m*****a
发帖数: 64 | 1 Data scientist
128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
很纠结要不要接这个offer：
一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
下降的股价也让人有点担心。
另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
职后promote到senior，薪水大概能涨到多少？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2 |
e*******s
发帖数: 1927 | 2 package比现在公司还低? 这是什么情况?
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
: 128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
: 背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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i**********a
发帖数: 149 | 3 楼主好厉害，觉得package很好了，但还是没有楼主现在多，能否透露下你现在公司是
做什么的
建意: 1-去datascience版问下
2-不一定一定要去技术更牛的公司或职位，而是可以考虑在现在公司往leadership发展
，觉得中国人都喜欢钻技术型积位，其实magt职位pay得更高，影响力也更大
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
: 128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
: 背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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h********3
发帖数: 2075 | 4 你应该是偏data analytic的data scientist吧。这个offer不错的了，都接近
engineering的package了。FLG里面做大数据engineering的data scientist/research
scientist，基本上都是名校phd毕业外加一堆ICML, NIPS, KDD的paper。以你的背景，
拿的package能够接近那群人已经说明很不容易了。
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
: 128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
: 背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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l******i
发帖数: 880 | 5 还没现在的package多？ 敢问lz现在在什么公司？
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
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: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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m*****a
发帖数: 64 | 6 谢谢！我其实最近试了leadership的路，真心不适合我，所以才考虑技术型的出路
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
【在 i**********a 的大作中提到】
: 楼主好厉害，觉得package很好了，但还是没有楼主现在多，能否透露下你现在公司是
: 做什么的
: 建意: 1-去datascience版问下
: 2-不一定一定要去技术更牛的公司或职位，而是可以考虑在现在公司往leadership发展
: ，觉得中国人都喜欢钻技术型积位，其实magt职位pay得更高，影响力也更大
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m*****a
发帖数: 64 | 7 是的 偏data analytics 不涉及data mining / machine learning那些
research
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
【在 h********3 的大作中提到】
: 你应该是偏data analytic的data scientist吧。这个offer不错的了，都接近
: engineering的package了。FLG里面做大数据engineering的data scientist/research
: scientist，基本上都是名校phd毕业外加一堆ICML, NIPS, KDD的paper。以你的背景，
: 拿的package能够接近那群人已经说明很不容易了。
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r****7
发帖数: 2282 | 8 base太低，bonus的target更低，股票也没多少，图啥
【在 m*****a 的大作中提到】
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: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
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: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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s*****r
发帖数: 43070 | 9 不要太纠结待遇了，L家可是BA的天堂啊，卡夫卡和streaming，非常的牛X
【在 m*****a 的大作中提到】
: 是的 偏data analytics 不涉及data mining / machine learning那些
:
: research
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
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T*U
发帖数: 22634 | 10 钱少，人还不熟，不去
【在 m*****a 的大作中提到】
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: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
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: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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j*****n
发帖数: 1545 | 11 我不厚道的挖了一下你以前的帖子，4年就能成长这么快，你确实很厉害。佩服。 |
m*****a
发帖数: 64 | 12 一年时间过去，又面临选择，再次纠结了。。
【在 j*****n 的大作中提到】
: 我不厚道的挖了一下你以前的帖子，4年就能成长这么快，你确实很厉害。佩服。
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j*****n
发帖数: 1545 | 13 你的薪水跳的这么快，说明你确实有能力，如果L有很多不错的技术, kafka, samza,
你要是能稍微多加点 programming 的背景会更好. 单纯的 BI 以后会越来越边缘化.
甚至像microstrategy这种传统的 BI 工具也会逐渐被很多 open source 的工具所替代
.
