z****d
发帖数: 14 | 1 背景CS phd，做的是识别有关的东西，所以会用许多machine learning的算法
现在拿了两个offer
BB的 software engineer 和一个小公司（其实也不小，有700多人了，做real time
bidding）的data scientist， 求建议
两个经理感觉都不错，至少面试的时候感觉都很nice
工资
BB的base 高10K
小公司的sign on 多10K，option 可以忽略不计
对工资不是很在意
做的东西
这是我最纠结的地方
BB是一个trading solution 的组，组里的另外三个人都是资深码工，自己对金融也挺
感兴趣，本科还修了一个商科的双学位，
对写码没有太大激情，但也不讨厌
不知道进去以后生活是怎么样的
小公司
工作做的东西（包括他们现在用的工具，语言）感觉跟我phd做的东西比较像，会写很
多machine learning的算法
公司有非常多的交易数据，hiring manager也一直说他们公司内部整个data science的
组会学很多跟big data相关的技术，总之说了一堆最热的Buzz word
组里的人没有CS背景的，都是数学，统计，物理，生物背景的, director和几个
manager都是PhD，其他人是master或者小本
一样，自己对data science， machinelearning也没有太大激情，但也不讨厌
地点都在曼哈顿
绿卡什么的也都一样，自己也不是很在乎这个
其实感觉自己就是不清楚自己想要什么，想干什么
只知道自己想选一个以后发展前景好的
BB 自己的顾虑是，从来没有去过工业界，也不知道工业界码农的生活自己喜不喜欢，
是不是去了BB，以后的路比较窄，就只能在金融软件那一圈混
小公司不知技术如何，能不能学到东西，另外也不了解 data scientist 的前景怎么样
希望大家多给点建议，多谢！ |
p***0
发帖数: 233 | |
z****d
发帖数: 14 | 3
对，好眼力：）
【在 p***0 的大作中提到】
: appnexus？
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l*****8
发帖数: 1083 | 4 关注，期待大牛来解答
之前一直找sde职位，后来被ms的azure组面了data scientist的职位。不知道两者从职
业发展来说，哪个会更好？
【在 z****d 的大作中提到】
: 背景CS phd，做的是识别有关的东西，所以会用许多machine learning的算法
: 现在拿了两个offer
: BB的 software engineer 和一个小公司（其实也不小，有700多人了，做real time
: bidding）的data scientist， 求建议
: 两个经理感觉都不错，至少面试的时候感觉都很nice
: 工资
: BB的base 高10K
: 小公司的sign on 多10K，option 可以忽略不计
: 对工资不是很在意
: 做的东西
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z****j
发帖数: 111 | 5 Appnexus不是很有希望上市么？他家的给的options不给力？ |
w**p
发帖数: 4080 | |
z****d
发帖数: 14 | 7
恩，约等于没有
【在 z****j 的大作中提到】
: Appnexus不是很有希望上市么？他家的给的options不给力？
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w**z
发帖数: 8232 | 8 看来你对啥都不在乎，没激情，不在意。那就掷骰子决定吧。
【在 z****d 的大作中提到】
: 背景CS phd，做的是识别有关的东西，所以会用许多machine learning的算法
: 现在拿了两个offer
: BB的 software engineer 和一个小公司（其实也不小，有700多人了，做real time
: bidding）的data scientist， 求建议
: 两个经理感觉都不错，至少面试的时候感觉都很nice
: 工资
: BB的base 高10K
: 小公司的sign on 多10K，option 可以忽略不计
: 对工资不是很在意
: 做的东西
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z****d
发帖数: 14 | 9
说说原因
【在 w**p 的大作中提到】
: 去appnexus
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z****d
发帖数: 14 | 10
哈哈，好主意，关键是觉得这两个offer差不多
要是BB是two sigma，我肯定不会纠结了
【在 w**z 的大作中提到】
: 看来你对啥都不在乎，没激情，不在意。那就掷骰子决定吧。
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G***n
