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相关话题的讨论汇总
话题: ds话题: data话题: learning话题: machine话题: science
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1 (共1页)
z**********e
发帖数: 91
1
各位好。。本人OR phd第二年主要搞Bayesian,现在处在码农和数科的犹豫当中,到底
应该下定决心转码农还是深入搞DS。想请教各位,DS真的有炒作的那么火,职位那么多
么?作为一个在校生,很少有机会接触infrastructure,只上过machine learning和统
计的课程,懂那些模型能找到DS的职位么?转software目前又只会刷题,没有系统的知
识,OS什么的都不太懂。。
想请教各位,像我这种情况究竟,转码农和DS哪个更符合这几年市场的潮流呢?多谢!
a*****a
发帖数: 19262
2
你这个背景做data analyst/DS都可以啊,码工需要挺强背景的,还是DS好,呵呵
w******d
发帖数: 120
3
感觉能埋下头把题刷了转码农钱/前途会好很多,DS和几年前statistician差不多,
statistician从来就没干过cs, 转DS相对容易一些。当然个人对某一个有强烈兴趣另说

【在 z**********e 的大作中提到】
: 各位好。。本人OR phd第二年主要搞Bayesian,现在处在码农和数科的犹豫当中,到底
: 应该下定决心转码农还是深入搞DS。想请教各位,DS真的有炒作的那么火,职位那么多
: 么?作为一个在校生,很少有机会接触infrastructure,只上过machine learning和统
: 计的课程,懂那些模型能找到DS的职位么?转software目前又只会刷题,没有系统的知
: 识,OS什么的都不太懂。。
: 想请教各位,像我这种情况究竟,转码农和DS哪个更符合这几年市场的潮流呢?多谢!

z**********e
发帖数: 91
4
多谢。。现在正在刷题,好像即使是DS很多也考基本的算法题。。转码农除了刷题还需
要哪些准备呢?有什么机会自己学一下system design,做个数据库或者app开发
project呢?

【在 w******d 的大作中提到】
: 感觉能埋下头把题刷了转码农钱/前途会好很多,DS和几年前statistician差不多,
: statistician从来就没干过cs, 转DS相对容易一些。当然个人对某一个有强烈兴趣另说

r***w
发帖数: 71
5
从找DS工作的角度,有了machine learning和统计已经够了。DS面试也要问算法,不过
比码农还是简单不少,主要的类型问题是“什么情形如何着手解决”之类。

【在 z**********e 的大作中提到】
: 各位好。。本人OR phd第二年主要搞Bayesian,现在处在码农和数科的犹豫当中,到底
: 应该下定决心转码农还是深入搞DS。想请教各位,DS真的有炒作的那么火,职位那么多
: 么?作为一个在校生,很少有机会接触infrastructure,只上过machine learning和统
: 计的课程,懂那些模型能找到DS的职位么?转software目前又只会刷题,没有系统的知
: 识,OS什么的都不太懂。。
: 想请教各位,像我这种情况究竟,转码农和DS哪个更符合这几年市场的潮流呢?多谢!

z**********e
发帖数: 91
6
好的,多谢!

【在 r***w 的大作中提到】
: 从找DS工作的角度,有了machine learning和统计已经够了。DS面试也要问算法,不过
: 比码农还是简单不少,主要的类型问题是“什么情形如何着手解决”之类。

l******0
发帖数: 30
7
OR master,做了一年ds了
s*********d
发帖数: 531
8
面过几家公司的Data Scientist,感觉这个行业的缺口有一点夸大了,很多公司最多两
三个DS,大公司可能会有大点的group。 招人更多的可能还是传统的Data Analyst的工
作,挂了个DS的名字而已。小公司面试的bar很高,因为他们就需要一两个确实能干活
的。小公司的DS又都想往大公司跳,进大公司竞争很激烈。new graduate想进这个门槛
还真的挺难的。。。
能做SDE的,还是多找大公司的SDE职位比较靠谱,招人也多。 生统和统计的phd,不想
刷题写太多程序的,DS也是不错的路子,至少比本职的工作机会还是多很多。
刚毕业找工作的一点感触,可能有不准确的地方。
s*********d
发帖数: 531
9
还有就是有些进Google, Facebook这些公司做 Machine Learning的程序员,感觉这些
不能算Data Science的工作,更像是Machine Learning Research Scientist,算是码
工中的高富帅级别的,如果有志往这方面努力的话就要多下工夫在Machine Learning算
法上,发些高质量的会议文章,做几个Github的项目。这算是个比较高端的路子吧。
Machine Learning还有机器人未来很有前途,不局限于做Data Analysis。
t******g
发帖数: 2253
10
同意你的观点

【在 s*********d 的大作中提到】
: 面过几家公司的Data Scientist,感觉这个行业的缺口有一点夸大了,很多公司最多两
: 三个DS,大公司可能会有大点的group。 招人更多的可能还是传统的Data Analyst的工
: 作,挂了个DS的名字而已。小公司面试的bar很高,因为他们就需要一两个确实能干活
: 的。小公司的DS又都想往大公司跳,进大公司竞争很激烈。new graduate想进这个门槛
: 还真的挺难的。。。
: 能做SDE的,还是多找大公司的SDE职位比较靠谱,招人也多。 生统和统计的phd,不想
: 刷题写太多程序的,DS也是不错的路子,至少比本职的工作机会还是多很多。
: 刚毕业找工作的一点感触,可能有不准确的地方。

z**********e
发帖数: 91
11
恩,正在刷题,看来还是要两手准备啊。。多谢了!

【在 s*********d 的大作中提到】
: 面过几家公司的Data Scientist,感觉这个行业的缺口有一点夸大了,很多公司最多两
: 三个DS,大公司可能会有大点的group。 招人更多的可能还是传统的Data Analyst的工
: 作,挂了个DS的名字而已。小公司面试的bar很高,因为他们就需要一两个确实能干活
: 的。小公司的DS又都想往大公司跳,进大公司竞争很激烈。new graduate想进这个门槛
: 还真的挺难的。。。
: 能做SDE的,还是多找大公司的SDE职位比较靠谱,招人也多。 生统和统计的phd,不想
: 刷题写太多程序的,DS也是不错的路子,至少比本职的工作机会还是多很多。
: 刚毕业找工作的一点感触,可能有不准确的地方。

1 (共1页)
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又要开始找工作了, 想找 machine learning方面的工作机会攒人品,求bless~ 新鲜面经 - Machine Learning Engineer
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话题: ds话题: data话题: learning话题: machine话题: science