U********a 发帖数: 75 | 1 写了一篇文章,审稿人对误码率有个评价,看不懂,请教一下各位大侠。
背景是这样的:我的仿真发送了10^6个bit,测的误码率为10^{-6}。
审稿人做这样的评价:10^{-6}的误码率毫无意义,因为只检测到一个错误码。
我搞不懂这个毫无意义是指什么,同时也不知如何作答。
不知各位有经验的大侠有何建议?这个10^{-6}没有实际意义吗? |
s***d 发帖数: 15421 | |
s*****t 发帖数: 987 | |
m********o 发帖数: 796 | 4 人家说的没错。一般说来,测ber时,你的实验数据应该比你的误码率高出至少2个
order,比如10的-6的误码率,你应该发送10的8次方量级的数据,测到100个左右的误
码,这才有意义 |
g******g 发帖数: 292 | 5 He is right.
【在 U********a 的大作中提到】 : 写了一篇文章,审稿人对误码率有个评价,看不懂,请教一下各位大侠。 : 背景是这样的:我的仿真发送了10^6个bit,测的误码率为10^{-6}。 : 审稿人做这样的评价:10^{-6}的误码率毫无意义,因为只检测到一个错误码。 : 我搞不懂这个毫无意义是指什么,同时也不知如何作答。 : 不知各位有经验的大侠有何建议?这个10^{-6}没有实际意义吗?
|
H*****l 发帖数: 1257 | 6 我完全是另一个行当的,以下仅供参考:
1)要是不费事,也确信自己的理论,可以给1e8或者1e9的bit,然后看误码率;
2)要是提高bit的数量会很麻烦(比如模拟用的时间太多等待),也可以给出1e6个bit
出现一个误码,误码率的置信度分布。。
【在 U********a 的大作中提到】 : 写了一篇文章,审稿人对误码率有个评价,看不懂,请教一下各位大侠。 : 背景是这样的:我的仿真发送了10^6个bit,测的误码率为10^{-6}。 : 审稿人做这样的评价:10^{-6}的误码率毫无意义,因为只检测到一个错误码。 : 我搞不懂这个毫无意义是指什么,同时也不知如何作答。 : 不知各位有经验的大侠有何建议?这个10^{-6}没有实际意义吗?
|
U********a 发帖数: 75 | 7 谢谢大侠的专业回复。
按您的意思,我是要增加数据量了。
我现在的几条曲线里只有几个点的BER在10^{-6},其他都大于10^{-6},那请问我只对
BER在10^{-6}的点增加数据量重做仿真可以吗?如果所有点重做,需要较长时间。请不
吝赐教。
【在 m********o 的大作中提到】 : 人家说的没错。一般说来,测ber时,你的实验数据应该比你的误码率高出至少2个 : order,比如10的-6的误码率,你应该发送10的8次方量级的数据,测到100个左右的误 : 码,这才有意义
|
U********a 发帖数: 75 | 8 Can you please advise how to deal with this comment? Thanks!:-)
【在 g******g 的大作中提到】 : He is right.
|
U********a 发帖数: 75 | 9 noted. thanks!
【在 s***d 的大作中提到】 : error bit samples 太少了吧。
|
U********a 发帖数: 75 | 10 牛人!
我有很多条曲线,只有少数点是10^{-6},我如果增加bit数,需要所有曲线都重新生成
吗?还是指修正其中10^{-6}的点即可?
bit
【在 H*****l 的大作中提到】 : 我完全是另一个行当的,以下仅供参考: : 1)要是不费事,也确信自己的理论,可以给1e8或者1e9的bit,然后看误码率; : 2)要是提高bit的数量会很麻烦(比如模拟用的时间太多等待),也可以给出1e6个bit : 出现一个误码,误码率的置信度分布。。
|
|
|
i*****t 发帖数: 24265 | 11 1 误码率和误码数量一样么
2 10e6才1个误码能代表何结论
3 会不会试验10e7也同样只有一个误码 |
f**********e 发帖数: 1994 | 12 如果每一个采样是独立的话,采到 N 个误码的概率应该是泊松分布。也就是说,在期
望值 = 1 时,你采到 0 个误码和 1 个误码的几率一样。你如果撞大运(也不需要撞
大运,几率是 1/e)遇到前一个,你大概就以为你的通信是无误的。anyway,在这个
sample size,你的误码率估计会非常不可靠。 |
U********a 发帖数: 75 | 13 这么说来有必要研究一下误码率随样本大小的变化了? |
z*****n 发帖数: 7639 | 14 一般来说,如果误码是独立的事件,则两个误码之间的
时间服从泊松分布。对于awgn信道,误码由于高斯噪声
产生,是独立事件。但是对于非awgn信号,则需要另外
考量。
【在 U********a 的大作中提到】 : 这么说来有必要研究一下误码率随样本大小的变化了?
|
d*****g 发帖数: 4364 | 15 你的结果太不reliable 了 几乎没有意义 confidence 太低
【在 U********a 的大作中提到】 : 写了一篇文章,审稿人对误码率有个评价,看不懂,请教一下各位大侠。 : 背景是这样的:我的仿真发送了10^6个bit,测的误码率为10^{-6}。 : 审稿人做这样的评价:10^{-6}的误码率毫无意义,因为只检测到一个错误码。 : 我搞不懂这个毫无意义是指什么,同时也不知如何作答。 : 不知各位有经验的大侠有何建议?这个10^{-6}没有实际意义吗?
|
b****y 发帖数: 169 | 16 每个点上的传输比特数可以不一样。象前面说的,保证你每个点上有100个以上的误码
就差不多了。这样你的1-sigma置信区间大约是+/-10%
【在 U********a 的大作中提到】 : 谢谢大侠的专业回复。 : 按您的意思,我是要增加数据量了。 : 我现在的几条曲线里只有几个点的BER在10^{-6},其他都大于10^{-6},那请问我只对 : BER在10^{-6}的点增加数据量重做仿真可以吗?如果所有点重做,需要较长时间。请不 : 吝赐教。
|
U********a 发帖数: 75 | 17 谢谢大侠!就照您说的做!
【在 b****y 的大作中提到】 : 每个点上的传输比特数可以不一样。象前面说的,保证你每个点上有100个以上的误码 : 就差不多了。这样你的1-sigma置信区间大约是+/-10%
|
m****s 发帖数: 1481 | 18 仿真ber一般都是100个错误吧。另外取决于有没有coding,f(rame)er有时候更有意义。
再一个写仿真的时候用错误数超过100做循环结束条件好过设置固定仿真长度 |
z*****n 发帖数: 7639 | 19 有了BER,FER可以直接算出来。
义。
【在 m****s 的大作中提到】 : 仿真ber一般都是100个错误吧。另外取决于有没有coding,f(rame)er有时候更有意义。 : 再一个写仿真的时候用错误数超过100做循环结束条件好过设置固定仿真长度
|