a*********n
发帖数: 1331 | 1 要用Spatial Multilevel分析：
三层：
第一层： individual events (negative binomial, not Gaussian)
第二层： urban facilities (e.g. grocery stores, bus stops),
第三层： neighborhood conditions, such as unemployment rate and poverty rate.
目的：主要是看哪些因素影响第一层。
注：
1、第一层的individual events是negative binomial分布的，大部分是0。
2、第一层和第二层没有包含关系，都是单个spatial points. 但是第一层的分布由第
二层的分布决定。
建这个multilevel spatial model，该用哪个统计方法？
是否要上Bayesian hierarchical spatial model? 还是HLM就行？
有现成的package或code吗？
多谢。 |
s******a
发帖数: 36 | 2 If the second level is not hierarchically superior to the first level, maybe
they should be combined and only two levels are used. If using STATA,
xtmixed/gllamm may be good options |
C******n
发帖数: 284 | 3 Take a look at Goldstein and Browne's work on cross-classified and multiple
membership model, for example:
Browne, William and Harvey Goldstein. 2010. "MCMC Sampling for a Multilevel
Model With Nonindependent Residuals Within and Between Cluster Units."
Journal of Educational and Behavioral Statistics 35:453-473.
rate.
【在 a*********n 的大作中提到】
: 要用Spatial Multilevel分析：
: 三层：
: 第一层： individual events (negative binomial, not Gaussian)
: 第二层： urban facilities (e.g. grocery stores, bus stops),
: 第三层： neighborhood conditions, such as unemployment rate and poverty rate.
: 目的：主要是看哪些因素影响第一层。
: 注：
: 1、第一层的individual events是negative binomial分布的，大部分是0。
: 2、第一层和第二层没有包含关系，都是单个spatial points. 但是第一层的分布由第
: 二层的分布决定。
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a*********n
发帖数: 1331 | |
a*********n
发帖数: 1331 | 5 The dependent variable follows negative binomial distribution. xtmixed seems
apply to multilevel linear modeling. xtmixed still working in my project?
maybe
【在 s******a 的大作中提到】
: If the second level is not hierarchically superior to the first level, maybe
: they should be combined and only two levels are used. If using STATA,
: xtmixed/gllamm may be good options
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p*********u
发帖数: 219 | 6 没有弄清楚楼主具体的问题，我是搞GIS的有时候也用到模型，如果都可以用图层表达
的话，是否可以考虑用R（里面有很过现成的模型（多种类型的Regression）？有一个
email list:R-sig-Geo 是个很好发问的地方。 |
D***e
发帖数: 21 | |
