w*******e
发帖数: 902 | 1 应数统计背景， 就是编程都是matlab，R，
编程怎么提高阿， 要刷leecode吗 |
j*****n
发帖数: 1545 | |
z**********u
发帖数: 201 | 3 这还有区别吗？比如怎么能看出来是针对应数的？
【在 j*****n 的大作中提到】
: 你就去面 应数的 DS 就好了。
|
z*******3
发帖数: 13709 | 4 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
ee转行的主要问题是c的影响太深
以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
所以ruby对于大和，scala对于德意志都比较管用
搞定java和spark之后，直接上hadoop和spark，最好找个cloud平台练手
搞明白分布式是怎么回事，爆点nodes/instances
大学里面如果有reserach cloud的话，最好不过了
学习怎么用java或者spark开发libs，以及调用现有的类库和工具
一般ds能做到这一步，我觉得编程能力就相当不错了 |
z*******3
发帖数: 13709 | 5 当然我不反对你刷leetcode
算法如果没学过，那这个也还是补一下比较好 |
P*****6
发帖数: 273 | 6 要是按你的建议，这哥们（或姐们）的应数长处根本没有发挥
我觉得data scientist 要编代码的多，可是程序猿应聘的也多. 学应数的数量少多了
。他要是先强调modeling，再讲编程，对于某些职位可能更有优势。差别在于，这样的
话, 他的R, 以及可以快速学习的python 可能就有优势。python虽然没有Java robust,
但是开发，检测模型的速度比java快多了吧。然后再是大数据计算。
不过我觉得leetcode以及计算机算法实际是有用的，甚至是很有用的。你的model再好
，慢的如蜗牛，用的面也窄多了。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
i**a
发帖数: 127 | 7 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？ |
g*****o
发帖数: 812 | 8 我觉得这两运算以外的操作都比较麻烦，比如文本处理，数据库操作
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
l*******m
发帖数: 1096 | 9 看老板会不会coding
【在 z**********u 的大作中提到】
: 这还有区别吗？比如怎么能看出来是针对应数的？
|
n*****3
发帖数: 1584 | 10 R is at least OK now in terms of data manipulation;
R's 文本处理 can be weak, python and perl' regex are sure way better.
about 数据库操作 or nosql, will there be much difference with either
R or python or any other tools?
【在 g*****o 的大作中提到】
: 我觉得这两运算以外的操作都比较麻烦，比如文本处理，数据库操作
|
|
|
z*******3
发帖数: 13709 | 11 所以要scala
scala的东西直接就打包就可以下放生产了
python需要用java或者scala重新做一次
慢死了，modelling跟实际prod code是两回事
modelling直接用嘴巴说都可以
要想快，用java就快了
这个自己试一下就明白了
jvm上那些运行效率优化，不是一般程序员能够写出来的
lars bak通过搞这个东西，申请了23项专利
google后来把lars bak弄过去，搞了v8，结果一堆js程序员说
哇好快啊，即便如此，v8比hotspot还是慢了不少
对比vert.x效率和node.js就知道了，网络上随便搜
剩下的python，ruby这些没有办法让lars bak做引擎的语言
运行效率就要更低了
modelling跟语言无关，用什么都可以modelling
python学习也就是半个小时就可以开始写了
脚本很容易的，本质是一样的，java半个小时搞不定
至少前两周会出不少问题，就是无法速成，python可以
python等脚本顶多说是写得不好罢了，写得不好没关系
反正python得脚本也不下放生产，用完就扔掉，写得再好都无用
那既然如此，半个小时学习，足够了
jvm上对于python那种诡异的语法不满意还可以弄groovy
可以搞的很多
robust,
【在 P*****6 的大作中提到】
: 要是按你的建议，这哥们（或姐们）的应数长处根本没有发挥
: 我觉得data scientist 要编代码的多，可是程序猿应聘的也多. 学应数的数量少多了
: 。他要是先强调modeling，再讲编程，对于某些职位可能更有优势。差别在于，这样的
: 话, 他的R, 以及可以快速学习的python 可能就有优势。python虽然没有Java robust,
: 但是开发，检测模型的速度比java快多了吧。然后再是大数据计算。
: 不过我觉得leetcode以及计算机算法实际是有用的，甚至是很有用的。你的model再好
: ，慢的如蜗牛，用的面也窄多了。
|
z***m
发帖数: 1602 | 12 EE都用C++，除非是搞firmware的，都不咋用C了
如果刚转，还是用java吧，c++那一堆指针*,看着不舒服
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
z*******3
发帖数: 13709 | 13 然
指针被封装和屏蔽掉是一大趋势
现在scala和java这些语言里面
->和*都被赋予了新的定义
用cpp用多了，很多习惯不太好改
【在 z***m 的大作中提到】
: EE都用C++，除非是搞firmware的，都不咋用C了
: 如果刚转，还是用java吧，c++那一堆指针*,看着不舒服
|
g*****o
发帖数: 812 | 14 因为文本处理弱，所以输出sql语句也麻烦
【在 n*****3 的大作中提到】
: R is at least OK now in terms of data manipulation;
: R's 文本处理 can be weak, python and perl' regex are sure way better.
