n******1
发帖数: 3756 | 1 有没有朋友介绍一下目前美国这边对数据库相关人员主要的需求，和要求，和目前的一
些趋势？
比如对BI的需求，Nosql和传统数据库的结合，搜索引擎的应用等等
大家随便侃侃，让来者有个盼头，谢谢 |
n******1
发帖数: 3756 | 2 如果有人熟悉，也可以谈谈在云的环境下，数据库工作的变化，个人的感觉这是会带来
很多的变化，数据库变成云的一部分，单独部署的数据库系统可能减少，但是在云端的
数据库可能变得集中化 |
J*****1
发帖数: 27 | 3 听说过云计算什么的
不知道云端数据库和云计算有什么区别
还有，云端数据库和大数据库是一个概念吗？
【在 n******1 的大作中提到】
: 如果有人熟悉，也可以谈谈在云的环境下，数据库工作的变化，个人的感觉这是会带来
: 很多的变化，数据库变成云的一部分，单独部署的数据库系统可能减少，但是在云端的
: 数据库可能变得集中化
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s**********o
发帖数: 14359 | 4 真正需要云计算和SEARCH ENGINE的数据库人员很少，
数据库就是管数据的，要么管PRODUCTION，要么
搞开发，很少有看到NOSQL招人的，就是招，条件也
非常苛刻 |
e****7
发帖数: 4387 | 5
毕竟比较新，应用不广泛。以后的前景应该不错吧。
【在 s**********o 的大作中提到】
: 真正需要云计算和SEARCH ENGINE的数据库人员很少，
: 数据库就是管数据的，要么管PRODUCTION，要么
: 搞开发，很少有看到NOSQL招人的，就是招，条件也
: 非常苛刻
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s**********o
发帖数: 14359 | 6 以后不知道，你不会把自己的职业压在以后的前景上吧，
你觉得银行医院零售的大公司会对那些海量的BLOG图片VIDEO
感兴趣吗？
【在 e****7 的大作中提到】
:
: 毕竟比较新，应用不广泛。以后的前景应该不错吧。
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B*****g
发帖数: 34098 | 7 ding，大部分数据还是需要R的，毕竟ACID相对performance更重要
【在 s**********o 的大作中提到】
: 以后不知道，你不会把自己的职业压在以后的前景上吧，
: 你觉得银行医院零售的大公司会对那些海量的BLOG图片VIDEO
: 感兴趣吗？
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s**********o
发帖数: 14359 | 8 SQL都没搞懂就去NOSQL了，皮毛都没深入，还想去做专家，
美国业界不需要好高骛远的。LOL
【在 B*****g 的大作中提到】
: ding，大部分数据还是需要R的，毕竟ACID相对performance更重要
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B*****g
发帖数: 34098 | 9 要厚道
【在 s**********o 的大作中提到】
: SQL都没搞懂就去NOSQL了，皮毛都没深入，还想去做专家，
: 美国业界不需要好高骛远的。LOL
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s**********o
发帖数: 14359 | 10 莫斯科不相信眼泪，要务实，LOL
【在 B*****g 的大作中提到】
: 要厚道
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B*****g
发帖数: 34098 | 11 这里是华盛顿
【在 s**********o 的大作中提到】
: 莫斯科不相信眼泪，要务实，LOL
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s**********o
发帖数: 14359 | 12 所以莫斯科来的要学会适应，不能主观想象
【在 B*****g 的大作中提到】
: 这里是华盛顿
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c*********e
发帖数: 16335 | 13 恩，bi,nosql都是比较新的东西。很多datawarehouse project最后都fail掉了，这些
都是million dollar budget级别的project啊。。。
【在 s**********o 的大作中提到】
: SQL都没搞懂就去NOSQL了，皮毛都没深入，还想去做专家，
: 美国业界不需要好高骛远的。LOL
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n******1
发帖数: 3756 | 14 我个人感觉也是差不多，主要想了解一下这几年有些什么突破，可以成为一个爆发点
其实BI也算不上新东西了，喊了很多年，但是一直也没有很成功的样子
nosql倒是业界需求驱动出来的，不过都在google,facebook这些怪兽级应用上，企业内
部有结构化数据，也有各类非结构化数据，我个人感觉其实nosql和sql的结合需求还是
强大的，但是问题是etl这一步特别难，因为非结构数据本身就是非结构的，即使nosql
去掉R，仍然需要有一定的结构，所以又回到怎么样可以etl有意义的数据问题上
【在 c*********e 的大作中提到】
: 恩，bi,nosql都是比较新的东西。很多datawarehouse project最后都fail掉了，这些
: 都是million dollar budget级别的project啊。。。
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e****7
