E***e
发帖数: 3430 | 1 一直对车上的花哨玩意儿不感冒，但是最近租了福特车那个自动探测限速牌的有点意思。
请问有办法自己山寨一个嘛？ |
f****o
发帖数: 4067 | |
N*****m
发帖数: 42603 | 3 具体是什么？
思。
【在 E***e 的大作中提到】
: 一直对车上的花哨玩意儿不感冒，但是最近租了福特车那个自动探测限速牌的有点意思。
: 请问有办法自己山寨一个嘛？
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n***d
发帖数: 8857 | 4 别的不知道，但是苹果的汽车项目重启了，裁了一些人。具体的不晓得。
思。
【在 E***e 的大作中提到】
: 一直对车上的花哨玩意儿不感冒，但是最近租了福特车那个自动探测限速牌的有点意思。
: 请问有办法自己山寨一个嘛？
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E***e
发帖数: 3430 | 5 我意思是想在自己车上换一个in dash的电脑能有这些功能嘛？比如顺一根线一个摄像
头到车外。。。
【在 f****o 的大作中提到】
: 单一技术拿出来说都是小菜。 主要是有效整合。
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L******d
发帖数: 2461 | 6 GPS不都有超速提醒功能吗？
思。
【在 E***e 的大作中提到】
: 一直对车上的花哨玩意儿不感冒，但是最近租了福特车那个自动探测限速牌的有点意思。
: 请问有办法自己山寨一个嘛？
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E***e
发帖数: 3430 | 7 那个是靠预存数据不准确啊，当然是实拍限速牌最准
可惜老眼昏花老是错过限速牌，这毛病貌似没得救了
【在 L******d 的大作中提到】
: GPS不都有超速提醒功能吗？
:
: 思。
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h******e
发帖数: 9616 | |
E***e
发帖数: 3430 | 9 没试过，不想讨论这种无聊问题
【在 h******e 的大作中提到】
: 一牌双速的也能检测到吗？
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m*****d
发帖数: 13718 | 10 装个导航软件不就行了，这个功能没什么用，还不如检测红绿灯 |
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N**********n
发帖数: 649 | 11 遇上太阳光直射，全都白瞎
【在 m*****d 的大作中提到】
: 装个导航软件不就行了，这个功能没什么用，还不如检测红绿灯
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S***n
发帖数: 1582 | 12 有手机app
思。
【在 E***e 的大作中提到】
: 一直对车上的花哨玩意儿不感冒，但是最近租了福特车那个自动探测限速牌的有点意思。
: 请问有办法自己山寨一个嘛？
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E***e
发帖数: 3430 | 13 离线导航数据和电子眼照限速牌两码事啊
不过看各位反应就知道这技术暂时买不到了
放弃 |
r**********g
发帖数: 22734 | |
E***e
发帖数: 3430 | 15 租车就在加拿大开的毫无问题啊，各种临时，双牌，什么都照出来了
【在 r**********g 的大作中提到】
: 到加拿大怎么办十个字头
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c********y
发帖数: 1245 | 16 如果去听听老黄的讲演，车载电脑现在已经发展让你颤抖的时候了...
还是那件熟悉的黑色机车夹克，台上依然精神抖擞、节奏感超强。不过“老黄”发表
Keynote演讲的地方却从圣何塞挪到了北京，当然不变的仍是「GPU如何加速人工智能发
展进程」的主题。
在9月1日开幕的「2016 百度世界大会」上，NVIDIA联合创始人兼CEO，被万千游戏玩家
亲切地叫做“老黄”的黄仁勋如约出现在了上午主会场的舞台上。不过这次他不光带来
了个人及NVIDIA对目前人工智能、深度学习领域的思考，同时还宣布将和百度共同开发
基于人工智能的自动驾驶汽车的消息。
在上午的主题演讲中，黄先生就在不断重申自动驾驶给计算领域带来的巨大挑战，需要
深度学习和人工智能应对无限可能的状况。而实时感知环境并根据周围环境，确定汽车
位置，制定行车计划，实现安全驾驶，这一切都必须建立在自动驾驶系统能够快速响应
