用版本管理。
rmarkdown一样支持多种语言,一样可以把结果一直交错显示(notebook格式)。因为
是markdown,你可以在代码中间加各种文档或者笔记,我一般写R都是在rmarkdown里写
,直到最后必须的时候才转成.R
【在 d*******o 的大作中提到】 : 大牛讲讲rstudio rmarkdown的优点? : : python
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e*******o 发帖数: 4654 | 12 r 其实比python复杂多了,但是rstudio 那帮人确实干得不错。
【在 d******c 的大作中提到】 : 不要套大牛的帽子,纯粹是个人喜好 : rstudio,r的package管理上手都很容易,rstudio就什么都有了,帮助,画图, : htmlwidget。 : 你用python做到同样的事情,需要自己东拼西凑,还到处磕磕碰碰。画个图吧,是从 : matlab抄过来的,不如ggplot好用。搞网页交互没有shiny类似的东西,更不能像 : htmlwidget一样那么随便把js的东西弄过来用。 : 自从有了htmlwidget,js的东西几天就可以弄过来一个给R用。 : rmarkdown本质是markdown,ipython是基于json的,所以你没法对它用版本管理。 : rmarkdown一样支持多种语言,一样可以把结果一直交错显示(notebook格式)。因为 : 是markdown,你可以在代码中间加各种文档或者笔记,我一般写R都是在rmarkdown里写
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r*g 发帖数: 3159 | 13 他的AQR做的事情,pandas的起源,就是把R code转到python上重写一遍,这不是成功
的关键。他有魄力辞职专门干这个,搞宣传,就不是一般人能比得了。
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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d******c 发帖数: 2407 | 14 rstudio老板还是很有眼光的。他的目标就是做工具做好,一开始就用web技术,最初的
定位rstudio本来是个server端,是发布前临时打包成桌面端程序,所以rstudio
server一直就和桌面端一起发布,两者一回事。
发现需要个展示平台,弄出了shiny,把html js的能力和R的后台结合起来。有了
htmlwidget,随便什么js库都能打包,比如leaflet。
把Hadley招过去
开始搞deep learning的R接口,老板亲自动手写
https://github.com/rstudio/tensorflow/graphs/contributors
【在 e*******o 的大作中提到】 : r 其实比python复杂多了,但是rstudio 那帮人确实干得不错。
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w********m 发帖数: 1137 | 15 我到是觉得他们做的很艰难。
学术界不待见他们,明里暗里下套。
做工具不赚钱,然后做sass。统计系出来的人都穷,估计卖的也不好。
想卖给微软,结果revolution R先卖了。
以后小学生都要学python了。
要是他们一开始就做python,现在可以赶上好几波了。
【在 d******c 的大作中提到】 : rstudio老板还是很有眼光的。他的目标就是做工具做好,一开始就用web技术,最初的 : 定位rstudio本来是个server端,是发布前临时打包成桌面端程序,所以rstudio : server一直就和桌面端一起发布,两者一回事。 : 发现需要个展示平台,弄出了shiny,把html js的能力和R的后台结合起来。有了 : htmlwidget,随便什么js库都能打包,比如leaflet。 : 把Hadley招过去 : 开始搞deep learning的R接口,老板亲自动手写 : https://github.com/rstudio/tensorflow/graphs/contributors
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m*****n 发帖数: 3575 | 16 然而你吹得再牛
AlphaGo还是用Python写的,不想想为什么?