发帖数: 4387 | 15 在两个公司做过BI，
第一个是Green Field, 摸着石头过河，经过了三个回合，项目终于上马。团队有5-8人
，历时两年多，走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
第二家是在该公司已有的基础上改造，优化，和扩展其BI系统。其实也算满成功，至少
在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
-4人，做了几个月，管理层和用户还是比较肯定的。
自己的感觉是经验狠重要，对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍，解释清楚。以免造成项目
失败。
一直用微软的工具：
数据库，Etl, Reporting Service, OLAP Engine, Excel for Self Service. 觉得他
家的BI系统的整合还是不错的。不论从码工的角度还是从用户的角度。适合很多中行公
司。
现在如果给我一个小型Green Field BI 项目，用微软可以很快启动。 |
N********n
发帖数: 8363 | 16
+1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
Most of the "big data" platforms are used as containers for social
network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
value out of it.
To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
【在 s**********o 的大作中提到】
: 以后不知道，你不会把自己的职业压在以后的前景上吧，
: 你觉得银行医院零售的大公司会对那些海量的BLOG图片VIDEO
: 感兴趣吗？
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n******1
发帖数: 3756 | 17 谢谢你这个回复
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI，
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河，经过了三个回合，项目终于上马。团队有5-8人
: ，历时两年多，走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造，优化，和扩展其BI系统。其实也算满成功，至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人，做了几个月，管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要，对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍，解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具：
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n******1
发帖数: 3756 | 18 是不是bubble，市场说了算，资金说了算
big data既是现实，也是需要
如果了解就介绍一下一些应用情况和发展情况，至于你的判断，十年后再说
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
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z******4
发帖数: 4716 | 19 用Brio，就没啥BI局限了。Microstrategy没试过，貌似强大，但Brio底下是Java，可
以做很不错的报表了
其他报表工具全是浮云，应付不了客户的
另外，报表需要做的花花绿绿的，是客户不懂，你天天看一个报表需要那么好吗
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI，
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河，经过了三个回合，项目终于上马。团队有5-8人
: ，历时两年多，走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造，优化，和扩展其BI系统。其实也算满成功，至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人，做了几个月，管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要，对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍，解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具：
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z******4
发帖数: 4716 | 20 这个估计是数据库和中间层不给力，导致数据有了，但用不到，那是架构师和上层领导
眼界问题
你看淘宝，facebook，全是需要海量数据的
还有个问题，就是用SQL Server是不要想做海量数据的分析的，SAS也不行
Oracle处理TB级，不规划好也不行
这点淘宝做的好
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
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N********n
发帖数: 8363 | 21
"Big data, big deal."