【在 m*****a 的大作中提到】
: 一年时间过去，又面临选择，再次纠结了。。
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g*********e
发帖数: 14401 | |
c***0
发帖数: 449 | 15 感觉base低了，其他正常
【在 m*****a 的大作中提到】
: 一年时间过去，又面临选择，再次纠结了。。
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e***g
发帖数: 1696 | 16 硕士毕业后又花了四年读了个博士，然后毕业不如楼主的包袱，是不是很loser？
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
: 128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
: 背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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m****s
发帖数: 10867 | 17 四年能读出博士来就不算loser
【在 e***g 的大作中提到】
: 硕士毕业后又花了四年读了个博士，然后毕业不如楼主的包袱，是不是很loser？
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J*****a
发帖数: 4262 | 18 说实话，L家给fresh PhD 的pkg比楼主这个只高不低
【在 e***g 的大作中提到】
: 硕士毕业后又花了四年读了个博士，然后毕业不如楼主的包袱，是不是很loser？
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i**d
发帖数: 357 | 19 牛逼的pubsub system FLG都有了。kafka只是其中之一而已。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 不要太纠结待遇了，L家可是BA的天堂啊，卡夫卡和streaming，非常的牛X
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h********3
发帖数: 2075 | 20 能做到楼主（米糕妈）这个份上也很不错了。去看一下楼主11年写的入行的帖子，现在
看来，算得上是本版最励志的故事之一。
【在 J*****a 的大作中提到】
: 说实话，L家给fresh PhD 的pkg比楼主这个只高不低
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z****e
发帖数: 54598 | 21 关键是pkg要降，这个就有些不太划算了
楼主现在做da用啥？kafka是一个开源的框架，streaming也差不多一堆开源的东西
没有谁说只能l家用，其它家也都能用，如果你现在工作能接触到这些，不跳也罢
但是如果你现在工作是自己公司自己搞的一些轮子的话，比如外面人不知道名字的玩意
我觉得跳跳还是有好处的，对常用轮子的熟悉程度决定了你将来跳槽之后的高度
research
【在 h********3 的大作中提到】
: 你应该是偏data analytic的data scientist吧。这个offer不错的了，都接近
: engineering的package了。FLG里面做大数据engineering的data scientist/research
: scientist，基本上都是名校phd毕业外加一堆ICML, NIPS, KDD的paper。以你的背景，
: 拿的package能够接近那群人已经说明很不容易了。
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s*****r
发帖数: 43070 | 22 如果是11年转行进来的大妈，现在进FLG，拿大包袱，让多少男码农汗颜啊
【在 h********3 的大作中提到】
: 能做到楼主（米糕妈）这个份上也很不错了。去看一下楼主11年写的入行的帖子，现在
: 看来，算得上是本版最励志的故事之一。
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z****e
发帖数: 54598 | 23 会统计的大妈可不多
会统计的码农也不多
大妈会统计和java
就是流氓会武术，挡都挡不住
【在 s*****r 的大作中提到】
: 如果是11年转行进来的大妈，现在进FLG，拿大包袱，让多少男码农汗颜啊
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s*****r
发帖数: 43070 | 24 L家还有些好玩的东西，但还没有搞到开源上，比传统的基于SQL和HIVE的DW技术牛X很
多。HIVE都要玩不转了，赶紧擦下汗。
【在 z****e 的大作中提到】
: 关键是pkg要降，这个就有些不太划算了
: 楼主现在做da用啥？kafka是一个开源的框架，streaming也差不多一堆开源的东西
: 没有谁说只能l家用，其它家也都能用，如果你现在工作能接触到这些，不跳也罢
: 但是如果你现在工作是自己公司自己搞的一些轮子的话，比如外面人不知道名字的玩意
: 我觉得跳跳还是有好处的，对常用轮子的熟悉程度决定了你将来跳槽之后的高度
:
: research
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z****e
发帖数: 54598 | 25 hive只是一个慢腾腾的dw工具