: about 数据库操作 or nosql, will there be much difference with either
: R or python or any other tools?
|
P*****6
发帖数: 273 | 15 这个难说，python 处理字符串比R强大多了。这个对于处理很多文本，网页相关的工作
很关键。
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
P*****6
发帖数: 273 | 16 这个难说，python 处理字符串比R强大多了。这个对于处理很多文本，网页相关的工作
很关键。
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
P*****6
发帖数: 273 | 17 你这个论断有两个问题，可能对于你的行业适用，但是不一定都适用
modelling 要是用嘴巴说就可以的话，大概都是用比较成熟的module,而且scala中还得
有，这个很多建模工作不见得成立
如果工作中python只是学一两天就能用的话，你可能对python的优缺点也不是那么了解
。也许以python为基础倒腾个平台就够用了呢？
我猜你做的都是大项目，那么java+scala可能是最好的选择之一
话说，scala里面有类似R里面data frame 的数据结构吗？没有的话，做初步数据分析
就麻烦不少。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 所以要scala
: scala的东西直接就打包就可以下放生产了
: python需要用java或者scala重新做一次
: 慢死了，modelling跟实际prod code是两回事
: modelling直接用嘴巴说都可以
: 要想快，用java就快了
: 这个自己试一下就明白了
: jvm上那些运行效率优化，不是一般程序员能够写出来的
: lars bak通过搞这个东西，申请了23项专利
: google后来把lars bak弄过去，搞了v8，结果一堆js程序员说
|
z*******3
发帖数: 13709 | 18 那这个你要涉及到造轮子还是用轮子的老话题了
象jvm，cpython这种轮子如果自己去造
那就非常麻烦了，但是如果不造
cpython真的是很慢，下放生产，效率会出问题
但是如果用jvm的话，python要搞jython，那就更麻烦了
python只能是一种妥协的处理，临时用完就不用了
scala写个data frame可以实现啊，可以自定义各种东西
你了解一下就是了
【在 P*****6 的大作中提到】
: 你这个论断有两个问题，可能对于你的行业适用，但是不一定都适用
: modelling 要是用嘴巴说就可以的话，大概都是用比较成熟的module,而且scala中还得
: 有，这个很多建模工作不见得成立
: 如果工作中python只是学一两天就能用的话，你可能对python的优缺点也不是那么了解
: 。也许以python为基础倒腾个平台就够用了呢？
: 我猜你做的都是大项目，那么java+scala可能是最好的选择之一
: 话说，scala里面有类似R里面data frame 的数据结构吗？没有的话，做初步数据分析
: 就麻烦不少。
|
j*****n
发帖数: 1545 | 19 python 在 big data 这个领域就是 jython or subprocess python, 和 jvm
language 不可同日而语，慢的太多了。 |
w*********y
发帖数: 7895 | 20 我LG说DS也未必学C，C++,Java的，会调用LIBRARY也是可以的。。。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
|
|
z****e
发帖数: 54598 | 21 目前封装到java
c和c++不是必需
但是java你还是懂一下比较好
再往上的感觉封装得还不够彻底
简单说就是目前自动化得程度还达不到
等renjin，spark这些都成熟了，可能差不多可以不用java了
现在还不行
【在 w*********y 的大作中提到】
: 我LG说DS也未必学C，C++,Java的，会调用LIBRARY也是可以的。。。
|
