t******g
发帖数: 2253 | |
T*****u
发帖数: 7103 | 2 这哥们写了本书，花钱请人review，在amazon上被人骂的很惨，一幅缩头乌龟样。 |
f***8
发帖数: 571 | 3 以前大概看了看那本书，感觉一是和现实有些脱节，二是内容不连贯，很多都是blog
posts拼接在一起的 |
t******g
发帖数: 2253 | 4 没看过那本书，不过我每个星期会稍微看下data science central。data science
central上很多文章也是比较空洞。
【在 f***8 的大作中提到】
: 以前大概看了看那本书，感觉一是和现实有些脱节，二是内容不连贯，很多都是blog
: posts拼接在一起的
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o****o
发帖数: 8077 | |
g*****o
发帖数: 812 | 6 他是搞什么的啊? 一般不是学统计的鄙视"见风就是雨"的cs么→_→
【在 t******g 的大作中提到】
: 没看过那本书，不过我每个星期会稍微看下data science central。data science
: central上很多文章也是比较空洞。
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c****t
发帖数: 19049 | 7 他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。 |
t******g
发帖数: 2253 | 8 他是很多年前不知道哪个学校的数学phd。我觉得他对统计的理解非常过时。
[在 oloolo (似人非兽) 的大作中提到：]
：感觉是没受过专业训练的。 |
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t******g
发帖数: 2253 | 9 我怎么觉得是CS的鄙视统计的呢。。。
[在 gaetano (pazzo) 的大作中提到：]
：他是搞什么的啊? 一般不是学统计的鄙视"见风就是雨"的cs么→_&#
8594;
：
：........... |
t******g
发帖数: 2253 | 10 恩，有link吗，过去观摩下。统计界的确跟现在data science，大数据有点脱节。但是
data driven products最后还是得靠methodologies and algorithms，所以统计的很多
方法对于大数据来说还是很重要的。我是觉得吹捧data science的同时鄙视比如统计什
么的没必要。好的数据科学家应该是有所专攻，但是涉猎广泛。
[在 casact (瞑觋) 的大作中提到：]
：他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。 |
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x***4
发帖数: 1815 | 11 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上，完全和现代IT
和BI脱节。
说到底还是money talk，那个行业钱多，那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎，
传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。
我自己现在就在药厂痛苦中。
【在 t******g 的大作中提到】
: 恩，有link吗，过去观摩下。统计界的确跟现在data science，大数据有点脱节。但是
: data driven products最后还是得靠methodologies and algorithms，所以统计的很多
: 方法对于大数据来说还是很重要的。我是觉得吹捧data science的同时鄙视比如统计什
: 么的没必要。好的数据科学家应该是有所专攻，但是涉猎广泛。
: [在 casact (瞑觋) 的大作中提到：]
: ：他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。
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t******g
发帖数: 2253 | 12 是有点脱节，但不能说是完全脱节。很多data scientists做的A/B testing，其实跟药
厂做的挺类似。统计里面很多variable selection, dimension reduction等等方法在
IT方面有很多应用。不过统计系的training的确是需要跟上时代些。
IT
【在 x***4 的大作中提到】
: 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上，完全和现代IT
: 和BI脱节。
: 说到底还是money talk，那个行业钱多，那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎，
: 传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。
: 我自己现在就在药厂痛苦中。
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x***4
发帖数: 1815 | 13 请问你家有data scientist的位置吗？本人药厂2-3年经验，senior，想去IT试试。SAS
，R都熟悉。JAVA也可以写一些。Scala最基本东西的也懂（刚上完courser那个课有
certificate）。人在湾区。
【在 t******g 的大作中提到】
: 是有点脱节，但不能说是完全脱节。很多data scientists做的A/B testing，其实跟药
: 厂做的挺类似。统计里面很多variable selection, dimension reduction等等方法在
: IT方面有很多应用。不过统计系的training的确是需要跟上时代些。
:
: IT
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g*****o
发帖数: 812 | 14 感觉其实ml也没有多少被工业界运用啊，主要还是靠堆机器，然后cs搞低层的优化并行
IT
【在 x***4 的大作中提到】
: 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上，完全和现代IT
: 和BI脱节。
: 说到底还是money talk，那个行业钱多，那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎，
: 传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。
: 我自己现在就在药厂痛苦中。
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T*****u
发帖数: 7103 | 15 ml现在算是technology pull还是technology push？ |
