d**********r
发帖数: 24123 | |
T*********s
发帖数: 20444 | |
d**********r
发帖数: 24123 | 3 居然没有雷达！
那不安全！
【在 T*********s 的大作中提到】
: 特斯拉没有雷达
: 偷工减料拧毛巾
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g****p
发帖数: 401 | 4 特斯拉有毫米雷达。
【在 T*********s 的大作中提到】
: 特斯拉没有雷达
: 偷工减料拧毛巾
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g***n
发帖数: 14250 | 5 雷达远距离的分辨力太差，
地面上金属非金属的物体那么多，雷达哪里知道哪个是车子 |
o**o
发帖数: 3964 | |
m*h
发帖数: 85 | 7 不是这样的，所有用雷达和照相机的系统都要做信号耦合，就是把雷达检测到的到照片
里找，是个塑料袋，车还是人，耦合算法做不到完全可靠，还有就是如果一个信号说看
见东西了，一个说没有怎么办，这次不知道，上次削头就是照相机分不出白色的天空和
白色的车，应该是照相机color depth不够，所以选择忽略雷达信号，这是这种系统的天
生缺陷，可以加一堆hack,最终是无解的
立体照相机可以认出近处的车，耦合算法的无能就没办法了，靠谱的车厂会选择提醒用
户接管，特斯拉和uber一样不会选择这么做
【在 g***n 的大作中提到】
: 雷达远距离的分辨力太差，
: 地面上金属非金属的物体那么多，雷达哪里知道哪个是车子
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d**********r
发帖数: 24123 | 8 现在很多车不是都有那种 Forward Collision Warning 系统吗？把这个作为最优先不
行吗？不管前面是个塑料袋还是人，先减速下来不是更安全？
的天
【在 m*h 的大作中提到】
: 不是这样的，所有用雷达和照相机的系统都要做信号耦合，就是把雷达检测到的到照片
: 里找，是个塑料袋，车还是人，耦合算法做不到完全可靠，还有就是如果一个信号说看
: 见东西了，一个说没有怎么办，这次不知道，上次削头就是照相机分不出白色的天空和
: 白色的车，应该是照相机color depth不够，所以选择忽略雷达信号，这是这种系统的天
: 生缺陷，可以加一堆hack,最终是无解的
: 立体照相机可以认出近处的车，耦合算法的无能就没办法了，靠谱的车厂会选择提醒用
: 户接管，特斯拉和uber一样不会选择这么做
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s********f
发帖数: 3924 | 9 那岂不是走走停停，没法开了。里边的人非得晕死
：现在很多车不是都有那种 Forward Collision Warning 系统吗？把这个作为最优先不
：行吗？不管前面是个塑料袋还是人，先减速下来不是更安全？ |
m*h
发帖数: 85 | 10 你说的是AEB，只在低速有效，测试在这里，https://www.caranddriver.com/features
/a24511826/safety-features-automatic-braking-system-tested-explained/ |
d**********r
发帖数: 24123 | 11 原来是这样！
features
【在 m*h 的大作中提到】
: 你说的是AEB，只在低速有效，测试在这里，https://www.caranddriver.com/features
: /a24511826/safety-features-automatic-braking-system-tested-explained/
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g***n
发帖数: 14250 | 12 照相机分辨不出距离，
雷达分辨不出形状，
即使雷达发现 100 米处有障碍，但不知道是什么，不知道有多大
照相机的相片上不知道 100 米那里有动的东西，所以照相机认为没东西，结果系统判
定没东西，雷达成了摆设。
即使双镜头立体照相机，也没有人眼快速对焦到远处的功能，没法测远距离
必须用 LiDAR，才能知道 100m 那里是个什么形状的东西，如果是大东西，肯定刹车了。
的天
【在 m*h 的大作中提到】
: 不是这样的，所有用雷达和照相机的系统都要做信号耦合，就是把雷达检测到的到照片
: 里找，是个塑料袋，车还是人，耦合算法做不到完全可靠，还有就是如果一个信号说看
: 见东西了，一个说没有怎么办，这次不知道，上次削头就是照相机分不出白色的天空和
: 白色的车，应该是照相机color depth不够，所以选择忽略雷达信号，这是这种系统的天
: 生缺陷，可以加一堆hack,最终是无解的
: 立体照相机可以认出近处的车，耦合算法的无能就没办法了，靠谱的车厂会选择提醒用
: 户接管，特斯拉和uber一样不会选择这么做
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