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发帖数: 1 | 2
不能说骗钱，毕竟还是要看下价值走向的。纯玩数学模型肯定是不行的 |
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l***i
发帖数: 2542 | 6 俺还没绿.
这个只是个整体的模型, 很难套用到个人身上.
恭喜你.
right! |
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B******1
发帖数: 9094 | 7 The logic in the following statements is wrong or the definitions used is
confusing:
假设完全不考虑族裔的情况，UCLA的申请人，合格者的亚裔比例是40%；而哈佛的的申
请人，合格者的亚裔比例是25%。
同时的事实是，在加州，亚裔学生的比例是15%，在全美亚裔学生的比例是5%。
那么，套用Beida101的比例对比模型，在完全不考虑族裔的情况下，哈佛表面上看就应
该比UCLA更喜欢亚裔。因为40/15<25/5。
UCLA 40%. That 40% is the FINAL percentage of admitted Asian students, not
the qualified Asian applicants among all applicants.
Even if the percentage of qualified student is used, it is meaningless
because EVERYONE can apply for a school just by p... 阅读全帖 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 8 虫子是具体代码的问题 可以纠正
我说的是根本的模型描述的问题 解决难度很大
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 9 如果是模型问题 如那个文章说的图片欺骗电脑 就很麻烦 弄不好无解
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 10 主场指的是评价结果。小李前三局后面输定了还在奋斗，被人类认为是在尽最大努力搅
局精神可嘉，而电脑第四局的搅局被认为是弱智崩溃。实际上在电脑主场观战的狗狗们
，会觉得第三局后面小李搅局的非常弱智，就像我们觉得电脑搅局很弱智一样。观战的
狗狗觉得第四局搅局尽了最大努力，是对手最容易出错的方式，值得脱帽致敬。
两种截然不同的评价，是因为模型训练集完全不同。 |
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w**********g
发帖数: 2077 | 11 第一点脚跟着地模型不对。不论落地方式，正确跑姿要求脚落在身体重心正下法的。 |
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a********y
发帖数: 89 | 12 太贊了，來點個人意見。。（其實理論都贊，就是覺得現實好骨感）
好多模型（比如視頻們）都過於完美啦（比如變叔的跑姿）
傷休半年體重爆炸之後，我發現完美跑姿是結果，
強大的核心力量，修長有彈性的跟腱，和與之匹配的體重才是原因。
也有消瘦的人跑姿不好的，大多是因為肌肉還不夠吧。
所以改善跑姿其實從「减重」 「加强 Core力量」 「改善跟腱柔韌度」入手
可能比直接把自己按進完美跑姿更有效？
胖人當然也可以跑得舒服，我最近發現，傳說中的 baby step
很不錯，但沒有理論依據，也不太會描述。。。先吃飯去。
週末跑愉快！ |
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a****9
发帖数: 235 | 13 读过跑步定量化,现又来个跑步模型化, 大开眼界!! |
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c*******r
发帖数: 293 | 14 谢谢您指出我model中的错误，大赞。
您的指正也部分解决了最近困扰我的一个问题。按照我以前的算法，这个抛物线公式本
身就占了消耗能量的80%。但是，人体要把储存在食品中的化学能转化成运动的机械能
，这个过程的效率不可能是100%的。如果效率是50%，那么抛物运动本身的耗能就是160
%了，这啃腚是不对的。
按照您订正的算式，抛物运动本身占40%的总能耗，也算是解决了我关于能量转换效率
的问题。
我觉得这个抛物线模型的思路还是对头的，但是中间肯定还有许多许多没有考虑到的因
素。要是有funding，一定是一个非常有意思的研究课题。
看过俺的拙文的读者有几千人，您是第一个认真推导，peer review 我的算式的。再赞
您的认真！ |
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s**e
发帖数: 1834 | 15 从现在老费和游子尼的比赛来看，模型显示老费准备变着花样来打五盘大战且不重样。
那么有多少种可能呢？前四盘必须各赢两盘，共有C(4,2)=6种可能。但打完六轮进决赛
后问题来了，没有第七个五盘能赢的花样了，所以只能在决赛输了。
推论：小孩冠军。 |
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L*****e
发帖数: 8347 | 17 电脑解题的运算时间和楼主要解决的问题不一样。楼主是想有个模型可以判断一道围棋
死活题/练习题对人来讲的难度等级（难中易）。。。 |
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E***z
发帖数: 519 | 18 最近刚看到某个牛仁讲的 用了数学模型来讲道理的文章 质量一般都不高
哈哈
看来楼主是搞宏观经济的 |
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p**o
发帖数: 197 | 19 模型是不是太简单吗？
http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1916469