【在 d******c 的大作中提到】 : rstudio老板还是很有眼光的。他的目标就是做工具做好,一开始就用web技术,最初的 : 定位rstudio本来是个server端,是发布前临时打包成桌面端程序,所以rstudio : server一直就和桌面端一起发布,两者一回事。 : 发现需要个展示平台,弄出了shiny,把html js的能力和R的后台结合起来。有了 : htmlwidget,随便什么js库都能打包,比如leaflet。 : 把Hadley招过去 : 开始搞deep learning的R接口,老板亲自动手写 : https://github.com/rstudio/tensorflow/graphs/contributors
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r*g 发帖数: 3159 | 17 revolution R 本来就比他们早得多。
:我到是觉得他们做的很艰难。
:学术界不待见他们,明里暗里下套。 |
J**********r 发帖数: 508 | 18 时机确实把握的好,写这个包还有那本书正好赶上了大数据的潮,现在都成了data
science标配的工具包,不只是金融界,工程领域也都用这个包。
python
【在 d******c 的大作中提到】 : 1. 运气,时机,切入点好 : 2. 得下功夫 : 有多少人愿意在没有想到会有很大回报的情况下自己写一个库? : 其实有不少中国人高手喜欢自己发明轮子,写语言,写编译器,但是切入点往往选的都 : 是出于个人兴趣而不符合需求潮流。 : 至于什么私自出版,写书,都是些不沾边的问题。本来就是希望越多人用越好,本来就 : 是开源的。书更是在已经火起来之后才去写的。 : pandas本身的水平一般,内容更是把R的dataframe抄到python,这是我不愿意用python : 做分析的原因,到处都比R的一套差一截,ipython比rstudio rmarkdown也差了十万八 : 千里,但是一些转行的只见过ipython的就把它吹上天了。
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J**********r 发帖数: 508 | 19 他有这个魄力,肯定有背后高人指点,并有无数美国白人粉丝为其造势,至少有出版社
联系他支持他写书。
我们这些人哪有这些外围基础和粉丝力量?就算写出了好东西,美国人就像抵制足球一
样,就喜欢他们自己的橄榄球。
如果早期他在AQR写的代码,那这部分代码是公司所有的,不能成为开源的吧!除非他
们公司允许他把在公司写的东西作为开源库。
【在 r*g 的大作中提到】 : 他的AQR做的事情,pandas的起源,就是把R code转到python上重写一遍,这不是成功 : 的关键。他有魄力辞职专门干这个,搞宣传,就不是一般人能比得了。
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h**c 发帖数: 1979 | 20 这就和node或者electron一样,因为有大量写javascript的前端,所以一下就火起来了
。在学术界的眼里javascript就是辣鸡,但大部分开发者根本不在乎。如果你搞出一个
能用的JavaScript版的numpy, matplotlib, keras..肯定比python高到不知哪里去了 |
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r*g 发帖数: 3159 | 21 是在aqr做得。除了aqr,文艺复兴在维护root 的矩阵库,jane street 也在维护ocaml
的开源库。
wiki
Before leaving AQR he was able to convince management to allow him to open
source the library.
Another AQR employee, Chang She, joined the effort in 2012 as the second
major contributor to the library.
:他有这个魄力,肯定有背后高人指点,并有无数美国白人粉丝为其造势,至少有出版
社联系他支持他写书。
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d******c 发帖数: 2407 | 22 1. 不是一个领域,R从来就没有瞄准这种底层AI/ML过,我也没提过,说的都是data
analysis。
2.你从哪里来的信息说alphago是用python写的?至少相当大一部分不可能是python写的
3.语言没有那么重要。
【在 m*****n 的大作中提到】 : 然而你吹得再牛 : AlphaGo还是用Python写的,不想想为什么?
