m*****8
发帖数: 4059 | 1 暑假作文二：汪氏家教秘法 (2010-07-08 16:55:56)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_633253ff0100jdz1.html
随着周围拥有小朋友的新科爸爸妈妈日渐增多，我很快就变成了“如何教育小孩”
以及如何“教育出天才儿童”的答录机一只。
所以，我打算整理一下我关于此类问题的答案，以便以后能标准答复，不至于因为
我的状态好坏而影响到回答的完整性。
毕竟，那么可爱小朋友生下来了，就不能被塞回去，“教育”是一个作为父母必须
要修好学分的课程，并没有逃课的机会。
我特别喜欢一位姐姐的说法，她说，“女儿的存在让我努力成为一个更好的人。”
为了让我成为一个“好人”，我娘付出了很多心血。我一直都深深感激，觉得无以
为报。
关于我娘的教育观点，我总结为以下五条：
1，在婴幼儿时期，小朋友安静和专注的时间越长，未来他的智商越高。
因此，我娘发明了很多超强的方法，其中以我半岁开始劳动才能吃奶最为离奇。
方法两个，第一是摘棉絮法，把棉花撕成若干棉絮洒在呢子布上面，然后由我... 阅读全帖 |
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y******i
发帖数: 2584 | 2 如果赌博，有两种赌法，
一种是押1块，赢就拿回来1.2，输就拿回来0.8，
一种是押1块，赢就拿回来10，输就拿回来一分钱都拿不回来，
两种赌法的胜率都是一样的，比如说都是你有0.8的胜率。
那么那种赌法对你有利？谁能从概率上分析下？ |
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a*o
发帖数: 19981 | 3 听到此语,韩立瞅了眼童子,略有深意的笑了笑,说道:"天澜道友也和韩某开此玩笑,天南
距离乱星海少说也有千万里,一日没彻底炼化此山,则根本无此可能性."
"那道友既然很清楚利弊,又打算做何决定?"童子继续问道.
韩立闻言,默然不做声响,似乎在思量什么,过了一会,抬头看了一眼童子,对童子肃然问
道:"天澜道友认为五焰法和这元磁神光,哪一种最有可能冲破化神瓶颈?"
"老夫虽然知道很多种进阶化神之法,但这两种在灵界都没有听说过,应该都是你们人界
的人类大神通修士创立的,五焰法你修炼的时候我已经看过,以我估计,进阶的可能最多
也就六成,这还要看你那五子魔是否能熟练掌握冰焰."
"六成?"韩立闻言心中微微一喜,这六成的概率虽然不算很高,但在人界灵气那么淡薄的
情况下已经算不错了.
不过韩立面色依然看不出任何情绪波动,仿佛这结果在意料之中.
童子继续说道:"至于元磁神光,嘿嘿,道友可否先将功法借我一观."
"哦,这是韩某疏忽了."韩立立刻手上一翻,一淡白色的玉简浮现出来,韩立随手交给童子.
童子拿起玉简,也不用神识,竟然直接翻页阅读,一边看一边还摇头晃脑,样子如同私塾中
的学童一般.
韩立站在一旁耐 |
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z*****4
发帖数: 45 | 4 我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1，R2，a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1，R2，a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是，我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么，或是分享Matlab code实现贝叶斯方法... 阅读全帖 |
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r******g
发帖数: 3849 | 5 是，所以脑残了。holding后无论如何也要踢FG了，法控的kicker今年50码以上就没踢
失过。28：3以后我拍能翻盘的概率不超过百分之一，现在想起来还是觉得不可思议，
跟做梦一样，我有一哥们是法控饭,，比赛结束以后就失联了，我也能理解他，实在是
太痛苦了。 |
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V*********y
发帖数: 37 | 6 可能是：
S2(n,m)*m!*C(n,m)/n^n
S2(n,m)是第二类stirling数，等于n个元素分成m个非空子集的分法数
如果罐子有编号，那么就再乘以一个m个罐子的全排列m!