我都用c*来优化hive，慢得要死
话说dw应该淘汰掉，学校里靠dw骗钱的现在都说自己搞的是hive，而不是dw
貌似很牛逼的样子
【在 s*****r 的大作中提到】
: L家还有些好玩的东西，但还没有搞到开源上，比传统的基于SQL和HIVE的DW技术牛X很
: 多。HIVE都要玩不转了，赶紧擦下汗。
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s*****r
发帖数: 43070 | 26 大妈出身文科，哪有统计的背景，估计情商非常好
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: migaoma (米糕妈), 信区: SanFrancisco
标 题: 女生，data analyst，湾区，想转行码工，诚求建议！
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 8 13:37:31 2013, 美东)
个人背景：
偏文科硕士学历，毕业后转行做data analyst,三年工作经验。工作的一半是写SQL处理
数据，一半是presentation、meeting，类似于公司内部consultant性质。上手很快，
入职后很快开始独自负责公司的一块business的analytics。跟同事相处很好，老板赏
识，有晋升机会。目前工资+bonus大约12w，每年加价值一两万的股票。一年内预计能
升到manager头衔，工资会再涨一两万吧。
为何想转行码工？
1.个人很喜欢偏技术和逻辑的东西，比如可以热血沸腾地整晚学SQL、Python，学得很
快。学编程我会很happy（现在工作也挺happy的但是有点腻了）
2.码工薪水水平整体比较高，job market好，比较吸引我
3.公司注重员工个人兴趣的培养，支持我去参加编程培训、内部转行，不存在重新找工
作的风险（目前为工作签证）
我的顾虑：
1.转行等于我之前两三年的data analyst工作经验浪费了，职业生涯要从零开始。湾区
码工这么多，是否很容易淹没在茫茫人海中？诸位码工在工作岗位上有成就感吗？
happy吗？
2.作为新手码工，一年、三年、五年、十年后，薪水会在什么水平？能不能比现在的工
作更rewarding？（考虑到我没有cs教育和工作背景）
大家觉得我值得转行吗？ |
z****e
发帖数: 54598 | 27 我靠，文科出身搞data scientist
我泪奔
大妈牛逼
自愧不如
【在 s*****r 的大作中提到】
: 大妈出身文科，哪有统计的背景，估计情商非常好
: 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
: 发信人: migaoma (米糕妈), 信区: SanFrancisco
: 标 题: 女生，data analyst，湾区，想转行码工，诚求建议！
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 8 13:37:31 2013, 美东)
: 个人背景：
: 偏文科硕士学历，毕业后转行做data analyst,三年工作经验。工作的一半是写SQL处理
: 数据，一半是presentation、meeting，类似于公司内部consultant性质。上手很快，
: 入职后很快开始独自负责公司的一块business的analytics。跟同事相处很好，老板赏
: 识，有晋升机会。目前工资+bonus大约12w，每年加价值一两万的股票。一年内预计能
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s*****r
发帖数: 43070 | 28 人家发帖的时候才27呀，24从文科转行，28年入二十多万，接触最前沿的技术，以后可
以随便jump
额的神呀
【在 z****e 的大作中提到】
: 我靠，文科出身搞data scientist
: 我泪奔
: 大妈牛逼
: 自愧不如
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w***y
发帖数: 6251 | 29 别的我不好说，这种第一轮review给涨title的话，后面的潜台词是－－是刚进去得拿
到很top的review |
n****n
发帖数: 568 | 30 进来膜拜一下大美女，三四年前写SQL,工资从三四万开始（都不知道工作签证是怎么办
下来的），到现在package有二十多万，中间还生了一个娃，又准备到Linkedin做data
scientist,这要发生在萎缩男身上，简直是unbelievable.
【在 s*****r 的大作中提到】
: 人家发帖的时候才27呀，24从文科转行，28年入二十多万，接触最前沿的技术，以后可
: 以随便jump
: 额的神呀
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f***8
发帖数: 510 | 31 我去，一直觉得所谓的BIG DATA或DATA ANALYICS是雨龙混杂，忽悠成分居多，现在看
来是真的。说真的，JAVASCRIPT都比所谓的DATA ANALYSIS或SQL复杂，文科大妈 ＝
data scientist, what a joke，让板上的JAVA，COFFEE等的大牛情何以堪呀。
data
【在 n****n 的大作中提到】
: 进来膜拜一下大美女，三四年前写SQL,工资从三四万开始（都不知道工作签证是怎么办
: 下来的），到现在package有二十多万，中间还生了一个娃，又准备到Linkedin做data
: scientist,这要发生在萎缩男身上，简直是unbelievable.
