L***s
发帖数: 9258 | 1 还得找个做数据处理的。
今年DARPA和IARPA对脑子数据处理和存储特别重视。 |
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p*********u
发帖数: 219 | 2 前阵子有个州立学校给了我一次店面research assisstant profesor 的机会，于是想
到这个版面来取取经，结果在这个版上看到的帖子不是巨牛就是大牛，手上拿的OFFER
挑得花了眼，我越看越觉得心慌，终于算是看到这一个平易近人的帖子才知道自己还算
个人，我是土博来美国四年多做了三个地方的博士后，文章一作有一篇可能有戏，绿卡
在办niw,孩子马上就要有第二个了，压力真的有点大，有个学长跟我说先积累几年直接
上EB1A，结果自己沉不住气还是打算先NIW,还好跟老婆在一个地方工作，但是经常要受
伊朗老板的气（要我租他的破房子和买他撞坏过的车，我骨头硬都拒绝了，结果曾经有
段时间被数落得没有了自信，这个店面给了我不少的信心），不过现在才知道我只是被
拿去打炮灰的，现在打算要重整旗鼓好好工作多发文章，边读一个CS在线硕士充电，也
希望自己能换到隔壁的NICE大老板组里面。
说一下我自己的情况，我国内学的是GIS（地理信息系统），来这里后做了遥感（LiDAR
）和水文（Hydrology),在这期间有了一些大数据处理和分析的经验，加上以前的程序
开发项目经验，能够做一些科学数据处... 阅读全帖 |
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h********0
发帖数: 12056 | 3 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: cfcyl (残废草原狼), 信区: Military
标 题: 中科院要5年在这60项取得重大突破。这是要创造神话？
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 2 06:09:07 2016, 美东)
8月31日，中国科学院发布“十三五”发展规划纲要，未来五年，中科院将围绕基础前
沿交叉、先进材料、能源、生命与健康、海洋、资源生态环境、信息、光电空间等八大
领域，提出60项有望实现跨越发展的重大突破和80项重点培育方向（均不含国防科技创
新），涉及器官修复与再造、大气灰霾追因与控制等多项与民生直接相关的创新方向。
有望实现创新跨越的重大突破（60 个）
（一）基础前沿交叉（8 个）
. 数学与交叉方向
（1）Langlands 纲领和千禧数学问题。通过数论、表示 论、代数几何和调和分析等多
个分支交叉融合研究，培育凝练 能够引导数学方向发展的数学问题与猜想，争取在
Langlands 纲领、Riemann 猜想、BSD 猜想等重大数学难题的若干方向上 取得与国际
数学科学大奖同等水平的成果。
. 物理与交叉方向
（... 阅读全帖 |
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w****h
发帖数: 1344 | 4 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: KingCrimson (Discipline), 信区: USANews
标 题: 转：民主党是如何失去天下民心的？亲身经历。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 13:27:45 2016, 美东)
编者按：本届大选一个吃惊的事实是很多深蓝州都投了共和党，巨大的农村地区都被共
和党占领，就是什么让美国社会发生了深刻的改变，本篇描述一个在民主党占据主导的
深蓝州的农村选民的亲身体会。
作者：寻寻觅觅
大城市蓝州的人可能永远也不会接触到这些working class，而川普的好多发言原来讲
的就是他们，他竞选初期去了边境一带，难怪会知道这些working class 的pain. 如果
民主党的候选人们能不要把工作重点放在各种人身攻击，而去听一下选民的concern,
那可能沉默的大多数就不会对他们那么反感了。
美国中部的大多数地区非常的萧条贫穷，再中部待过的应该知道，那里的人很想改变现
状啊，川普说的深得他们的心啊，所以都指望川普了.
我在深蓝州，我们州的一部分地区，农民非常辛苦。没挣多少钱，又不愿意去... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 5 我没有参与过那些打假的帖子
数据处理是个非常复杂的过程，有时候需要几个月来完成，天天都在倒腾这些数据。
通常你计算出来的结果，什么分布都有，什么分布都不能给generalize化，因此这时候
要做大量的后期工作（并不是说前期工作就轻松，一样繁琐，一样细致）
数据提取和归纳分析，最后下定论，需要足够的耐心，敏锐，还要积累足够的经验值，
而且归纳到最后发现和自己预期的理论完全不一样的，都是司空见惯的事，这就是为什
么数据要重做呀。 做完一次需要连续几个星期的时间，那么重做三次，就是几个月。
所以顶级会议非常好的papers，需要至少一年的时间来准备，有些需要两年。这一两年
根本就不是idea创造，也不是edit papers，都是卡在数据本身，有时候因为结果始终
不能如意，而不得不回到起点，重新定位选什么样的原始数据来计算。这么一来一回的
，半年光阴就过去了。
你并不知道对方为了提炼出那些有价值和有说服力的结果，走过了多少个日日夜夜。所
以你觉得用paper上的方法run一遍，从你的设备器材和你用的学生里，却得不出同样的
效果，然后你就定义为作假了。
无论原始数据还是结果数据，都有杂七杂八... 阅读全帖 |
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y*********u
发帖数: 3664 | 6 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: weixing (天马行空), 信区: USANews
标 题: 看了这个纪录片被震撼了，美国的working class真的是在suffer啊
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 23:45:08 2016, 美东)
看得挺震撼的，大城市蓝州的人可能永远也不会接触到这些working class，而川普的
好多发言原来讲的就是他们，他竞选初期去了边境一带，难怪会知道这些working
class 的pain. 如果民主党的候选人们能不要把工作重点放在各种人身攻击，而去听一
下选民的concern, 那可能沉默的大多数就不会对他们那么反感了。
https://www.youtube.com/watch?v=X0sUZxwJHNQ
美国中部的大多数地区非常的萧条贫穷，再中部待过的应该知道，那里的人很想改变现
状啊，川普说的深得他们的心啊，所以都指望川普了.