http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1349
【在 z******4 的大作中提到】
: 这个估计是数据库和中间层不给力，导致数据有了，但用不到，那是架构师和上层领导
: 眼界问题
: 你看淘宝，facebook，全是需要海量数据的
: 还有个问题，就是用SQL Server是不要想做海量数据的分析的，SAS也不行
: Oracle处理TB级，不规划好也不行
: 这点淘宝做的好
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z******4
发帖数: 4716 | 22 你是用户吧
我能理解你这种心理，我这边还有个VP1，经常挂在嘴边，IT有什么用，全是笨蛋，哈哈
我做过的BI项目，很多用户和你一样想法，还有的用户觉得四大就是骗钱的
中国中层领导，部门经理这一级的，很多都是这样想的
不过倒是事实，也不想争辩。
不过你看看淘宝，招行，就知道IT做好了，有多大的好处。问题是出在两个方面
用户没有视野
IT没有能力
就拿淘宝来说，用户一浏览某一商品，IT后台就能出类似商品，这个没强大的IT队伍，
没几年的功夫，根本做不倒，世界上没个现成产品能做到。
所以ebay做的烂烂的，淘宝成功了
【在 N********n 的大作中提到】
:
: "Big data, big deal."
: http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1349
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B*****g
发帖数: 34098 | 23 ebay失败了？
哈哈
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理，我这边还有个VP1，经常挂在嘴边，IT有什么用，全是笨蛋，哈哈
: 我做过的BI项目，很多用户和你一样想法，还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导，部门经理这一级的，很多都是这样想的
: 不过倒是事实，也不想争辩。
: 不过你看看淘宝，招行，就知道IT做好了，有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说，用户一浏览某一商品，IT后台就能出类似商品，这个没强大的IT队伍，
: 没几年的功夫，根本做不倒，世界上没个现成产品能做到。
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e****7
发帖数: 4387 | 24
不知道eBay 现在在技术上怎么样，不过从Global market leadership角度看，eBay 的
确没跟上，eBay 在90年代末到2000前几年火的时候，神马阿里巴巴，淘宝都只是在婴
儿阶段而已，现在至少是鼎足了吧。
输在领导没有远见啊
【在 B*****g 的大作中提到】
: ebay失败了？
:
: 哈哈
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N********n
发帖数: 8363 | 25
EBAY上三个数据平台合作，做TRANSACTION交易的用RMDB。做BEHAVIOR ANALYSIS
/ RECOMMENDATION的用TERADATA。用户的一大堆COMMENT、RATING等JUNK DATA
丢到HADOOP里面存着。没觉得淘宝比EBAY强多少。
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理，我这边还有个VP1，经常挂在嘴边，IT有什么用，全是笨蛋，哈哈
: 我做过的BI项目，很多用户和你一样想法，还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导，部门经理这一级的，很多都是这样想的
: 不过倒是事实，也不想争辩。
: 不过你看看淘宝，招行，就知道IT做好了，有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说，用户一浏览某一商品，IT后台就能出类似商品，这个没强大的IT队伍，
: 没几年的功夫，根本做不倒，世界上没个现成产品能做到。
|
s**********o
发帖数: 14359 | 26 你们说了半天不就是个RELATED的ITEM的东西么，
很普及了吧，AMAZON，EBAY都有啊，不但有相近
的，相关的，买了马桶推荐手纸的，还有看人
给广告的，MITBBS都有的，比如我看了个
卖衣服的LINK，买卖提就把广告换成衣服的了，
说了半天你们还是局限在卖东西上啊，RETAIL没
多大出息的，我在RETAIL搞了10年，总结就是
利润低，庄家抠门省钱，技术算个P。 |
n*****r
发帖数: 1087 | 27 以后是不是数据库方面的工作会越来越火。从我们外行普通人的角度看，感觉工作周围
越来越少用到传统的纸张，越来越进入到real-time paperless environment，这可能
就是你们该行业的数据库吧。
非常看好这行业的前景，要努力改行跳到这条贼船上。
【在 n******1 的大作中提到】
