q**j
发帖数: 10612 | 1 假设 beta is normal(0, sigma_beta^2 I) 分布。这个是prior。
假设 beta_i is normal(beta, sigma_beta_i^2 I)分布，这个是一个intermediate 的
参数。
假设 Y_i is normal(X_i beta_i, sigma_i^2 I)分布。
假设所有的sigma我都知道。请问如何估计beta_i和beta。
注：这里的beta好像是一个higher level的参数似的。不经常碰到有关有bayes和
hierachical parameter的问题，头疼了。能帮忙指点一下看那本书，第几页也非常欢
迎。多谢了。 |
s*****a
发帖数: 353 | 2 写mle吧？
【在 q**j 的大作中提到】
: 假设 beta is normal(0, sigma_beta^2 I) 分布。这个是prior。
: 假设 beta_i is normal(beta, sigma_beta_i^2 I)分布，这个是一个intermediate 的
: 参数。
: 假设 Y_i is normal(X_i beta_i, sigma_i^2 I)分布。
: 假设所有的sigma我都知道。请问如何估计beta_i和beta。
: 注：这里的beta好像是一个higher level的参数似的。不经常碰到有关有bayes和
: hierachical parameter的问题，头疼了。能帮忙指点一下看那本书，第几页也非常欢
: 迎。多谢了。
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q**j
发帖数: 10612 | 3 比较好奇是否有closed form solution。我写了mle，但是找不到clue。 |
i*s
发帖数: 446 | 4 gibbs sampling
【在 q**j 的大作中提到】
: 假设 beta is normal(0, sigma_beta^2 I) 分布。这个是prior。
: 假设 beta_i is normal(beta, sigma_beta_i^2 I)分布，这个是一个intermediate 的
: 参数。
: 假设 Y_i is normal(X_i beta_i, sigma_i^2 I)分布。
: 假设所有的sigma我都知道。请问如何估计beta_i和beta。
: 注：这里的beta好像是一个higher level的参数似的。不经常碰到有关有bayes和
: hierachical parameter的问题，头疼了。能帮忙指点一下看那本书，第几页也非常欢
: 迎。多谢了。
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q**j
发帖数: 10612 | 5 我终于用手给算出来了，非常非常无聊和单调。
【在 i*s 的大作中提到】
: gibbs sampling
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h****i
发帖数: 1674 | 6 hierarchical model in bayesian
你不用手写啊，随便看一会儿bayesian相关note你就自己能写code了 |
q**j
发帖数: 10612 | 7 多谢。能够手写出来的还是用手的好。用 Gibbs sampling 还要从matlab里面call
WinBugs。麻烦的很。不容易给别人解释。 |
