y*********7
发帖数: 1 | 1 EB Green Card Wait Time, Demand and Backlog Anlysis，网址如下:
http://stats.niunational.org/
请问各位，这个排期网站预测的靠谱吗？
如果没有SO，按照这个进度，今年批准的EB1要等7年，NIW要等11年多，真的要这么久
吗？ |
C**M
发帖数: 1 | |
C**M
发帖数: 1 | |
i****1
发帖数: 1 | 4 我认为不靠谱，个人认为：EB1 3-4年合理，NIW 5-6年合理。 |
G*x
发帖数: 83 | 5 你认为的根据是什么？
【在 i****1 的大作中提到】
: 我认为不靠谱，个人认为：EB1 3-4年合理，NIW 5-6年合理。
|
v*******m
发帖数: 77 | 6 因为不会没有SO的
【在 G*x 的大作中提到】
: 你认为的根据是什么？
|
S*******C
发帖数: 822 | 7 数据和官方数据比有些出入，比如2018年5月的时候中国eb23的数量多算了20%，
https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
_Date_On_or_After_May_2018.PDF
eb3-other workers排期长很多，不应该算到中国eb23里
还有家属系数应该是eb2 1.0 和eb3 1.1，这里也多算了10+%
如果修正了这些之后，还有没考虑很多人放弃申请绿卡回国的、夫妻都在排期的、失业
的、rfe的、美国公民结婚等情况。 |
S*******C
发帖数: 822 | 8 还有现在h1b被拒率高达30%
https://economictimes.indiatimes.com/nri/visa-and-immigration/h-1b-visa-
denial-rates-at-30-for-first-quarter-of-fy20/articleshow/75625308.cms
这些都会减少实际eb23的人数 |
y*********7
发帖数: 1 | 9 希望能有个理性的等待时间，超过10年的话，变数太大了，而且过去人也老了
【在 S*******C 的大作中提到】
: 还有现在h1b被拒率高达30%
: https://economictimes.indiatimes.com/nri/visa-and-immigration/h-1b-visa-
: denial-rates-at-30-for-first-quarter-of-fy20/articleshow/75625308.cms
: 这些都会减少实际eb23的人数
|
n******a
发帖数: 2 | 10 没有多算。移民局2018年5月的那份数据是，此时with approved i-140
如果某人是2018年3月交的PERM，还不会被批，更不会有140了，所以不在移民局的数据
里。但这个人的排期的确是2018年3月（如果后续PERM和140被批）。还有140pending的
也是一个道理。最差情况应该是2016年11月的PERM被audit了12个月到2017年11月，然
后140也搞了六个月，完美错过2018年5月的移民局报告。
所以移民局2018年5月的数据里，还需要加上6-18个月的量才是2018年5月的真实排队人数
MultiFactor不是家属系数，是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系数，包括了
家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样（家属系数不包
括主申请人），这里是乘数，所以已经包括主申请人了（如果不信，你看网站下面有
ROW的factor，那个就是移民局的世界平均数据+1）。所以不是多算了0.1，而是已经减
了0.9了
Priority
【在 S*******C 的大作中提到】
: 数据和官方数据比有些出入，比如2018年5月的时候中国eb23的数量多算了20%，
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: eb3-other workers排期长很多，不应该算到中国eb23里
: 还有家属系数应该是eb2 1.0 和eb3 1.1，这里也多算了10+%
: 如果修正了这些之后，还有没考虑很多人放弃申请绿卡回国的、夫妻都在排期的、失业
: 的、rfe的、美国公民结婚等情况。
|
|
|
S*******C
发帖数: 822 | 11 MultiFactor哪里能找到权威数据来源？
放弃排期、夫妻重复、一人申请多种eb类型、和美国公民结婚等从来就没公布过官方数
字。
【在 n******a 的大作中提到】
: 没有多算。移民局2018年5月的那份数据是，此时with approved i-140
: 如果某人是2018年3月交的PERM，还不会被批，更不会有140了，所以不在移民局的数据
: 里。但这个人的排期的确是2018年3月（如果后续PERM和140被批）。还有140pending的
: 也是一个道理。最差情况应该是2016年11月的PERM被audit了12个月到2017年11月，然
: 后140也搞了六个月，完美错过2018年5月的移民局报告。
: 所以移民局2018年5月的数据里，还需要加上6-18个月的量才是2018年5月的真实排队人数
: MultiFactor不是家属系数，是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系数，包括了
