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JobHunting版 - Two sigma面经
相关主题
请问跳槽的面试也要做题么(CS)Epic 面经
我们公司的面试方式改了求storm8面经。。
报一个amazon的offer及面经一些面经
这师道,面世就是做题阿我也来说说我的面经吧
报几个面经攥人品吧分享onsite面经
换工作太闹心了来说说我的MS面经吧
leetcode的做题速度要多快,才能达到正常面试的速度?微软面经
形势好的时候刷题 形势不好了应该更加努力刷题 而不是Amazon Onsite面经
相关话题的讨论汇总
话题: 数学话题: 白板话题: sigma话题: 做题话题: two
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g*******e
发帖数: 91
1
刚面完two sigma,估计这一轮拿到offer机会不高,给后面同学提供点参考。
本来猎头找我是BB一个什么news组。店面两个人:一个算法谈的还愉快,另一个比较变
态,全问我exception handling,我表示基本没做过,仍然锲而不舍,问我有什么思路
。俺只好乱讲。说一个礼拜给消息,实际杳无音讯,默据了结。
言归正传,猎头同时给我投了two sigma,我甚至不知道这个公司,来这里看了看才知
道居然是个牛公司。我的情况是骑驴找马,这头驴虽然破,但足以养家,所以下不了狠
心做题。自知不做题希望不大,不过也不在乎被多据一次。电面扯了一通我对金融的向
往,居然给了onsite。
猎头没告诉我去面什么职位,无的放矢,正好借口不做题。不过我自知白板写代码极差
,还是把c++的基本语法又看了一下。结果还真的有白板做题,仍然很不习惯,但也没
办法。以后我面试别人,绝对不搞这种变态做法。
第一个比较资深的phd,news team的。相谈甚欢,主要介绍自己,怎么解决各个project
问题,另外我没有金融背景,怎么应付这个领域等等。还有几个小题,怎样uniform
sampling数据。因为聊得愉快,超时了10分钟。
第二个看着年轻,一个组的。随便聊聊。开始白板,让设计一个猜动物游戏。挺明显是
个decision tree。我白板的弱点又暴露了,紧张之下想简化,搞成了个链表。被指出
这不行。然后又重写tree。很狼狈,又超了几分钟。
第三个是个lead,另一个组的。告诉我interview schedule要变,因为和本来那个组背
景不match。我立刻想到有人说得中饭没吃就被放走的情况,想着下午去做什么呢。他
话锋一转,说他们不想因为背景不合就放走candidate,所以会见不同的人。我的第一
反应是我有午饭吃了!急忙对他们这种为candiate着想的态度大家赞赏。换人我无所谓
,本来就不知道面什么。因为前面超时,这个没谈多久,还是关于我的背景怎么fit他
们的team。刚坐了一回过山车,我居然能侃侃而谈,自己都有点佩服。
中午吃饭是两个同胞,又是不同组的。人都很好,告诉午饭不算interview,我有机会放
松。他俩个个年轻有为,都没有搞什么phd浪费时间,早早进牛公司赚钱,老哥我只能
是羡慕嫉妒,为什么俺当年就光知道打游戏呢。
下午先是一个文弱小姑娘。根据前面经验,年轻的不知道怎么面人,很可能出题。俺好
歹吃了午饭有精力了,又扯了很久各种research,想着把时间耗尽,她没时间让俺做白
板。结果她开始出数学题,随机变量和求期望。我真是要倒,完全没有准备,蒙了。终
于忍不住问,难道程序员还要这么高深的数学?你是什么背景?人不可貌相啊,人家是
买买提EE的phd。谈到数学,我这个野鸡大学phd怎么能拼得过。另外她是里头最理论的
那个数学建模组的,经她解释,看来就是那个矿工。我faint,我怎么知道要来面矿工
!!虽然以前想过挖矿赚钱,但没有任何准备阿。我这时候又希望她出题了。但一问,
她用matlab,编程都交给supporting enigeers。当时想让她再问数学必死,得挣扎一下
。赶快转话题,质疑他们用数学建模解决问题太理想化。虽然这也是多半完蛋,但就那
几秒,实在是想不到更引起性趣的话题了。不过战场对俺实在是不利,无论是金融还是
数学。所以我又努力转到怎么用data driven处理这个问题。东拉西扯,总算撑到时间
。幸好她人很nice,没说你不适合我们组之类的。
然后很懊恼,第一次面试给人说不会,连思路都没有。好歹我当年小初高数学都还是不
错的,居然搞成这样。不过和招待聊了聊,平静了下来。
最后一个很资深的样子,我学了乖,先问他是什么组的,结果又是矿工,不过是另一个
less mathmatical的组。自我解嘲,如果好好准备,这次倒是进矿工组的好机会。经历
了前次的彻底蒙掉,俺的数学居然被唤醒了。他又问各种数学题,regression,tylor
expansion, matrix form derivative,俺都答得还行。刚才还在期待的白板编程又来
了,分段revert double linked list.俺的弱点又暴露了.写的很慢,人家还出去喝了
杯茶,又被指出程序冗余。我老实说了咱就是不习惯这种形式。又谈到了背景不合的问
题,不知道我适合那个组。我也没办法,只好又扯了一通我能搞研发能编程什么的。
回来一查能记下来名字的,都是牛校phd,至少也是达特毛思什么的。据他们说绝大多
数人悲剧,那么俺也就不算给中国人丢脸了。不得不说对candidate比Google什么的大
方多了,纽约给四星宾馆住,送机场还坐luxurious Lincoln SUV。他家据说是店面好
过,onsite据人狠。建议神经强大者可以去锤炼一下。
g*******s
发帖数: 2963
2
赞楼主对于饭的神速反应~
另外bless
t****t
发帖数: 387
3
哈哈lz文风有趣
b******r
发帖数: 1137
4
two sigma是d e shaw系的,以超低录取率著称的,有时候纯粹就是没事找人聊天凑分母