我在深蓝州，我们州的一部分地区，农民非常辛苦。没挣多少钱，又不愿意去申请福利
，感觉没有尊严，就年复一年地工作着，还要买昂贵的OB医疗。农民的孩子偶尔去了大... 阅读全帖 |
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s*****e
发帖数: 99 | 7 谢谢大家
投了很多简历都么有消息
在座的达人们，有没有 知道
经济学毕业生投什么工作 比较 match的啊
我是做微观计量的，考了Financial Risk Manager的考证
偶想找纽约附近的工作
目前投的简历一般是 风险分析 数据处理
可是 好像风险分析喜欢有经验的
数据处理喜欢要master的
不知道 接下来投什么工作好了 |
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b*******f
发帖数: 75 | 8 主要是数据挖掘，数据分析，大规模数据处理，分布式数据处理方向的。这几天申请时
机应当正好。待遇也还是不错的，地点在Moutain View，Google旁边。
详细见网址：
http://www.linkedin.com/jobs?viewJob=&jobId=1354912
可以在 Linkedin 网上递交简历，也可以投给 Doris。
Job Description
We're looking for superb analytical minds to join our Data and Analytics
Team this summer for an internship!
What are some questions our data can answer? -- Where are you likely to be
in 5,10,15 years? What were the job market trends after the collapse of the
financial industry? How are professionals connected ... 阅读全帖 |
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t****a
发帖数: 1212 | 9 data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。 |
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t****a
发帖数: 1212 | 10 data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。 |
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g*l
发帖数: 385 | 11 CS PHD (machine learning/data mining 方向的)是走纯粹软工,还是数据科学家的职
业道路好?
现在好象做数据分析, 大数据处理的很红火啊, 好象还缺人, 工资也高.感觉数据处理
经验更重要, 而码工好象老了就不吃香了, 经验不是非常重要因为老有新东西要学...
有前辈指点一下吗? |
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j***3
发帖数: 20 | 12 找工4个多月，最近有一个offer，不知是否应该接受，也对自己找工方向有疑问，上来
请教各位前辈。
我的背景：
1. Social science 方向，但是对数据处理很感兴趣。Ph.d.期间做了一些项目都与数
据处理有关，主要用SAS。有处理大型数据的经验。几年前拿到SAS BASE programmer
证书，最近拿了SAS advanced programmer 证书。SAS Proc sql 很熟。Sql server会
一些但没什么经验。Communication skills 一般。
2. 我想找data analyst, sas programmer之类的工作，但是发现此类工作很多需要
healthcare, insurance, market research方面的背景，但是这些背景我没有。
3. 几年前修过几门statistics的课，但是现在需要pick up。所以statistical
programmer 的工作对我来说难度较大。
4. Ph.d.刚毕业，但是已属大龄。Ph.d. 期间有了宝宝，照顾孩子耽误一些时间，毕业
时已是大龄。
最近的offer在西雅图（... 阅读全帖 |
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o**********e
发帖数: 18403 | 13 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: goodbug (好虫), 信区: Programming
标 题: Pinterest陶涛：三个教训和三个发展选择
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 3 03:19:03 2014, 美东)
http://tech.huanqiu.com/per/2013-08/4307208_2.html
我们作为创业公司总结了一些经验和教训跟大家分享一下：
1、保持简单，这对创业公司来讲非常重要，一个简单的系统出错的可能性就很小
，出错以后解决问题的可能性就变得很大。保持简单我们认为对创业公司来说是非常关
键的问题。
2、我们认为一项技术的超级用户遇到的难度是远远大于普通用户的。我们知道大
家今天都在用一些开元软件，这些开元软件是逐步发展的过程，很多软件在早期并没有
经历过很大的压力测试，在一定的流量基础上他们都工作的非常少，但是超过一定流量
的话都有各种各样的问题。如果你作为超级用户，你可能接触到的问题是前人完全没有
遇到的，你很难在社区里得到任何求助，需要自己读它的代码，去看是不是我能解决，
如果解决不了的话... 阅读全帖 |
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o**********e
发帖数: 18403 | 14 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: goodbug (好虫), 信区: Programming
标 题: Pinterest陶涛：三个教训和三个发展选择
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 3 03:19:03 2014, 美东)
http://tech.huanqiu.com/per/2013-08/4307208_2.html
我们作为创业公司总结了一些经验和教训跟大家分享一下：
1、保持简单，这对创业公司来讲非常重要，一个简单的系统出错的可能性就很小
，出错以后解决问题的可能性就变得很大。保持简单我们认为对创业公司来说是非常关
键的问题。
