t******g 发帖数: 2253 | |
T*****u 发帖数: 7103 | 2 这哥们写了本书,花钱请人review,在amazon上被人骂的很惨,一幅缩头乌龟样。 |
f***8 发帖数: 571 | 3 以前大概看了看那本书,感觉一是和现实有些脱节,二是内容不连贯,很多都是blog
posts拼接在一起的 |
t******g 发帖数: 2253 | 4 没看过那本书,不过我每个星期会稍微看下data science central。data science
central上很多文章也是比较空洞。
【在 f***8 的大作中提到】 : 以前大概看了看那本书,感觉一是和现实有些脱节,二是内容不连贯,很多都是blog : posts拼接在一起的
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o****o 发帖数: 8077 | |
g*****o 发帖数: 812 | 6 他是搞什么的啊? 一般不是学统计的鄙视"见风就是雨"的cs么→_→
【在 t******g 的大作中提到】 : 没看过那本书,不过我每个星期会稍微看下data science central。data science : central上很多文章也是比较空洞。
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c****t 发帖数: 19049 | 7 他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。 |
t******g 发帖数: 2253 | 8 他是很多年前不知道哪个学校的数学phd。我觉得他对统计的理解非常过时。
[在 oloolo (似人非兽) 的大作中提到:]
:感觉是没受过专业训练的。 |
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t******g 发帖数: 2253 | 9 我怎么觉得是CS的鄙视统计的呢。。。
[在 gaetano (pazzo) 的大作中提到:]
:他是搞什么的啊? 一般不是学统计的鄙视"见风就是雨"的cs么→_
8594;
:
:........... |
t******g 发帖数: 2253 | 10 恩,有link吗,过去观摩下。统计界的确跟现在data science,大数据有点脱节。但是
data driven products最后还是得靠methodologies and algorithms,所以统计的很多
方法对于大数据来说还是很重要的。我是觉得吹捧data science的同时鄙视比如统计什
么的没必要。好的数据科学家应该是有所专攻,但是涉猎广泛。
[在 casact (瞑觋) 的大作中提到:]
:他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。 |
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x***4 发帖数: 1815 | 11 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上,完全和现代IT
和BI脱节。
说到底还是money talk,那个行业钱多,那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎,
传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。
我自己现在就在药厂痛苦中。
【在 t******g 的大作中提到】 : 恩,有link吗,过去观摩下。统计界的确跟现在data science,大数据有点脱节。但是 : data driven products最后还是得靠methodologies and algorithms,所以统计的很多 : 方法对于大数据来说还是很重要的。我是觉得吹捧data science的同时鄙视比如统计什 : 么的没必要。好的数据科学家应该是有所专攻,但是涉猎广泛。 : [在 casact (瞑觋) 的大作中提到:] : :他不孤单。有若干ml大牛就是这些想法。不过没这么叫嚣罢了。
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t******g 发帖数: 2253 | 12 是有点脱节,但不能说是完全脱节。很多data scientists做的A/B testing,其实跟药
厂做的挺类似。统计里面很多variable selection, dimension reduction等等方法在
IT方面有很多应用。不过统计系的training的确是需要跟上时代些。
IT
【在 x***4 的大作中提到】 : 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上,完全和现代IT : 和BI脱节。 : 说到底还是money talk,那个行业钱多,那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎, : 传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。 : 我自己现在就在药厂痛苦中。
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x***4 发帖数: 1815 | 13 请问你家有data scientist的位置吗?本人药厂2-3年经验,senior,想去IT试试。SAS
,R都熟悉。JAVA也可以写一些。Scala最基本东西的也懂(刚上完courser那个课有
certificate)。人在湾区。
【在 t******g 的大作中提到】 : 是有点脱节,但不能说是完全脱节。很多data scientists做的A/B testing,其实跟药 : 厂做的挺类似。统计里面很多variable selection, dimension reduction等等方法在 : IT方面有很多应用。不过统计系的training的确是需要跟上时代些。 : : IT
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g*****o 发帖数: 812 | 14 感觉其实ml也没有多少被工业界运用啊,主要还是靠堆机器,然后cs搞低层的优化并行
IT
【在 x***4 的大作中提到】 : 我觉得现在统计系讲的东西大部分还停留在药厂和FDA打交道的内容上,完全和现代IT : 和BI脱节。 : 说到底还是money talk,那个行业钱多,那个行业说话腰板就直。现在药厂苦苦挣扎, : 传统统计的人自然要跳出来刷新自己的存在感。 : 我自己现在就在药厂痛苦中。
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T*****u 发帖数: 7103 | 15 ml现在算是technology pull还是technology push? |