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Linux版 - raspberry pi cluster
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想攒一个非常cool的linux终端有没有什么分割桌面或屏幕的工具类似于grid
Raspberry Pi 3出来了KDE 是好吃猪。。。
刚安装了Rocks Clusters,有问题请教raspberry pi那里有卖?????
re cloud computingraspberry有啥用?
为什么sort 的速度在单个server比cluster上快很多Raspberry Pi 看起来很不错
build a small cluster, suggestions/comments please... (转载)raspberry pi只是一个板,没有盒子的
也说说谭浩强(转载) (转载)超小机又来了
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o**n
发帖数: 1249
1
刚看到UK有人用64个raspberry pi装了个cluster,不知道128GB(文中说1Tbit)内存
怎么装上去的,自带不是只有256MB每个么?
请问有其他类似的低价装cluster的方案么?有点想搞一下做点计算用,但嫌raspberry
pi的CPU有点太低。
http://www.eetimes.com/electronics-news/4396615/Lego-supercompu
l******n
发帖数: 1683
2
当年PS3不错, 不过现在估计在上面装linux要麻烦些了, 而且也有点太老了.

raspberry

【在 o**n 的大作中提到】
: 刚看到UK有人用64个raspberry pi装了个cluster,不知道128GB(文中说1Tbit)内存
: 怎么装上去的,自带不是只有256MB每个么?
: 请问有其他类似的低价装cluster的方案么?有点想搞一下做点计算用,但嫌raspberry
: pi的CPU有点太低。
: http://www.eetimes.com/electronics-news/4396615/Lego-supercompu

o**n
发帖数: 1249
3
其实当年看到MIT一个组搞的Nvidia GPU cluster挺震撼的,8Tflops的性能,不过GPU
还是麻烦些,很多现成的software用不了,需要自己写cuda code。而且好像memory也
不太好scale,我猜比较适合做特定一些工作,比如FFT,image processing等。
我感兴趣的方案是CPU一般就行,但memory要足够多,比如256GB啥的,不知道有啥好的。

【在 l******n 的大作中提到】
: 当年PS3不错, 不过现在估计在上面装linux要麻烦些了, 而且也有点太老了.
:
: raspberry

a9
发帖数: 21638
4
要通用还是用x86架构比较靠谱

GPU
的。

【在 o**n 的大作中提到】
: 其实当年看到MIT一个组搞的Nvidia GPU cluster挺震撼的,8Tflops的性能,不过GPU
: 还是麻烦些,很多现成的software用不了,需要自己写cuda code。而且好像memory也
: 不太好scale,我猜比较适合做特定一些工作,比如FFT,image processing等。
: 我感兴趣的方案是CPU一般就行,但memory要足够多,比如256GB啥的,不知道有啥好的。

o**n
发帖数: 1249
5
请问x86有别人做过低价cluster的例子么?有现成的例子就方便了,省得自己搞:)

【在 a9 的大作中提到】
: 要通用还是用x86架构比较靠谱
:
: GPU
: 的。

l******n
发帖数: 1683
6
这个很容易, 买点便宜的server一堆就可以了呀. 软件的话, 这边rocks比较流行吧.
http://www.rocksclusters.org/wordpress/

【在 o**n 的大作中提到】
: 请问x86有别人做过低价cluster的例子么?有现成的例子就方便了,省得自己搞:)
G*****h
发帖数: 33134
7
用 arm 是为了省电
不过性能/功耗比
似乎还是 i7 高
http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=phoronix_eff
The efficiency was at 85 Mop/s per Watt compared to the Effima? cluster at
30.79 Mop/s per Watt.