2、我们认为一项技术的超级用户遇到的难度是远远大于普通用户的。我们知道大
家今天都在用一些开元软件，这些开元软件是逐步发展的过程，很多软件在早期并没有
经历过很大的压力测试，在一定的流量基础上他们都工作的非常少，但是超过一定流量
的话都有各种各样的问题。如果你作为超级用户，你可能接触到的问题是前人完全没有
遇到的，你很难在社区里得到任何求助，需要自己读它的代码，去看是不是我能解决，
如果解决不了的话... 阅读全帖 |
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b*******e
发帖数: 24532 | 15 http://www.eb1zone.org/t/cfa/3323
据英国《金融时报》报道，近日一家名叫Kensho的金融数据服务商得到高盛1500万美元
的投资。
除了高盛，谷歌和CNBC都是该公司的投资者。Kensho目前正在研发一种针对专业投资者
的大规模数据处理分析平台。该平台将能取代现有各大投行分析师们的工作。该工作平
台将可以快速、大量的进行各种数据处理分析工作并能实时回答投资者所提出的复杂的
金融问题。
如果Kensho的产品最后能研发成功，金融机构的分析师和研究人员将面临灾难。面对更
快、更好的机器人黄金分析师，他们毫无胜算。
Kensho背后的男人叫做Daniel Nadler，是哈佛大学经济学博士。Kensho位于马萨诸塞
州剑桥市，由Nadler与程序员Peter Kruskall联合创立。 |
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a********t
发帖数: 169 | 16 从生物转到生物统计了，主要做编程方面的。快毕业正在找工作。就职业发展来说，想
知道以后找工作是找生统类的好，还是干脆全转统计、数据处理方面的好？
生物统计类的工作，还算是科班，会不会对以后升职加薪什么的有利；缺点是招人的职
位比较有限。
纯统计、数据处理方面工作机会多，缺点是学的生物背景基本上完全没用了，不知道对
以后职业发展是不是个限制。。
求过来人指点一二
另外对于offer，大家是拿到一个offer签了继续找，还是等拿到几个offer后再决定去
哪个，签过了就不再找了？现在面试中，已经有一个小offer，很缺人，急着要去，但
是我还是等等其他大公司的申请（估计还得几个月）。一般这样的情况应该怎么办呢 |
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m*********u
发帖数: 1491 | 17 从生物转到生物统计了，主要做编程方面的。快毕业正在找工作。
-- So nice to know.
就职业发展来说，想知道以后找工作是找生统类的好，还是干脆全转统计、数据处理方
面的好？
-- Either direction will use data skills;
-- Focus on gain data skills;
-- Not necessarily limit yourself on BioInformatics;
-- Get whatever good offers you can get;
-- Be sure Offer 满足美国老土求职三原则.
生物统计类的工作，还算是科班，会不会对以后升职加薪什么的有利；缺点是招人的职
位比较有限。
-- The pay for Bio jobs is relatively low compare with other industries.
-- Therefore, not need limit yourself.
-- Keep an open mind get the best job as you can, al... 阅读全帖 |
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t*******n
发帖数: 20 | 18 两边package差不多,不知道该怎么选,想问问大家意见.
Apple是Map组,做Map数据处理,给map的上下游系统提供data pipeline和metrics之类的
,偏后端;
Google被match到了Data center下面,比较诡异的一个组,做Data center相关的工具,包
括电力供应规划,自动错误诊断,各种monitor工具之类的,基本也是big data
processing,但是不是面向用户,数据也主要是硬件相关的数据. (差不多这个职位
https://www.google.com/about/careers/search#!t=jo&jid=46835001&).
两边都是做工具和大数据处理,但是一个是面向product一个是面向硬件数据和内部用户.
感觉Apple map组更好一些,但是Google公司本身更好一点.
目前比较倾向G,但是很担心data center会是个大坑.
求指导!求内幕! |
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d********w
发帖数: 363 | 19 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 20 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 21 这里面创业公司太多了，包含BI工具，数据存储和挖掘，应用等，我就简单说一些我感
兴趣的，其他的可以参考。
Palantir：超过百亿美金估值，已经是超级独角兽，就单独列出来。Peter Thiel创办
大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，
并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。
##############
Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。
MongoDB: 分布式文件存储的数据库
DataStax：主力开发Cassandra。
Hadoop
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS）
Qubole：Hadoop服务提供商，Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP
和OLAP 应用进行实时优化处理
机器学习
Paxata：应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata：H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Everstrin... 阅读全帖 |
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j**********3
发帖数: 3211 | 22 偶用过 java，现在用 python，都是用最基本的功能，只是觉得python有些特殊用法，