: 家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样（家属系数不包
: 括主申请人），这里是乘数，所以已经包括主申请人了（如果不信，你看网站下面有
: ROW的factor，那个就是移民局的世界平均数据+1）。所以不是多算了0.1，而是已经减
|
S*******C
发帖数: 822 | 12 2018年五月去掉重复后，中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525
https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
_Date_On_or_After_May_2018.PDF
而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703，所以多算了14.9%
【在 n******a 的大作中提到】
: 没有多算。移民局2018年5月的那份数据是，此时with approved i-140
: 如果某人是2018年3月交的PERM，还不会被批，更不会有140了，所以不在移民局的数据
: 里。但这个人的排期的确是2018年3月（如果后续PERM和140被批）。还有140pending的
: 也是一个道理。最差情况应该是2016年11月的PERM被audit了12个月到2017年11月，然
: 后140也搞了六个月，完美错过2018年5月的移民局报告。
: 所以移民局2018年5月的数据里，还需要加上6-18个月的量才是2018年5月的真实排队人数
: MultiFactor不是家属系数，是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系数，包括了
: 家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样（家属系数不包
: 括主申请人），这里是乘数，所以已经包括主申请人了（如果不信，你看网站下面有
: ROW的factor，那个就是移民局的世界平均数据+1）。所以不是多算了0.1，而是已经减
|
L****9
发帖数: 1 | 13
Priority
PD 不应设在04/20/2018，因为从perm submission到拿到pd大概需要5个月如果不audit
. pd 设到11/30/2017，eb2系数挑到1。25 backlog 人数41，735。 如果考虑升降机，
夫妻双方都有140，走CP,回国等因素，把EB2系数调整到1-1.1看看。这个网站做的挺好
，用DATA说话，系数可调整，至少可以估算前面有多少人。
【在 S*******C 的大作中提到】
: 2018年五月去掉重复后，中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
: 中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
: 所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: 而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703，所以多算了14.9%
|
p******y
发帖数: 99 | 14 上面回答你问题的人是专家，
很多问题可以多琢磨琢磨。
越是新人，往往火气越大，我当初也是如此
Priority
【在 S*******C 的大作中提到】
: 2018年五月去掉重复后，中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
: 中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
: 所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: 而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703，所以多算了14.9%
|
p******y
发帖数: 99 | 15 EB2系数1.30是按照140批准数，和相应时段的485批准数的测量值。
这个转化系数已经包含到了一切情况，也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求。（会
有波动，但总平均很稳定）
对各个类别。这个转化系数不一样，比如中国EB1的转化系数以前是1.98，
当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年，转化系数提高2.1
我们对队列中的人，做了20分之一抽样，我们预期，这个转化系数还会上升到2.3
这是因为排期时间越长，单身的比例越小，
同时CP比例在明显增大，家属系数很高且在继续提高
audit
【在 L****9 的大作中提到】
:
: Priority
: PD 不应设在04/20/2018，因为从perm submission到拿到pd大概需要5个月如果不audit
: . pd 设到11/30/2017，eb2系数挑到1。25 backlog 人数41，735。 如果考虑升降机，
: 夫妻双方都有140，走CP,回国等因素，把EB2系数调整到1-1.1看看。这个网站做的挺好
: ，用DATA说话，系数可调整，至少可以估算前面有多少人。
|
l*********i
发帖数: 16 | 16 弱问一句, 那这个测量的系数也是大概两年前的数值了吧? 因为已经很久没有对应的i-
140vs485数据了.
多谢!