的前提下。
他首先抛出的是要实现无人驾驶的三大重要技术：
1. 具备超算能力的AI计算机。这是保证能对周围环境变化快速响应的前提；
2. 要有强大的AI算法。无人驾驶汽车行驶中需要不断识别、理解周围的环境，作出相
应的判断，并最终通过决策实现安全驾驶，这些都离不开算法的支撑；
3. 实时绘制高精度地图的能力。无人车在道路行驶过程中，除了依赖摄像头、激光雷
达等传感器进行实时感知外，还需要云端地图的支持。通过实时通讯比对，一旦发现通
过传感器获取的外部环境信息和云端地图数据不一致，车辆的自动驾驶系统就需要进行
更新、修改等操作，以实现更安全的驾驶。
不过黄先生也指出，目前全世界范围内没有哪家公司同时掌握着上述三种技术
Drive PX 2对NVIDIA自动驾驶平台战略的重要性不言而喻。就在前不久刚结束的Hot
Chips会议上，NVIDIA发布了新一代Tegra Parker处理器。按照NVIDIA官方的说法，这
是为智能驾驶而生的一款处理器，NVIDIA Drive PX 2中就使用了两个Tegra Parker，
以及多个Pascal架构的GPU。
1. Drive PX 2的售价将近1.5万美金，那么它的目标客户是谁？
2. 和恩智浦的BlueBox，Mobileye的EyeQ5相比，Drive PX 2的优势又在哪里？
针对这两个问题，黄先生倒是答得不紧不慢。“Drive PX 2是面向企业和开发者的
Developer Kit，是供他们进行深度学习算法及自动驾驶技术开发用的，所以卖得比较
贵。之后大规模量产后，价格会相对便宜，在普通消费者能够接受的范围内”。
NVIDIA展台的一位工程师表示，“Drive PX 2除了为无人驾驶、以及深度学习的复杂计
算提供强劲性能支持外，它还能够同时驱动多个高分辨率的显示设备，应用于智能汽车
中的仪表盘、地图导航、车载中控面板等。而最终量产版本的Drive PX可能会根据不同
客户的需求，进行定制化处理，甚至形状、大小、功能等都会和现在我们看到的Drive
PX 2有很大差异”。
而至于之前提到的供货时间，这位工程师称，目前第一批小规模量产的Drive PX 2样品
已经全部销售完毕，但具体客户名录不方便透露。不过据车云菌掌握的信息，沃尔沃将
是第一个“敢吃螃蟹”的主机厂，明年届时会有100辆配备Drive PX 2的XC90 SUV在瑞
典哥德堡市的公路上进行公开自动驾驶测试。
黄先生针对恩智浦的BlueBox以及Mobileye的EyeQ5也提出了一些个人的看法。他认为
Mobileye EyeQ5只是一款视觉识别芯片，主要是用来进行物体探测的，但Drive PX 2它
本身是一台具备超算能力的自动驾驶平台，不仅能够进行传感器数据的分析处理，还可
以定位、规划路径并实现安全驾驶。至于恩智浦的BlueBox，它更多地是一台具有通用
计算能力的设备，可能无法满足对人工智能要求较高的无人驾驶汽车。总而言之，这几
款产品并非严格意义上的竞品，目标市场几乎没有重叠，并不相同。
无论对哪种深度学习框架而言，NVIDIA的GPU都能够使用，但由于TPU是谷歌开发的，所
以它只支持TensorFlow。此外，TPU主要用来进行深度学习研究的，但实际进入云端服
务器的数据有图像、音频、视频等形式丰富的信息，在多样化的环境下，GPU比TPU更通
用、更灵活、适用性更广。
最后谈到人工智能未来10年的发展趋势，老黄表示有可能通过大量的数据和经验对计算
机进行训练，是可以让机器学会常识的，而且具备常识的机器可能很快出现。但如果是
通用目的的AI可能就是不同的问题了，但是不是像电影《机械姬》里Ava那样具有和人
类意识相近的感知能力的机器人，一切还都是未知数。
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苹果7出了几天了，有人说我没钱买，我只是笑笑，随手点上一支烟，妈蛋的，到底是
谁走漏了风声。。。 |
E***e
发帖数: 3430 | 17 DYKWIATA？
【在 c********y 的大作中提到】
: 如果去听听老黄的讲演，车载电脑现在已经发展让你颤抖的时候了...
: 还是那件熟悉的黑色机车夹克，台上依然精神抖擞、节奏感超强。不过“老黄”发表
: Keynote演讲的地方却从圣何塞挪到了北京，当然不变的仍是「GPU如何加速人工智能发
: 展进程」的主题。
: 在9月1日开幕的「2016 百度世界大会」上，NVIDIA联合创始人兼CEO，被万千游戏玩家
: 亲切地叫做“老黄”的黄仁勋如约出现在了上午主会场的舞台上。不过这次他不光带来
: 了个人及NVIDIA对目前人工智能、深度学习领域的思考，同时还宣布将和百度共同开发
: 基于人工智能的自动驾驶汽车的消息。
: 在上午的主题演讲中，黄先生就在不断重申自动驾驶给计算领域带来的巨大挑战，需要
: 深度学习和人工智能应对无限可能的状况。而实时感知环境并根据周围环境，确定汽车
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