比如排序什么的挺好用的，，但这些java都能做到。相比之下他们都有啥优势劣势啊？
还有近些年大热的scala，有啥优势啊？我看了网上说的，scala数据处理非常方便，我
咋记得数据处理是用 r 和python的呢？ |
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o***e
发帖数: 497 | 23 公司：yahoo ads，部门中国人比较多，氛围还不错。
software engineer
各种level都可以
－会java
－有一点数据处理，pig，hdfs啥的
－多线程
－最好有一定的distributed system的背景hadoop啥的。
research engineer
－必须phd with strong publication record
－比较strong的数据处理数据分析machine learning背景
有兴趣者请发简历到[email protected]
/* */
我会把简历直接送到HM哪里。
请原谅我就不回复email或者帖子了，但是我会尽力推荐。
good luck |
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z****e
发帖数: 54598 | 24 被IBM“绑架”的中国银行业
2013年07月22日 09:41 IT时报 微博 我有话说(608人参与)
工行6月23日多城ATM宕机 IBM被指为该事故负责
IT时报 杨鑫倢
新闻事件
一场波及全国的宕机风波
6月23日上午，中国工商银行在全国多地的柜台、ATM、网银业务出现故障，用户报
告无法正常使用。故障持续至少近1个小时，波及北京、上海、广州、武汉、哈尔滨等
多个城市。
就此事件，工行的公开解释是由于“计算机系统升级原因造成业务办理缓慢”。
上周有媒体曝出一封发自工行信息科技部的内部通报，则将事件原因归咎于IT系统
供应者IBM。IBM内部人士徐向青(化名)向《IT时报》记者确认，这的确是IBM的问题，
DB2(IBM数据库平台)在测试环境下是没有问题的，但不知何故出现了错误，可能是由于
当天交易量过大，CPU超载发生故障。徐向青表示IBM之前也出现过类似情况。
另外有人质疑，出了故障为何不及时切换容灾备份系统？IT顾问accc分析称，这是
一个很常见的误解，银行容灾系统不会轻易启用整体切换，因为切换的成本非常高，非
极端情况(比如地震、机房着火等)不会进行切换。
... 阅读全帖 |
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c***n
发帖数: 223 | 25 背景：我们组里有个三婆，负责小组项目的数据处理。其他人各司其职，包括我，距离
最后的数据ppt都比她远。尽管我编程、数学底子比她强几条街，也干很多底层数据处
理的活，但job title上我不是data processing，只有她是。所以开各种大会小会的时
候，都是这个三婆最出彩，因为所有人的结果都要经她手。
经过：我写了个script检查过去数据的质量，发现了一些pattern和问题。给项目相关
的人和project manager写信说明情况，cc给了三婆，因为三婆是数据处理的人。三婆
非常关切地问发生了什么？我给讲了我script的机理、发现问题的原因。半个小时之后
开会，project manager直接越过我（尽管他知道我是发现问题的人），问三婆发生什
么事。三婆摇头晃脑滔滔不绝口若悬河地演绎了我要讲的故事。我被晾在一边杵着。
经验：也是我缺心眼，把我发现的结果透给烙印了。以后对烙印，必须要防着。有什么
新鲜结果，烙印必须最后一个知道。现在想想看，除非我主动问她，否则她从来不会向
我泄露任何她处理的数据的任何进度、想法、发现。
学习点：这个三婆非常符合职场阿三的特点。脑子挺... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 26 我4周之前onsite的，2周前HR打电话说6个面试官的反馈都不错，并发了email说开始
team match 这个流程了，目前已经match 了2周了还是没消息。
我的背景主要是做 Hadoop, Spark 等大数据处理的，近两年都是在做日志数据处理，
当然，更加general 的backend engineer也是可以胜任的。7年工作经验，动手能力强
，掌握 Hadoop, Spark, C++, Python等。
如果组里有 headcount，拜托联系我，站内信或邮箱 [email protected] 都可以。 |
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e*********0
发帖数: 79 | 27 安必奇生物科技有限公司是一家新兴的生物产品研发服务的公司，成立于2005年，总部
Creative Dynamics 位于美国纽约州，是一家创新型企业。公司依托深厚的国际资源背
景、经验丰富的留美科研人员致力于生物产品和化学产品的研发服务，在北京、成都、
西安、兰州均设立有子公司，并继续在全国各地（如天津、武汉等城市）兴建子公司，
最终做到公司布局全国化。公司坚持以美国总公司为主导，子公司专业经营的联合运营
体系作为公司高效运营的组织基础，经过几年的不懈努力，公司已初具规模，目前已为
300多家国际领先的制药公司和科研机构提供产品和服务，客户遍布欧美、日本、新加
坡等各个国家，我们奋斗的目标是创立自己的企业品牌，成为全球知名药企。
在这里，您能用您所长，也能补您所短；
在这里，您能赢得现在，也能成就未来。
无论您初出茅庐，还是行家里手，只要您出类拔萃，这里有无数精英共成长；
无论您远渡重洋，还是心系家乡，只要您志存高远，这里有广阔天地任翱翔！
员工福利待遇：
1、五险一金
2、全勤奖
3、绩效奖金
4、年终奖
5、医疗补贴
6、定期组织海外实习培训；
7、参加各项学术会议
8、带薪年假... 阅读全帖 |
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a******5
发帖数: 5 | 28 生物招聘职位如下：
简历接收邮箱：[email protected]
/* */
抗体工程项目经理
职位职责：
1. 负责抗体工程领域高端技术服务的海外项目开发和管理工作；
2. 与商业发展部门的同事配合，开发新的业务方向，并组织人员进行业务拓展，维护
和发展海外客户关系；
3. 与海外客户进行专业、深入的交流，为客户提供技术支持、咨询等服务；
4. 负责客户整个项目的实施和跟踪，及时和客户沟通，反馈项目进展，确保项目准确
、顺利完成；
5. 负责整个业务部门的项目总结、客户总结工作；
6. 参与制定项目开发和管理的相关工作流程，并不断改进工作流程；有效执行已经生
效的SOP。
任职要求：
1.生物学相关专业，基础医学专业，药学专业及其它相关专业硕士以上学历；
2.具有良好的英文书写及表达能力（具有海外留学经历的硕士、博士优先；有参加过
GRE、雅思、托福考试并取得优异成绩的优先）；
3.具有免疫学、生物化学、细胞生物学等相关专业背景者优先；
