p****e
发帖数: 607 | 1 可能更接近Marketing方面的，无奈找不到合适的版面，发在这里，请教各位大牛们吧。
我们公司的communication stragety有时候会做一些split test，有的比较简单，就是
email template A VS B那种，
有的复杂一些，比如我们给贷款欠费的人打电话，欠费３０天的只发mail，９０天的打
一个电话，发一封信，１２０天的打三个电话，发一封信，需要用split test来测试，
比如测试欠费９０天的人，发不发那封信其实差别是一样的，到欠费１２０天，是否发
mail有区别，之类的，当然实际情况更复杂一些。我想找一些关于设计这样的test的
training，或者书，coursea上我也搜了，可能关键词用的不对，也找不到，麻烦各位
大牛们给推荐下把，多谢！ | g*****o
发帖数: 812 | 2 最好的办法不是控制变量分组实验么..
比如一部分90天的发信, 一部分不发.
这挺像临床统计统计的, 你试试找下这方面的东西
吧。
【在 p****e 的大作中提到】
: 可能更接近Marketing方面的，无奈找不到合适的版面，发在这里，请教各位大牛们吧。
: 我们公司的communication stragety有时候会做一些split test，有的比较简单，就是
: email template A VS B那种，
: 有的复杂一些，比如我们给贷款欠费的人打电话，欠费３０天的只发mail，９０天的打
: 一个电话，发一封信，１２０天的打三个电话，发一封信，需要用split test来测试，
: 比如测试欠费９０天的人，发不发那封信其实差别是一样的，到欠费１２０天，是否发
: mail有区别，之类的，当然实际情况更复杂一些。我想找一些关于设计这样的test的
: training，或者书，coursea上我也搜了，可能关键词用的不对，也找不到，麻烦各位
: 大牛们给推荐下把，多谢！
| p****e
发帖数: 607 | 3 实际情况更复杂一些，比如欠费时间是连续的，我们人为把它划了几个区间，比如１－
３０天，３０－６０天，６０－９０天，等等，。而我们的测试往往是过几个月之后，
看不同的communication对他们回到还款状态有没有影响。
比如一个人欠费９５天的时候被选入communication，进入的是发print组，我们的政策
是只要处于欠费状态，每３０天会被选入communication一次，那这个人第二次被选中
的时候是１２５天欠费，应该仍然放在发print组吗？四个月之后，这个人回到还款状
态了，我怎么判断是哪次的print产生的效果呢？
还有那个临床测试，我对这方面不很了解，能不能多给我一些细节？谢谢
【在 g*****o 的大作中提到】
: 最好的办法不是控制变量分组实验么..
: 比如一部分90天的发信, 一部分不发.
: 这挺像临床统计统计的, 你试试找下这方面的东西
:
: 吧。
| g*****o
发帖数: 812 | 4 当然是按最近一次communication算, 不然这事就根本没法统计了.
但是, 最重要的应该是你们应该在每一次进行communication的时候, 把一部分应该
communication的客户抽出来不进行communication. 这样才能对比啊.
临床实验最重要的就是要合理分组进行对照实验, 分组要合理, 才能在统计学上保证总
体期望没有差异. 你要想通过平时的数据就确切知道每个客户是因为哪次催款而还款的
, 还不如直接采访客户= =
【在 p****e 的大作中提到】
: 实际情况更复杂一些，比如欠费时间是连续的，我们人为把它划了几个区间，比如１－
: ３０天，３０－６０天，６０－９０天，等等，。而我们的测试往往是过几个月之后，
: 看不同的communication对他们回到还款状态有没有影响。
: 比如一个人欠费９５天的时候被选入communication，进入的是发print组，我们的政策
: 是只要处于欠费状态，每３０天会被选入communication一次，那这个人第二次被选中
: 的时候是１２５天欠费，应该仍然放在发print组吗？四个月之后，这个人回到还款状
: 态了，我怎么判断是哪次的print产生的效果呢？
: 还有那个临床测试，我对这方面不很了解，能不能多给我一些细节？谢谢
| W**********E
发帖数: 242 | 5 很有意思哈，你到ds版多发发这类问题
首先做testing,你需要定义要解决的问题，例如
1）是否打电话是个影响客户回归贷款因素？可以是打不打电话（yes,no),可以是不打
电话，打一个电话，打两个电话(0,1,2)等等
2）是否发信是个影响客户回归贷款因素？可以是发信不发信（yes,no),可以是不发信
，发一封信，发两封信(0,1,2) 等等
3）欠费时间长短。 (0-30,30-60,60-90,90-120)等等
下一步你需要做的是设计实验方案+randomization，从你描述的来看，你们没做实验设
计和randomization,所以只是观察现有的政策，要想分析个各因素的影响基本上一团乱