然后n个罐子里取m个罐子有C(n,m)个取法
最后，总共有n^n种放法
用n=4验算了一下，把m=1,2,3,4的放法数都加起来是256种， 4^4=256，正确
不知哪位大牛可以用S2(n,m)的解析解或者递推公式验算一下普适情况。。。。 |
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p*****r
发帖数: 341 | 7 C(n,m)*(m/n)^n
n个罐子选m个有C(n,m)种选法，n个球进m个罐子有m^n种摆法。一共有n^n种摆法。
请指正！ |
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T*******I
发帖数: 5138 | 8 题目说的是两分法，而提问的lz假设的是三分法。Lz是不是搞错了？
如果是三分法，正如楼上有人指出的那样，lz自己把x_1和x_2排序了，从而得到那样的
均匀分布密度函数。事实上，在三分法中，x_1和x_2的可测空间是一样的，即都是[0，
1]，没有排序的可能性，所以，结果就不是lz假设的那样。
本人正好完成了一个三分回归分析法的方法学研究。两个临界点的可测空间都是全样本
空间。当然，我所面对的样本空间不是一个均匀的空间，所以，事情比这个复杂得多。 |
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z*****4
发帖数: 45 | 9 借贵宝地请教：
我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1，R2，a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1，R2，a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是，我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么，或是分享Matlab cod... 阅读全帖 |
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k******a
发帖数: 816 | 10 给任意一个邮箱发此信，然后真的招来一个申请者的概率，比你去买power ball中头奖
的概率大多了。既然你都愿意花两刀买power ball, ATT为什么不花接近零的成本给你
发email? |
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c****3
发帖数: 10787 | 11 因为根本没有做到点子上，还是暴力方法，或者没有任何理解的概率瞎猜。
人是靠理解的，基于概率法的所谓深度学习，根本没有一点理解，你只要抓住这点就行
了，非常容易看出是什么问题。 |
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发帖数: 1 | 12 用概率，公鸡打鸣时间，和容易写出数学公式。用概率法写的公式，有例外情况，不影
响，就算偶尔白天打鸣，也没关系。
理现
白天 |
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z******4
发帖数: 4716 | 13
：肉馒头修仙之后，黨国一天天烂下去是大概率。海华的中国户籍就是鸡肋。第二次护
法若是成功，肯定全国取消户籍；第二次护法若是失败，新莽朝还有什么值得留恋的？
对的 关于社保 很多人太乐观了 拿不出来的 |
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b******v
发帖数: 1493 | 14 由题目条件可以知道mu/sigma = qnorm(0.16)
而四个quarter之和是一个N(4mu, 2sigma)的正态分布
根据积分里换元法，它为负的概率是pnorm(2*qnorm(0.16)) = 0.023355
以上qnorm和pnorm都是统计软件R里的函数 |
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i******e
发帖数: 1811 | 15 6个积木，3红3绿，排成一条线，共有几种排法？
如果再加上3个白色的呢？
觉得概率题有的做起来还很吃力，
同时求提高方法，多谢。 |
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h*****u
发帖数: 2648 | 16 经常看到版里问，也了解一些。常看到大家说，最后时刻的机票一般便宜。于是想问问
，最后时刻有座位的概率是多少？会不会最后时刻没票了？一般概率大吗？先谢谢了。 |
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b********y
发帖数: 5829 | 17 7000不是不可能，问题是概率有多大？换句话说，今天就跌到底的概率也大于零，所以
抄一点也没什么。。。 |
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s*******r
发帖数: 769 | 19 比如有一只股票，10块进的，现在假定9块，水下，下面几种方法最好？
1. 9块进等量，均价9.5，这样到9.5就可以全出。拉低均价，主要是提高了出水的概率
，因为有可能回到9.5，但很久到不了10. 但是风险是往这只已经下跌的股票投入更多
的资金。
要是低于9进，或者以多于上次量加仓，这样均价会低于9.5，出水更容易点。
2. 现在就割，等价格更低买入同一只股票，这样也会比捂到原来的买入点容易。主要
是价格越底，出水概率越大，时间越快。
3. 换仓：现在就割了，然后买另外一只潜力股，用这只新股的盈利，来cover前面那个
股票割肉的损失。前提是看好了潜力股，有把握的。