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b******r 发帖数: 548 | 23 alphago 主要应该c++吧,有python写也太笑话了,正经马工和数据科学家好像没有人
看得起python的
https://www.quora.com/What-programming-language-did-Google-use-to-create-
AlphaGo
写的
【在 d******c 的大作中提到】 : 1. 不是一个领域,R从来就没有瞄准这种底层AI/ML过,我也没提过,说的都是data : analysis。 : 2.你从哪里来的信息说alphago是用python写的?至少相当大一部分不可能是python写的 : 3.语言没有那么重要。
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d******c 发帖数: 2407 | 24 网上没看到什么具体信息,很可能用了tensorflow,然后tensorflow有python接口,可
能就谣传成用python写的。
道听途说就是这种。
【在 b******r 的大作中提到】 : alphago 主要应该c++吧,有python写也太笑话了,正经马工和数据科学家好像没有人 : 看得起python的 : https://www.quora.com/What-programming-language-did-Google-use-to-create- : AlphaGo : : 写的
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g****t 发帖数: 31659 | 25 应该是用的torch,luaJIT。
很晚才deepmind公司才改tensorflow。
第一篇文章出来的时候,我印象里tensorflow还没出现。
语言其实是很重要的。
luaJIT的描述能力和python差不多,速度快过Python很多。
【在 d******c 的大作中提到】 : 网上没看到什么具体信息,很可能用了tensorflow,然后tensorflow有python接口,可 : 能就谣传成用python写的。 : 道听途说就是这种。
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g****t 发帖数: 31659 | 26 https://venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch-
framework-to-googles-own-tensorflow/
venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch-framework-to-
googles-own-tensorflow/
【在 g****t 的大作中提到】 : 应该是用的torch,luaJIT。 : 很晚才deepmind公司才改tensorflow。 : 第一篇文章出来的时候,我印象里tensorflow还没出现。 : 语言其实是很重要的。 : luaJIT的描述能力和python差不多,速度快过Python很多。
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J**********r 发帖数: 508 | 27 这是他成功的起点:能说服公司支持他,本身就不容易。
ocaml
【在 r*g 的大作中提到】 : 是在aqr做得。除了aqr,文艺复兴在维护root 的矩阵库,jane street 也在维护ocaml : 的开源库。 : wiki : Before leaving AQR he was able to convince management to allow him to open : source the library. : Another AQR employee, Chang She, joined the effort in 2012 as the second : major contributor to the library. : : :他有这个魄力,肯定有背后高人指点,并有无数美国白人粉丝为其造势,至少有出版 : 社联系他支持他写书。
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g****t 发帖数: 31659 | 28 That is correct!
: 这是他成功的起点:能说服公司支持他,本身就不容易。
: ocaml
【在 J**********r 的大作中提到】 : 这是他成功的起点:能说服公司支持他,本身就不容易。 : : ocaml
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m*****n 发帖数: 3575 | 29 AMD的显卡驱动CUDA只提供了C接口和Python接口
你说呢?
反正不是R写的
【在 b******r 的大作中提到】 : alphago 主要应该c++吧,有python写也太笑话了,正经马工和数据科学家好像没有人 : 看得起python的 : https://www.quora.com/What-programming-language-did-Google-use-to-create- : AlphaGo : : 写的
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x****u 发帖数: 44466 | 30 你这都多少年前老黄历了
【在 b******r 的大作中提到】 : alphago 主要应该c++吧,有python写也太笑话了,正经马工和数据科学家好像没有人 : 看得起python的 : https://www.quora.com/What-programming-language-did-Google-use-to-create- : AlphaGo : : 写的
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c*********e 发帖数: 16335 | 31 这种散兵游勇写的东西,我最怕用了。比如前段equifax被黑,竟然是那个framework自
己的一个奇怪的bug.写那个framework的程序员要有多蠢,才会出那种bug...
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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d******c 发帖数: 2407 | 32 你到底是干什么的,不懂不要装懂
CUDA是N的,这是最基本的常识好不好?
alphago 用的多半是tensor flow
提供了python接口不代表内部是用python实现的,能提供python接口就能提供R接口,
这只是个调用方式
【在 m*****n 的大作中提到】 : AMD的显卡驱动CUDA只提供了C接口和Python接口 : 你说呢? : 反正不是R写的
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d******c 发帖数: 2407 | 33 多谢,之前没找到这些信息
看来是用torch做实验,后来有了tensorflow尤其是大规模的TPU硬件才转tensorflow
【在 g****t 的大作中提到】 : https://venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch- : framework-to-googles-own-tensorflow/ : venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch-framework-to- : googles-own-tensorflow/
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m*****n 发帖数: 3575 | 34 看来常识你比我懂
但是具体情况看这句
When using CUDA, developers program in popular languages such as C, C++,
Fortran, Python and MATLAB and express parallelism through extensions in the
form of a few basic keywords.
https://developer.nvidia.com/cuda-zone
uh-oh - where is R?