麻，可能有些time varying causal inference methods能用上但难度不少。
我可以提个方案，可能不符合你的实际情况哈，只当抛针引玉。假定我们想研究上面3
个因素对回归贷款的影响：
1） 打电话 （yes, no)
2) 发信 （yes, no)
3) 时间（0-30，30-60，大于60天）。
每个人贷款违约时间不是一个可控制可随机分配的因素，我们可以在3个违约时间段随
机选n个人,然后随机把这n个人分配到2×2=4个组里(电话(yes,no),发信(yes,no))，n
最好是4的倍数。也就是把时间当成一个blocking factor. 设定研究截至时间（如30天
内），结果变量可以是在某通信方式30天内有无作用。
或者人开始违约0天起，随机分入上述4组，然后第一天或第一周内开始接受处理（单打
电话，通信，电话+通信，什么都不做(control))，然后观察结果。记录回归贷款时间
，设定研究截止时间。 研究通信方式对归还贷款的时间的影响
还可以这么做，没动静的话，每30天重复一次处理，就是time varying treatment，记
录重回贷款时间。
我觉得要很清楚解决什么问题，回答什么问题，合理定义treatment，然后设计方案。
【在 p****e 的大作中提到】
: 实际情况更复杂一些，比如欠费时间是连续的，我们人为把它划了几个区间，比如１－
: ３０天，３０－６０天，６０－９０天，等等，。而我们的测试往往是过几个月之后，
: 看不同的communication对他们回到还款状态有没有影响。
: 比如一个人欠费９５天的时候被选入communication，进入的是发print组，我们的政策
: 是只要处于欠费状态，每３０天会被选入communication一次，那这个人第二次被选中
: 的时候是１２５天欠费，应该仍然放在发print组吗？四个月之后，这个人回到还款状
: 态了，我怎么判断是哪次的print产生的效果呢？
: 还有那个临床测试，我对这方面不很了解，能不能多给我一些细节？谢谢
| W**********E
发帖数: 242 | 6 很有意思哈，你到ds版多发发这类问题
首先做testing,你需要定义要解决的问题，例如
1）是否打电话是个影响客户回归贷款因素？可以是打不打电话（yes,no),可以是不打
电话，打一个电话，打两个电话(0,1,2)等等
2）是否发信是个影响客户回归贷款因素？可以是发信不发信（yes,no),可以是不发信
，发一封信，发两封信(0,1,2) 等等
3）欠费时间长短。 (0-30,30-60,60-90,90-120)等等
下一步你需要做的是设计实验方案+randomization，从你描述的来看，你们没做实验设
计和randomization,所以只是观察现有的政策，要想分析个各因素的影响基本上一团乱
麻，可能有些time varying causal inference methods能用上但难度不少。
我可以提个方案，可能不符合你的实际情况哈，只当抛针引玉。假定我们想研究上面3
个因素对回归贷款的影响：
1） 打电话 （yes, no)
2) 发信 （yes, no)
3) 时间（0-30，30-60，大于60天）。
每个人贷款违约时间不是一个可控制可随机分配的因素，我们可以在3个违约时间段随
机选n个人,然后随机把这n个人分配到2×2=4个组里(电话(yes,no),发信(yes,no))，n
最好是4的倍数。也就是把时间当成一个blocking factor. 设定研究截至时间（如30天
内），结果变量可以是在某通信方式30天内有无作用（归还贷款与否）。
或者人开始违约0天起，随机分入上述4组，然后第一天或第一周内开始接受处理（单打
电话，通信，电话+通信，什么都不做(control))，然后观察结果。记录回归贷款时间
，设定研究截止时间(如30天，2个月，3个月等等）。 研究通信方式对归还贷款的时间
的影响
还可以这么做，没动静的话，每30天重复一次处理，就是time varying treatment，记
录重回贷款时间。
我觉得要很清楚回答什么问题，合理定义treatment，然后设计方案。
【在 p****e 的大作中提到】
: 实际情况更复杂一些，比如欠费时间是连续的，我们人为把它划了几个区间，比如１－
: ３０天，３０－６０天，６０－９０天，等等，。而我们的测试往往是过几个月之后，
: 看不同的communication对他们回到还款状态有没有影响。
: 比如一个人欠费９５天的时候被选入communication，进入的是发print组，我们的政策
: 是只要处于欠费状态，每３０天会被选入communication一次，那这个人第二次被选中
: 的时候是１２５天欠费，应该仍然放在发print组吗？四个月之后，这个人回到还款状
: 态了，我怎么判断是哪次的print产生的效果呢？
: 还有那个临床测试，我对这方面不很了解，能不能多给我一些细节？谢谢
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