P*****6
发帖数: 273 | 22 你说得绝对了吧，python 写个小型的分析系统还是可以的。不过我也见过到后来有些
难点不好解决的。让我感觉不如一开始就用java. 所以我觉得咨询导向或研究多一点的
data scientist可以用python.至于投放生产，python两天就证明根本不work,压根没必
要生产。当然，我没用过scala，如果它也这么快，那是很诱人
【在 z*******3 的大作中提到】
: 那这个你要涉及到造轮子还是用轮子的老话题了
: 象jvm，cpython这种轮子如果自己去造
: 那就非常麻烦了，但是如果不造
: cpython真的是很慢，下放生产，效率会出问题
: 但是如果用jvm的话，python要搞jython，那就更麻烦了
: python只能是一种妥协的处理，临时用完就不用了
: scala写个data frame可以实现啊，可以自定义各种东西
: 你了解一下就是了
|
w*******e
发帖数: 902 | 23 应数统计背景， 就是编程都是matlab，R，
编程怎么提高阿， 要刷leecode吗 |
j*****n
发帖数: 1545 | |
z**********u
发帖数: 201 | 25 这还有区别吗？比如怎么能看出来是针对应数的？
【在 j*****n 的大作中提到】
: 你就去面 应数的 DS 就好了。
|
z*******3
发帖数: 13709 | 26 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
ee转行的主要问题是c的影响太深
以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
所以ruby对于大和，scala对于德意志都比较管用
搞定java和spark之后，直接上hadoop和spark，最好找个cloud平台练手
搞明白分布式是怎么回事，爆点nodes/instances
大学里面如果有reserach cloud的话，最好不过了
学习怎么用java或者spark开发libs，以及调用现有的类库和工具
一般ds能做到这一步，我觉得编程能力就相当不错了 |
z*******3
发帖数: 13709 | 27 当然我不反对你刷leetcode
算法如果没学过，那这个也还是补一下比较好 |
P*****6
发帖数: 273 | 28 要是按你的建议，这哥们（或姐们）的应数长处根本没有发挥
我觉得data scientist 要编代码的多，可是程序猿应聘的也多. 学应数的数量少多了
。他要是先强调modeling，再讲编程，对于某些职位可能更有优势。差别在于，这样的
话, 他的R, 以及可以快速学习的python 可能就有优势。python虽然没有Java robust,
但是开发，检测模型的速度比java快多了吧。然后再是大数据计算。
不过我觉得leetcode以及计算机算法实际是有用的，甚至是很有用的。你的model再好
，慢的如蜗牛，用的面也窄多了。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
i**a
发帖数: 127 | 29 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？ |
g*****o
发帖数: 812 | 30 我觉得这两运算以外的操作都比较麻烦，比如文本处理，数据库操作
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
|
|
l*******m
发帖数: 1096 | 31 看老板会不会coding
【在 z**********u 的大作中提到】
: 这还有区别吗？比如怎么能看出来是针对应数的？
|
n*****3
发帖数: 1584 | 32 R is at least OK now in terms of data manipulation;
R's 文本处理 can be weak, python and perl' regex are sure way better.
about 数据库操作 or nosql, will there be much difference with either
R or python or any other tools?
