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话题: cs话题: 亚麻话题: 专业话题: 就业
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发帖数: 11227
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发信人: heiyouhei(嘿呦嘿), 信区: CS
标题: CS不好的消息前两天出来了,大家还是慎重选择专业
发信站: BBS未名空间站(Mon Oct 16 11:15:43 2017,GMT)
众所周知,Amazon一直以来是作为美国CS们救命稻草的存在,随着Amazon门槛起飞,美
国CS就业形势直接爆炸。今天盆友圈被这个消息刷屏了,同学之间也各种在讨论这个问
题。 去年入学的时候,我和室友(和我同校同专业)讨论过这个问题,我说,如果哪
天亚麻缩招,对于CS fresh grad肯定是一场灾难,但是去年我们几个讨论的人都乐观
地认为亚麻起码还能撑上三年。然而没想到今年就开始了,室友告诉我现在她知道的三
四个新拿到offer的都是八月初投的,别的大部分都是实习的return offer。16Fall入
学的这一届刚好赶上了尴尬,因为上个暑假是否有实习已成定局,现在只能拼尽全力找
全职。
鉴于各个公司对于有实习经历的新人还是宽容一些的情况来看,17Fall以后的CS同志们
还是有拼一把的机会的。 说到CS就业,其实大家心里都知道,Amazon缩招是早晚的事
情,CS就业本身其实比起前几年已经变难,今后变得更难最后趋于稳定是一个大的趋势
,而亚麻缩招只是最惊动大家的表现所以引发了话题。我们学院(鉴于NYU GSAS还有个
CS,所以我只说NYU工程学院)招生的时候号称就业率97%+,这个就业率怎么算的我不
晓得,我们姑且认为是,有留美就业意向的人的就业率吧,毕竟也有一些人就是打算毕
业回国或者继续读博之类的没打算找工作。然而根据上一届认识的人反馈,以及我们这
一届的人找实习的人来看,说十个有offer的人手里八个只有亚麻,肯定不是夸张。尤
其是去年实习offer,我关系比较熟的八九个人,除了一个去了start up,一个谷歌(
不过这个人是哥大的),剩下的都是亚麻。去年十一月和今年暑假,很多人开玩笑说,
如果亚麻没拿到,intern/full time最后的底线就崩塌了,其实并不是开玩笑。如果
有哪个同学说没找到上个暑假的实习,我们肯定第一反应都是:亚麻你没拿到吗?怎么
会这样?对外CS宣称很多人手里有美国大公司全职offer,而其中绝大多数人手里拿的
亚麻。亚麻今年提前停止校招,对于很多只寄希望于亚麻的同学来说,肯定是灾难。因
为最稳妥的没有了,其余的就比较需要拼运气+实力,而且很多公司的package以及签证
政策肯定不如亚麻好。这次可以说是救命稻草消失了。
这次这个消息出来其实是一件好事,当一个什么东西过热的时候,其实是应该反思的时
候。现在科技的发展注定CS会是热门领域之一,但是当他的热度已经变的畸形的时候,
总是会有一个反弹的。现在国内不管是本科还是研究生择校,都以就业为一个重要指标
,就业之余薪水又是一大指标,又好就业工资又高的CS就变成了大热门。从15年(就是
我申请的那一年)我就觉得CS热门的有点过度了,各个专业的人都在疯狂的转CS,从物
理数学生物到经济学金融学管理类都在转CS,而认识的这些本科专业的同学其实都十分
优秀(至少本科来自于好学校,985or强势211,GPA也不止85),他们为了转专业选择
了比不转专业差一等或者差得更多的学校,有的同学GPA将近90条件也不错为了申请CS
只拿到了50/70名的offer,如果CS不行就CE或者IS只要是相关专业。我觉得很遗憾的是
,这些优秀的同学,可能在本专业继续发展也能有不错的出路,但是都转到了CS,一旦
CS就业下滑,实际和预期产生巨大差距,可能心里上会比较难接受。美国大学CS的项目
也扩招(包括CMU不断开各种新专业),然后bar不断提高,还有的项目对于转专业和不
转专业的同学录取要求差异巨大(没错说的就是我们院CS),一切都让人觉得不可思议
。找工作上大家都在不断刷LC,刷面经,我甚至还认识几个CS以及其他专业的博士,说
打算博士后两年就刷题找个码农工作赚钱多还轻松,多花四五年读博不算什么。 这次
亚麻提前招满,一定程度上会引起大家的思考,未来变得不是很明确,因为大家不能再
确定亚麻只是今年如此,还是以后都会缩招趋于稳定,就算还有空缺名额,名额多少也
十分不明朗。所以付出较大的代价,比如转专业申请一个排名不好的学校,比如花四五
年读博为了出来当码农过富裕轻松的日子,来转CS是否值得肯定就成了一个问题,因为
原来大家觉得自己的付出(牺牲排名和学校付出二十多岁的四五年)能获得较高的回报
(大几率找到工作年薪10w有签证sponsor可以差不多过上中产阶级小日子),当回报变
得不确定,风险增加,很多人的选择肯定也会受到影响。但是个人以为CS的申请和录取
不会突然大幅下滑,毕竟哪怕CS就业率从90降到50,也还是比很多专业高不少的(勿喷
)。 这次的事情给我的主要感受是,选专业一切以就业率和薪水看齐总是不太稳妥的
,除非自身实力很牛,否则主动权不在自己手上,一旦大部队崩塌,自己也会崩塌,这
时候必须保证自己有实力脱颖而出凌驾于大部队以上。第二大概就是不能所有鸡蛋都放
在一个篮子里,这是老道理的,篮子掉了(嗯这里就是亚麻吧)那所有就都完了。 说
到这里现在读博最热门的机器学习,不知道以后会不会重蹈覆辙,毕竟我的方向和机器
学习也是交叉学科呢哈哈哈(无奈的笑)
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