D***r
发帖数: 7511 | |
h*****n
发帖数: 188 | 2 natural language processing by a large margin.
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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w***g
发帖数: 5958 | 3 最近neural network那帮人咸鱼翻身了。未来几年会成为主流的方向。
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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K****n
发帖数: 5970 | 4 wtf, why?
【在 w***g 的大作中提到】
: 最近neural network那帮人咸鱼翻身了。未来几年会成为主流的方向。
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k**********g
发帖数: 989 | 5
research funding 还是 salary?
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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s******c
发帖数: 1920 | 6 google开始用deep learning了
然后就火起来了
【在 K****n 的大作中提到】
: wtf, why?
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w***g
发帖数: 5958 | 7 accuracy调出来了。
【在 k**********g 的大作中提到】
:
: research funding 还是 salary?
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D***r
发帖数: 7511 | 8 那些graphical model说实话挺费劲的
【在 s******c 的大作中提到】
: google开始用deep learning了
: 然后就火起来了
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R********n
发帖数: 519 | 9 deep learning和通常的graphical model之间的关系比较复杂，源头不一样
【在 D***r 的大作中提到】
: 那些graphical model说实话挺费劲的
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d*****u
发帖数: 17243 | 10 说起来Boltzmann Machine最初是由语言学家Smolensky提出来的
不过在语言学里几乎没用到
【在 R********n 的大作中提到】
: deep learning和通常的graphical model之间的关系比较复杂，源头不一样
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k**********g
发帖数: 989 | |
D***r
发帖数: 7511 | 12 他说得很对，但不现实
没人能在几年时间内精通那么多东西
对于CS的学生，大概就是多学machine learning和distributed computing
对于数学/统计的学生，应该了解数值计算和一些平台的使用
【在 k**********g 的大作中提到】
: http://www.quora.com/Career-Advice/How-do-I-become-a-data-scien
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D***r
发帖数: 7511 | 13 计算机视觉？
语音合成/识别？
自然语言处理？ |
h*****n
发帖数: 188 | 14 natural language processing by a large margin.
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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w***g
发帖数: 5958 | 15 最近neural network那帮人咸鱼翻身了。未来几年会成为主流的方向。
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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K****n
发帖数: 5970 | 16 wtf, why?
【在 w***g 的大作中提到】
: 最近neural network那帮人咸鱼翻身了。未来几年会成为主流的方向。
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k**********g
发帖数: 989 | 17
research funding 还是 salary?
【在 D***r 的大作中提到】
: 计算机视觉？
: 语音合成/识别？
: 自然语言处理？
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s******c
发帖数: 1920 | 18 google开始用deep learning了
然后就火起来了
【在 K****n 的大作中提到】
: wtf, why?
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w***g
发帖数: 5958 | 19 accuracy调出来了。
【在 k**********g 的大作中提到】
:
: research funding 还是 salary?
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D***r
发帖数: 7511 | 20 那些graphical model说实话挺费劲的
【在 s******c 的大作中提到】
: google开始用deep learning了
: 然后就火起来了
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R********n
发帖数: 519 | 21 deep learning和通常的graphical model之间的关系比较复杂，源头不一样
【在 D***r 的大作中提到】
: 那些graphical model说实话挺费劲的
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d*****u
发帖数: 17243 | 22 说起来Boltzmann Machine最初是由语言学家Smolensky提出来的
不过在语言学里几乎没用到
【在 R********n 的大作中提到】
: deep learning和通常的graphical model之间的关系比较复杂，源头不一样
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k**********g
发帖数: 989 | |
D***r
发帖数: 7511 | 24 他说得很对，但不现实
没人能在几年时间内精通那么多东西
对于CS的学生，大概就是多学machine learning和distributed computing
对于数学/统计的学生，应该了解数值计算和一些平台的使用
【在 k**********g 的大作中提到】
: http://www.quora.com/Career-Advice/How-do-I-become-a-data-scien
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r*******0
发帖数: 14 | |
Q*****i
发帖数: 349 | 26 graphical model 能发 paper，
但实际上 用处不大
【在 D***r 的大作中提到】
: 那些graphical model说实话挺费劲的
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