4.熟悉重组抗体的表达与纯化、杂交瘤的制备、噬菌体表面展示、抗体亲和力成熟、抗
体人源化等技术者优先；
5.具备扎实的理论基础和快速... 阅读全帖 |
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e*********0
发帖数: 79 | 29 生物招聘职位如下：
胶体金类产品项目经理
岗位职责：
1. 负责胶体金生物诊断/检测试剂卡/试剂卡耗材/生物活性原料产品市场调研
工作，了解胶体金类产品研发最新进展，收集国内外优质生厂商胶体类产品信息；
2. 负责与胶体金产品国内外优质生厂商联系，洽谈OEM合作，采集产品相关信
息和数据处理；
3. 为海外客户提供优质高效的产品售前售后技术支持工作，维护目标客户；
4. 制定工作计划，定期进行工作总结. 完成公司规定的国际业务相关的各项工
作任务；
职位要求：
1. 免疫学. 生物化学. 细胞生物学. 分子生物学. 检验医学等专业的等相关专
业，硕士以上学历；
2. 具有实验室项目研究经验，要求有较强的免疫学. 分子生物学实验操作水平
及专业理论；
3. 具有胶体金类生物诊断/检测试剂卡产品开发经验；熟悉胶体金试剂卡行业
发展状况；有实际的传染病. 代谢物. 农残. 药残等试剂卡开发经验者优先；
4. 英语六级水平以上，能够熟练进行英语交流和报告写作，能以英语作为工作
语言与... 阅读全帖 |
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n***s
发帖数: 126 | 30 本人美国材料计算模拟phd，就要毕业了，现在有枫叶卡。打算毕业去加拿大找份工作
（非postdoc工作），坐移民监，等公民。这几年主要都是用vasp软件进行计算，用
shell（awk＋grep＋sed）编写一些简单数据处理scripts，用过c，python，matlab做
过一些数据分析，数据处理的小程序，都是自己用的。以前在国内一个小私企混过一年
，画过最简单的led光源的pwm电路，这么多年，很多pcb，protel的知识也忘记了。听
说加拿大工作巨难找，请问找什么工作比较合适呢？
另外，想工作有些发展，以前画电路的枯燥把自己深深伤害了，就想做一些不是那么枯
燥的工作，希望今后能往管理方面有所发展。另外phd期间做过TA，也挺喜欢教书的。
不过没有oct，有中国高中教师资格证，不知道能不能转换成安省或者其他省的教师资
格证。
希望大神们不吝赐教！ |
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发帖数: 1 | 31 公司简介
晶泰科技是一家世界领先的以计算驱动创新的药物研发公司，基于最前沿的量子化
学、分子动力学、人工智能与云计算等技术，开发出行业领先水平的药物固相预测与筛
选平台。目前已和包括辉瑞制药、罗氏制药在内的世界顶级药企深度合作。
晶泰科技于2014年创立于麻省理工学院校园，以计算化学科学家与医药界资深专家为核
心团队，拥有强大的研究与工业背景。目前核心总部位于深圳，并在北京和波士顿设立
分部，博士学历占比高达60%。凭借团队技术优势与项目广阔的市场空间，晶泰科技目
前已获得来自腾讯、真格、峰瑞投资的数千万元A轮融资，以及来自红杉、Google的数
千万美金B轮融资，是唯一一家同时被腾讯、红杉、Google投资的创业公司。
我们的愿景和使命
晶泰科技目前从事药物创新性研发，我们的使命是利用计算解决传统药物研发的效
率与成功率问题，让优质、高效的药物尽快到达患者手中。
我们带着国际视野组建世界一流的研发团队，用坚实的科技研发力量推动中国制药
产业的快速发展，惠及国人健康。
晶泰团队
晶泰科技组建了一支分布于深圳、北京、波士顿三地，横跨学术界、IT、医药产业
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发帖数: 1 | 32 晶泰科技研发招聘
公司简介
晶泰科技是一家世界领先的以计算驱动创新的药物研发公司，基于最前沿的量子化
学、分子动力学、人工智能与云计算等技术，开发出行业领先水平的药物固相预测与筛
选平台。目前已和包括辉瑞制药、罗氏制药在内的世界顶级药企深度合作。
晶泰科技于2014年创立于麻省理工学院校园，以计算化学科学家与医药界资深专家为核
心团队，拥有强大的研究与工业背景。目前核心总部位于深圳，并在北京和波士顿设立
分部，博士学历占比高达60%。凭借团队技术优势与项目广阔的市场空间，晶泰科技目
前已获得来自腾讯、真格、峰瑞投资的数千万元A轮融资，以及来自红杉、Google的数
千万美金B轮融资，是唯一一家同时被腾讯、红杉、Google投资的创业公司。
我们的愿景和使命
晶泰科技目前从事药物创新性研发，我们的使命是利用计算解决传统药物研发的效
率与成功率问题，让优质、高效的药物尽快到达患者手中。
我们带着国际视野组建世界一流的研发团队，用坚实的科技研发力量推动中国制药
产业的快速发展，惠及国人健康。
晶泰团队
晶泰科技组建了一支分布于深圳、北京、波士顿三地，横跨学术界... 阅读全帖 |
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H********7
发帖数: 22 | 33 VISA Mastercard 其实都是每个银行自己发的，所以数据处理都是独立核算的。AMEX
（AMEX自己发的卡）不管是欧洲，日本， 加拿大的AMEX 他们的数据处理都在美国AMEX交易系统里面，所以只有AMEX 可以办理这种服务"card trasnfer" 你只要给US-based AMEX打个电话要 card transfer 报一下你现有的AMEX 卡号就可以了， 甚至不需要你有美国的SSN， 当然一旦你的SSN已经批下来了，还是尽快把SSN加到你的帐号里面。这些信息你在AMEX网站上能找到的。
至于信用额度他们刚开始给我$5000（比我以前credit line低）。其实最好的是，你在
美国信用的纪录是从你有AMEX card 开始算得。比如你2000 在欧洲已经开始有AMEX，
你刚刚有US-based AMEX， 但你在美国信用局的信用记录时从2000开始算得， 那么你
已经有10年的credit history, 这对以后贷款买房，买车收益非常大。 |
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r***e
发帖数: 10135 | 34 外包始于上个世纪初叶工业生产进入大规模机械化时期。制造厂商出于降低成本的目的
将产品部分零部件外包给供应商制作，结果导致生产社会化、专业化水平的提高，从整
体上提高了劳动生产率。80年代随着运输成本的下降和生产后勤组织的改进，外包向低
工资邻国延伸。90年代以来，西方制造厂商纷纷舍近求远，中国成为主要承包国家，被
称为“世界工厂”。
90年代IT普及应用，兴起IT服务业，IT产业的重心也由硬件向软件转移。随着网络技术
的发展和通信成本急剧下降，在世纪之交远程IT服务业应运而生，其效益大大超过制造
业外包。印度由于拥有大量掌握英.语的人员和IT人才，并且同英语国家有着天然的文
化联系，它在美、英I丁服务业的外包中占据了主导地位。外包大大推动了印度IT产业
