f********c
发帖数: 147 | 1 一般数据去噪音都是用离散小波变换, 为什么不用连续小波变换呢? 我自己琢磨了一
下. 好像通过连续小波变换, 原函数f(t)可以表达成小波函数对a (dilation),b(
translation)的积分. 是不是因为这个积分比较麻烦, 所以连续小波变换很少用于数据
去噪? 非常感谢您的答复 | J*******r
发帖数: 379 | 2 现在还有人处理连续信号？
【在 f********c 的大作中提到】
: 一般数据去噪音都是用离散小波变换, 为什么不用连续小波变换呢? 我自己琢磨了一
: 下. 好像通过连续小波变换, 原函数f(t)可以表达成小波函数对a (dilation),b(
: translation)的积分. 是不是因为这个积分比较麻烦, 所以连续小波变换很少用于数据
: 去噪? 非常感谢您的答复
| f********c
发帖数: 147 | 3 我说的不是连续信号，是离散点上的time series数据。
我是外行， 小波是自学的。 为什么对离散的数据去噪， 多用DWT， 不用CWT那， 是
不是因为积分比较麻烦的原因， 不适合计算机运算？？
谢谢
【在 J*******r 的大作中提到】
: 现在还有人处理连续信号？
| j*****n
发帖数: 1545 | 4 en 我觉得就像FT领域的 什么 DTFT,与DFT的关系一样，
【在 f********c 的大作中提到】
: 我说的不是连续信号，是离散点上的time series数据。
: 我是外行， 小波是自学的。 为什么对离散的数据去噪， 多用DWT， 不用CWT那， 是
: 不是因为积分比较麻烦的原因， 不适合计算机运算？？
: 谢谢
| f********c
发帖数: 147 | 5 关键问题是去噪, 有谁见过用cwt去噪的么, 好像都是dwt把, 是不是cwt需要积分, 比
较麻烦, 所以dwt用的多?
【在 j*****n 的大作中提到】
: en 我觉得就像FT领域的 什么 DTFT,与DFT的关系一样，
| z***e
发帖数: 5393 | 6 不是麻不麻烦的问题，而是计算机处理的数据本身就是离散而不是连续的。
积分也是按照离散data不断逼近来处理的，不然你怎么去实现？
【在 f********c 的大作中提到】
: 关键问题是去噪, 有谁见过用cwt去噪的么, 好像都是dwt把, 是不是cwt需要积分, 比
: 较麻烦, 所以dwt用的多?
| X*****e
发帖数: 64 | 7 按照我的理解，CWT 也是离散的，如果你看matlab的源码，其实也是产生一个波形来
correlate；但是CWT在dilation/translation上在“every possible scale ”上
correlate，这样计算量就大，其实也没必要。DWT只在dyadic的scale/shift上
correlate，计算量小，而且有快速算法(Mallat's tree structure)，并且证明能够完
全重构信号，所以用DWT。其实CWT/DWT这种命名有点misleading.
【在 f********c 的大作中提到】
: 一般数据去噪音都是用离散小波变换, 为什么不用连续小波变换呢? 我自己琢磨了一
: 下. 好像通过连续小波变换, 原函数f(t)可以表达成小波函数对a (dilation),b(
: translation)的积分. 是不是因为这个积分比较麻烦, 所以连续小波变换很少用于数据
: 去噪? 非常感谢您的答复
| f********c
发帖数: 147 | 8 多谢各位
【在 X*****e 的大作中提到】
: 按照我的理解，CWT 也是离散的，如果你看matlab的源码，其实也是产生一个波形来
: correlate；但是CWT在dilation/translation上在“every possible scale ”上
: correlate，这样计算量就大，其实也没必要。DWT只在dyadic的scale/shift上
: correlate，计算量小，而且有快速算法(Mallat's tree structure)，并且证明能够完
: 全重构信号，所以用DWT。其实CWT/DWT这种命名有点misleading.
| c*u
发帖数: 916 | 9 这个问题我也一直很有疑问，尤其是在有很多已知条件的时候。一般DWT都使用
Haar's 或者 DB 小波。但是如果我知道我需要的信号的形状，那么是不是可以
设计一个连续小波的形状，得到更好的结果呢？
举个例子，比如说对一个由雷达返回的一维信号去噪音，因为雷达发射出去的
波形x(t)是已知的，返回的信号是 y(t) = sum(c_i * x(t-t_i)) + n(t).
c_i是反射体的反射强度,t_i代表反射体的距离 (回波延迟), n(t)代表噪音.
这种情况下:
1. 小波去噪是比较好的选择吗? 什么去噪方法最好,
2. 如果用小波,Haar's, DB 没有用上x(t)的已知信息，可能不会最好，那么
如何设计比较好的小波呢?
我不是小波高手，谢谢高手解答，
【在 f********c 的大作中提到】
: 一般数据去噪音都是用离散小波变换, 为什么不用连续小波变换呢? 我自己琢磨了一
: 下. 好像通过连续小波变换, 原函数f(t)可以表达成小波函数对a (dilation),b(
: translation)的积分. 是不是因为这个积分比较麻烦, 所以连续小波变换很少用于数据
: 去噪? 非常感谢您的答复
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