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c******i
发帖数: 1 | 1 疫情在家工作以来，一直在面试和工作间切换。目前拿到了亚麻和一些ai startup的
offer, 想做个面试总结。
主要分享下我发现总结的一些经验。
1. OA
leetcode有很好的大厂OA题库，这个一定要刷，因为OA题库少，我做了三个大厂OA, 题
目都能找到。在刷OA题库的时候，因为都是大家分享的答案，所以要多看下不同的解法
，比较下哪个更好。比如蠡口，一些帖子里大家分享的自己的解法，总体是对的，但是
一些test case没有涵盖到。
2. behavior questions
(1) 关于亚麻的bq, 蠡口有个帖子一直在更新题库，把那上面的题目都过一遍就够了。
除去重复的题目，总的题量很少。
(2) 准备5-6个事例，这里分享下我的小技巧。比如我在面亚麻后端的时候，结合自己
的经历我准备了6个例子，其中两个是关于后端的，４个是关于AI的。这样的好处是，
对于一些high-level的sde，我就说AI的例子，他们不是很了解我说的相关技术，所以
关于技术本身提问的时候，问得都很浅，概念级别的；对于级别较低的工程师，我就直
接说跟职位相关的后端经历。
(3) 准备bq的例子的时候，注意深挖。比如为什么做这个选择，这个选择的好处坏处各
是什么，如果有坏处，你是如何考虑的，等等。
(4) 找人练，最好找不是相关专业的，因为bq重点不在技术，而是故事。比如我室友是
生物学的，我就找他练，让他能听懂，我大概是件什么事情，故事点在哪边。
3. coding question
(1) onsite/phone interview的coding question题库太大，我面到现在还没见过做过
的题目。所以这个如果时间不够的话，就不要去担心自己刷题不够，没遇上题库的题。
(2) 准备的时候，我会把做过的题列一个excel表，主要统计尝试的次数。如果一道题
尝试一次就写出最优解，以后就不会再看了。这样的好处是，在刷新题的时候，可以根
据尝试次数排序，去复习旧题。
(3) onsite/phone interview主要还是看面经，蠡口做的这块还是太乱了。
4. sys design
(1) sys design更多在于知识储备和交流。因为问题很大，所以需要跟面试官交流，看
他需要你回答哪个部分。千万不要在未知重点的时候去展开，这个Amazon有个很好的视
频。
(2) 难度其实相对coding更低，因为没有很涉及数学。。。
(3) 当看小说那样准备，看youtube视频，一些产品发布会，技术blog。不需要想练
coding那样绞尽脑汁地想。
5. other
(1) be nice to everyone. 因为平时在公司我也参与面试，如果面试者在回邮件里彬
彬有礼，面试后发感谢信，会给我留下很好的印象。虽然这个完全不是考察重点，但情
感上，会更想让面试者成功。如果面试者处于录取的边缘，就会想办法去争取下。
(2) 面试随机性很强，所以不用太在意面试的结果。比如我在一次面试中，面到了一道
难题，面试官觉得我的方法复杂度太高，所以最后我没写出来。挂掉电话后，自己去蠡
口上找，发现是一道hard题的升级版。这种情况，再给我半年时间准备，我也还是会挂
。。。
(3) 多跟其他在准备面试的朋友交流，特别是面试成功率很高的朋友。
(4) 如果是跳槽的话，更要清晰规划好每天的时间安排，做到工作求职两不误。
大概就写那么多，如果有其他问题，欢迎大家留言。 | n*****g
发帖数: 365 | | z******r
发帖数: 1245 | | G****A
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发帖数: 104 | | n*****g
发帖数: 365 | | n*****g
发帖数: 365 | 7 OA: online 做题测试， 起源于amzn，面试的人太多，先来一轮自己做题。 | o*******y
发帖数: 1076 | 8 这个是Entry level 才有的吧？
【在 n*****g 的大作中提到】
: OA: online 做题测试， 起源于amzn，面试的人太多，先来一轮自己做题。
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