: 有没有朋友介绍一下目前美国这边对数据库相关人员主要的需求，和要求，和目前的一
: 些趋势？
: 比如对BI的需求，Nosql和传统数据库的结合，搜索引擎的应用等等
: 大家随便侃侃，让来者有个盼头，谢谢
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n******1
发帖数: 3756 | 28 我的理解恰恰相反，随着云数据库的出现，越来越多的应用会部署在云上面，云上面已
经做好各种operation优化，备份，小型数据库应用会越来越少，首先维护这一块会集
中，减少，而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟，需要费很大力气
重复写SQL的人也会越来越少
你说的无纸化，和目前主流的关系型数据库未必有关系，当然一些新式的本地数据库，
内存数据库也会出现，这些东西需要被开发出来，而不是被维护
这些东西谁也不知道，都是瞎说而已，我的理解是需要开发的东西越来越多，需要维护
的东西越来越少
【在 n*****r 的大作中提到】
: 以后是不是数据库方面的工作会越来越火。从我们外行普通人的角度看，感觉工作周围
: 越来越少用到传统的纸张，越来越进入到real-time paperless environment，这可能
: 就是你们该行业的数据库吧。
: 非常看好这行业的前景，要努力改行跳到这条贼船上。
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B*****g
发帖数: 34098 | 29 维护的东西越来越少 ==> DBA需求越来越少
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反，随着云数据库的出现，越来越多的应用会部署在云上面，云上面已
: 经做好各种operation优化，备份，小型数据库应用会越来越少，首先维护这一块会集
: 中，减少，而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟，需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化，和目前主流的关系型数据库未必有关系，当然一些新式的本地数据库，
: 内存数据库也会出现，这些东西需要被开发出来，而不是被维护
: 这些东西谁也不知道，都是瞎说而已，我的理解是需要开发的东西越来越多，需要维护
: 的东西越来越少
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n*****r
发帖数: 1087 | 30 有点复杂，简单一句话：学oracle DBA在之后的二十来年内有前途吗？
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反，随着云数据库的出现，越来越多的应用会部署在云上面，云上面已
: 经做好各种operation优化，备份，小型数据库应用会越来越少，首先维护这一块会集
: 中，减少，而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟，需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化，和目前主流的关系型数据库未必有关系，当然一些新式的本地数据库，
: 内存数据库也会出现，这些东西需要被开发出来，而不是被维护
: 这些东西谁也不知道，都是瞎说而已，我的理解是需要开发的东西越来越多，需要维护
: 的东西越来越少
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s**********o
发帖数: 14359 | 31 别一口一个云计算了，云计算=不来钱，银行啊医院啊
HEALTHCARE会去搞云计算吗？值钱的数据谁敢放到云
里去？ |
B*****g
发帖数: 34098 | 32 做了20年DBA还没到领导层也该退休了
【在 n*****r 的大作中提到】
: 有点复杂，简单一句话：学oracle DBA在之后的二十来年内有前途吗？
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B*****g
发帖数: 34098 | 33 云计算省钱，只不过省钱的事IT同志们都不干，把我们公司的DBA换成oracle的大牛，
我都不同意，没有他们卢瑟怎么显出我nb呢，哈哈
【在 s**********o 的大作中提到】
: 别一口一个云计算了，云计算=不来钱，银行啊医院啊
: HEALTHCARE会去搞云计算吗？值钱的数据谁敢放到云
: 里去？
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s**********o
发帖数: 14359 | 34 如果公司老惦记着省钱，工资只会越给越低，
搞不好没几年就LAYOFF了，印度人看云也行啊，
反正是过眼云烟，也不知道在哪
【在 B*****g 的大作中提到】
: 云计算省钱，只不过省钱的事IT同志们都不干，把我们公司的DBA换成oracle的大牛，
: 我都不同意，没有他们卢瑟怎么显出我nb呢，哈哈