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S*******w
发帖数: 24236 | 32 你这是羡慕嫉妒恨
【在 f***8 的大作中提到】
: 我去，一直觉得所谓的BIG DATA或DATA ANALYICS是雨龙混杂，忽悠成分居多，现在看
: 来是真的。说真的，JAVASCRIPT都比所谓的DATA ANALYSIS或SQL复杂，文科大妈 ＝
: data scientist, what a joke，让板上的JAVA，COFFEE等的大牛情何以堪呀。
:
: data
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f***8
发帖数: 510 | 33 嗯，是的，自愧不如。
【在 S*******w 的大作中提到】
: 你这是羡慕嫉妒恨
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a*******k
发帖数: 261 | |
e***s
发帖数: 609 | 35 As current stock price (closed at $155.91), 180K stock wealth 2.9 Millions.
Just 4 years, you will get 2.9M, why hesitate?
【在 m*****a 的大作中提到】
: Data scientist
: 128K base + 10% bonus + 180K stock / 4 years
: 背景是masters + 4年data analytics工作经验，在湾区一个三四百人的公司
: 很纠结要不要接这个offer：
: 一方面，Package比现在公司的低，title没有达到我预期的Sr data scientist。L一路
: 下降的股价也让人有点担心。
: 另一方面，L应该有机会做一些更技术性的项目，有新的挑战、技术增长点。另外
: hiring manager说争取给我第一轮performance review提到Sr
: 现在我打算negotiate一下title和薪水。问题是：
: 他们给的这个package在data scientist中属于什么水平？如果能谈判到senior或者入
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y*******g
发帖数: 6599 | 36 180k当然说的是价值，又不是vp职位
.
【在 e***s 的大作中提到】
: As current stock price (closed at $155.91), 180K stock wealth 2.9 Millions.
: Just 4 years, you will get 2.9M, why hesitate?
|
c***z
发帖数: 6348 | 37 求link，励志一下老婆大人
【在 h********3 的大作中提到】
: 能做到楼主（米糕妈）这个份上也很不错了。去看一下楼主11年写的入行的帖子，现在
: 看来，算得上是本版最励志的故事之一。
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y***n
发帖数: 1594 | 38 我觉得米糕妈如果有身份的话就开一个女生转换培训学校，比纠结这点pacakage 有意
思多了。 |
e***g
发帖数: 1696 | 39 先花了三年在国内读硕士呢
【在 m****s 的大作中提到】
: 四年能读出博士来就不算loser
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z****e
发帖数: 54598 | 40 嗯嗯，不能这么说
我觉得sql很复杂，sql本质是脚本，跟js这些没啥太大区别
区别仅仅在于js这些有一定的oo feature
所以sql更适用于relational db，而js这些则可以用来折腾nosql
很多nosql就提供js接口
而且取数据本身并不难，都是api，关键是如何解读数据
让数据最后反馈出来的结果make sense
这个非常难，最重要的是客户认可不认可，做analysis和统计等其实最难的都是这一步
而不是如何去retrieve数据，这点我觉得文科大妈能做好是相当不容易的
【在 f***8 的大作中提到】
: 我去，一直觉得所谓的BIG DATA或DATA ANALYICS是雨龙混杂，忽悠成分居多，现在看
: 来是真的。说真的，JAVASCRIPT都比所谓的DATA ANALYSIS或SQL复杂，文科大妈 ＝
: data scientist, what a joke，让板上的JAVA，COFFEE等的大牛情何以堪呀。
:
: data