发帖数: 877 | 11 要是我就去做real time bidding，正hot的东西，而且非常fit，前途好。去BB做技术
的不被重视，真正拿大钱的是金融人士会有些压抑。
【在 z****d 的大作中提到】
: 背景CS phd，做的是识别有关的东西，所以会用许多machine learning的算法
: 现在拿了两个offer
: BB的 software engineer 和一个小公司（其实也不小，有700多人了，做real time
: bidding）的data scientist， 求建议
: 两个经理感觉都不错，至少面试的时候感觉都很nice
: 工资
: BB的base 高10K
: 小公司的sign on 多10K，option 可以忽略不计
: 对工资不是很在意
: 做的东西
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k******a
发帖数: 389 | 12 CS PhD为什么不去加州找工作？加州CS不是机会更多吗？纽约还是金融业的天下吧？ |
j********x
发帖数: 2330 | 13 这公司给我印象不好
曾经recruiter跟我谈
我说不用perl
然后就不理我了
【在 p***0 的大作中提到】
: appnexus？
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G***n
发帖数: 877 | 14 家庭原因吧，不是每个人都是单身的
【在 k******a 的大作中提到】
: CS PhD为什么不去加州找工作？加州CS不是机会更多吗？纽约还是金融业的天下吧？
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w**p
发帖数: 4080 | 15 只要有差不多的offer就可以不去BB。没啥悬念。
BB就是个大的标准化工厂。去了职业发展就那样了，别指望靠它去华尔街，去了也未必
能混得多好。
【在 z****d 的大作中提到】
:
: 哈哈，好主意，关键是觉得这两个offer差不多
: 要是BB是two sigma，我肯定不会纠结了
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z****d
发帖数: 14 | 16
【在 G***n 的大作中提到】
: 家庭原因吧，不是每个人都是单身的
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z****d
发帖数: 14 | 17
加州的几个大公司还在面
但是这两个offer 的deadline快到了
【在 G***n 的大作中提到】
: 家庭原因吧，不是每个人都是单身的
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z****d
发帖数: 14 | 18
额，你面的什么职位
我面的没有要求Perl
【在 j********x 的大作中提到】
: 这公司给我印象不好
: 曾经recruiter跟我谈
: 我说不用perl
: 然后就不理我了
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z****d
发帖数: 14 | 19
有点道理
大牛是在BB呆过，或者有朋友在那呆过嘛
【在 w**p 的大作中提到】
: 只要有差不多的offer就可以不去BB。没啥悬念。
: BB就是个大的标准化工厂。去了职业发展就那样了，别指望靠它去华尔街，去了也未必
: 能混得多好。
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P**********k
发帖数: 1629 | 20 我也在纠结是sde还是ds
刚开始感觉是DS炒的很火，这段时间接触了一些ds的东西，
又不是很确定，感觉用R的话，主要就是一个怎么使用的问题，基本就是大部分东西都
封装好了，一开始很不习惯，当你慢慢习惯了，做一些数据处理的确很方便，可也就是
如此，当你习惯了c/c++再来看R，就觉得用R基本上也不算是写程序。从这点来说，
python还好一些。
而且data science的很多问题都是not well-defined. 很多不确定的东西，而且的确离
产品会远一点。。。
当然主要是找一个你真正感兴趣的事情做下去，不过看你貌似对这些都没有什么特别的
热情。。。。
【在 z****d 的大作中提到】
: 背景CS phd，做的是识别有关的东西，所以会用许多machine learning的算法
: 现在拿了两个offer
: BB的 software engineer 和一个小公司（其实也不小，有700多人了，做real time
: bidding）的data scientist， 求建议
: 两个经理感觉都不错，至少面试的时候感觉都很nice
: 工资
: BB的base 高10K
: 小公司的sign on 多10K，option 可以忽略不计
: 对工资不是很在意
: 做的东西