Abstract:
The Confucianism school emphasizes family value, moral persuasions, and
personal relations. Under Confucianism, there is a free-rider issue in the
provision of efforts. Since national officials are chosen through personal
relations, they may not be the most capable. The Legalism school emphasizes
the usage of incentives and formal institutions. Under the Legalism, the
ruler provides strong incentives to local of... 阅读全帖 |
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w****h
发帖数: 212 | 20 假如一个网络中，每条链路对应一个effort to eliminate that link from the
network.现在的问题是如何寻找最小的effort to block all links from a source
node to a sink node。
如何建立关于这个问题的数学模型？用线性问题LP方程求解？ |
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B****n
发帖数: 11290 | 21 那一開始模型就搞錯了 封建社會超不穩定的 動不動革命就爆發 |
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t******4
发帖数: 83 | 22 我觉得这个难度比较大， 前面有人说了用bayesian的方法， 有个prior,然后让很多的
不同的人解题， 逐渐学习难度。
我做了一点24点难度的研究， 不过我这个没有也不用prior， 因为24点只有1千多种变
化，然后收集到250K+的数据（平均每个题目250个不同的数据点）
http://www.24theory.com/game/difficulties/
你的问题变化要多几个数量级， 如果我理解正确的话， 而且做一道围棋题目的精力要
比解一道24点多得多， 你可能很难拿到足够的数据量， 所以你的prior (模型） 很重
要， 但可能很难检验 |
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i***s
发帖数: 39120 | 23 图为震惊俄罗斯社会的变态杀人魔齐卡提洛(Andrei Chikatilo)。
18年前震惊俄罗斯社会的变态杀人魔齐卡提洛(Andrei Chikatilo)被判处死刑枪毙后，美国两名数学家经过多年研究，发现他谋杀被害人的时间间隔，疑似遵循“魔鬼阶梯”的函数公式。
据台湾今日新闻网引述英国《每日邮报》报道，美国数学家西姆金(Mikhail Simkin)和罗伊乔杜里(Vwani Roychowdhury)研究了俄罗斯杀人魔齐卡提洛的犯案行为模式，发现他的杀人“节奏”可以推测出一个数学模型，而作案动机类似癫痫发作。
齐卡提洛是俄罗斯恶名昭彰的变态杀人魔，在1978年至1990年这12年间，至少杀死了53名被害人，最小的受害人甚至只有8岁，因为作案地点大多在俄罗斯西部城市罗斯托夫，因此有“罗斯托夫屠夫”之称，在当时封闭的苏联社会带来震撼弹。
美国两名数学家表示，齐卡提洛的犯罪行为看似无规律，但实际上从作案时间看来，是大脑神经元放电后产生反应，刺激他有强烈杀人欲望，而在杀人后会因为满足了神经元，暂时产生镇定作用，但下一次大脑神经元放电时，又会有杀人倾向，循环之下，推测出他的神经元爆发时间似乎遵... 阅读全帖 |
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c*********u
发帖数: 3128 | 26 问一句：
那些搞金融的真的相信数学模型？
还是都知道是骗人的，只不过大家都不说破而已？ |
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M*****n
发帖数: 16729 | 27 靠忽悠的比较多 。
其实主要是心理学 。
所谓 数学模型 这种就是 搞复杂点，然后为忽悠服务的。
只有把别人搞糊涂了 才能下手忽悠，你说呢？
如果你说白了低买高卖，那谁被你忽悠？ |
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b*******n
发帖数: 5065 | 28
数学模型的缺点是有前提条件的。
而这个前提条件，在有巨利可图的情况下，往往很容易被强行人为改变了。 |
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a****k
发帖数: 3457 | 29 先要有气象卫星的数据，根据洋流做出数学模型，
赶快申请funding把，能找到估计是nature水平 |
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d*****l
发帖数: 8441 | 30 扯蛋，你选不对正确的数学模型根本没戏。这是第一步，分析证明能力再强屁用没有。 |
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z**********e
发帖数: 22064 | 31 运粮队自己吃粮的数学模型都建立了。
估计在现在机械化的时代，没多少人考虑了。
秦朝之后，也失传了，起码隋朝征高丽的时候没有想到，经常出现运粮队还没到达前线
，就把自己运的粮吃完的事情。
操，剩下1个人能运的粮，你还是3个人在运？ |
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t*******r
发帖数: 22634 | 32 经济学，跟生物学里实在的部分，从计算角度，不太一样。。。因为经济学的数学模型
