Classification里哪些方法比较常使用bayesian inference? - CS版

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CS版 - Classification里哪些方法比较常使用bayesian inference?

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K****n
发帖数: 5970

我是说，比如用一个连续函数外包上一个softmax方程来model p（class概率）。这个
概率是在固定参数下的概率，但是更好的model是在这个概率上乘一个参数的prior再把
参数都积掉，然后针对一个training set，对prior的参数maximize这个积分。
一般来说推倒两个概率积的积分比较麻烦，往往要往exponential family上靠，比如用
拉普帕里斯近似把一个概率变成高斯分布。
我想问问这种bayesian framework的classifier有哪些是比较成熟的，或者喜闻乐见的？
谢谢~

K****n
发帖数: 5970

implement了一个bayesian logistic regression
可以用variantional inference或者laplace近似解，还有mc sampling也行
还有啥么没有？

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