b***z
发帖数: 921 | 1 本人在自学Machine Learning的知识，求推荐一本好的教材。
网上各种课程和资源有些杂乱。 |
K*********n
发帖数: 2852 | 2 Machine Learning and Pattern Recognition by Bishop
这本书里面数学细节很多，但是比较注重不同model和算法之间的联系，也就是说一些
看起来不同的东西实际上在数学上是等价的或者可以非常容易转换的。
一定程度上in depth一些，如果是完全从基础开始学习，只想了解一些model的基本特
性，会用tools，那这本书会看起来很费劲。如果想从math上多追根溯源一些，这本书
看起来很爽。
【在 b***z 的大作中提到】
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b***z
发帖数: 921 | 3 谢谢。
【在 K*********n 的大作中提到】
: Machine Learning and Pattern Recognition by Bishop
: 这本书里面数学细节很多，但是比较注重不同model和算法之间的联系，也就是说一些
: 看起来不同的东西实际上在数学上是等价的或者可以非常容易转换的。
: 一定程度上in depth一些，如果是完全从基础开始学习，只想了解一些model的基本特
: 性，会用tools，那这本书会看起来很费劲。如果想从math上多追根溯源一些，这本书
: 看起来很爽。
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l*******r
发帖数: 19 | 4 bishop的PRML挺好的，比较全面。
但我觉得要多动手去实现一些常用的模型，所以我推荐cousera上的ML课，
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
【在 b***z 的大作中提到】
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S******y
发帖数: 1123 | |
s**********y
发帖数: 211 | 6 其实我觉得其他领域的书也可以读一下，比如
IR的经典书，信号处理
甚至。。。statistic mechanics
里面有些算法算是对ML中一些公式的解释。 |
