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1
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i*******D
发帖数: 993
1
比如普通的xeon cpu的机器。用来从800x600的图片中把特定物体边界识别出来。可以
用caffe搭个cnn出来吧。那么在这种应用下,是不是一种选择就是cpu+ram来算,即便
是双xeon的cpu+32gb的ram算起来也不如一个1050的显卡和4g显存算起来快吧?用gpu来
算再用ram的话产生的overhead就非常非常大了吧?那么在这种情况下主要的瓶颈是内
存还是是cpu?我感觉内存决定了多少层和多深?cpu或者gpu决定了运行起来多快,尤
其是训练时候?二者都是随节点数的平方增长的?我是外行哈,就是有点想买个电脑来
以后干点这些工作,有谁做过类似的给点装机指导哈~~提前谢过
1
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