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n*****r
发帖数: 1087 | 35 我说如果我改行成功，但做了几年后，这行业变凄淡不好混了，到时又得改行做其他。
改行重新开始很纠结的一个决定，如果改行，希望是最后一次改行了。
【在 B*****g 的大作中提到】
: 做了20年DBA还没到领导层也该退休了
|
s**********o
发帖数: 14359 | 36 就不想办法做个大牛，行行出状元的
【在 n*****r 的大作中提到】
: 我说如果我改行成功，但做了几年后，这行业变凄淡不好混了，到时又得改行做其他。
: 改行重新开始很纠结的一个决定，如果改行，希望是最后一次改行了。
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n*****r
发帖数: 1087 | 37 下边这样的无纸化需要CS哪方面的技术，和database好像是不很相关：
比如传统contractor报销东西都得填写表格并通过人手签字等等，现在弄个网站可以接
受electronic invoicing，并且能track status等功能。比如传统的data最终都是以
paper形式存档，存个几年可以规定过期允许销毁。paper形式的存档会占用大量的空间
，不像电子存档，小小的一个thumb drive都能存放很多东西。这个用electronic形式
传递data需要学什么技术，data需要从contractor那里submit之后传递到系统，然后以
前签字的人可以登录approve之类。
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反，随着云数据库的出现，越来越多的应用会部署在云上面，云上面已
: 经做好各种operation优化，备份，小型数据库应用会越来越少，首先维护这一块会集
: 中，减少，而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟，需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化，和目前主流的关系型数据库未必有关系，当然一些新式的本地数据库，
: 内存数据库也会出现，这些东西需要被开发出来，而不是被维护
: 这些东西谁也不知道，都是瞎说而已，我的理解是需要开发的东西越来越多，需要维护
: 的东西越来越少
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n******1
发帖数: 3756 | 38 不要说二十年，十年的事情谁都说不清
比如说电报，在90年代初还是很流行，但是十年后，谁知道还有人在做电报，在90年代
就用电报码打字，绝对比五笔还早，潮得很
不过正如有人说，如果20年你都做领导了，谁还在乎这个
在这样的行业说谁不会怎么怎么样，这样的话实在太多
【在 n*****r 的大作中提到】
: 有点复杂，简单一句话：学oracle DBA在之后的二十来年内有前途吗？
|
n*****r
发帖数: 1087 | 39 好吧，我工作之余学学看，看看能不能学会，看看自己是不是码工的料。我工作的公司
今年业绩很不好，大家都面临较大幅度的减薪。再下去，明年估计会裁掉一些人，虽然
我被裁的可能性很低，但在前景不好的工作打工也很郁闷的，自己还有很长的路要走。
现在的工作skill set难度不高，总是在excel上弄来弄去，没有过硬的skill，人也活
得不踏实，至少要做点challenge 的工作，而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
做，属于自产自销型skill（自己培训出自己需要的特有skill)，只能换career了。不
像其他大多skill那样大众化，随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
【在 n******1 的大作中提到】
: 不要说二十年，十年的事情谁都说不清
: 比如说电报，在90年代初还是很流行，但是十年后，谁知道还有人在做电报，在90年代
: 就用电报码打字，绝对比五笔还早，潮得很
: 不过正如有人说，如果20年你都做领导了，谁还在乎这个
: 在这样的行业说谁不会怎么怎么样，这样的话实在太多
|
c******n
发帖数: 7263 | 40 现在到处都在说云，确实便宜，当然另外一方面，至少在目前这个阶段，真正重要的东
西没人敢放到云里面去
对于dba这个行业的影响，我觉得会有以下几点：
1.整个行业的从业人数会缩水，一些中小企业的db会在云里面，节约运营成本。所以人
数缩水应该无法避免；
2.入行门槛会提高。现在很多有dba title的职位实际上做的事情都很简单，这些简单
的事情都会由云来处理。要处理复杂的事情嘛，加上人数缩水，门槛就上去了
3.大牛会更爽。云也是要dba的吧，呵呵。 |
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c*********e
发帖数: 16335 | 41 云就是个时尚，潮起潮落，能赚钱的就是利用clould潮起赚钱，潮落就走人的。
【在 s**********o 的大作中提到】
: 如果公司老惦记着省钱，工资只会越给越低，
