由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 战棋
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p******s
发帖数: 938
1
来自主题: TVGame版 - AngelCity战棋游戏回忆录 (转载)
火纹应该算是战棋类的始祖吧。老任的产品,这个系列到今天还在,很不容易。前段时
间重温SFC上的暗黑龙战争,玩不太下去。凹点 / 练级的要求太高,自由度低,剧情弱
智。。。但是地图的设计非常赞,很多关卡利用地形,制定出好的战术,难度立刻大幅
度降低。
圣战谱系刚出的时候玩过,画面和音乐算是SFC时期的超一流了,百人斩,剑圣的强势
之类满有意思。
梦幻模拟战也是那时候非常红的战棋系列。结界和佣兵的设置非常好,让人确实有兵团
作战的感觉(不象火纹是一群流氓马仔打架)。II代的几个版本是公认经典。
机战:这个系列很牛X。作为战棋游戏,经历了近二十年,还是屹立不倒,每部的销量
都还不差。有不少粉丝会为了机战去买一台主机,比如本人。
光明系列:Sega的作品,在MD上的Shining Force I,II和SS上的三部曲。炎龙骑士团
怎么来的,玩玩这个系列就明白了。。。
Ogre战争系列:松野在Quest制作的系列,据说是基于他构思的架空小说七部曲。。。
作品都用Queen的歌名作标题。松野的三作都是绝佳的经典,尤其是II。。。神作中的
神作。
A*******y
发帖数: 11148
2
来自主题: TVGame版 - AngelCity战棋游戏回忆录 (转载)
【 以下文字转载自 Game 讨论区 】
发信人: AngelCity (天使のいない12月——Another World), 信区: Game
标 题: AngelCity战棋游戏回忆录
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 21 09:54:34 2009)
在我接触电脑游戏前期的一段时间,可谓是战棋类游戏的黄金年代。新游戏层出不穷,
很多也都受到广泛的欢迎。相对于当时同样比较流行的战略类游戏,如三国演义,大时
代的故事等,战棋类游戏更多着眼于战术层面,而在当时技术条件还不足以大力发展
rts,也就抓住了特有的一类玩家群体。按大体时间顺序随便点评几个自己还有印象的
,这里说的战棋类游戏不包括《魔法门》之类的。
1、铁锁的星群
俺玩的第一个战棋游戏了,背景是星际战争,其实这游戏没什么特点,不过第一次玩到
这种类型的游戏还是觉得挺有意思的,所谓举国皆瞽,独眼者王之。
2、炎龙骑士团(I/II/风之纹章)
人设很漂亮(虽然Q版看起来都很搞笑),战斗cg也很漂亮,而且看腻了可以关上,剧
情还算凑活。
3、天使帝国
只玩了II代,据说游戏名字的来历是主设计师做梦梦见一个天使坐在一
H****J
发帖数: 326
3
第四章 凶戾战棋 步步争先
海商王白拉登,对于大地上的人们来说,是一个几乎陌生的人名,就算听过他的名
字,也没什么人晓得他的真正实力与通天手段,就连我都是在吃过大亏后,才真正了解
到这号恐怖分子的厉害。
我把白拉登的委托告诉冷翎兰,但有关与白拉登愿望约定的事,自然是全部省略,
没有必要连这也说出来。
听到有这么一号厉害人物,也牵扯到末日战龙的秘密来,冷翎兰的眉头紧蹙,但现
在最重要的事情,不是远在天边的白拉登,而是近在眼前的精灵杀手团。
「我的真气运行状况不稳,与人动手的时候,力量很可能时有时无,等一下若是无
法速战速决……情形将会很棘手。」
冷翎兰明白说出了这个顾忌,意思是向我询问,我有什么办法能帮得到她,相互合
作。如果冷翎兰忽然间失去力量,面对敌人的围攻,以我的实力,当炮灰是唯一结果,
但所谓的「实力」包含很多东西,其中也有很多是旁人不晓得的。
白拉登所赠的那组龙牙战棋,号称可敌万军,我想并不是非要一组完整使用,应该
也可以分拆开来,单独使用。那票精灵杀手的实力强横,我要是拿个两三只棋子来用,
应该可以撑过这场面吧?至不济,我就索性召唤阎罗尸螳,凭着召唤兽的力量去硬闯,
就算不能
z****e
发帖数: 54598
4
战棋 sucks
没有人会等你半天
显然还是即时战略好
老虎肉可以跟小李子对战钢铁雄心2
我估计两个都是废柴,都是一个月之后就破产的主
b*****e
发帖数: 53215
5
这还不是战棋,那里即时了
H****r
发帖数: 16240
6
来自主题: paladin版 - 战棋这玩意不靠谱吧
灰熊猫最初和论坛上众人气味相投狼狈为奸,
就是由对战WIR而起的。
http://www.matrixgames.com/Games/warinrussia/features.asp
战棋关键还是在规则制定上。
像WIR这么繁的东西我是绝对没有耐性去玩,更不用说更高级的了
H****r
发帖数: 16240
7
来自主题: paladin版 - 战棋这玩意不靠谱吧
这一章
泡妞的时候都在战棋……
d*****r
发帖数: 39446
8
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
⊙ 投票开启于:Sat Oct 18 00:21:22 2008 类别:复选
⊙ 主题:你最喜欢下什么棋?(可投3票)
⊙ 票选题目描述:
你最喜欢下什么棋?