4. 死捂。 |
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x**w
发帖数: 7947 | 21 nb。这算是逻辑判断还是概率判断？阿狗完全没懂这首的意思，过了好一阵赢棋概率才
下降。 |
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D**s
发帖数: 6361 | 22 职业选手长期training后的结果
貌似狗在中腹地带因为变化太多没法算得很全，而且开始剪枝的时候也依赖于过往棋谱
……
[在 xxdw (笑笑大王) 的大作中提到：]
：nb。这算是逻辑判断还是概率判断？阿狗完全没懂这首的意思，过了好一阵赢棋概率
才下降。
：
：........... |
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z********i
发帖数: 2222 | 23 哪位对赔率熟的给算算，如果把今年的赌场赔率换算成概率，宇宙５年至少拿一个欧官
２个西甲的概率有多大？ |
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k****f
发帖数: 3794 | 24 ft，我才发现你的第二问是什么。这么隐讳的问法。
原来是计算条件概率的。当然还是1/3的大。
如果是只有两个球，看完之后，当然只能1-1的，0-2根本不可能的。
大？
是2 |
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w****r
发帖数: 748 | 26 如果我没理解错的话，你是在试图用一个规则来套那局牌。但是，很遗憾，在我看来，
所有的规则都有缺陷。很多时候有效，但是有些时候却错的很致命。所以，我不喜欢打
牌太套路化的出法。不是为了标新立异，或者故弄玄虚，而是很多牌，你套路了就意味
着僵化。直接出K的条件要求很多，所以一般不常见，月光和老孟的牌恰巧就是出K最好
的例子。
你说10分跟K没区别，我不赞同。你可以做很多假设，每个假设下出现各种情况又如何
。但是，一局牌就是一局牌。它告诉我们的信息很多的时候，你不去读取信息，做
update，却要用先验的概率做各种判断和推理，我不觉得是个正确的处理方式。
但是，这里所谓的正确和合理，每个人都有不同的解读。我说过，我不指望说服你，现
在也不指望。只是告诉你，你有你的解读，别人有别人的。学会求同存异，不难吧？ |
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t**d
发帖数: 6474 | 27 辩论就是要讲出道理，不能说有一次恰好是最佳打法就说这个打法好。
拖拉机的目的就是抓分，如果分都跑了，立了常套也不一定好。比如我（台下）有
KK1010，我一下子冲出去，恰好我的对家绝门，一下子就给加了40分，我一把牌得80分
，庄家有个大常套，毫无用处了。
对于台下的人来说，他们得分的分值高，他们的10分相当于庄家的15分。所以你出K冒
得风险是很高的，即使庄有A，他拿住，剩下的台下的AK也活了，算双方平分，这样台
下就算局部胜利。
拖拉机有牌权是个很大优势，因为有对存在。有牌权再加上有对的话，对方的A都可能
被废掉。
每门花色，台下只要能拿20分就算局部胜利。你出K被人得分就有很大概率是20分，这
个怎么都不能算好的出法。除非你是单K。 |
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l***y
发帖数: 4671 | 28 没错！
本来不想再回帖了。灌水是个很上瘾的事情。每一帖都是攀缘，后果都是牵绊。开始还
知道是自己在做主，还是被牵着走，是自在还是放纵。很快就身不由己了，分不清这一
贴是不是手痒或者手欠，总给自己找些应当灌的理由。到最后就掉进去了。看不清时就
该打住，否则又灌出烦恼来。
但是你说的这个话题太切中那个啥，“灌点”了。真是欲罢不能啊。马上就有冲动想洋
洋洒洒写一篇儒释两家各流派历史上在各国的动态变迁来。所以考验一下自己，是不是
能说断就断，回完这贴就此打住。
逻辑可能比较绕，我的表达能力又很烂，对博弈论和概率模型比较熟悉的，可能容易跟
上思路。原谅我能力有限吧。
仅说观点，不结合历史案例详细展开，也尽量回避数学词汇：总的来说，我觉得文明的
兴衰是相当复杂，随机性很大，而且很难简单化地归纳的一个问题；笼统地评论一种文
化在其中起到的总的作用，可能不是人类目前的经验和智慧能够胜任的；即便能够胜任
，可能对未来也缺乏指导意义。
具体到中印两国来说，我不认为中印两种文明衰落了；从时间上看，像这样的重要文明
圈的兴衰是以百年到千百年为尺度的，衡量一大类思想对相对应的文明的兴衰的作用，
肯定也不能只看一... 阅读全帖 |
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L*****L
发帖数: 406 | 29 我要是统计系教授，就出一考题，三个大美女，一个人游港澳马艳遇的概率是m，三个
人都没有的概率是多少？算错的一定要得C。 |
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a**m
发帖数: 102 | 30 【 以下文字转载自 Quant 讨论区 】
发信人: attm (zhenqi), 信区: Quant
标 题: 一道概率题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 16 18:32:47 2009, 美东)
一副牌4种花色，共52张牌。现在排成一列，问有多少种排法使得没有两张相同花色是
相邻的？ |
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g*****k
发帖数: 623 | 31 题目是broken in two places, 不是broken into two sticks.
