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1
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s******y
发帖数: 198
1
这两个框架有很多共享的代码和相同的库,合并之后,能减少同时维护两个深度学习框
架的成本。
很希望caffe2、pytorch、mxnet、cntk等深度学习框架能够齐心合力,一方面方便从业
者迁移模型,另一方面可以跟tf势均力敌,以免tf一家独大。
fb、amazon、微软半年前搞了个onnx项目,以方便各个深度学习框架之间模型的迁移,
但是想法很美好,现实却很骨感,现在caffe2和mxnet不支持导出模型,pytorch不支持
导入模型,只有最弱的cntk最积极,既支持导入模型,也支持导出模型,具体情况见链
接。
啥时候onnx真的能够实现,一键迁移深度学习框架,迁移之后模型performance不掉,
那就真的是我们从业者的福音了,同时也能推动深度学习领域更快地发展。
1
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