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R********n
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1
我想通过一个联系,把算法中用到的向量用矩阵来表示。比如有一个向量v,希望表达成矩阵M,可以通过M包含V的所有信息。
问题是,一般的做法都是用M的特征向量来表示v的方向,M的特征值来表示v的norm,但是特征向量是可以乘-1还是,这样方向就变了,所以存在一个方向模糊的问题。
就是说分辨不出来v or -v
比如M = v*v',这样通过M,我只能得到v or -v,但是不知道具体是哪一个
有什么方法可以把v的正负极性在矩阵中保留呢?谢谢~~~
R********n
发帖数: 519
2
再次请问~~~~~
有没有什么分解,对于某类矩阵M
M = R * E,其中R类似正交阵,E类似non-negative对角阵,这样的话,R or -R就能区
分出来了
达成矩阵M,可以通过M包含V的所有信息。
但是特征向量是可以乘-1还是,这样方向就变了,所以存在一个方向模糊的问题。
【在 R********n 的大作中提到】
: 我想通过一个联系,把算法中用到的向量用矩阵来表示。比如有一个向量v,希望表达成矩阵M,可以通过M包含V的所有信息。
: 问题是,一般的做法都是用M的特征向量来表示v的方向,M的特征值来表示v的norm,但是特征向量是可以乘-1还是,这样方向就变了,所以存在一个方向模糊的问题。
: 就是说分辨不出来v or -v
: 比如M = v*v',这样通过M,我只能得到v or -v,但是不知道具体是哪一个
: 有什么方法可以把v的正负极性在矩阵中保留呢?谢谢~~~
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