你说的三分法是指分成三段吗？还是概率里的术语？
这个三分回归分析法听得我是更云里雾里了。
不过还是谢谢大家的讨论，我这还是受益匪浅。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 32 民科问一下正科：你或者LZ能够知道U1和U2的density么？你就别闹笑话了！
此外，你能证明我的那个假设是错误的么？我倒可以很轻松地用集合论和概率论证
明它是正确的。要不要我这个医学背景的统计master证明给你看？这个证明过程简
单到很幼稚，以至于给出来很丢人，因为它原本不需要做的。
我倒很愿意旁观一下，看看谁不怕枉费心机，敢于无视陈立功在统计三分法问题上
已经做出的工作。 |
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i******e
发帖数: 1811 | 33 6个积木，3红3绿，排成一条线，共有几种排法？
如果再加上3个白色的呢？
觉得概率题有的做起来还很吃力，
同时求提高方法，多谢。 |
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w*******p
发帖数: 449 | 34 统计工作者？ 你就不能那个把题目说的严谨点吗？？
3个人，问（至少有两人）生日同一天的概率是多少？(假设一年365天)
你的方法一才对
方法二 三种组合里面 三个人在同一天出生的几率算了三遍 要除去
3/365-2×（1/365）^2
就对了
方法二 其实很差 根本不能称为方法
好在问题只有3个人 要是有十个八个人 法二根本没法用 |
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J***3
发帖数: 289 | 35 你为什么不说:一种病非发病率1 - 1/10^6,有一种检测方法有1 - 1/10^4的正确率,论
证这该检测方法是否有效？
或者:一种病发病率1/10^6,有一种检测方法有1 - 1/10^4的正确率,论证这该检测方法
是否有效？
或者:一种病非发病率1 - 1/10^6,有一种检测方法有1/10^4的错误率,论证这该检测方
法是否有效？
发病率和错误率是两码事,概率上是假设它们为相互独立的.
