n*******l
发帖数: 2911 | 1 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: PaiMei (白眉), 信区: Joke
标 题: Re: 你们有没有一种感觉，其实big data
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 3 23:15:04 2013, 美东)
发信人: barharbor (不自由毋宁死), 信区: Programming
标 题: Re: 你们有没有一种感觉，其实big data
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 3 23:03:53 2013, 美东) |
s******n
发帖数: 189 | 2 haha
fancy的名堂似乎都可以套用这个比喻。 |
z***t
发帖数: 2374 | 3 large-scale问题做了很多年了
最近这些搞应用的人换个词到处骗钱
其实这些搞应用的人能解决个毛big data
这帮人和骗子差不多 |
c******a
发帖数: 4400 | |
s******n
发帖数: 189 | 5 large-scale是描述数据库，统计分析中的sample size, 或者...?
【在 z***t 的大作中提到】
: large-scale问题做了很多年了
: 最近这些搞应用的人换个词到处骗钱
: 其实这些搞应用的人能解决个毛big data
: 这帮人和骗子差不多
|
f*******h
发帖数: 1269 | 6 学术界注重发文章，不注重解决实际问题，特别是简单省钱的方法。
而且大部分人不知道什么是"big data"或者没有"big data".
【在 z***t 的大作中提到】
: large-scale问题做了很多年了
: 最近这些搞应用的人换个词到处骗钱
: 其实这些搞应用的人能解决个毛big data
: 这帮人和骗子差不多
|
w********s
发帖数: 80 | |
P*****t
发帖数: 4978 | |
e****g
发帖数: 4434 | 9 big data就是个框，什么狗屁都往里面装，只要能搞到funding.
跟注重啥一点关系没有。
【在 f*******h 的大作中提到】
: 学术界注重发文章，不注重解决实际问题，特别是简单省钱的方法。
: 而且大部分人不知道什么是"big data"或者没有"big data".
|
v*******y
发帖数: 5530 | 10 明显不是很好的比喻啊
一个有明显的observable outcome
一个没有啊。。。
【在 n*******l 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
: 发信人: PaiMei (白眉), 信区: Joke
: 标 题: Re: 你们有没有一种感觉，其实big data
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 3 23:15:04 2013, 美东)
: 发信人: barharbor (不自由毋宁死), 信区: Programming
: 标 题: Re: 你们有没有一种感觉，其实big data
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 3 23:03:53 2013, 美东)
|
|
|
s***r
发帖数: 238 | 11 要有observable outcome, 那得多functionally intrusive 啊，同时还要without
preventative measure, 太难了:))
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 v*******y 的大作中提到】
: 明显不是很好的比喻啊
: 一个有明显的observable outcome
: 一个没有啊。。。
|
v*******y
发帖数: 5530 | 12 http://www.hhs.gov/ash/oah/adolescent-health-topics/reproductiv
【在 s***r 的大作中提到】
: 要有observable outcome, 那得多functionally intrusive 啊，同时还要without
: preventative measure, 太难了:))
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
|
P*****t
发帖数: 4978 | 13 protected teenage sex then.
【在 v*******y 的大作中提到】
: 明显不是很好的比喻啊
: 一个有明显的observable outcome
: 一个没有啊。。。
|
w******e
发帖数: 301 | 14 是啊，我也很想知道到底什么是big data。
关键我想知道现在我分析的data算不算Big。 |
l**********1
发帖数: 5204 | 15 how i come from? where i should go?
or
http://www.nature.com/nature/journal/v490/n7418/full/nature1141
or just check below full name and her/his unit name by google
to see what is her/his works relevant to big data..
soft/hard part,
http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2013/pcmembers.htm
【在 w******e 的大作中提到】
: 是啊，我也很想知道到底什么是big data。
: 关键我想知道现在我分析的data算不算Big。
|
l**********1
发帖数: 5204 | |