: 搞不好没几年就LAYOFF了，印度人看云也行啊，
: 反正是过眼云烟，也不知道在哪
|
c*********e
发帖数: 16335 | 42 恩，看见好多公司的人，整天就是把个excel打开，人在那看屏幕，也不打字，一动不
动，象个木偶一样。哎，工作就是这样，没办法。
【在 n*****r 的大作中提到】
: 好吧，我工作之余学学看，看看能不能学会，看看自己是不是码工的料。我工作的公司
: 今年业绩很不好，大家都面临较大幅度的减薪。再下去，明年估计会裁掉一些人，虽然
: 我被裁的可能性很低，但在前景不好的工作打工也很郁闷的，自己还有很长的路要走。
: 现在的工作skill set难度不高，总是在excel上弄来弄去，没有过硬的skill，人也活
: 得不踏实，至少要做点challenge 的工作，而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
: 做，属于自产自销型skill（自己培训出自己需要的特有skill)，只能换career了。不
: 像其他大多skill那样大众化，随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
|
n*****r
发帖数: 1087 | 43 这个好理解。打开放着，有人路过，可以很快的假装在干活呀。work at home时就不打
开了。
【在 c*********e 的大作中提到】
: 恩，看见好多公司的人，整天就是把个excel打开，人在那看屏幕，也不打字，一动不
: 动，象个木偶一样。哎，工作就是这样，没办法。
|
c*********e
发帖数: 16335 | 44 当你看见每个隔子间里的每个人都那样的时候，就有点觉得滑稽了。
【在 n*****r 的大作中提到】
: 这个好理解。打开放着，有人路过，可以很快的假装在干活呀。work at home时就不打
: 开了。
|
B*****g
发帖数: 34098 | 45 就是，我们这都在网上瞎逛
【在 c*********e 的大作中提到】
: 当你看见每个隔子间里的每个人都那样的时候，就有点觉得滑稽了。
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j********x
发帖数: 2330 | 46 你这个与其说的是big data是bubble，倒不如说是指出了big data要解决的问题。。。
big data就是要更快更好地利用数据
我入职时候跟部门director就谈过这个问题，数据太多，根本没办法找到价值；所以要
有cloud，提供足够强大的处理能力，才有big data实现的可能性
当然大家看问题都是有立足点和倾向性
【在 N********n 的大作中提到】
:
: EBAY上三个数据平台合作，做TRANSACTION交易的用RMDB。做BEHAVIOR ANALYSIS
: / RECOMMENDATION的用TERADATA。用户的一大堆COMMENT、RATING等JUNK DATA
: 丢到HADOOP里面存着。没觉得淘宝比EBAY强多少。
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j********x
发帖数: 2330 | 47 ebay 发展不起来不是因为没做到淘宝得以成功的那些技术。。。
哈哈
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理，我这边还有个VP1，经常挂在嘴边，IT有什么用，全是笨蛋，哈哈
: 我做过的BI项目，很多用户和你一样想法，还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导，部门经理这一级的，很多都是这样想的
: 不过倒是事实，也不想争辩。
: 不过你看看淘宝，招行，就知道IT做好了，有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说，用户一浏览某一商品，IT后台就能出类似商品，这个没强大的IT队伍，
: 没几年的功夫，根本做不倒，世界上没个现成产品能做到。
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c*****e
发帖数: 1106 | 48 I got what you were trying to say, but it was not very clear on one of his
key points, which is that it's not just too much data, but junk data (
unstructured, and most with low relevance) with diminishing value over time.
【在 j********x 的大作中提到】
: 你这个与其说的是big data是bubble，倒不如说是指出了big data要解决的问题。。。
: big data就是要更快更好地利用数据
: 我入职时候跟部门director就谈过这个问题，数据太多，根本没办法找到价值；所以要
: 有cloud，提供足够强大的处理能力，才有big data实现的可能性
: 当然大家看问题都是有立足点和倾向性
|
