b*****o
发帖数: 715 | 1 对于有machine learning或者data science背景的人，面试出什么题好呢？
我大致可以想到几类题，但都不是很满意：
（1）给一个具体的工业界的问题（比如预测广告的点击率，检测SEO网站等），然后要
面试的人end-to-end说出整个流程。可以根据具体情况和面试者的背景，可以详细展开
某些部分。
（2）扯扯对于各种算法的看法，以及他们各自的优劣和使用场合。比如比较SVM，
AdaBoost, k-NN, Logistic regression, Decision tree等等。然后可以有各种展开。
（3）在有限内存的限制下，海量数据如何实现 unique_count(), top(),quantile(),
sample(),join()等功能。
我对于（1）和（2）不满意是比较难控制面试的进程，而且基本不写code以扯蛋为主。
（3）可以写一些code，但它其实不是machine learning，而且我觉得有点偏难。
不知道各位大牛还有什么好的想法吗？ | j*****n
发帖数: 1545 | 2 没啥 machine learning 可问的，还是问算法最好。 算法好的人，machine learning
这些东西不会太难, 大部分都是call API， 1个1个试.
可以推1个公式，问1道算法题, knapsack, skytree 之类的， 写1个小code, 40分钟
就够了 | l******n
发帖数: 9344 | 3 关键是这个人将来干啥？写code，建infostructure,project management，sales？这
个不知道，什么问题都没有意义
【在 b*****o 的大作中提到】
: 对于有machine learning或者data science背景的人，面试出什么题好呢？
: 我大致可以想到几类题，但都不是很满意：
: （1）给一个具体的工业界的问题（比如预测广告的点击率，检测SEO网站等），然后要
: 面试的人end-to-end说出整个流程。可以根据具体情况和面试者的背景，可以详细展开
: 某些部分。
: （2）扯扯对于各种算法的看法，以及他们各自的优劣和使用场合。比如比较SVM，
: AdaBoost, k-NN, Logistic regression, Decision tree等等。然后可以有各种展开。
: （3）在有限内存的限制下，海量数据如何实现 unique_count(), top(),quantile(),
: sample(),join()等功能。
: 我对于（1）和（2）不满意是比较难控制面试的进程，而且基本不写code以扯蛋为主。
| b*****o
发帖数: 715 | 4 It's always general hiring for software engineer, but the recruiter asked me
to focus on machine learning for my round.
【在 l******n 的大作中提到】
: 关键是这个人将来干啥？写code，建infostructure,project management，sales？这
: 个不知道，什么问题都没有意义
| l*******m
发帖数: 1096 | 5 我一般问些有关统计的coding, 如(3)。
有时问个概率题
【在 b*****o 的大作中提到】
: 对于有machine learning或者data science背景的人，面试出什么题好呢？
: 我大致可以想到几类题，但都不是很满意：
: （1）给一个具体的工业界的问题（比如预测广告的点击率，检测SEO网站等），然后要
: 面试的人end-to-end说出整个流程。可以根据具体情况和面试者的背景，可以详细展开
: 某些部分。
: （2）扯扯对于各种算法的看法，以及他们各自的优劣和使用场合。比如比较SVM，
: AdaBoost, k-NN, Logistic regression, Decision tree等等。然后可以有各种展开。
: （3）在有限内存的限制下，海量数据如何实现 unique_count(), top(),quantile(),
: sample(),join()等功能。
: 我对于（1）和（2）不满意是比较难控制面试的进程，而且基本不写code以扯蛋为主。
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