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f***8
发帖数: 510 | 41 老赵你也是老江湖了。JS出个问题，网站LOAD一个ERROR，用户立马有意见，老板立马
给你脸色。或者JS没做好后端的SYNC，数据不对，都是立马就见的大问题，压力真心不
小。
SQL倒腾出DATA，再根据DATA做新图片，用写简单的MODELLING，你看得出立马得效果吗
？做得ANALYSIS MAKE不MAKE SENSE真心天知道。有时候做半天MODELLIG海不如JS昨个
好看得UI效果，能立马让网站流量提高。大家都老江湖了，绝大多数得DATA ANALYST不
就有些半仙得感觉吗？而且压力和做JS比起来，要小许多，没有QA也无法QA，不用半夜
修BUG等等。这个关键如何解读数据，让数据最后结果MAKE SENSE，和算八字有本质区
别吗？算八字得不敢自称自己是SCIENTIST吧？
【在 z****e 的大作中提到】
: 嗯嗯，不能这么说
: 我觉得sql很复杂，sql本质是脚本，跟js这些没啥太大区别
: 区别仅仅在于js这些有一定的oo feature
: 所以sql更适用于relational db，而js这些则可以用来折腾nosql
: 很多nosql就提供js接口
: 而且取数据本身并不难，都是api，关键是如何解读数据
: 让数据最后反馈出来的结果make sense
: 这个非常难，最重要的是客户认可不认可，做analysis和统计等其实最难的都是这一步
: 而不是如何去retrieve数据，这点我觉得文科大妈能做好是相当不容易的
|
g*********e
发帖数: 14401 | 42
胜者为王，败者为寇。赚得多才是硬道理。
【在 f***8 的大作中提到】
: 我去，一直觉得所谓的BIG DATA或DATA ANALYICS是雨龙混杂，忽悠成分居多，现在看
: 来是真的。说真的，JAVASCRIPT都比所谓的DATA ANALYSIS或SQL复杂，文科大妈 ＝
: data scientist, what a joke，让板上的JAVA，COFFEE等的大牛情何以堪呀。
:
: data
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g*********e
发帖数: 14401 | 43
男女码农不在同一个catogary，不好放在一起比。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 如果是11年转行进来的大妈，现在进FLG，拿大包袱，让多少男码农汗颜啊
|
f***8
发帖数: 510 | 44 倒不是这样，楼主一定没板上资深的软工多，只是觉得有点不可思议，不是LINKEDIN脑
子坏了钱多的没地方用，就是现在世道变化快，几天不跟进就落伍了，感觉那些写SQL
就是和NON TECHENICAL的人侃侃大山，很算八字的半仙没什么区别，是公司可以可无的
角色。现在半仙变SCIENTIST了，真是这个世道变化快。
【在 g*********e 的大作中提到】
:
: 男女码农不在同一个catogary，不好放在一起比。
|
s*****r
发帖数: 43070 | 45 这就是害死老中的码农式思维，只追求技术，不知道如何展示自己的成果
JS写的再好，结果是哪里好为什么好，码农的回答说网页比以前好看好用，技术更先进
。上面根本不care码农说的这些，虽然码农也没有说错，但不是上面想要的。
公司成熟以后，报表尤其重要，这时候老中就难混了。老中更适合干startup，埋头
coding，不用写报表，不用写PPT
【在 f***8 的大作中提到】
: 老赵你也是老江湖了。JS出个问题，网站LOAD一个ERROR，用户立马有意见，老板立马
: 给你脸色。或者JS没做好后端的SYNC，数据不对，都是立马就见的大问题，压力真心不
: 小。
: SQL倒腾出DATA，再根据DATA做新图片，用写简单的MODELLING，你看得出立马得效果吗
: ？做得ANALYSIS MAKE不MAKE SENSE真心天知道。有时候做半天MODELLIG海不如JS昨个
: 好看得UI效果，能立马让网站流量提高。大家都老江湖了，绝大多数得DATA ANALYST不
: 就有些半仙得感觉吗？而且压力和做JS比起来，要小许多，没有QA也无法QA，不用半夜
: 修BUG等等。这个关键如何解读数据，让数据最后结果MAKE SENSE，和算八字有本质区
: 别吗？算八字得不敢自称自己是SCIENTIST吧？
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f***8
发帖数: 510 | 46 那个页面流畅，UXE好，上面不关心反而关心八字解说好不好？DATA SCIENTIST有大牛
，但是LINKED给半路出家的文科大妈200K+PACKAGE，还能叫DATA SCIENTIST，真是有些