【在 d******c 的大作中提到】 : 你到底是干什么的,不懂不要装懂 : CUDA是N的,这是最基本的常识好不好? : alphago 用的多半是tensor flow : 提供了python接口不代表内部是用python实现的,能提供python接口就能提供R接口, : 这只是个调用方式
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d******c 发帖数: 2407 | 35 我前面说过了,没说R在这种底层AI/ML上合适。
好像你发帖除了骂R没第二个思路,说什么都要往这上扯。
the
【在 m*****n 的大作中提到】 : 看来常识你比我懂 : 但是具体情况看这句 : When using CUDA, developers program in popular languages such as C, C++, : Fortran, Python and MATLAB and express parallelism through extensions in the : form of a few basic keywords. : https://developer.nvidia.com/cuda-zone : uh-oh - where is R?
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m*****n 发帖数: 3575 | 36 你现在又说R不擅长底层
怎么正话反话都让你说了?
你说我专门黑R,那我也可以说你专门黑Python
动机论这么低幼的策略你也好意思用?
怪不得在美帝老中搞不过烙印
【在 d******c 的大作中提到】 : 你到底是干什么的,不懂不要装懂 : CUDA是N的,这是最基本的常识好不好? : alphago 用的多半是tensor flow : 提供了python接口不代表内部是用python实现的,能提供python接口就能提供R接口, : 这只是个调用方式
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d******c 发帖数: 2407 | 37 回去仔细看看我在这个thread里都说了什么。
从头到尾只有你自己画了个稻草人靶子然后攻击的很high,问题是别人从来没那么说过。
【在 m*****n 的大作中提到】 : 你现在又说R不擅长底层 : 怎么正话反话都让你说了? : 你说我专门黑R,那我也可以说你专门黑Python : 动机论这么低幼的策略你也好意思用? : 怪不得在美帝老中搞不过烙印
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m******r 发帖数: 1033 | 38 楼上稍安勿躁,三民主义是被R折磨疯了。 其实刚开始学R的都有过快发疯的阶段,包
括我在内, 为了学R目前正在捯饬函数编程。
确实按照三民主义的说法,R是个杂七杂八的活化石,很贴切。 不过信不信这块活化石
,就看你自己了。毕竟用R的公司不少 ,网上不少统计blog都是R写的, 很多package
的作者是各领域的教授和研究人员,增加了R的信用度,也增加了你项目结果的可信度
。 当然其中坑的数量也许更多了。 第二, 你有个什么想法,十有八九已经被别人实
现了, 你只要调调别人的包, 看看结果,再看看别人的结果,和对这个包的评价。
这种方式很适合我们民科搞研究。
当然你也可以一辈子不碰这个化石 所谓眼不见心不烦 一样可以过得很好。 |
m*****n 发帖数: 3575 | 39 嘴好硬
我只说一件事——AlphaGo用Python不用R
然后你急急慌慌跳出来反我,一个说不用Python,另一个说肯定也有R的接口
最后我找到了证据,证明了AlphaGo有可能用Python,绝对无可能用R
最后你怎么就“又赢了”?
过。
【在 d******c 的大作中提到】 : 回去仔细看看我在这个thread里都说了什么。 : 从头到尾只有你自己画了个稻草人靶子然后攻击的很high,问题是别人从来没那么说过。
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d******c 发帖数: 2407 | 40 本来觉得槽点太多,无从回答,但我忽然恍然大悟,明白一点你的逻辑了。
我说的是R可以写deep learning的接口,又说R不是瞄准底层AI/ML,在我来说前后是一
致的,因为做个接口只是调用别人的库,不是做底层。
但是你好像完全没有接口的概念,以至于非要理解成我说用R写底层,还把CUDA提供
python接口当成alphago用python写的证明。
你知道什么叫接口吗?
前面人家都给出访谈,alphago一开始用的是torch,torch有python接口,你又要说
torch就是python写的?
https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning)
It provides a wide range of algorithms for deep machine learning, and uses
the scripting language LuaJIT, and an underlying C implementation.
