d******g
发帖数: 1 | 1 首先：本文不是面经，只是最近找工作的一些感受。
Prep:
把简历改好（第一件事情也是最重要的), 可以找已经工作同专业的朋友给意见，或者
找学校career center的人帮忙改。
投大公司能refer全都找refer，现在找refer也非常容易。
专业上的准备：
DS的话，统计知识要掌握好: 基本的hypothesis testing(t-test, p-value, etc),
machine learning ( LR, RF, Boosting). 自己懂是一回事，向别人解释是另一回事
Coding 部分的话就是python, SQL, 考得一般都不会太难，每天练手几题感觉就可以。
看看面经。面试的时候考的主要也是你的解题思路，当然能做对肯定更好。
BQ的话, 可以借鉴Amazon的 14 leadership principle，上youtube看如何用STAR去讲
述一件事情。一定要先写下来，好好想想事情的逻辑。不要忘记讲最后的心得，在一件
事情中学到了什么。
Interview:
HR: 如果是面试小白，可能会觉得HR面试很难。主要还是要自己多练习，上网看看别人
是怎么说的。面多了的人，这一关基本都能过的。
Tech:
coding: 弱弱的说一句，本人面了5+轮coding, 没有一次是完全写对的。后来慢慢明白
，一定要跟对方讲你的思路，不要一直沉默，面试官不知道你在干嘛。如果你的思路是
对的，就算没时间了也没关系的。我曾经写一道python data manimupaltion, 一直没
有读懂题目，但是一直尝试clarify，解释。 面完之后感觉凉凉，但是竟然过了！所以
我感觉最重要的是你的解题方法，这个能力是可以在平时刷题中积累的。
BQ: 如果自己准备的故事充分的，这一部分应该算是简单的，把事情陈述清楚就行。如
果是Amazon，要准备很多很多很多很多很多很多很多的BQ。
心态上：
Prep: 坚持坚持再坚持，努力是会有回报的。但是记得要往对的方向努力，比如如何刷
题，如何陈述BQ，这些也都是靠平时的积累。
Interview: 如果每天都有花时间准备的话，我觉得在面试那天平常心就好了，遇到不
会的题目保持冷静，记得要跟面试官communicate，不要一直不说话。然后剩下的就是
靠运气了（眼缘，脸缘，面试官的当天的心情, etc.）
希望大家能早日上岸！ | e***a
发帖数: 1661 | 2 The interview difficulty for data scientist is
lower than software engineer. | a*****e
发帖数: 2503 | 3 别人要学的多。software engineer又不用像DS那样懂统计做数学。一个考的宽一个考
的专。
【在 e***a 的大作中提到】
: The interview difficulty for data scientist is
: lower than software engineer.
| h****e
发帖数: 2125 | 4 你还不如说AMZN是几大公司里面试最水的，但是进去之后够喝一壶。
【在 e***a 的大作中提到】
: The interview difficulty for data scientist is
: lower than software engineer.
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