s******a
发帖数: 184 | 1 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
。 特别是如何处理这么大量的时间序列。 |
c********h
发帖数: 330 | 2 你是想clustering吧？有没有label? |
s******a
发帖数: 184 | 3 是clustering, 没有label.
【在 c********h 的大作中提到】
: 你是想clustering吧？有没有label?
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i**********8
发帖数: 27 | 4 学数学,物理的人能想到的是 FFT
学经济的用 DTW
可以试试拿 FFT 出来的各频率对应的振幅,或加上相移作 FEATURE, 来作 CLUSTER
相信高手们会有更好的办法
【在 s******a 的大作中提到】
: 是clustering, 没有label.
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d*****r
发帖数: 2583 | 5 你要对随机过程作排序？
paths是没有pdf的。
【在 s******a 的大作中提到】
: 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
: 。 特别是如何处理这么大量的时间序列。
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g******e
发帖数: 3472 | 6 try dynamic time warping find distance, then do clustering
【在 s******a 的大作中提到】
: 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
: 。 特别是如何处理这么大量的时间序列。
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h*****7
发帖数: 6781 | 7 我不是数学和物理的，第一反应也是FFT提特征再聚类
【在 i**********8 的大作中提到】
: 学数学,物理的人能想到的是 FFT
: 学经济的用 DTW
: 可以试试拿 FFT 出来的各频率对应的振幅,或加上相移作 FEATURE, 来作 CLUSTER
: 相信高手们会有更好的办法
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f*********2
发帖数: 48 | 8 我是扫地的……
建议用小波，然后上各种聚类方法。 |
j*******g
发帖数: 331 | 9 如果时间序列很短 维度小 就不用上Fft wavelet啥的了吧
【在 f*********2 的大作中提到】
: 我是扫地的……
: 建议用小波，然后上各种聚类方法。
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T*****u
发帖数: 7103 | 10 我以前做过类似的用的是dwt，但是不是给时间点的值分类，而是给不同时间段的mode
分类。你讲讲背后的原理吧。 |
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l*******m
发帖数: 1096 | 11 see if stationary or not first |
s******a
发帖数: 184 | 12 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
。 特别是如何处理这么大量的时间序列。 |
c********h
发帖数: 330 | 13 你是想clustering吧？有没有label? |
s******a
发帖数: 184 | 14 是clustering, 没有label.
【在 c********h 的大作中提到】
: 你是想clustering吧？有没有label?
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i**********8
发帖数: 27 | 15 学数学,物理的人能想到的是 FFT
学经济的用 DTW
可以试试拿 FFT 出来的各频率对应的振幅,或加上相移作 FEATURE, 来作 CLUSTER
相信高手们会有更好的办法
【在 s******a 的大作中提到】
: 是clustering, 没有label.
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d*****r
发帖数: 2583 | 16 你要对随机过程作排序？
paths是没有pdf的。
【在 s******a 的大作中提到】
: 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
: 。 特别是如何处理这么大量的时间序列。
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g******e
发帖数: 3472 | 17 try dynamic time warping find distance, then do clustering
【在 s******a 的大作中提到】
: 我有大概80000～100000个左右的时间序列，希望对他们进行分类。一般都有哪些方法
: 。 特别是如何处理这么大量的时间序列。
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h*****7
发帖数: 6781 | 18 我不是数学和物理的，第一反应也是FFT提特征再聚类
【在 i**********8 的大作中提到】
: 学数学,物理的人能想到的是 FFT
: 学经济的用 DTW
: 可以试试拿 FFT 出来的各频率对应的振幅,或加上相移作 FEATURE, 来作 CLUSTER
: 相信高手们会有更好的办法
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f*********2
发帖数: 48 | 19 我是扫地的……
建议用小波，然后上各种聚类方法。 |
j*******g
发帖数: 331 | 20 如果时间序列很短 维度小 就不用上Fft wavelet啥的了吧
【在 f*********2 的大作中提到】
: 我是扫地的……
: 建议用小波，然后上各种聚类方法。
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T*****u
发帖数: 7103 | 21 我以前做过类似的用的是dwt，但是不是给时间点的值分类，而是给不同时间段的mode
分类。你讲讲背后的原理吧。 |
l*******m
发帖数: 1096 | 22 see if stationary or not first |
b********h
发帖数: 2451 | 23 这个不错，但比较耗时间
【在 g******e 的大作中提到】
: try dynamic time warping find distance, then do clustering
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y**3
发帖数: 267 | 24 can you share if you found strong patterns/trends/clusters using dwt?
mode
【在 T*****u 的大作中提到】
: 我以前做过类似的用的是dwt，但是不是给时间点的值分类，而是给不同时间段的mode
: 分类。你讲讲背后的原理吧。
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