h********t
发帖数: 8 | 1 已经有phd,不想再念书了。有没有可能通过自学和其他途径转到bioinformatics? 不想
再做bench work了。太累。 |
t*d
发帖数: 1290 | 2 生物背景过来的 bioinformatician 也不轻松。最轻松的是搞统计出身的，天天玩，突
然有个idea，写两行程序，发片文章。最后工作机会也不必累死累活的兄弟们少。
【在 h********t 的大作中提到】
: 已经有phd,不想再念书了。有没有可能通过自学和其他途径转到bioinformatics? 不想
: 再做bench work了。太累。
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l*******r
发帖数: 39279 | 3 嗯，不公平啊
楼主还是去念个统计MS好了
【在 t*d 的大作中提到】
: 生物背景过来的 bioinformatician 也不轻松。最轻松的是搞统计出身的，天天玩，突
: 然有个idea，写两行程序，发片文章。最后工作机会也不必累死累活的兄弟们少。
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A****t
发帖数: 141 | 4 可没这么轻松啊
我所知道的做生统的老板压力都很大，这个方向不大容易拿到钱（大牛除外），搞统计
出身的一般不做生物实验，专门研究methodology，大家都是普通人，不是高斯，不可
能“天天玩，突然就会有个idea，发文章”，而是要整天伏案推导公式，经常熬夜编程
，虽然周期可能会短一些，但工作强度很大
【在 t*d 的大作中提到】
: 生物背景过来的 bioinformatician 也不轻松。最轻松的是搞统计出身的，天天玩，突
: 然有个idea，写两行程序，发片文章。最后工作机会也不必累死累活的兄弟们少。
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h******y
发帖数: 1374 | 5 google Eric Xing
【在 h********t 的大作中提到】
: 已经有phd,不想再念书了。有没有可能通过自学和其他途径转到bioinformatics? 不想
: 再做bench work了。太累。
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h********t
发帖数: 8 | 6 谢谢。
看了以下，人家是有第二个非生物博士了。 我走不了这样的路，年纪太大了。
知道自己不是发考题的料，如果只是在工业界干干，有没有可能转个方向？
【在 h******y 的大作中提到】
: google Eric Xing
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h********t
发帖数: 8 | 7 再回去念书不现实啊。
而且身边也有Phd+统计ms,都没有找到跟统计相关的工作。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 嗯，不公平啊
: 楼主还是去念个统计MS好了
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l*******r
发帖数: 39279 | 8 现在job market不好吧
过去这样的combination是可以找到统计工作的
【在 h********t 的大作中提到】
: 再回去念书不现实啊。
: 而且身边也有Phd+统计ms,都没有找到跟统计相关的工作。
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w******y
发帖数: 8040 | 9 faint, Eric Xing本科学物理的， 数理基础扎实程度岂是生物男可比的
【在 h******y 的大作中提到】
: google Eric Xing
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p**i
发帖数: 3525 | 10 其实Faculty也不需要什么料，绝大多数是一般人，牛人除外
【在 h********t 的大作中提到】
: 谢谢。
: 看了以下，人家是有第二个非生物博士了。 我走不了这样的路，年纪太大了。
: 知道自己不是发考题的料，如果只是在工业界干干，有没有可能转个方向？
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l*******r
发帖数: 39279 | 11 最主要要吃苦耐劳
小地主加油
【在 p**i 的大作中提到】
: 其实Faculty也不需要什么料，绝大多数是一般人，牛人除外
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p**i
发帖数: 3525 | 12 嗯，反正俺见到的一般学校的一般Faculty，10个里有9.9个不如咱们小麦聪明。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 最主要要吃苦耐劳
: 小地主加油
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h******y
发帖数: 1374 | 13 没你说得那么玄乎。。。
【在 w******y 的大作中提到】
: faint, Eric Xing本科学物理的， 数理基础扎实程度岂是生物男可比的
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A*****n
发帖数: 243 | 14 他phd（cs）的老板也不是一般人可以比的。
【在 w******y 的大作中提到】
: faint, Eric Xing本科学物理的， 数理基础扎实程度岂是生物男可比的
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t*d
发帖数: 1290 | 15 从生物到生物信息，看看这个：
http://www.bioinformatics.med.umich.edu/research-faculty/bgp-faculty/arul
我听说过的最成功的一个。
想转总是可以的。你需要估计一下自己的计算机、数学水平，打算付出多少时间和金钱来学习，对于未来职位的期望。然后问问周围的朋友，看看你的期望是不是靠谱。
【在 h********t 的大作中提到】
: 谢谢。
: 看了以下，人家是有第二个非生物博士了。 我走不了这样的路，年纪太大了。
: 知道自己不是发考题的料，如果只是在工业界干干，有没有可能转个方向？
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p***a
发帖数: 6202 | 16 俺也是生物phd，现在在读生物信息的master.如果想转行，总需要付出大量的时间和精
力，no pain, no gain. 自学太难了，你或者可以找个做genomic或者其他生物信息相
关的实验室做postdoc，如果你没有生物信息背景，或许开始还是需要做很多benchwork
，但是你至少可以有机会接触和学习bioinformatics,可进可退。
good luck!
【在 h********t 的大作中提到】
: 已经有phd,不想再念书了。有没有可能通过自学和其他途径转到bioinformatics? 不想
: 再做bench work了。太累。
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a**********t
发帖数: 37 | |
S*******i
发帖数: 149 | 18 我是生物信息phd第一年，已经拿到一工学院软件工程硕士的offer了。劝楼主早退。 |
d*******1
发帖数: 854 | 19 靠， 人生在于折腾啊。
【在 h******y 的大作中提到】
: google Eric Xing
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L********d
发帖数: 3820 | 20 nod,人家可是当年的物理奥赛金牌。人非常smart，不能拿来当例子。
【在 w******y 的大作中提到】
: faint, Eric Xing本科学物理的， 数理基础扎实程度岂是生物男可比的
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l*********s
发帖数: 5409 | 21 自学不难,难得是没有文凭别人怎么相信你。
benchwork
【在 p***a 的大作中提到】
: 俺也是生物phd，现在在读生物信息的master.如果想转行，总需要付出大量的时间和精
: 力，no pain, no gain. 自学太难了，你或者可以找个做genomic或者其他生物信息相
: 关的实验室做postdoc，如果你没有生物信息背景，或许开始还是需要做很多benchwork
: ，但是你至少可以有机会接触和学习bioinformatics,可进可退。
: good luck!
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w******y
发帖数: 8040 | 22 用文章说话
【在 l*********s 的大作中提到】
: 自学不难,难得是没有文凭别人怎么相信你。
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: benchwork
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