检测方法有1/10^4的错误率是说可信率是万分之9999.这是相对万分之9999的有效性. |
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d*****t
发帖数: 7903 | 36 这次人大是大概率要释法了。
这属于给脸不要脸了。 |
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O**********g
发帖数: 3962 | 37 习胖修法以后，现在腐败被抓都判的很轻，贪腐的收益风险比极高，按照现在的法律不
贪就是傻逼了。
你们想想看，这些官员如果不贪腐，一辈子也就赚个几百万人民币，去掉开销，剩下的
钱都不够给子女买套房，甚至去掉开销之前的钱也不够子女在一线城市买套房。
而贪腐的后果是什么？撑死也就坐牢十几年，坐牢十几年算个屁啊，这些官员如果守法
，十几年的收入能存下100万吗？守法换来子女世世代代做房奴，如果贪腐，基本上都
是捞1亿以上，这1亿以上的钱每年光利息就远远不止100万。换成要是我也会贪，首先
被抓的概率低，站错队才会被抓，就算被抓了贪了那几亿也是幸福全家几代人。
任何一个脑子正常的官员在习胖这样的制度下都会选择贪个几亿，而不是做清官让子女
做房奴。 |
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c****x
发帖数: 6601 | 38 happypuppy 发于 2019-07-04 11:53, 论坛:
标 题: 看到隔壁楼，讲一个令人心寒的H1B，外加时薪10美金的印度人在硅谷的生活
请不要引用，谢谢！
说在前面，看到隔壁楼说，老印彼此之间靠bonus referral占领某二线公司的PM市场，
说实话，我支持靠钱靠利益来争取国人之间的互相帮助，这样特别好。
我不看出身，也不看怎么来美国的，我只看人，如果这个人能力好，人品好，我愿意帮。
给你讲一个很无语的事儿，之前，我帮我朋友的公司招了3个有工作经验的小硕，公司
本来同意给办H1B了，但是当时资金流紧张，所以我朋友就问这几个小硕，可不可以自
己出钱办H1B，自己找律师做材料，然后公司配合，出文件，签字。
结果，一个小硕出了钱，然后没有抽中，然后就回国了，回国之前把公司给举报了。。
。。
我朋友这个懵啊。。。。看上去很好的一个小硕，也30岁了（之前在国内有工作经验，
不像不懂事的人），结果来这么一出，真是burn the bridge。
这事儿算是很不妥吗？确实不太妥，确实应该是公司给员工出钱办H1B的，但是人生中
哪有那么多非黑即白的事情呢？私下里，你... 阅读全帖 |
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d*******g
发帖数: 1978 | 39 我觉得现在短期内做不了TA，TA还是适合于一个稍微健全点的美国市场，中国市场走到
现在，特别是大涨和大跌期间以及前后，都不适宜用TA来做短差，那要用什么标准？我
觉得全凭感觉就可以了。这听起来似乎有点悬，是的，我自己也觉得全凭感觉太悬了，
所以结论是，现在根本就不要想在短差里面去盈利，最好的做法，就是不做，等机会。
不过我手痒，觉得中长期还是有盈利空间的，所以现在纯属随便乱进，只要觉得有点意
思的，都在进，反正我的理论是，2个月后，这些超跌的，有价值的，都会涨起来。
关于看多的理由，目前已经够多了，但是似乎还是有好多人看空，什么2500，2400，
1800，都有人在讲。我觉得这些预测无非就是悲观中的悲观，好比某只股票跌到心理承
受力以下了，还在跌，就PANIC了，觉得这个洞没有底，而且看历史规律A股也不是没有
到过1600，所以都在PANIC。如果是这样，不妨回头看看2008.
2008是A股历史上最悲催的一年，从6124跌倒了1600。跌法和今年很像。一共有三波。
第一波是外资和国内高管和机构在6000点左右开始套现。（对比下今年的第一波，何其
类似啊！）例如社保基金在6000点左... 阅读全帖 |
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j*****l
发帖数: 440 | 40 【 以下文字转载自 MoneyFriends 俱乐部 】
发信人: jplgirl (空气动力妹妹), 信区: MoneyFriends
标 题: znga ering 的赌法
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 14 15:57:04 2012, 美东)
市场预估3c/s， 1st q 2012， 4c/s， 如果beats， 估计明天会过15. 如果miss， 判
断会跌2-3块。
撇开其它因素，从理论上讲，今天它beat的概率有50%。那么，我们可以做2个假设：
1） 如果beat，估计说明后两天应当有1.5左右的profit；
2） 如果beat不了，那么如果今天收盘在14.50左右，它将会回到12.5左右；
所以，以12.5作为心理承受支持价位，如果能承受得了这个打击，就赌，否则，就应当
先跑了，毕竟估计很多人在14.5左右已经赚了，也就没必要太计较下面的得失。
