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CS版 - 以下EECS哪些专业比较好到工业界找到工作?
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话题: multimedia话题: vision话题: computer话题: learning话题: ai
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1 (共1页)
b*******y
发帖数: 1240
1
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: boohockey (Pursuit of Dreams!), 信区: EE
标 题: 以下EECS哪些专业比较好到工业界找到工作?
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 21 22:28:46 2010, 美东)
1. Machine Learning, AI, Neural networks
2. FPGA, computing, DSP
3. Network, communication
4. Computer architecture, OS
5. Multimedia databases, multimedia information systems, multimedia communic
ations
6. Vision, graphic
谢谢
b********w
发帖数: 110
2
我刚找好工作,cs phd快答辩了。个人感觉3,4只要不是太偏门,挺多opening的。1么
,我觉得要和large scale结合和实用数据结合强的,或者对模型的使用优缺点熟悉的
,经验丰富的,现在还是很热的。2,不了解,5,有算是个plus吧,譬如和1结合.6,我
觉得,是opening相对最少的。学术界可能还有,但是从09-10的faculty招聘来看,6很
少,做medical imaging可能略好一些。
hb
发帖数: 89
3
做vision的同学们要不高兴咯。不过我也是挺看好3和4的。

【在 b********w 的大作中提到】
: 我刚找好工作,cs phd快答辩了。个人感觉3,4只要不是太偏门,挺多opening的。1么
: ,我觉得要和large scale结合和实用数据结合强的,或者对模型的使用优缺点熟悉的
: ,经验丰富的,现在还是很热的。2,不了解,5,有算是个plus吧,譬如和1结合.6,我
: 觉得,是opening相对最少的。学术界可能还有,但是从09-10的faculty招聘来看,6很
: 少,做medical imaging可能略好一些。

i****l
发帖数: 78
4
2,是半导体的开发,学了这个可以考虑去Intel,Ti

【在 b********w 的大作中提到】
: 我刚找好工作,cs phd快答辩了。个人感觉3,4只要不是太偏门,挺多opening的。1么
: ,我觉得要和large scale结合和实用数据结合强的,或者对模型的使用优缺点熟悉的
: ,经验丰富的,现在还是很热的。2,不了解,5,有算是个plus吧,譬如和1结合.6,我
: 觉得,是opening相对最少的。学术界可能还有,但是从09-10的faculty招聘来看,6很
: 少,做medical imaging可能略好一些。

C*********e
发帖数: 587
5
??
1和6结合得很紧密的,而且单纯6(vision)来说,业界opening很多亚,而且fit一般
的行业公司,比如G,F,M之类的也可以

【在 b********w 的大作中提到】
: 我刚找好工作,cs phd快答辩了。个人感觉3,4只要不是太偏门,挺多opening的。1么
: ,我觉得要和large scale结合和实用数据结合强的,或者对模型的使用优缺点熟悉的
: ,经验丰富的,现在还是很热的。2,不了解,5,有算是个plus吧,譬如和1结合.6,我
: 觉得,是opening相对最少的。学术界可能还有,但是从09-10的faculty招聘来看,6很
: 少,做medical imaging可能略好一些。

C*********e
发帖数: 587
6
1和6最好且hot,但也要看具体的子领域,比如ML就明显好过General AI,NN主要是学
术界比较hot(从最早的ANN最近的deep learning),但是业界应用还是有限。做
medical imaging的优点很比较focus,但是缺点就是较局限。
其次是2和4,2和4不是很了解,但这属于计算的中坚和基础领域
最后是3和5,networking好一点, comm现在确实很冷了(业界学术都是)。5感觉就是
忽悠居多,靠到database, IR还好点

communic

【在 b*******y 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
: 发信人: boohockey (Pursuit of Dreams!), 信区: EE
: 标 题: 以下EECS哪些专业比较好到工业界找到工作?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 21 22:28:46 2010, 美东)
: 1. Machine Learning, AI, Neural networks
: 2. FPGA, computing, DSP
: 3. Network, communication
: 4. Computer architecture, OS
: 5. Multimedia databases, multimedia information systems, multimedia communic
: ations

s*w
发帖数: 729
7
一般人的话,千万别学 vision; 特别是做 human video 的 这玩意儿总和军事挂钩,
没公民身份很不好找工作;而且处于瓶颈阶段,没啥大发展。 graphics 好些,
biomedical image 也不错。 不过总体来说,job opening 很少
个人以为 machine learning 很好,是未来的方向;computer architecture 是基础,
总会有工作的
对于牛人来说,不管做啥都可以做到最好,成功不在话下,就凭兴趣好了
C*********e
发帖数: 587
8
。。。
computer vision中,你说的Video Surveillance等只是一小部分,而且就这部分,也
不是都和军事挂钩,不知道你的认识怎么得到的
face detection, recognition,3D reconstruction,tracking,image analysis,
computational photography,object detection and recognition,etc,这些都有实
际的应用
biomedical image的优点就是应用明确,缺点就是比较窄

【在 s*w 的大作中提到】
: 一般人的话,千万别学 vision; 特别是做 human video 的 这玩意儿总和军事挂钩,
: 没公民身份很不好找工作;而且处于瓶颈阶段,没啥大发展。 graphics 好些,
: biomedical image 也不错。 不过总体来说,job opening 很少
: 个人以为 machine learning 很好,是未来的方向;computer architecture 是基础,
: 总会有工作的
: 对于牛人来说,不管做啥都可以做到最好,成功不在话下,就凭兴趣好了

m******9
发帖数: 104
9
2 and 3 are both good.
1 (共1页)
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话题: multimedia话题: vision话题: computer话题: learning话题: ai