z*****3
发帖数: 1793 | 1 一个实验室，上交本硕CS。
PhD期间做data mining
去年12月答辩，但是没找到工作。
感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？ |
k***a
发帖数: 1199 | 2 有什么奇怪的,whatsapp的founder当年也没拿到fb的offer呀
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
z*****3
发帖数: 1793 | 3 没找到工作和没拿到fb的offer区别大了。
【在 k***a 的大作中提到】
: 有什么奇怪的,whatsapp的founder当年也没拿到fb的offer呀
|
k***a
发帖数: 1199 | 4 如果只是要份工作,ICC也没人收?
【在 z*****3 的大作中提到】
: 没找到工作和没拿到fb的offer区别大了。
|
n****e
发帖数: 2401 | 5 data mining or machine learning本来就是泡沫，业界吹嘘的多，学界一窝蜂上，毕
业了大量这类学生，但是相关职位少，即使有也是招相关项目的码农。
放弃装逼，练好coding找码农分分钟的事。
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
l*****z
发帖数: 3022 | 6 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗？可能太贵了没有公司敢招吧
【在 n****e 的大作中提到】
: data mining or machine learning本来就是泡沫，业界吹嘘的多，学界一窝蜂上，毕
: 业了大量这类学生，但是相关职位少，即使有也是招相关项目的码农。
: 放弃装逼，练好coding找码农分分钟的事。
|
g*****x
发帖数: 3283 | 7 开富明明说的是data scientist
【在 l*****z 的大作中提到】
: 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗？可能太贵了没有公司敢招吧
|
g*****x
发帖数: 3283 | 8 开富明明说的是data scientist
【在 l*****z 的大作中提到】
: 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗？可能太贵了没有公司敢招吧
|
f***e
发帖数: 5443 | 9 diversity是比较厉害，如果答辩后找公司，估计有困难
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
c*******i
发帖数: 9 | 10 that's deep learning
【在 l*****z 的大作中提到】
: 开复不是说这方面的PhD开价都是年薪2米吗？可能太贵了没有公司敢招吧
|
|
|
c**********a
发帖数: 659 | 11 What is AA? 求科普。
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
T******g
发帖数: 21328 | 12 反向歧视
【在 c**********a 的大作中提到】
: What is AA? 求科普。
|
l******o
发帖数: 2649 | 13 符合AA条件的能有几个？能占几个名额？
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
e***a
发帖数: 1661 | 14 it is suggested that he become a professor in the academic faculty. |
l********6
发帖数: 129 | 15 这只是个案，不是普遍现象，就事论事的话，phd需要的技能跟工业界很多时候是不同
的，一个优秀的phd理应去继续做学术而不应该去工业界，问题在于现在phd量产化同质
化，水准越来越让人诟病，学术界也是大多乌烟瘴气，再加上工业界毕竟来钱快，把一
些本不适宜去工业界的phd推下海，所以这种找不着工作的事情早晚要发生 |
s******3
发帖数: 344 | 16 学术界坑更少，工业界找不到的话，学术界能找到的概率更低
【在 l********6 的大作中提到】
: 这只是个案，不是普遍现象，就事论事的话，phd需要的技能跟工业界很多时候是不同
: 的，一个优秀的phd理应去继续做学术而不应该去工业界，问题在于现在phd量产化同质
: 化，水准越来越让人诟病，学术界也是大多乌烟瘴气，再加上工业界毕竟来钱快，把一
: 些本不适宜去工业界的phd推下海，所以这种找不着工作的事情早晚要发生
|
o*******y
发帖数: 362 | 17 那么多文科转cs的master都找得到工作，别啥都赖aa
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
s*****r
发帖数: 43070 | 18 不是一回事，申请的位置都不一样
【在 o*******y 的大作中提到】
: 那么多文科转cs的master都找得到工作，别啥都赖aa
|
f***e
发帖数: 5443 | 19 学术界没有市场压力，早几十年就AA了
【在 s******3 的大作中提到】
: 学术界坑更少，工业界找不到的话，学术界能找到的概率更低
|
z****0
发帖数: 4413 | 20 只是时间问题，他肯定可以找到工作
【在 z*****3 的大作中提到】
: 一个实验室，上交本硕CS。
: PhD期间做data mining
: 去年12月答辩，但是没找到工作。
: 感觉这背景+专业不可能找不到工作。难道真的AA造成的？
|
|
|
s******7
发帖数: 1758 | 21 machine learning 和 deep learning两回事， machine learning 随便人都能自学出
来，deep learning不是牛校都没有这个方向。 |
m***2
发帖数: 595 | 22 这个方向不好讲课吧，没啥好讲的
【在 s******7 的大作中提到】
: machine learning 和 deep learning两回事， machine learning 随便人都能自学出
: 来，deep learning不是牛校都没有这个方向。
|
e**y
发帖数: 784 | 23 deep learning是machine learning一个分支。。。
做deep learning最牛的学校都不是牛校 :)
NYU, Toronto, Montreal 算牛校吗
【在 s******7 的大作中提到】
: machine learning 和 deep learning两回事， machine learning 随便人都能自学出
: 来，deep learning不是牛校都没有这个方向。
|