【在 g*****o 的大作中提到】
: 我觉得这两运算以外的操作都比较麻烦，比如文本处理，数据库操作
|
z*******3
发帖数: 13709 | 33 所以要scala
scala的东西直接就打包就可以下放生产了
python需要用java或者scala重新做一次
慢死了，modelling跟实际prod code是两回事
modelling直接用嘴巴说都可以
要想快，用java就快了
这个自己试一下就明白了
jvm上那些运行效率优化，不是一般程序员能够写出来的
lars bak通过搞这个东西，申请了23项专利
google后来把lars bak弄过去，搞了v8，结果一堆js程序员说
哇好快啊，即便如此，v8比hotspot还是慢了不少
对比vert.x效率和node.js就知道了，网络上随便搜
剩下的python，ruby这些没有办法让lars bak做引擎的语言
运行效率就要更低了
modelling跟语言无关，用什么都可以modelling
python学习也就是半个小时就可以开始写了
脚本很容易的，本质是一样的，java半个小时搞不定
至少前两周会出不少问题，就是无法速成，python可以
python等脚本顶多说是写得不好罢了，写得不好没关系
反正python得脚本也不下放生产，用完就扔掉，写得再好都无用
那既然如此，半个小时学习，足够了
jvm上对于python那种诡异的语法不满意还可以弄groovy
可以搞的很多
robust,
【在 P*****6 的大作中提到】
: 要是按你的建议，这哥们（或姐们）的应数长处根本没有发挥
: 我觉得data scientist 要编代码的多，可是程序猿应聘的也多. 学应数的数量少多了
: 。他要是先强调modeling，再讲编程，对于某些职位可能更有优势。差别在于，这样的
: 话, 他的R, 以及可以快速学习的python 可能就有优势。python虽然没有Java robust,
: 但是开发，检测模型的速度比java快多了吧。然后再是大数据计算。
: 不过我觉得leetcode以及计算机算法实际是有用的，甚至是很有用的。你的model再好
: ，慢的如蜗牛，用的面也窄多了。
|
z***m
发帖数: 1602 | 34 EE都用C++，除非是搞firmware的，都不咋用C了
如果刚转，还是用java吧，c++那一堆指针*,看着不舒服
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
z*******3
发帖数: 13709 | 35 然
指针被封装和屏蔽掉是一大趋势
现在scala和java这些语言里面
->和*都被赋予了新的定义
用cpp用多了，很多习惯不太好改
【在 z***m 的大作中提到】
: EE都用C++，除非是搞firmware的，都不咋用C了
: 如果刚转，还是用java吧，c++那一堆指针*,看着不舒服
|
g*****o
发帖数: 812 | 36 因为文本处理弱，所以输出sql语句也麻烦
【在 n*****3 的大作中提到】
: R is at least OK now in terms of data manipulation;
: R's 文本处理 can be weak, python and perl' regex are sure way better.
: about 数据库操作 or nosql, will there be much difference with either
: R or python or any other tools?
|
P*****6
发帖数: 273 | 37 这个难说，python 处理字符串比R强大多了。这个对于处理很多文本，网页相关的工作
很关键。
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
P*****6
发帖数: 273 | 38 这个难说，python 处理字符串比R强大多了。这个对于处理很多文本，网页相关的工作
很关键。
【在 i**a 的大作中提到】
: 会用matlab和R来快速开发检测模型，就不用学python了吧？
|
P*****6
发帖数: 273 | 39 你这个论断有两个问题，可能对于你的行业适用，但是不一定都适用
modelling 要是用嘴巴说就可以的话，大概都是用比较成熟的module,而且scala中还得
有，这个很多建模工作不见得成立
如果工作中python只是学一两天就能用的话，你可能对python的优缺点也不是那么了解
。也许以python为基础倒腾个平台就够用了呢？
我猜你做的都是大项目，那么java+scala可能是最好的选择之一
话说，scala里面有类似R里面data frame 的数据结构吗？没有的话，做初步数据分析
就麻烦不少。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 所以要scala
: scala的东西直接就打包就可以下放生产了
: python需要用java或者scala重新做一次
: 慢死了，modelling跟实际prod code是两回事
: modelling直接用嘴巴说都可以
: 要想快，用java就快了
: 这个自己试一下就明白了