: EB2系数1.30是按照140批准数，和相应时段的485批准数的测量值。
: 这个转化系数已经包含到了一切情况，也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求
。（会
: 有波动，但总平均很稳定）
: 对各个类别。这个转化系数不一样，比如中国EB1的转化系数以前是1.98，
: 当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年，转化系数提高2.1
: 我们对队列中的人，做了20分之一抽样，我们预期，这个转化系数还会上升到2.
3
: 这是因为排期时间越长，单身的比例越小，
: 同时CP比例在明显增大，家属系数很高且在继续提高
: audit
【在 p******y 的大作中提到】
: EB2系数1.30是按照140批准数，和相应时段的485批准数的测量值。
: 这个转化系数已经包含到了一切情况，也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求。（会
: 有波动，但总平均很稳定）
: 对各个类别。这个转化系数不一样，比如中国EB1的转化系数以前是1.98，
: 当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年，转化系数提高2.1
: 我们对队列中的人，做了20分之一抽样，我们预期，这个转化系数还会上升到2.3
: 这是因为排期时间越长，单身的比例越小，
: 同时CP比例在明显增大，家属系数很高且在继续提高
:
: audit
|
p******y
发帖数: 99 | 17 对的。
这个转化数据只有历史数据，
我们把窗口拉动了若干个年度，大体上稳定。
i-
2.
【在 l*********i 的大作中提到】
: 弱问一句, 那这个测量的系数也是大概两年前的数值了吧? 因为已经很久没有对应的i-
: 140vs485数据了.
: 多谢!
:
:
: EB2系数1.30是按照140批准数，和相应时段的485批准数的测量值。
:
: 这个转化系数已经包含到了一切情况，也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求
: 。（会
:
: 有波动，但总平均很稳定）
:
: 对各个类别。这个转化系数不一样，比如中国EB1的转化系数以前是1.98，
:
: 当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年，转化系数提高2.1
|
l*********i
发帖数: 16 | 18 而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也
是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
内总要消化掉
【在 p******y 的大作中提到】
: 对的。
: 这个转化数据只有历史数据，
: 我们把窗口拉动了若干个年度，大体上稳定。
:
: i-
: 2.
|
p******y
发帖数: 99 | 19 这个问题不简单么？
比如这一个财年EB2走掉的140是2015-06到2015-12的140.
按照140时间配对上就可以了
（防水建苦时期要细致一点，真实排期就把时间拿来对上就可以了）
绿卡排期研究既复杂，也没那么复杂，
静下心来思考这个过程，有两个月时间就能吃透，
关键是别浮躁，自己动手专研数据思考数据即可
【在 l*********i 的大作中提到】
: 而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也
: 是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
: 该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
: 内总要消化掉
|
p******y
发帖数: 99 | 20 这个算法不需要考虑B表，
只需要A表（在真实排期时期）
【在 l*********i 的大作中提到】
: 而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也
: 是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
: 该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
: 内总要消化掉
|
|
|
l*********i
发帖数: 16 | 21 有道理, 忘了倒回去想了.
【在 p******y 的大作中提到】
: 这个问题不简单么？
: 比如这一个财年EB2走掉的140是2015-06到2015-12的140.
