p***t
发帖数: 616 | |
A**********n
发帖数: 824 | 2 为什么要比？
如果你和普通的facutly对比，是告诉IO并强调你只是普通facutly的水平，不是少数顶
尖。
申请EB1，特别是1A的入门的第一课就是，每天告诉自己无数次自己是和诺贝尔奖得主
并列的少数顶尖，直到真以为自己就是了。楼住把自己是少数顶尖给忘了。 |
p***t
发帖数: 616 | 3 看到版上大牛们的经验，跟top大学的faculty比引用
不知道具体怎么搜索信息？
【在 A**********n 的大作中提到】
: 为什么要比？
: 如果你和普通的facutly对比，是告诉IO并强调你只是普通facutly的水平，不是少数顶
: 尖。
: 申请EB1，特别是1A的入门的第一课就是，每天告诉自己无数次自己是和诺贝尔奖得主
: 并列的少数顶尖，直到真以为自己就是了。楼住把自己是少数顶尖给忘了。
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n*********2
发帖数: 1760 | 4 chronic education? google it |
n*********2
发帖数: 1760 | |
o*****n
发帖数: 2098 | 6 好像有用，非常谢谢
里面的citation/faculty是四年内引用数，比较的时候就是把自己近四年的citation总
和和他们比；如果引用不高文章多，就比文章数？
我的理解是必须和harvard，mit或者领域的No. 1比，才能证明自己是top percentage
，因为这些数据是该学校的平均数值。
不知道我理解得对不对。
【在 n*********2 的大作中提到】
: http://chronicle.com/stats/productivity/
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p***t
发帖数: 616 | 7 顶一下
如果文章多，平均引用不高，会不会有反作用？
IO会看到自己均引不高
percentage
【在 o*****n 的大作中提到】
: 好像有用，非常谢谢
: 里面的citation/faculty是四年内引用数，比较的时候就是把自己近四年的citation总
: 和和他们比；如果引用不高文章多，就比文章数？
: 我的理解是必须和harvard，mit或者领域的No. 1比，才能证明自己是top percentage
: ，因为这些数据是该学校的平均数值。
: 不知道我理解得对不对。
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n*********2
发帖数: 1760 | 8 baozi? Read the data, it is based on 375 universities. 10/375=2.67%
percentage
【在 o*****n 的大作中提到】
: 好像有用，非常谢谢
: 里面的citation/faculty是四年内引用数，比较的时候就是把自己近四年的citation总
: 和和他们比；如果引用不高文章多，就比文章数？
: 我的理解是必须和harvard，mit或者领域的No. 1比，才能证明自己是top percentage
: ，因为这些数据是该学校的平均数值。
: 不知道我理解得对不对。
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o*****n
发帖数: 2098 | 9 请查收包子
【在 n*********2 的大作中提到】
: baozi? Read the data, it is based on 375 universities. 10/375=2.67%
:
: percentage
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c****l
发帖数: 1280 | |
w*****n
发帖数: 379 | 11 这里面的Citations per faculty是指一年内的还是总引用？
【在 n*********2 的大作中提到】
: http://chronicle.com/stats/productivity/
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y***l
发帖数: 1095 | 12 Chemistry - 2007
Harvard and MIT:
Citations per faculty:955, 329
Journal publications per faculty: 42, 22
这个数据我们怎么超越啊？这怎么比啊？ |
o*****n
发帖数: 2098 | 13 读下面的小字，好像说是四年的
【在 w*****n 的大作中提到】
: 这里面的Citations per faculty是指一年内的还是总引用？
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o*****n
发帖数: 2098 | 14 前面有人说这是三百多所学校结果，和前十名比就行。
【在 y***l 的大作中提到】
: Chemistry - 2007
: Harvard and MIT:
: Citations per faculty:955, 329
: Journal publications per faculty: 42, 22
: 这个数据我们怎么超越啊？这怎么比啊？
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