无语了
【在 s*****r 的大作中提到】
: 这就是害死老中的码农式思维，只追求技术，不知道如何展示自己的成果
: JS写的再好，结果是哪里好为什么好，码农的回答说网页比以前好看好用，技术更先进
: 。上面根本不care码农说的这些，虽然码农也没有说错，但不是上面想要的。
: 公司成熟以后，报表尤其重要，这时候老中就难混了。老中更适合干startup，埋头
: coding，不用写报表，不用写PPT
|
z****e
发帖数: 54598 | 47 不能这么说呀，sql是dba常用的工具
文科大妈本身不是用sql的，是后来学的，她还学了python
这很不容易，因为她既不是做dba也不是做front end的
python会的话，估计scipy什么也都会一点，统计估计也会一点
统计如果方法对头，只记怎么用，不考虑怎么证明的话，其实也不会难到哪里去
无非套model么，你看她多积极努力地去学习其他领域的知识？
而码农有几个愿意学习她的presentation skills呢？或者说，忽悠能力
或者说哪怕是自己主动地去锻炼呢？如果你是老板，两个选择
一个码农会sql会python，一个大妈会sql,会python还会presentation
你会给谁更高的工资？如果想升官的话，不会忽悠真心是没戏的
这个东西就跟开车一样，多做自然就会了，越不做越不会呀
木桶原理，一般决定高度的是最短的一块，而不是最长的一块
毕竟这不是华山轮奸
【在 f***8 的大作中提到】
: 老赵你也是老江湖了。JS出个问题，网站LOAD一个ERROR，用户立马有意见，老板立马
: 给你脸色。或者JS没做好后端的SYNC，数据不对，都是立马就见的大问题，压力真心不
: 小。
: SQL倒腾出DATA，再根据DATA做新图片，用写简单的MODELLING，你看得出立马得效果吗
: ？做得ANALYSIS MAKE不MAKE SENSE真心天知道。有时候做半天MODELLIG海不如JS昨个
: 好看得UI效果，能立马让网站流量提高。大家都老江湖了，绝大多数得DATA ANALYST不
: 就有些半仙得感觉吗？而且压力和做JS比起来，要小许多，没有QA也无法QA，不用半夜
: 修BUG等等。这个关键如何解读数据，让数据最后结果MAKE SENSE，和算八字有本质区
: 别吗？算八字得不敢自称自己是SCIENTIST吧？
|
f***8
发帖数: 510 | 48 老赵言之有理呀。只是我老觉得SCIENTIST是一个严谨的TITLE，再我心中有神圣的地位
。有你说的那些什么都会点的人，可能公司也需要，但不能给SCIENTIST TITLE呀，否
则叫真正的SCIENTIST情何以堪。DATA ANALYYST就是用过去预测将来，除了极个别的牛
人外，真心觉得和算命的没本质区别，算命也不是根据过去预测将来，而且算命的也要
什么都会点，会PRESENTATION，会算农历和公立转换等等，看了这波大数据的HYPE再文
科大妈也能变SCIETINST的闹剧中也该到头了，就像1999年，会HTML也能做SOFTWWARE
ENGINEER一样，然后TECH BUBBLE也很快破了。
【在 z****e 的大作中提到】
: 不能这么说呀，sql是dba常用的工具
: 文科大妈本身不是用sql的，是后来学的，她还学了python
: 这很不容易，因为她既不是做dba也不是做front end的
: python会的话，估计scipy什么也都会一点，统计估计也会一点
: 统计如果方法对头，只记怎么用，不考虑怎么证明的话，其实也不会难到哪里去
: 无非套model么，你看她多积极努力地去学习其他领域的知识？
: 而码农有几个愿意学习她的presentation skills呢？或者说，忽悠能力
: 或者说哪怕是自己主动地去锻炼呢？如果你是老板，两个选择
: 一个码农会sql会python，一个大妈会sql,会python还会presentation
: 你会给谁更高的工资？如果想升官的话，不会忽悠真心是没戏的
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h********3
发帖数: 2075 | 49 呵呵，别太认真较劲了。data scientist本来就是一个吹的title。微博上的某大V说过
，计算机领域所有的研究都是engineering。一味强调称自己是做science的，多半是忽
悠的。
【在 f***8 的大作中提到】
: 老赵言之有理呀。只是我老觉得SCIENTIST是一个严谨的TITLE，再我心中有神圣的地位
: 。有你说的那些什么都会点的人，可能公司也需要，但不能给SCIENTIST TITLE呀，否
: 则叫真正的SCIENTIST情何以堪。DATA ANALYYST就是用过去预测将来，除了极个别的牛
: 人外，真心觉得和算命的没本质区别，算命也不是根据过去预测将来，而且算命的也要
