q*****g
发帖数: 1568 | 1 我也忘记了以前是不是问过，反正自己现在还是不知道答案 :-(
在Python（+numpy）里面，如何合理的实现这么一个东西？
M: 一个n行m列的矩阵，每行每列都有名字。比如说：
C0 C1 C2
R0 2.43 -0.11 7.5
R1 5.85 6.0 -4.4
然后我可以通过M['C0']来提取第一列，也可以通过M['R1']来提取第二行。
光是用Python dictionary，我只能实现行 or 列，不能同时实现两个。
谢谢！ | q*****g
发帖数: 1568 | 2 刚刚查了一下老帖子，似乎只能自己写一个这样的类了。
【在 q*****g 的大作中提到】
: 我也忘记了以前是不是问过，反正自己现在还是不知道答案 :-(
: 在Python（+numpy）里面，如何合理的实现这么一个东西？
: M: 一个n行m列的矩阵，每行每列都有名字。比如说：
: C0 C1 C2
: R0 2.43 -0.11 7.5
: R1 5.85 6.0 -4.4
: 然后我可以通过M['C0']来提取第一列，也可以通过M['R1']来提取第二行。
: 光是用Python dictionary，我只能实现行 or 列，不能同时实现两个。
: 谢谢！
| r****t
发帖数: 10904 | 3 Hehe, again. using dtype() in numpy. 或者直接PyTables.
From http://www.scipy.org/Numpy_Example_List
>>> mydescriptor = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', '
f4', 'f4')} # one way of specifying the data type
>>> a = array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=mydescriptor)
# recarray
>>> print a
[('M', 64.0, 75.0) ('F', 25.0, 60.0)]
>>> a['weight']
array([ 75., 60.], dtype=float32) |
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