: jvm上那些运行效率优化，不是一般程序员能够写出来的
: lars bak通过搞这个东西，申请了23项专利
: google后来把lars bak弄过去，搞了v8，结果一堆js程序员说
|
z*******3
发帖数: 13709 | 40 那这个你要涉及到造轮子还是用轮子的老话题了
象jvm，cpython这种轮子如果自己去造
那就非常麻烦了，但是如果不造
cpython真的是很慢，下放生产，效率会出问题
但是如果用jvm的话，python要搞jython，那就更麻烦了
python只能是一种妥协的处理，临时用完就不用了
scala写个data frame可以实现啊，可以自定义各种东西
你了解一下就是了
【在 P*****6 的大作中提到】
: 你这个论断有两个问题，可能对于你的行业适用，但是不一定都适用
: modelling 要是用嘴巴说就可以的话，大概都是用比较成熟的module,而且scala中还得
: 有，这个很多建模工作不见得成立
: 如果工作中python只是学一两天就能用的话，你可能对python的优缺点也不是那么了解
: 。也许以python为基础倒腾个平台就够用了呢？
: 我猜你做的都是大项目，那么java+scala可能是最好的选择之一
: 话说，scala里面有类似R里面data frame 的数据结构吗？没有的话，做初步数据分析
: 就麻烦不少。
|
|
|
j*****n
发帖数: 1545 | 41 python 在 big data 这个领域就是 jython or subprocess python, 和 jvm
language 不可同日而语，慢的太多了。 |
w*********y
发帖数: 7895 | 42 我LG说DS也未必学C，C++,Java的，会调用LIBRARY也是可以的。。。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
z****e
发帖数: 54598 | 43 目前封装到java
c和c++不是必需
但是java你还是懂一下比较好
再往上的感觉封装得还不够彻底
简单说就是目前自动化得程度还达不到
等renjin，spark这些都成熟了，可能差不多可以不用java了
现在还不行
【在 w*********y 的大作中提到】
: 我LG说DS也未必学C，C++,Java的，会调用LIBRARY也是可以的。。。
|
P*****6
发帖数: 273 | 44 你说得绝对了吧，python 写个小型的分析系统还是可以的。不过我也见过到后来有些
难点不好解决的。让我感觉不如一开始就用java. 所以我觉得咨询导向或研究多一点的
data scientist可以用python.至于投放生产，python两天就证明根本不work,压根没必
要生产。当然，我没用过scala，如果它也这么快，那是很诱人
【在 z*******3 的大作中提到】
: 那这个你要涉及到造轮子还是用轮子的老话题了
: 象jvm，cpython这种轮子如果自己去造
: 那就非常麻烦了，但是如果不造
: cpython真的是很慢，下放生产，效率会出问题
: 但是如果用jvm的话，python要搞jython，那就更麻烦了
: python只能是一种妥协的处理，临时用完就不用了
: scala写个data frame可以实现啊，可以自定义各种东西
: 你了解一下就是了
|
C*******a
发帖数: 448 | 45 数据处理用java，那是自己和自己过不去。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 编程提高不难，关键是不要走错路，千万不要从c开始学
: 累死自己也永远搞不过ee转行的程序猿
: 先java后scala，搞定这两步你就已经比很多ee转行的要强了
: ee转行的主要问题是c的影响太深
: 以至于很难转变过来，那个封装的思想从来没有过
: java最好一点就是强行培训人的大脑用oop去思考问题
: oop是干活时候给其他人制造最少麻烦的一种paradigm
: 把自己屁股擦得干净，屎坑少，维护java代码是最容易的
: 其他包括python在内都会制造不小的麻烦，要各种约束规范which大多数压根不会遵守
: 只有日本德国这种纪律性较强的民族会有点效果
|
C*******a
发帖数: 448 | 46 有必要澄清一下，
python是完全的oop，python可以完全体现数据结构和算法，python的代码可以无难度
改写为java，怎么叫用完就扔。
在两种语言都非常精通之前，不能妄言比较。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 所以要scala
: scala的东西直接就打包就可以下放生产了
: python需要用java或者scala重新做一次
: 慢死了，modelling跟实际prod code是两回事
: modelling直接用嘴巴说都可以
: 要想快，用java就快了
: 这个自己试一下就明白了
: jvm上那些运行效率优化，不是一般程序员能够写出来的
: lars bak通过搞这个东西，申请了23项专利
: google后来把lars bak弄过去，搞了v8，结果一堆js程序员说
|