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z****d
发帖数: 14 | 21
恩 说的有道理
那个software engineer 主要要求的就是C++ python OOP
那个小公司 data scientist 要的skill set 就是 python SQL machine learning
big data 的那些技术应该去了要学
以前应该出去实习的 要不也不会知道自己喜欢什么 不喜欢什么了
【在 P**********k 的大作中提到】
: 我也在纠结是sde还是ds
: 刚开始感觉是DS炒的很火，这段时间接触了一些ds的东西，
: 又不是很确定，感觉用R的话，主要就是一个怎么使用的问题，基本就是大部分东西都
: 封装好了，一开始很不习惯，当你慢慢习惯了，做一些数据处理的确很方便，可也就是
: 如此，当你习惯了c/c++再来看R，就觉得用R基本上也不算是写程序。从这点来说，
: python还好一些。
: 而且data science的很多问题都是not well-defined. 很多不确定的东西，而且的确离
: 产品会远一点。。。
: 当然主要是找一个你真正感兴趣的事情做下去，不过看你貌似对这些都没有什么特别的
: 热情。。。。
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l******i
发帖数: 880 | 22 显然去appnexus做data scientist啊
去BB就是个小兵，在那么大一个金融公司就是个最底层的，职业发展也就那样了。以后
就是数据时代，做data比做金融码工应该更有前途，况且还是个处于上升期的pre-ipo |
i**a
发帖数: 231 | 23 严重同意。软件工程师满地都是。数据科学家前景好。过去几十年来IT发展产生的数据
需要人去挖掘、分析。这个行业刚刚起步，正是跑马圈地的时候啊。
建议让appnexus match BB的offer.
ipo
【在 l******i 的大作中提到】
: 显然去appnexus做data scientist啊
: 去BB就是个小兵，在那么大一个金融公司就是个最底层的，职业发展也就那样了。以后
: 就是数据时代，做data比做金融码工应该更有前途，况且还是个处于上升期的pre-ipo
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z****d
发帖数: 14 | 24
嗯嗯，看来版上支持data scientist的居多
【在 i**a 的大作中提到】
: 严重同意。软件工程师满地都是。数据科学家前景好。过去几十年来IT发展产生的数据
: 需要人去挖掘、分析。这个行业刚刚起步，正是跑马圈地的时候啊。
: 建议让appnexus match BB的offer.
:
: ipo
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j********x
发帖数: 2330 | 25 不敢同意
ds就是略懂statistics然后用工具的人
ds不是trader
没有那么高的地位
况且swe现在的要求
做个ds的工作不存在技术障碍
【在 i**a 的大作中提到】
: 严重同意。软件工程师满地都是。数据科学家前景好。过去几十年来IT发展产生的数据
: 需要人去挖掘、分析。这个行业刚刚起步，正是跑马圈地的时候啊。
: 建议让appnexus match BB的offer.
:
: ipo
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P**********k
发帖数: 1629 | 26 我觉得找个一个 你看好的startup，有热情去做
的确比去一个大公司要好
不过关于data scientist这件事，大家都有不同的看法，
我主要是觉得现在大部分做ds的很多都不是cs出身的，各种生物，物理，化学都有
相比之下，做一个懂一些统计和ml的sde，基本ds的活都随便做，
【在 i**a 的大作中提到】
: 严重同意。软件工程师满地都是。数据科学家前景好。过去几十年来IT发展产生的数据
: 需要人去挖掘、分析。这个行业刚刚起步，正是跑马圈地的时候啊。
: 建议让appnexus match BB的offer.
:
: ipo
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z****d
发帖数: 14 | 27
data science 这个确实仁者见仁 智者见智了
【在 P**********k 的大作中提到】
: 我觉得找个一个 你看好的startup，有热情去做
: 的确比去一个大公司要好
: 不过关于data scientist这件事，大家都有不同的看法，
: 我主要是觉得现在大部分做ds的很多都不是cs出身的，各种生物，物理，化学都有
: 相比之下，做一个懂一些统计和ml的sde，基本ds的活都随便做，
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