O*******d
发帖数: 20343 | 1 【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
发信人: OverCloud (天马行空), 信区: Hardware
标 题: 我写的CUDA屏保软件-公开源码
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 17 23:18:24 2011, 美东)
续http://www.mitbbs.com/article_t/Hardware/31569029.html
源码下载链接
http://www.mediafire.com/?2oer266dx2iz9vs
主要的文件是
IsobarCUDA.cu
Isobar.cpp
IsobarHelper.cpp
其它的文件都是辅助文件。 Jpeg的文件是从网上下载的。
Project是给Visual Studio 2008. 需要安装CUDA SDK VisualStudio2008 plugin。 |
O*******d
发帖数: 20343 | 2 写这个屏保，花了我两个星期的时间。当然也学到了很多东西。 还为此买了一个新的
显卡来试验。 只读了一本CUDA的书。 就是CUDA by example。 然后读了NVidia的CUDA
的spec 文件。 |
N***m
发帖数: 4460 | 3 这个要顶。不过这年头大家都忙着赚钱去了，肯钻的人已经不多了
【在 O*******d 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
: 发信人: OverCloud (天马行空), 信区: Hardware
: 标 题: 我写的CUDA屏保软件-公开源码
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 17 23:18:24 2011, 美东)
: 续http://www.mitbbs.com/article_t/Hardware/31569029.html
: 源码下载链接
: http://www.mediafire.com/?2oer266dx2iz9vs
: 主要的文件是
: IsobarCUDA.cu
: Isobar.cpp
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s*w
发帖数: 729 | 4 CUDA 只能在 nvdia 卡上用吗？这个似乎太专门了，实用价值有多大？一个算法用
cuda 实现，值得专门发片 journal 文章吗？
【在 O*******d 的大作中提到】
: 写这个屏保，花了我两个星期的时间。当然也学到了很多东西。 还为此买了一个新的
: 显卡来试验。 只读了一本CUDA的书。 就是CUDA by example。 然后读了NVidia的CUDA
: 的spec 文件。
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t****t
发帖数: 6806 | 5 你总是可以发, 人家收不收就是另外一回事了...
【在 s*w 的大作中提到】
: CUDA 只能在 nvdia 卡上用吗？这个似乎太专门了，实用价值有多大？一个算法用
: cuda 实现，值得专门发片 journal 文章吗？
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s*w
发帖数: 729 | 6 不是我的，是看到了一篇投稿，一看人都已经做了发表一系列文章了，卖点就是 CUDA,
号称提高10倍速度，我总不大相信，今天顺便问问专家
【在 t****t 的大作中提到】
: 你总是可以发, 人家收不收就是另外一回事了...
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S*********g
发帖数: 5298 | 7 看你做的多好了。berkeley有个研究生做的在CUDA上面对角化的算法
比nvidia他们自己的快了好几倍。发了几片文章，最后被nvidia直接招去做算法了
【在 s*w 的大作中提到】
: CUDA 只能在 nvdia 卡上用吗？这个似乎太专门了，实用价值有多大？一个算法用
: cuda 实现，值得专门发片 journal 文章吗？
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N*****m
发帖数: 42603 | 8 你信不信我不知道，反正我是信了
说正经的，还是看应用，有的方面确实有优势
CUDA,
【在 s*w 的大作中提到】
: 不是我的，是看到了一篇投稿，一看人都已经做了发表一系列文章了，卖点就是 CUDA,
: 号称提高10倍速度，我总不大相信，今天顺便问问专家
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t****t
发帖数: 6806 | 9 快10倍太正常了.CPU才几个ALU, GPU多少ALU, 根本不是一个量级的么.
CUDA,
【在 s*w 的大作中提到】
: 不是我的，是看到了一篇投稿，一看人都已经做了发表一系列文章了，卖点就是 CUDA,
: 号称提高10倍速度，我总不大相信，今天顺便问问专家
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O*******d
发帖数: 20343 | 10 现在最新的是OpenCL。 NVidia把CUDA加了一个包裹，就变成OpenCL了，ATI把Stream
SDK加了一个套子，也成了OpenCL了。 OpenCL的目的是可以在任何处理器上运行。
【在 s*w 的大作中提到】
: CUDA 只能在 nvdia 卡上用吗？这个似乎太专门了，实用价值有多大？一个算法用
: cuda 实现，值得专门发片 journal 文章吗？
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O*******d
发帖数: 20343 | 11 我的这个图形计算，以前在CPU上做过。 GPU比CPU快了几乎50倍都不止。
CUDA,
【在 s*w 的大作中提到】
: 不是我的，是看到了一篇投稿，一看人都已经做了发表一系列文章了，卖点就是 CUDA,
: 号称提高10倍速度，我总不大相信，今天顺便问问专家
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O*******d
发帖数: 20343 | 12 闲时间写点东西，对找工作也是很有利的。 我现在这个工作面试时，他们要我讲解我
以前
写过的一个OpenGL的屏保。主要讲解其中的数据结构，实现方法等等。 再把源码讲解
一下，证明我的技能。
【在 N***m 的大作中提到】
: 这个要顶。不过这年头大家都忙着赚钱去了，肯钻的人已经不多了
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l*********s
发帖数: 5409 | 13 Impressive!
【在 O*******d 的大作中提到】
: 我的这个图形计算，以前在CPU上做过。 GPU比CPU快了几乎50倍都不止。
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: CUDA,
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m****s
发帖数: 1481 | 14 gpu加速要看应用，如果是以大量内存操作为主的，速度上不去，memory bandwidth卡
死了，如果是计算为主的，速度才和核的速度成正比。 |