【在 g*******e 的大作中提到】
: 刚面完two sigma,估计这一轮拿到offer机会不高,给后面同学提供点参考。
: 本来猎头找我是BB一个什么news组。店面两个人:一个算法谈的还愉快,另一个比较变
: 态,全问我exception handling,我表示基本没做过,仍然锲而不舍,问我有什么思路
: 。俺只好乱讲。说一个礼拜给消息,实际杳无音讯,默据了结。
: 言归正传,猎头同时给我投了two sigma,我甚至不知道这个公司,来这里看了看才知
: 道居然是个牛公司。我的情况是骑驴找马,这头驴虽然破,但足以养家,所以下不了狠
: 心做题。自知不做题希望不大,不过也不在乎被多据一次。电面扯了一通我对金融的向
: 往,居然给了onsite。
: 猎头没告诉我去面什么职位,无的放矢,正好借口不做题。不过我自知白板写代码极差
: ,还是把c++的基本语法又看了一下。结果还真的有白板做题,仍然很不习惯,但也没

g*******e
发帖数: 91
5
恩,我们这算是双赢了。它找到了人聊天,我又增加了面试经验。当然也有代价,我们
都出了钱了。No free lunch.

分母

【在 b******r 的大作中提到】
: two sigma是d e shaw系的,以超低录取率著称的,有时候纯粹就是没事找人聊天凑分母
c****e
发帖数: 146
6
好帖,狂顶。
f*******w
发帖数: 1243
7
顶锅盖问一句随机变量和求期望也算高深数学么……
g*******e
发帖数: 91
8
估计俺当时也被鄙视了。没办法,不会做对俺就是高深了。换了金融版的人可能直接就
搞定offer了。

【在 f*******w 的大作中提到】
: 顶锅盖问一句随机变量和求期望也算高深数学么……
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这师道,面世就是做题阿我也来说说我的面经吧
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话题: 数学话题: 白板话题: sigma话题: 做题话题: two