，尤其是软件的发展。中国在远程IT服务业承包中落后于印度，主要原因是中国的软件
产业过于分散，对世界大企业缺乏吸引力。但外包也使印度的IT产业受制于西方企业，
阻滞创新水平的提高。
研发外包是IT服务业外包的升级，是经济全球化的新发展。现在电子产品有相当大的比
例是由亚洲低工资国家(地区)设计和制造的，但却以大牌公司的商标上市。西方企业... 阅读全帖 |
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f*********e
发帖数: 13 | 35 1）网上处理版（英文）。远程数据加载，数据处理， 输出结果，网络版，需要paygal
收费系统
2)windows 单机版（英文）。系统设计，功能包括：数据从采集仪器上导入（存入
oracle or Access数据库），数据处理，输出结果。需要系统安装，并且需要以后能够
SAP兼容。
我想请国内公司完成这两个系统，不知道每一个需要多少钱。
谢谢！ |
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发帖数: 1 | 36 去年最火爆的事无疑是比特币了，最最狂热的时候近年底一个比特币价值近2W美金！拥
有5个比特币就已经是百万富翁了。而比特币也只是区块链技术的上层应用，所以区块
链是一个值得所有人学习并且专研的一方面。
随着时代的越发进步，人工智能AI在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。无人驾驶
车、智能家居、第一个拥有合法身份的机器人，一次又一次的震撼。AI对社会的影响深
度和广度都是空前的，AI将和前三次工业革命一样，让人类进入全新的时代。
大数据这个词已被吵的满天飞了，还有的人说它是泡沫，现在什么东西即使没用大数据
技术也要加个大数据概念，要不都觉得落伍了。正是有了大数据处理技术的应用才使这
些方面有了更好的发展，如果没有大数据处理技术的出现那可能就会因为数据太多处理
不过来或者根本就无法处理。那自然就会导致一些业务的发展落后或者根本无法进行的
。 |
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m******e
发帖数: 536 | 37 今晚不知为什么比较兴奋，就想多胡说八道一下。所以我再说一下为什么虽然Amazon今
年爆涨,但我觉得长期看Amazon风险很大。
现在很多支持amazon的人都认为它将来会发展成网络零售业的巨头，就像现在一般零售
业里的walmart,但我觉得这个很难.当年walmart作为新人快速扩张时，那时的零售业的
巨头sears kamrt jcp，都对walmart这个威胁不太重视，等它们反应过来，walmart已
经羽翼丰满了。但现在对amazon这种势头，传统零售业巨头像walmart之类都有很强的
警觉。再加上零售业的技术门槛不是很高。比资本资金雄厚，传统零售业巨头都能和
amazon打价格战。不仅传统零售业巨头，各种大的小的商家都在网络营销上下了很大力
气。所以现在要想在网络零售业获取当年walmart在传统零售业那样的地位，我个人认
为非常非常困难。
又有支持者说其实amazon是要做通路做平台，你看现在amazon到处开配送中心，又和邮
局usps搞星期日送货. 但是在这一块，它也面临强大竞争。walmart本身就有好多这样
的中心，而且最近也针对amazon搞起整合网路和现实通... 阅读全帖 |
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b*******e
发帖数: 24532 | 38 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: bigbigbee (大蜜蜂：祈福), 信区: JobHunting
标 题: 你还在考cfa？大数据都“占领华尔街了”！
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 12 17:47:27 2014, 美东)
http://www.eb1zone.org/t/cfa/3323
据英国《金融时报》报道，近日一家名叫Kensho的金融数据服务商得到高盛1500万美元
的投资。
除了高盛，谷歌和CNBC都是该公司的投资者。Kensho目前正在研发一种针对专业投资者
的大规模数据处理分析平台。该平台将能取代现有各大投行分析师们的工作。该工作平
台将可以快速、大量的进行各种数据处理分析工作并能实时回答投资者所提出的复杂的
金融问题。
如果Kensho的产品最后能研发成功，金融机构的分析师和研究人员将面临灾难。面对更
快、更好的机器人黄金分析师，他们毫无胜算。
Kensho背后的男人叫做Daniel Nadler，是哈佛大学经济学博士。Kensho位于马萨诸塞
州剑桥市，由Nadler与程序员Peter Kruskall联合创... 阅读全帖 |
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a*******9
发帖数: 239 | 39 其它的都同意，但
"从技术上来说，这一波AI突破有三只脚。 理论那只脚早就有了，..." 又从何说起？
如果这里的技术是指数据处理，那倒说得过去，要是指智能，就差得太远了。首先，人
脑思考的机制，迄今为止根本没搞清楚怎么回事，相关的研究医学的也好，数学的也好
，完全是透过现像猜本质，用简单去考量复杂。我还是那句话，没有爱因斯坦的质能方
程，我们仅靠试，能否试出原子蛋？
退一万步讲，就算如某些人所说生物人脑思考方面并非最优，那么现在AI所做的工作就
是在发明另外一种会思考的脑，要发明就得有原理，就象依靠硅的半导体的物理特性，
人类发明了电脑芯片及整个微电子产业。那么现在AI想要发明的那个会思考的脑所依赖
的机制是什么呢？所以原理的问题是绕不过去的，不然就是在瞎猫碰死耗子。你该不会
认为现在AI的各种模型算法就是我说的思考机制吧？
其实迄今为止大多数的科技进步，跟AI没有太大的关系，最近几年deep learning的突
破，给各领域的研究在方法和技术路线方面带来了无尽的联想，但就智能研究本身来讲
，想钞近道，做聪明人注定是要失败的。说来说去现在的AI还是没有走出数据处理范畴
。至于名声为... 阅读全帖 |
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g*l
发帖数: 385 | 40 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: gfl (gfl), 信区: JobHunting
标 题: --- software engineer vs data scientist 职业比较
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 18 01:09:23 2012, 美东)
CS PHD (machine learning/data mining 方向的)是走纯粹软工,还是数据科学家的职
业道路好?