【选项如下】
(1) 象棋(中国)
(2) 象棋(国际)
(3) 行棋(飞)
(4) 围棋
(5) 兽棋(斗)
(6) 跳棋(中国)
(7) 跳棋(国际)
(8) 军棋(两人)
(9) 大战(四国)
(10) 战棋(海)
(11) 子
c***u
发帖数: 5501
9
飞行棋怎么玩?

【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
⊙ 投票开启于:Sat Oct 18 00:21:22 2008 类别:复选
⊙ 主题:你最喜欢下什么棋?(可投3票)
⊙ 票选题目描述:
你最喜欢下什么棋?
【选项如下】
(1) 象棋(中国)
(2) 象棋(国际)
(3) 行棋(飞)
(4) 围棋
(5) 兽棋(斗)
(6) 跳棋(中国)
(7) 跳棋(国际)
(8) 军棋(两人)
(9) 大战(四国)
(10) 战棋(海)
P*P
发帖数: 324
10
老刑搞个买买提PG网上版也不错么,将军(李)和虎肉(老)不服气的时候就对战一把
,大伙儿围观,岂不甚好?
y*****6
发帖数: 9545
11
我当时就考虑是否写成战棋(陆)
y*****6
发帖数: 9545
12
我当时就考虑是否写成战棋(陆)
k*****a
发帖数: 7110
13
来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
“不认识,”阿忒妮轻轻摇头,“我其实才来没多久。”
她前几日才抵达晨炼城,随后就前来伊卡沙城寻求援助,对维伦和齐雅温纱丽的信
徒并不熟悉,何况从人类和精灵的眼中看来,卓尔样子长得都差不多,除非熟悉了,否
则很难分辨出来。不过不认识人,不等于不能判定身份,这造型独特的面具就是最好的
证明。
一问之下,才知道缘由。这几个偷袭者确实来自晨炼城,都是维伦地信徒,除了最
开始被阿忒妮射杀地那位是个牧师。其余三人都是游荡者。伊莉丝翠信徒派遣阿忒妮前
往伊卡沙城求援,不知怎得消息走漏,被维伦和齐雅温纱丽的信徒知晓,便派人拦截追
杀。维伦信徒中多有游荡者,擅长追踪暗杀,原本十拿九稳,只是幽暗地域里地形复杂
,道路迂回,简直便如迷宫一般。不同区域往往迥然相异,外来人很容易迷路,加上得
知消息又已经晚了,便没能追上阿忒妮,眼睁睁看着她进了矮人城市。伊卡沙城城墙高
大,防守严密,这四个卓尔在外面转悠一日,始终找不到机会潜入。只得回去复命。不
想阴差阳错,路上又撞上了阿忒妮一行人。
他们没进伊卡沙城,自然也不知道阿忒妮和矮人之间地扯皮结果,只看见精灵一个
人进了矮人城市,隔日出来却... 阅读全帖
k*****a
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14
来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
琼恩死死咬着嘴唇,血丝已经渗透出来,最终他勉强控制住了情绪,“为什么这么
说?”他深深呼吸了一口气,语调平缓下来,“为什么我现在是关键时刻?说说看。”
“因为棋手们开始交锋,因为棋局出现了破绽,也开始变得更加凶险,”梅菲斯直
视着他,“你只是一枚棋子,完全控制在棋手的手中。你此前所有的一切,都是在完美
的操控之下,如果这是布雷纳斯一手安排的话,那么他确实是了不起地棋手。但这世界
上,绝没有算无遗策这回事。”
“为什么?”