然后tensorflow有python接口,于是也是用python写的?
tensorflow现在有了R接口,你怎么不说它是用R写的? |
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s*********y 发帖数: 6151 | 41 哈哈 楼主 当年windows崛起的时候 贝尔实验室那帮操作系统专家也是这么觉得的
历史一遍遍的重演
不变的是总有楼主这样的想不明白为什么 |
m*****n 发帖数: 3575 | 42 这个高仿版的AlphaGo是python写的
目前还没有人用R写过
至于原版的,人家没说,我也就不争了
uses
【在 d******c 的大作中提到】 : 本来觉得槽点太多,无从回答,但我忽然恍然大悟,明白一点你的逻辑了。 : 我说的是R可以写deep learning的接口,又说R不是瞄准底层AI/ML,在我来说前后是一 : 致的,因为做个接口只是调用别人的库,不是做底层。 : 但是你好像完全没有接口的概念,以至于非要理解成我说用R写底层,还把CUDA提供 : python接口当成alphago用python写的证明。 : 你知道什么叫接口吗? : 前面人家都给出访谈,alphago一开始用的是torch,torch有python接口,你又要说 : torch就是python写的? : https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) : It provides a wide range of algorithms for deep machine learning, and uses
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m*****n 发帖数: 3575 | 43 本来R在统计领域积淀了十几年,没python什么鸟事
但是R那帮老顽固不思进取,或者为了出付费版
故意把底层建的错漏百出,十几年都不改的
于是被高仿了
于是这里某位R的骨灰级玩家悲愤了
呵呵
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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d******c 发帖数: 2407 | 44 拍照留念
【在 m*****n 的大作中提到】 : 这个高仿版的AlphaGo是python写的 : 目前还没有人用R写过 : 至于原版的,人家没说,我也就不争了 : : uses
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m******r 发帖数: 1033 | 45 你的结论是正确的, R和python此消彼长, 但里面的原因不是像你说的那样。 R是从S
过来的, 十几年前S是morgan stanley的工作语言(见data.table作者采访), 我看R
base还是靠谱的,但统计语言毕竟不能和科学计算语言PK。 后来谢益辉,wikckham写
了很多包,吸引了不少人。;学术界就更不用说了, 只要和算法沾边,大多用R,S.
至于python的兴起,具体原因不详。 也许和大量码工转行有关, R的语法,命名, 函
数实在反人类,反社会。
【在 m*****n 的大作中提到】 : 本来R在统计领域积淀了十几年,没python什么鸟事 : 但是R那帮老顽固不思进取,或者为了出付费版 : 故意把底层建的错漏百出,十几年都不改的 : 于是被高仿了 : 于是这里某位R的骨灰级玩家悲愤了 : 呵呵
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p***r 发帖数: 920 | 46 Can you share some insight about why R is bad from programming perspective?
maybe some links?
I have been always using R to code but never get it from real coding
perspective.
Thanks,
从S
看R
【在 m******r 的大作中提到】 : 你的结论是正确的, R和python此消彼长, 但里面的原因不是像你说的那样。 R是从S : 过来的, 十几年前S是morgan stanley的工作语言(见data.table作者采访), 我看R : base还是靠谱的,但统计语言毕竟不能和科学计算语言PK。 后来谢益辉,wikckham写 : 了很多包,吸引了不少人。;学术界就更不用说了, 只要和算法沾边,大多用R,S. : 至于python的兴起,具体原因不详。 也许和大量码工转行有关, R的语法,命名, 函 : 数实在反人类,反社会。
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m*****n 发帖数: 3575 | 47 战场传送门
http://www.mitbbs.com/article_t1/Programming/31508467_0_2.html
?
【在 p***r 的大作中提到】 : Can you share some insight about why R is bad from programming perspective? : maybe some links? : I have been always using R to code but never get it from real coding : perspective. : Thanks, : : 从S : 看R
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M*******d 发帖数: 176 | 48 这话说的,混的风生水起的不大多是是本科生吗?
【在 J**********r 的大作中提到】 : 一个本科生,竟然写了一个包,还出了书,进投资公司,开自己的公司,它到底是怎么混得 : 这么好的? : 我们这么多劳中,博士都好多,怎么就不能写个包,出本书,进投资公司? : 他背后有高人指点吧! 我能否也利用工作中发现的现实不足,写一个公共库,然后写一本 : 书,这样不就发了? : 问题是,pandas这些应该是他工作期间的成果,为何可以私自出版,并开源化?
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