，其本质上涉及 consciousness 的 computable 和 predictable 的困难，而研究抗癌
药没有这个问题。。。 |
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E*******F
发帖数: 2165 | 33 神经网络也就是一个比较复杂比较flexible的数学模型
各种中间状态的representation容易利用，省去了一些人工选择feature的麻烦
但很多简单的实际应用犯不着去用它 |
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t*******y
发帖数: 21396 | 34 你先用英文描述一下‘怎样回到过去’的。
你讲出来了我们再把这个过程用数学表述出来 |
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M*P
发帖数: 6456 | 35 山上有个坡，坡上有个车，车里一个球，一起往山下岀溜。你们整天问中学生这种问题
有意思吗？
：总以为物理就是数学模型
： |
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发帖数: 1 | 36 随机行走就是傻逼理论
我就是搞这块的
经济金融不管用多少数学模型，他都是一个文科 |
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t*******r
发帖数: 22634 | 38 这个严格的说，是小学 science 和 小学 philosophy，属于对物理的 spiral 阶段。
。。真正的物理，是从初三和高中物理，建立数学模型开始的。。。
感， |
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Y********d
发帖数: 1478 | 39 数学模型可以一样，每个人参数不一样，我就是专门估计参数的:-) |
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s********u
发帖数: 1054 | 40 TWM 在较长时间区间里面赢利的数学期望值应该为负数。 |
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s********u
发帖数: 1054 | 41 发贴以后意识到了， TWM的数学期望应该为负数才合理。 |
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O****8
发帖数: 514 | 42 请问大牛，AGQ是不是也一样？为神马说2x的ETF赢利的数学期望值应该为负数?谢了。 |
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b*********n
发帖数: 5846 | 43 研究到了最前沿可不就靠大师的直觉吗，一阵瞎try, 有了hit再整个数学模型来拟合。 |
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b*********n
发帖数: 5846 | 44 呵呵，阿诺开始吐槽。。。
其实很多工程上的发现也是try完了找理论和数学模型支持。以前看过一报导就说很多
工业界的研发都不是靠建模推导来做doe，因为那样根本赶不上市场和客户要求的速度
，还不如直接抄家伙干活海淘来的快。 |
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s***s
发帖数: 4329 | 45 主要丫还是一教授
而且还用数学模型
而且丫还说 ＂非德国莫属＂
偶吐了 |
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d*u
发帖数: 613 | 46 我呀。你想讨论啥？能够“手握几亿几十亿，在市场上大进大出“的时候，恐怕完全不
看数学模型了。 |
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w**********a
发帖数: 6 | 47 且不说围棋题目难度的评估，普通的数学题目，比如中学的平面几何题目，有可靠的评
估吗。
难度本身应该是无法客观衡量的。
俗话说会者不难难者不会，难可以体现在不同方面——你不擅长的方面，比如几道经典
的智力题
一个是七桥问题，图论的摇篮。
一个是根据对人物关系的介绍，推定人物。
一个是六根火柴拼4个全等的等边三角形。
我觉得这三个题目各有难度，对不同的人来说，解得的题目可能完全不同。
七桥问题考的是抽象能力。
推定人物问题，在不允许用笔的情况下，考的是内存大小。
火柴问题，考的是跳出思维盲区。
就围棋题目来说，后两者都很关键。
复杂棋形通常是考内存，但如果没有跳出盲区的能力，内存大也白搭。
天龙中的珍珑或许是个传说，但现实中的小李飞刀对职业棋手的震撼比那有过之而无不
及。
或许对考内存的题目，可以按对策树的深度和广度来衡量难度，
但对盲区题目与内存题目之比，或者盲区题目之间的比较，从对策树入手绝对是
没有搔到痒处。
说到这，可以打个比方，拔草和拔垂杨柳比难度，比的是力气，这个好比。
而二者跟挠痒痒比，就力气来说，挠痒痒用的力气很小，但要说挠自己背上的痒痒，
鲁智深只怕也没辙。 |
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d********m
发帖数: 3662 | 48 没看正文，因为从封面看，数学上还是那么点东西，所以我不认为理论上会有什么多么
重大的突破。 |
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u**********d
发帖数: 573 | 49 数学模型不光用来描述解释，最好还要能够帮助解决更多的问题。 |
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l***y
发帖数: 4671 | 50 顶一下这个。尽量在设计实验时就要把数学模型定下来。否则，数据处理中有句名言叫
做 garbage in, garbage out。 |
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