j*******g 发帖数: 331 | 1 想请问各位大牛, 如果我的数据中本身有来自不同的source, 因为source可能的错误
而又conflicting information, 我下一步build model因为有很多这样conflict的信息
而performance不甚理想. 不知道有什么办法能够把各个feature的信息梳理正确
inference? normalization? 我看了一些Bayesian Inference,probablistic graphic
model的东西 感觉很难implement
多谢啦 | c***z 发帖数: 6348 | 2 很难搞,要improve data and model alternatively
可以用majority voting filter bad data and models
或者incrementally increase seed data using bootstrapping
just my two cents | j*******g 发帖数: 331 | 3 多谢超哥!
【在 c***z 的大作中提到】 : 很难搞,要improve data and model alternatively : 可以用majority voting filter bad data and models : 或者incrementally increase seed data using bootstrapping : just my two cents
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