z*****3 发帖数: 1793 | 1 一个实验室,上交本硕CS。
PhD期间做data mining
去年12月答辩,但是没找到工作。
感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的? |
k***a 发帖数: 1199 | 2 有什么奇怪的,whatsapp的founder当年也没拿到fb的offer呀
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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z*****3 发帖数: 1793 | 3 没找到工作和没拿到fb的offer区别大了。
【在 k***a 的大作中提到】 : 有什么奇怪的,whatsapp的founder当年也没拿到fb的offer呀
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k***a 发帖数: 1199 | 4 如果只是要份工作,ICC也没人收?
【在 z*****3 的大作中提到】 : 没找到工作和没拿到fb的offer区别大了。
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n****e 发帖数: 2401 | 5 data mining or machine learning本来就是泡沫,业界吹嘘的多,学界一窝蜂上,毕
业了大量这类学生,但是相关职位少,即使有也是招相关项目的码农。
放弃装逼,练好coding找码农分分钟的事。
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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l*****z 发帖数: 3022 | 6 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗?可能太贵了没有公司敢招吧
【在 n****e 的大作中提到】 : data mining or machine learning本来就是泡沫,业界吹嘘的多,学界一窝蜂上,毕 : 业了大量这类学生,但是相关职位少,即使有也是招相关项目的码农。 : 放弃装逼,练好coding找码农分分钟的事。
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g*****x 发帖数: 3283 | 7 开富明明说的是data scientist
【在 l*****z 的大作中提到】 : 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗?可能太贵了没有公司敢招吧
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g*****x 发帖数: 3283 | 8 开富明明说的是data scientist
【在 l*****z 的大作中提到】 : 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗?可能太贵了没有公司敢招吧
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f***e 发帖数: 5443 | 9 diversity是比较厉害,如果答辩后找公司,估计有困难
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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c*******i 发帖数: 9 | 10 that's deep learning
【在 l*****z 的大作中提到】 : 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗?可能太贵了没有公司敢招吧
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c**********a 发帖数: 659 | 11 What is AA? 求科普。
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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T******g 发帖数: 21328 | 12 反向歧视
【在 c**********a 的大作中提到】 : What is AA? 求科普。
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l******o 发帖数: 2649 | 13 符合AA条件的能有几个?能占几个名额?
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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e***a 发帖数: 1661 | 14 it is suggested that he become a professor in the academic faculty. |
l********6 发帖数: 129 | 15 这只是个案,不是普遍现象,就事论事的话,phd需要的技能跟工业界很多时候是不同
的,一个优秀的phd理应去继续做学术而不应该去工业界,问题在于现在phd量产化同质
化,水准越来越让人诟病,学术界也是大多乌烟瘴气,再加上工业界毕竟来钱快,把一
些本不适宜去工业界的phd推下海,所以这种找不着工作的事情早晚要发生 |
s******3 发帖数: 344 | 16 学术界坑更少,工业界找不到的话,学术界能找到的概率更低
【在 l********6 的大作中提到】 : 这只是个案,不是普遍现象,就事论事的话,phd需要的技能跟工业界很多时候是不同 : 的,一个优秀的phd理应去继续做学术而不应该去工业界,问题在于现在phd量产化同质 : 化,水准越来越让人诟病,学术界也是大多乌烟瘴气,再加上工业界毕竟来钱快,把一 : 些本不适宜去工业界的phd推下海,所以这种找不着工作的事情早晚要发生
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o*******y 发帖数: 362 | 17 那么多文科转cs的master都找得到工作,别啥都赖aa
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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s*****r 发帖数: 43070 | 18 不是一回事,申请的位置都不一样
【在 o*******y 的大作中提到】 : 那么多文科转cs的master都找得到工作,别啥都赖aa
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f***e 发帖数: 5443 | 19 学术界没有市场压力,早几十年就AA了
【在 s******3 的大作中提到】 : 学术界坑更少,工业界找不到的话,学术界能找到的概率更低
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z****0 发帖数: 4413 | 20 只是时间问题,他肯定可以找到工作
【在 z*****3 的大作中提到】 : 一个实验室,上交本硕CS。 : PhD期间做data mining : 去年12月答辩,但是没找到工作。 : 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的?
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s******7 发帖数: 1758 | 21 machine learning 和 deep learning两回事, machine learning 随便人都能自学出
来,deep learning不是牛校都没有这个方向。 |
m***2 发帖数: 595 | 22 这个方向不好讲课吧,没啥好讲的
【在 s******7 的大作中提到】 : machine learning 和 deep learning两回事, machine learning 随便人都能自学出 : 来,deep learning不是牛校都没有这个方向。
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e**y 发帖数: 784 | 23 deep learning是machine learning一个分支。。。
做deep learning最牛的学校都不是牛校 :)
NYU, Toronto, Montreal 算牛校吗
【在 s******7 的大作中提到】 : machine learning 和 deep learning两回事, machine learning 随便人都能自学出 : 来,deep learning不是牛校都没有这个方向。
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