现在好象做数据分析, 大数据处理的很红火啊, 好象还缺人, 工资也高.感觉数据处理
经验更重要, 而码工好象老了就不吃香了, 经验不是非常重要因为老有新东西要学...
有前辈指点一下吗? |
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q*******n
发帖数: 20306 | 41 学术项目的合作效率例子：
美国的大学上实验课等， 经常三四个学生一起做， 然后这同组的学生所得成绩可能都
相同。 我在美国上５。５年本科， 和洋人学生合作过无数次。 基本上，每次做实验
或项目， 我都是组里的骨干， 不过如果要在台上放幻灯演讲， 我就不行了， 因为英
语不行。
比如有次是２个人合作， 我和一个白人男生， 内容是提取自己的DNA， 那次好象是刮
的我自己口腔表皮细胞吧。 两个人一起操作， 最后也提取成功了， 但基本上是我一
个人完成全程操作， 那个白男没预习， 完全不会， 给我打下手， 而且我实际上也不
需要他打下手。 所以这个合作的例子是１ ＋ １ ＝ １。
再比如有次果蝇实验是我和三个漂亮的白女合作， 四个人每人复责测一些数据， 那么
结果是， 大概只有我一个人的数据是准确的， 其中至少有一个女生的数据是完全搞错
了， 而只有１／４的数据准确， 写不出报告， 只好适当地捏造一下应付， 虽然报告
是伪造的， 而且要由我来主持伪造， 最后得的成绩好象还行。 那次的合作可以说是
１＋１＋１＋１＝０.８。
还有一次是３个人做一个小研究， 我， 一个白男， 和一个白女， ... 阅读全帖 |
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n***s
发帖数: 126 | 42 【 以下文字转载自 JobMarket 讨论区 】
发信人: nwbbs (nwbbs), 信区: JobMarket
标 题: 加拿大找什么工作
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 30 00:35:17 2015, 美东)
本人美国材料计算模拟phd，就要毕业了，现在有枫叶卡。打算毕业去加拿大找份工作
（非postdoc工作），坐移民监，等公民。这几年主要都是用vasp软件进行计算，用
shell（awk＋grep＋sed）编写一些简单数据处理scripts，用过c，python，matlab做
过一些数据分析，数据处理的小程序，都是自己用的。以前在国内一个小私企混过一年
，画过最简单的led光源的pwm电路，这么多年，很多pcb，protel的知识也忘记了。听
说加拿大工作巨难找，请问找什么工作比较合适呢？
另外，想工作有些发展，以前画电路的枯燥把自己深深伤害了，就想做一些不是那么枯
燥的工作，希望今后能往管理方面有所发展。另外phd期间做过TA，也挺喜欢教书的。
不过没有oct，有中国高中教师资格证，不知道能不能转换成安省或者其他省的教师资
格证。
希望大神们不吝... 阅读全帖 |
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z*******h
发帖数: 346 | 43 再有就是为啥我要教Python, 而不是Scratch呢？我觉得MIT的Scratch虽然很不错，但
是它不够抽象化，不是一个真正的通用的编程语言。5，6岁的小小娃学scratch还行，
大娃还是应该学真正的general purpose programming language. 目前Python在IT行业
广泛应用，特别是在大数据处理方面，这也是我的本职工作。Python也适合初学者，
Amazon就有教小娃Python的书。不过那本书用的是pygame,这玩意比较山寨，根本没几
个人用。我觉得还是iPad上编程更酷更好玩，娃们肯定喜欢。好玩很关键，如果我就是
讲数据处理的命令行程序，没有好玩的图形界面，娃们肯定觉得枯燥。
and
is |
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G*****r
发帖数: 36 | 44 腾讯美国Tencent America 诚聘软件工程师 Software Engineer
工作地点：Palo Alto，CA
H1B sponsorship is available.
简历或问题请发到：lingkunchu at tencent dot com
岗位职责：
进行大规模数据处理系统的开发，支持各种应用高效、可靠、快速、轻松地处理多种格
式的大规模数据（TeraBytes/PetaBytes）。
岗位要求：
1. 精通C/C++；
2. 精通Linux；熟悉Linux的工作环境，熟悉脚本编程；
3. 精通基础数据结构和算法；
4. 熟悉网络和线程编程；
5. 有大规模数据处理和日志处理经验的优先，熟悉MapReduce的优先；
Location: Palo Alto, CA
Position: (Sr.) Software Engineer
Responsibilities:
Develop infrastructure software to provide reliable, easy to use, fast and
efficient computing fra... 阅读全帖 |
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G*****r
发帖数: 36 | 45 腾讯美国Tencent America 诚聘软件工程师 Software Engineer
工作地点：Palo Alto，CA
H1B sponsorship is available.