: 按照140时间配对上就可以了
: （防水建苦时期要细致一点，真实排期就把时间拿来对上就可以了）
: 绿卡排期研究既复杂，也没那么复杂，
: 静下心来思考这个过程，有两个月时间就能吃透，
: 关键是别浮躁，自己动手专研数据思考数据即可
|
w*******m
发帖数: 1 | 22 上面各位高人的分析。。。能看懂汉字，但是不明白意思。是不是就是说第一个post里
面的网站还是靠谱的？谁能总结一句？;) |
p******y
发帖数: 99 | 23 Yes
【在 w*******m 的大作中提到】
: 上面各位高人的分析。。。能看懂汉字，但是不明白意思。是不是就是说第一个post里
: 面的网站还是靠谱的？谁能总结一句？;)
|
l*********i
发帖数: 16 | 24 我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01
根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
假设
1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
3)FY20开始每年清6000张
4)I140转换系数取1.4
那么FY19之后还需要排:
(20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
少了2年的样子
不知道是不事哪里算错了? 当时实际中系数应该在不断上涨, 今年还有绿卡配额用不完
可能会被作废, 明年可能会拿到不少SO, 以后每年甚至6000都拿不到只能5600等等
【在 p******y 的大作中提到】
: Yes
|
z****2
发帖数: 1618 | 25 感谢各位分析专家，提供的网站给出的分析我认为还是很有根据和准确的。作为菜鸟就
不自己去研究了，拿来用就行了。知道自己case预计的current时间，可以更好地做家
庭和职业发展规划～ |
p******y
发帖数: 99 | 26 回答你三个要点，
第一，这个backlog严重低估，前面高人已经说了，在这个PD有相当多已经拿到PD， 但
140没有批准的，平均要加上6-12个月的需求才差不多。
第二，每个财年是每年10-01开始，09-30结束，实际上以往历年的情况大致上前10个月
发完，也就是5月份之后发不出去多少。
第三，过去5年，前三年发卡只有5500以下，后两年是7000， 但要注意，今年ROW的EB3
早早就开始排期。ROW早早排期，也就意味着中国不大可能拿到实质性数量的SO。 按照
保守起见，我觉得把年度发卡了毛估不宜超过6500， 事实上不宜超过6000，再琢磨琢
磨就明白了。
那个网站的数据是几十个专家反复核对和互相检查国的。
【在 l*********i 的大作中提到】
: 我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
: 取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01
: 根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
: 假设
: 1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
: 2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
: 3)FY20开始每年清6000张
: 4)I140转换系数取1.4
: 那么FY19之后还需要排:
: (20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
|
j********o
发帖数: 1085 | 27 简单估一下就完了，该干嘛干嘛去。这么深入分析，也没不会帮你加速。生活还是要继
续。 |
a****r
发帖数: 4965 | 28 因为缺少准确的数据，再加上影响发卡的因素太多，长期预测会越来越不准，所以看个
趋势就差不多了。
正常情况下，我认为2017年下半年的PD，按EB3排队，PD+5年就能拿卡，按EB2排队，PD
+6年也应该差不多了。
【在 l*********i 的大作中提到】
: 我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
: 取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01
: 根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
: 假设
: 1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
: 2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
: 3)FY20开始每年清6000张
: 4)I140转换系数取1.4
: 那么FY19之后还需要排:
: (20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
|
l*********i
发帖数: 16 | 29 对的我都认可我可能没说清楚, 我说排期算长了也只是针对17年底前后的PD, 因为这个
时间的PD基本有完整数据对应. 至于之后pd的排期我认为确实是准的.
我甚至觉得6000都可能乐观了, 搞不好往后就是5600了..
EB3
【在 p******y 的大作中提到】
: 回答你三个要点，
: 第一，这个backlog严重低估，前面高人已经说了，在这个PD有相当多已经拿到PD， 但
: 140没有批准的，平均要加上6-12个月的需求才差不多。
: 第二，每个财年是每年10-01开始，09-30结束，实际上以往历年的情况大致上前10个月
: 发完，也就是5月份之后发不出去多少。
: 第三，过去5年，前三年发卡只有5500以下，后两年是7000， 但要注意，今年ROW的EB3
: 早早就开始排期。ROW早早排期，也就意味着中国不大可能拿到实质性数量的SO。 按照
: 保守起见，我觉得把年度发卡了毛估不宜超过6500， 事实上不宜超过6000，再琢磨琢
: 磨就明白了。
: 那个网站的数据是几十个专家反复核对和互相检查国的。
|
h****4
发帖数: 1 | 30 NIW 5 ~ 6年，你是在开玩笑吗？5年前的NIW就需要5年了，现在海量的NIW数量比5年前
多得多，而且既无法升级也无法降级，只能在队里耗着。很多EB2 Perm最终会降级EB3
，紧接着EB23排期一起恶化。
【在 i****1 的大作中提到】
: 我认为不靠谱，个人认为：EB1 3-4年合理，NIW 5-6年合理。
|
|
|
C**M
发帖数: 1 | 31 我支持把中国大陆名额全部取消，只要家族成员包含共产党员的全部驱逐出境！谁敢反
驳！？ |
