f*********m
发帖数: 726 | 1 大家好！
我懂一些machine learning, data mining方面的一些常用的model,classification和
cluster方法，也用过一些在工作和学习中。现在想多学习一下machine learning,
data mining的一些基础知识，比如bias-variance tradeoff,相关的一些probability
和random process 方面的知识。
我找了一些材料，比如Vapnik的statistical learning theory,但是感觉他们比较深，
不是fundamental level的。
烦请各位推荐一些关于以上知识的fundamental level的材料。
非常感谢 | f*********m
发帖数: 726 | 2 大家好！
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非常感谢 | p********y
发帖数: 68 | 3 强烈推荐Caltech的Yaser S. Abu-Mostafa的Learning from data, 以及相应的在线课
程。见过讲的最好的了 | p********y
发帖数: 68 | 4 强烈推荐Caltech的Yaser S. Abu-Mostafa的Learning from data, 以及相应的在线课
程。见过讲的最好的了 | w***s
发帖数: 2658 | 5 second you
【在 p********y 的大作中提到】
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: 程。见过讲的最好的了
| w***s
发帖数: 2658 | 6 second you
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| z*****i
发帖数: 366 | 7 哪里可以下载书?
【在 p********y 的大作中提到】
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: 程。见过讲的最好的了
| G********d
发帖数: 53 | 8
大家好！我懂一些machine learning, data mining方面的一些常用的model,
classification和cluster方法，也用过一些在工作和学习中........
可以看bishop 的 Pattern Recognition and Machine Learning. 写的详细 基础。 别
忘了给包子啊
【在 f*********m 的大作中提到】
: 大家好！
: 我懂一些machine learning, data mining方面的一些常用的model,classification和
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: data mining的一些基础知识，比如bias-variance tradeoff,相关的一些probability
: 和random process 方面的知识。
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: 非常感谢
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