【在 a9 的大作中提到】
: 要通用还是用x86架构比较靠谱
:
: GPU
: 的。

w***g
发帖数: 5958
8
这个太扯淡了。很怀疑performance加起来能超过一个core i7。

raspberry

【在 o**n 的大作中提到】
: 刚看到UK有人用64个raspberry pi装了个cluster,不知道128GB(文中说1Tbit)内存
: 怎么装上去的,自带不是只有256MB每个么?
: 请问有其他类似的低价装cluster的方案么?有点想搞一下做点计算用,但嫌raspberry
: pi的CPU有点太低。
: http://www.eetimes.com/electronics-news/4396615/Lego-supercompu

w****w
发帖数: 521
9
即使没超过一个core i7也没什么,作为教学用具让学生build和学习programming意义
很大。

【在 w***g 的大作中提到】
: 这个太扯淡了。很怀疑performance加起来能超过一个core i7。
:
: raspberry

G*****h
发帖数: 33134
10
教学器材太多了,破电脑谁家没几个
不在乎这几个小东西

【在 w****w 的大作中提到】
: 即使没超过一个core i7也没什么,作为教学用具让学生build和学习programming意义
: 很大。

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z**r
发帖数: 17771
11
用virtual machines弄是不是更合理一些?

【在 w****w 的大作中提到】
: 即使没超过一个core i7也没什么,作为教学用具让学生build和学习programming意义
: 很大。

o**n
发帖数: 1249
12
我想做的对CPU要求不太高,是O(N^(4/3))的算法,但grid希望非常大,需要非常多
memory,跑慢点就慢点,可能可以忍受。不知道有什么推荐的硬件方案?

【在 l******n 的大作中提到】
: 这个很容易, 买点便宜的server一堆就可以了呀. 软件的话, 这边rocks比较流行吧.
: http://www.rocksclusters.org/wordpress/

w***g
发帖数: 5958
13
慢点无所谓的话做可以把数据存磁盘上。

【在 o**n 的大作中提到】
: 我想做的对CPU要求不太高,是O(N^(4/3))的算法,但grid希望非常大,需要非常多
: memory,跑慢点就慢点,可能可以忍受。不知道有什么推荐的硬件方案?

w****w
发帖数: 521
14
How about hardware?

【在 z**r 的大作中提到】
: 用virtual machines弄是不是更合理一些?
o**n
发帖数: 1249
15
那可就是几个量级上的慢了,那还是不行的。现在一个16G grid的问题8 core大概算三
个小时,如果做128G的grid,用同样CPU算个一天还是可以忍受的,但硬盘可能要搞一
个月了,就不现实了。当然,要是CPU也scale一下也好。

【在 w***g 的大作中提到】
: 慢点无所谓的话做可以把数据存磁盘上。
w****w
发帖数: 521
16
你这个慢主要是thrashing造成的,只要增加memory就行,上cluster没多大用。

【在 o**n 的大作中提到】
: 那可就是几个量级上的慢了,那还是不行的。现在一个16G grid的问题8 core大概算三
: 个小时,如果做128G的grid,用同样CPU算个一天还是可以忍受的,但硬盘可能要搞一
: 个月了,就不现实了。当然,要是CPU也scale一下也好。

w***g
发帖数: 5958
17
如果算法是准线性的,那么一般磁盘优化一下还是可以接受的。线性读/写一遍128GB也
就是128GB/(100M/s) = 1280s = 1/3 hr. 一天可以读写近50遍。你如果买4个硬盘一块
儿读写,那么一天就是200遍,怎么会要一个月?
你说的16G grid 8core要算三个小时我觉得很可能是优化没做好, cache hit rate太低
。你可以看眼用1个core花多少时间,2个core花多少时间,以及8个core花多少时间。如
果时间没有随core的个数减少,那就是你的程序不是CPU bound而是memory bound,这种
情况下加多少core都没用。
现在大学的IT老是说几个core几个core,其实只有很少数情况下性能能随core线性增长


【在 o**n 的大作中提到】
: 那可就是几个量级上的慢了,那还是不行的。现在一个16G grid的问题8 core大概算三
: 个小时,如果做128G的grid,用同样CPU算个一天还是可以忍受的,但硬盘可能要搞一
: 个月了,就不现实了。当然,要是CPU也scale一下也好。

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element14上又开始接受raspberry pi的订单了也说说谭浩强(转载) (转载)
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