简历或问题请发到：lingkunchu at tencent dot com
岗位职责：
进行大规模数据处理系统的开发，支持各种应用高效、可靠、快速、轻松地处理多种格
式的大规模数据（TeraBytes/PetaBytes）。
岗位要求：
1. 精通C/C++；
2. 精通Linux；熟悉Linux的工作环境，熟悉脚本编程；
3. 精通基础数据结构和算法；
4. 熟悉网络和线程编程；
5. 有大规模数据处理和日志处理经验的优先，熟悉MapReduce的优先；
Location: Palo Alto, CA
Position: (Sr.) Software Engineer
Responsibilities:
Develop infrastructure software to provide reliable, easy to use, fast and
efficient computing fra... 阅读全帖 |
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m********3
发帖数: 480 | 46 即将离婚，想转身份，带着孩子留在美国。想是申请个学校，不知什么学校做数据处理
，建模比较有名，不知道是否能半工半读，还有要找数据处理的工作有啥好渠道吗？真
是很头疼。 |
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c*********l
发帖数: 3438 | 47 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: tninja (K dash), 信区: DataSciences
标 题: [原创，讨论] 如何才是Data Scientist?
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 4 17:53:14 2014, 美东)
如何才是Data Scientist?
小弟本是学术界的Bioinformatics Scientist，因生计问题3年前改行工业界Data
Scientist，经历过2家大的互联网公司，3个不同的岗位的Data Scientist。现将这些
年来摸爬滚打中所学所做所想所理解总结如下，抛砖引玉，还请大家多批评指点。
1.1 Data scientist的职责？
DS是数据应用科学家。他应该立足某个应用领域，根据领域需求设计合适的数据产品，
利用可以自动化获取的数据资源，设计合适的算法，采用适当的自动化工具进行数据计
算/合并/转换，最终得到数据产品。DS需要有独立的研究/开发能力，至少应该能开发
出数据产品的原型以及产生数据产品的流水线的原型，如果他能够开发出稳定可靠的工
业级数据处理流水线那就... 阅读全帖 |
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o**********e
发帖数: 18403 | 48 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: goodbug (好虫), 信区: Programming
标 题: Pinterest陶涛：三个教训和三个发展选择
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 3 03:19:03 2014, 美东)
http://tech.huanqiu.com/per/2013-08/4307208_2.html
我们作为创业公司总结了一些经验和教训跟大家分享一下：
1、保持简单，这对创业公司来讲非常重要，一个简单的系统出错的可能性就很小
，出错以后解决问题的可能性就变得很大。保持简单我们认为对创业公司来说是非常关
键的问题。
2、我们认为一项技术的超级用户遇到的难度是远远大于普通用户的。我们知道大
家今天都在用一些开元软件，这些开元软件是逐步发展的过程，很多软件在早期并没有
经历过很大的压力测试，在一定的流量基础上他们都工作的非常少，但是超过一定流量
的话都有各种各样的问题。如果你作为超级用户，你可能接触到的问题是前人完全没有
遇到的，你很难在社区里得到任何求助，需要自己读它的代码，去看是不是我能解决，
如果解决不了的话... 阅读全帖 |
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T******g
发帖数: 21328 | 49 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: KingCrimson (Discipline), 信区: USANews
标 题: 转：民主党是如何失去天下民心的？亲身经历。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 13:27:45 2016, 美东)
编者按：本届大选一个吃惊的事实是很多深蓝州都投了共和党，巨大的农村地区都被共
和党占领，就是什么让美国社会发生了深刻的改变，本篇描述一个在民主党占据主导的
深蓝州的农村选民的亲身体会。
作者：寻寻觅觅
大城市蓝州的人可能永远也不会接触到这些working class，而川普的好多发言原来讲
的就是他们，他竞选初期去了边境一带，难怪会知道这些working class 的pain. 如果
民主党的候选人们能不要把工作重点放在各种人身攻击，而去听一下选民的concern,
那可能沉默的大多数就不会对他们那么反感了。
美国中部的大多数地区非常的萧条贫穷，再中部待过的应该知道，那里的人很想改变现
状啊，川普说的深得他们的心啊，所以都指望川普了.
我在深蓝州，我们州的一部分地区，农民非常辛苦。没挣多少钱，又不愿意去... 阅读全帖 |
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y*********u
发帖数: 3664 | 50 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: TopHuang (Top+Gun), 信区: SanFrancisco
标 题: 转：民主党是如何失去天下民心的？亲身经历。。。 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 14:28:12 2016, 美东)
发信人: KingCrimson (Discipline), 信区: USANews
标 题: 转：民主党是如何失去天下民心的？亲身经历。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 13:27:45 2016, 美东)
编者按：本届大选一个吃惊的事实是很多深蓝州都投了共和党，巨大的农村地区都被共
和党占领，就是什么让美国社会发生了深刻的改变，本篇描述一个在民主党占据主导的
深蓝州的农村选民的亲身体会。
作者：寻寻觅觅
大城市蓝州的人可能永远也不会接触到这些working class，而川普的好多发言原来讲
的就是他们，他竞选初期去了边境一带，难怪会知道这些working class 的pain. 如果
民主党的候选人们能不要把工作重点放在各种人身攻击，而去听一下选民的c... 阅读全帖 |
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