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Military版 - 机器学习的问题在于
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相关话题的讨论汇总
话题: 机器话题: 学习话题: 模糊话题: 人类话题: 确定
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j******z
发帖数: 2214
1
即使真的到达人脑的水平,虽然硬件还要指数增长几十年,学习的结果达到人类top 1
的可能性也不到60亿分之一。因为无干预学习只是狼孩的水平。硬件还得再不止拓展几
十亿倍的平方,然后在计算机内引入同时模拟几十亿人的社会。到那时仍保不准摸你出
垃圾国家和失败文明。
p***r
发帖数: 4702
2
机器人写文章已经比你通顺了

1

【在 j******z 的大作中提到】
: 即使真的到达人脑的水平,虽然硬件还要指数增长几十年,学习的结果达到人类top 1
: 的可能性也不到60亿分之一。因为无干预学习只是狼孩的水平。硬件还得再不止拓展几
: 十亿倍的平方,然后在计算机内引入同时模拟几十亿人的社会。到那时仍保不准摸你出
: 垃圾国家和失败文明。

c****3
发帖数: 10787
3
问题在于不能理解,一个字都不能,根本不是学习。
所以只要抓住这点,就能明白无误的知道这些人都在吹牛,根本达不到人的水平。
每个人都会的东西,比如语言,理解,判断,艺术之类其实是最难的,因为在不确定中
找确定才是人类智力的精髓
机器学习只会确定的东西,所以抓住一个下棋不放,因为下棋是可以明确的。

1

【在 j******z 的大作中提到】
: 即使真的到达人脑的水平,虽然硬件还要指数增长几十年,学习的结果达到人类top 1
: 的可能性也不到60亿分之一。因为无干预学习只是狼孩的水平。硬件还得再不止拓展几
: 十亿倍的平方,然后在计算机内引入同时模拟几十亿人的社会。到那时仍保不准摸你出
: 垃圾国家和失败文明。

j******z
发帖数: 2214
4
这是因为硬件复杂程度仍然不够。我说的是硬件够用后。
机器学习对大多数人都学的懂的东西,还是有希望。正如如果扔骰子5个数字中奖那么
那么机器学习达到人的水平的可能性也有5/6。当然要达到6个人里最佳水平仍然只有1/
6。
如谷歌自动驾驶。还不会开雨天雪地。我觉着可能性就是他们组里的码工不会。不是真
的自学而是教学。

【在 c****3 的大作中提到】
: 问题在于不能理解,一个字都不能,根本不是学习。
: 所以只要抓住这点,就能明白无误的知道这些人都在吹牛,根本达不到人的水平。
: 每个人都会的东西,比如语言,理解,判断,艺术之类其实是最难的,因为在不确定中
: 找确定才是人类智力的精髓
: 机器学习只会确定的东西,所以抓住一个下棋不放,因为下棋是可以明确的。
:
: 1

j******z
发帖数: 2214
5
几十年前机器词汇量就比你大了。不知道有没有学会你这性格。

【在 p***r 的大作中提到】
: 机器人写文章已经比你通顺了
:
: 1

c****3
发帖数: 10787
6
他们不知道怎么弄这些模糊的东西。比如语言,理解之类,不需要多少机器性能的,关
键是怎么弄。
人脑精髓在于模糊的东西,能够在模糊中找到确定。所以每个人都会的简单东西,机器
比人差了十万八千里。

1/

【在 j******z 的大作中提到】
: 这是因为硬件复杂程度仍然不够。我说的是硬件够用后。
: 机器学习对大多数人都学的懂的东西,还是有希望。正如如果扔骰子5个数字中奖那么
: 那么机器学习达到人的水平的可能性也有5/6。当然要达到6个人里最佳水平仍然只有1/
: 6。
: 如谷歌自动驾驶。还不会开雨天雪地。我觉着可能性就是他们组里的码工不会。不是真
: 的自学而是教学。

C**********e
发帖数: 23303
7
机器已经能理解自学的的内容了
j******z
发帖数: 2214
8
我感觉CS对机器学习不感兴趣。机器学习都是应数那些文科生混饭吃的。CS对机器研究
感兴趣。

【在 C**********e 的大作中提到】
: 机器已经能理解自学的的内容了
c****3
发帖数: 10787
9
肯定都感兴趣,效果不行,就是不能特好的实用,就是勉强能用的水平。
就像以前OCR,吹牛90%识别率,听着挺好,用了才发现90%失败率根本不能用。剩下错
误的改正时间,还不如人工识别。
模糊中寻找确定,才是人类智慧的精髓。就像图像识别,能抗各种噪声和干扰,就是这
种在模糊中寻找确定的本事。所以搞个机器喜欢的确定东西,说是比人好了,都是骗人
,这不是人类智力的精髓。
现在的无人车,晚上根本不敢上路,吹牛实验室识别率多好根本没用,没有抗干扰能力
,全是白搭。

【在 j******z 的大作中提到】
: 我感觉CS对机器学习不感兴趣。机器学习都是应数那些文科生混饭吃的。CS对机器研究
: 感兴趣。

l*********n
发帖数: 1410
10
所谓的模糊是信息量不够。足够的信息就不存在模糊了。即使信息不够,也可以通过概
率来做随机判断。信息越多,随机判断的准确性就越高。就能代替人类做判断。至于他
是不是在学习无所谓。你可以重新定义什么叫机器学习。反正结果比肩或者超过人类就
是成功

【在 c****3 的大作中提到】
: 他们不知道怎么弄这些模糊的东西。比如语言,理解之类,不需要多少机器性能的,关
: 键是怎么弄。
: 人脑精髓在于模糊的东西,能够在模糊中找到确定。所以每个人都会的简单东西,机器
: 比人差了十万八千里。
:
: 1/

c****3
发帖数: 10787
11
造物主不是用你的方法,它有更高明的方法。最后就是看你的思想的技术,和造物主技
术,差距有多大。
你不相信也没办法,我早就发现生物其实是比人类技术领先多对多的一种技术,里面蕴
含的思想也是远远超越我们的技术的。
生物体里无处不在的各种分子机器,还有自我修复系统,科幻电影里天顶星人都没有这
么先进
从这个角度,很容易理解,为啥视觉识别,这个没有任何智力成分,完全靠算法的技术
,搞来搞去,都比生物差好多

【在 l*********n 的大作中提到】
: 所谓的模糊是信息量不够。足够的信息就不存在模糊了。即使信息不够,也可以通过概
: 率来做随机判断。信息越多,随机判断的准确性就越高。就能代替人类做判断。至于他
: 是不是在学习无所谓。你可以重新定义什么叫机器学习。反正结果比肩或者超过人类就
: 是成功

l********e
发帖数: 3986
12
对于人工智能,我更欣赏天然愚蠢。
1 (共1页)
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