: 什么都会点，会PRESENTATION，会算农历和公立转换等等，看了这波大数据的HYPE再文
: 科大妈也能变SCIETINST的闹剧中也该到头了，就像1999年，会HTML也能做SOFTWWARE
: ENGINEER一样，然后TECH BUBBLE也很快破了。
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m*****a
发帖数: 64 | 50 看了楼上的讨论补充两句：我面的是data science大组下做reporting/visualization
的岗位，因为归属data science大团队下，所以也给了data scientist的 title。跟做
ML、DM、algorithm的正统意义上的data scientist不是同一种profile。正统DS那些不
是我的强项，肯定过不了那个bar的。抱歉之前没说清楚哈
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2 |
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m*****a
发帖数: 64 | 51 不过另一方面，确实很想借此机会近距离接触真正DS领域。所以纠结。。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2 |
h********n
发帖数: 81 | 52 楼主的帖子和后面的跟贴让我看的云里雾里的。
难不成文科大妈在忽悠？
【在 z****e 的大作中提到】
: 我靠，文科出身搞data scientist
: 我泪奔
: 大妈牛逼
: 自愧不如
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s*****r
发帖数: 43070 | 53 川妹子吗？难怪表达能力这么强
visualization
【在 m*****a 的大作中提到】
: 看了楼上的讨论补充两句：我面的是data science大组下做reporting/visualization
: 的岗位，因为归属data science大团队下，所以也给了data scientist的 title。跟做
: ML、DM、algorithm的正统意义上的data scientist不是同一种profile。正统DS那些不
: 是我的强项，肯定过不了那个bar的。抱歉之前没说清楚哈
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
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z****e
发帖数: 54598 | 54 问你一个问题
你们的visualization用啥做？
python下的lib还是其他？
不会是excel吧？
都是real time的吗？还是晚上去跑脚本，然后第二天出reports这种
visualization
【在 m*****a 的大作中提到】
: 看了楼上的讨论补充两句：我面的是data science大组下做reporting/visualization
: 的岗位，因为归属data science大团队下，所以也给了data scientist的 title。跟做
: ML、DM、algorithm的正统意义上的data scientist不是同一种profile。正统DS那些不
: 是我的强项，肯定过不了那个bar的。抱歉之前没说清楚哈
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
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y*******g
发帖数: 6599 | 55 什么神圣，严谨在工业界没用。
【在 f***8 的大作中提到】
: 老赵言之有理呀。只是我老觉得SCIENTIST是一个严谨的TITLE，再我心中有神圣的地位
: 。有你说的那些什么都会点的人，可能公司也需要，但不能给SCIENTIST TITLE呀，否
: 则叫真正的SCIENTIST情何以堪。DATA ANALYYST就是用过去预测将来，除了极个别的牛
: 人外，真心觉得和算命的没本质区别，算命也不是根据过去预测将来，而且算命的也要
: 什么都会点，会PRESENTATION，会算农历和公立转换等等，看了这波大数据的HYPE再文
: 科大妈也能变SCIETINST的闹剧中也该到头了，就像1999年，会HTML也能做SOFTWWARE
: ENGINEER一样，然后TECH BUBBLE也很快破了。
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