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DataSciences版 - 关于data preprocessing的问题求教
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j*******g
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1
想请问各位大牛, 如果我的数据中本身有来自不同的source, 因为source可能的错误
而又conflicting information, 我下一步build model因为有很多这样conflict的信息
而performance不甚理想. 不知道有什么办法能够把各个feature的信息梳理正确
inference? normalization? 我看了一些Bayesian Inference,probablistic graphic
model的东西 感觉很难implement
多谢啦
c***z
发帖数: 6348
2
很难搞,要improve data and model alternatively
可以用majority voting filter bad data and models
或者incrementally increase seed data using bootstrapping
just my two cents
j*******g
发帖数: 331
3
多谢超哥!

【在 c***z 的大作中提到】
: 很难搞,要improve data and model alternatively
: 可以用majority voting filter bad data and models
: 或者incrementally increase seed data using bootstrapping
: just my two cents

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