b**k
发帖数: 268 | 1 做一个小project：根据一个产品的名字和简单的description来分类，比如说iphone分
类为电子产品，初步想法是把每个词用 word2vect来表示 然后搞个简单的CNN来做，大
家觉得怎么样？ |
m****o
发帖数: 182 | 2 Bidirectional LSTM is a better solution. |
w***g
发帖数: 5958 | 3 我去试试。昨天搞了个cnn, 感觉还有的可提高。上次乱给了建议，看来还是要实践出
真知。 |
m*****e
发帖数: 47 | 4 Give this a try: https://machinelearningmastery.com/sequence-classification-
lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
Let us know how it is. |
a****3
发帖数: 6 | 5 > 做一个小project：根据一个产品的名字和简单的description来分类，比如说iphone分
> 类为电子产品，初步想法是把每个词用 word2vect来表示 然后搞个简单的CNN来做，大
> 家觉得怎么样？
Stupid question: is this going to be supervised learning, that you first
specify "iphone -> 电子产品", etc.? Thanks. |
s*****e
发帖数: 115 | 6 中文怎么办?
我已经爬了好多中小学的数学应用题,在想能干什么
【在 w***g 的大作中提到】
: 我去试试。昨天搞了个cnn, 感觉还有的可提高。上次乱给了建议，看来还是要实践出
: 真知。
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s*****e
发帖数: 115 | 7 中文怎么办?
我已经爬了好多中小学的数学应用题,在想能干什么
【在 w***g 的大作中提到】
: 我去试试。昨天搞了个cnn, 感觉还有的可提高。上次乱给了建议，看来还是要实践出
: 真知。
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g*********9
发帖数: 1285 | 8 买个现成的不就完了。
【在 b**k 的大作中提到】
: 做一个小project：根据一个产品的名字和简单的description来分类，比如说iphone分
: 类为电子产品，初步想法是把每个词用 word2vect来表示 然后搞个简单的CNN来做，大
: 家觉得怎么样？
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