当然，如果赌输了也不要太怕，这只股票在facebook 5月上市前后还有很多机会，因为
它毕竟是一只热炒的股票。
需要说明，就成交量而言，今天到现在是25m，是过去5天平均12m的1倍，... 阅读全帖 |
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r***l
发帖数: 9084 | 41 不知道农夫法是不是work,不过即使work,也需要大量交易来实现概率上的可能，1次交
易只能说是bad luck了。 |
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f********n
发帖数: 6465 | 42 科学家：东京不久将发生大地震（2012-03-06）
（东京法新电）日本东北地震海啸一周年即将到来，科学家再次警告东京不久将发生大
地震，死亡人数数以千计，财物损失难以估计。
东京大学地震研究所称，东京未来4年发生7级以上地震的概率是50%。官方的日本
海洋地球科学技术中心执行长平朝彥说：“我们必须为一定会发生的地震做好准备。”
东京地处4个地壳构造板块的交界处。根据日本海洋地球科学技术中心的模拟实验
，如果东京湾北部在周一至周五夜晚发生7.3级地震，死亡人数将达6400人，16万人受
伤；47万1000所房屋和建筑物损毁，而且多数毁于大火或填土地带出现的液化状态。
地震将立即制造大约9600万公吨垃圾，比去年侵袭日本东北海岸的大海啸所制造的
垃圾还多。
受地震影响，数百万人将无法回家，紧急避难所供不应求。100多万个家庭将连续
好几天没有水电和煤气供应，电话也打不通。
在东京发生的这样一场地震估计将导致日本蒙受1.45万亿美元（约1.8万亿新元）
巨额损失，这相等于日本国内生产总值（GDP）的约三分之一。
东京是政治、经济和文化中心，东京大地震的影响将传遍日本全国，甚至是日本以
外地... 阅读全帖 |
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f********n
发帖数: 6465 | 43 科学家：东京不久将发生大地震（2012-03-06）
（东京法新电）日本东北地震海啸一周年即将到来，科学家再次警告东京不久将发生大
地震，死亡人数数以千计，财物损失难以估计。
东京大学地震研究所称，东京未来4年发生7级以上地震的概率是50%。官方的日本
海洋地球科学技术中心执行长平朝彥说：“我们必须为一定会发生的地震做好准备。”
东京地处4个地壳构造板块的交界处。根据日本海洋地球科学技术中心的模拟实验
，如果东京湾北部在周一至周五夜晚发生7.3级地震，死亡人数将达6400人，16万人受
伤；47万1000所房屋和建筑物损毁，而且多数毁于大火或填土地带出现的液化状态。
地震将立即制造大约9600万公吨垃圾，比去年侵袭日本东北海岸的大海啸所制造的
垃圾还多。
受地震影响，数百万人将无法回家，紧急避难所供不应求。100多万个家庭将连续
好几天没有水电和煤气供应，电话也打不通。
在东京发生的这样一场地震估计将导致日本蒙受1.45万亿美元（约1.8万亿新元）
巨额损失，这相等于日本国内生产总值（GDP）的约三分之一。
东京是政治、经济和文化中心，东京大地震的影响将传遍日本全国，甚至是日本以
外地... 阅读全帖 |
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l*********u
发帖数: 1660 | 44 最近和朋友去赌场，朋友教了我一招赌博必胜法，听了以后觉得很荒谬，但不知道如何
证谬（朋友学文的）。奇怪的是按照他的方法我还真赢了，举例证明他的方法也对，谁
帮我给个证明他是错的吧。最佳的解答给6个包子。
以下是方法的解释
假设任何一盘输赢概率皆为50%，按照以下方法下注，长赌必胜。设初始第一盘注为N，
每赢一盘，赌注减少M，每输一盘，赌注增加M，这样赌S盘（S足够大）你将会赢大约（
M*N）/2
举个例子
N=500， M=30， S=10
输赢各5，则无论如何排列输赢，最后总是赢150
请把答案，贴在这里，不要PM
最佳答案给6个包子 |
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n********n
发帖数: 8336 | 45 随机是统计概念，平时所说的随机，有“不能确定”的含义。
随机本身就是人们没有发现规律，或着说是没有规律的规律。
与概率相连，因为其背后的原因比较复杂。 |
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f*******e
发帖数: 5594 | 46 在牛顿力学中是这样，但在量子力学中不是这样。我们世界的所有基本粒子都是以概率
的形式存在的。 |
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b**d
发帖数: 7644 | 47
是概率吧。某些地方出现的可能性比另一些大很多。宏观物体基本不表现这个性质。
其他的现实中的随机都有可 |
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