“算无遗策是建立在绝对的优势之下,无论是力量还是信息。布雷纳斯对你自然有
绝对的优势,所以他可以算无遗策,但这是在没有其他棋手参加进来地前提之下,”梅
菲斯看着琼恩,“自从你再次回到阴魂城之后,你的身份就已经变了,不再是一个可有
可无的小巫师,你已经是一位曾经面对乌黯君主格拉兹特还能全身而退,和拉沃克交谈
,破坏了黎明之石,被奥沃收为学生,参加过弑神的人了,你已经引起了夜女士的注意
,她开始插手棋局了。”
“无论是布雷纳斯还是夜女士,都有足够地能力和智慧去做到‘算无遗策’,但这
是针对你而言。一旦他们的布局计划碰撞到一起,那就像... 阅读全帖
k*****a
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来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
“不认识,”阿忒妮轻轻摇头,“我其实才来没多久。”
她前几日才抵达晨炼城,随后就前来伊卡沙城寻求援助,对维伦和齐雅温纱丽的信
徒并不熟悉,何况从人类和精灵的眼中看来,卓尔样子长得都差不多,除非熟悉了,否
则很难分辨出来。不过不认识人,不等于不能判定身份,这造型独特的面具就是最好的
证明。
一问之下,才知道缘由。这几个偷袭者确实来自晨炼城,都是维伦地信徒,除了最
开始被阿忒妮射杀地那位是个牧师。其余三人都是游荡者。伊莉丝翠信徒派遣阿忒妮前
往伊卡沙城求援,不知怎得消息走漏,被维伦和齐雅温纱丽的信徒知晓,便派人拦截追
杀。维伦信徒中多有游荡者,擅长追踪暗杀,原本十拿九稳,只是幽暗地域里地形复杂
,道路迂回,简直便如迷宫一般。不同区域往往迥然相异,外来人很容易迷路,加上得
知消息又已经晚了,便没能追上阿忒妮,眼睁睁看着她进了矮人城市。伊卡沙城城墙高
大,防守严密,这四个卓尔在外面转悠一日,始终找不到机会潜入。只得回去复命。不
想阴差阳错,路上又撞上了阿忒妮一行人。
他们没进伊卡沙城,自然也不知道阿忒妮和矮人之间地扯皮结果,只看见精灵一个
人进了矮人城市,隔日出来却... 阅读全帖
k*****a
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来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
琼恩死死咬着嘴唇,血丝已经渗透出来,最终他勉强控制住了情绪,“为什么这么
说?”他深深呼吸了一口气,语调平缓下来,“为什么我现在是关键时刻?说说看。”
“因为棋手们开始交锋,因为棋局出现了破绽,也开始变得更加凶险,”梅菲斯直
视着他,“你只是一枚棋子,完全控制在棋手的手中。你此前所有的一切,都是在完美
的操控之下,如果这是布雷纳斯一手安排的话,那么他确实是了不起地棋手。但这世界
上,绝没有算无遗策这回事。”
“为什么?”
“算无遗策是建立在绝对的优势之下,无论是力量还是信息。布雷纳斯对你自然有
绝对的优势,所以他可以算无遗策,但这是在没有其他棋手参加进来地前提之下,”梅
菲斯看着琼恩,“自从你再次回到阴魂城之后,你的身份就已经变了,不再是一个可有
可无的小巫师,你已经是一位曾经面对乌黯君主格拉兹特还能全身而退,和拉沃克交谈
,破坏了黎明之石,被奥沃收为学生,参加过弑神的人了,你已经引起了夜女士的注意
,她开始插手棋局了。”
“无论是布雷纳斯还是夜女士,都有足够地能力和智慧去做到‘算无遗策’,但这
是针对你而言。一旦他们的布局计划碰撞到一起,那就像... 阅读全帖
n******m
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羊城晚报记者 葛万里
马年初春,中国23岁棋手柁嘉熹在第18届LG杯世界围棋棋王战上击败队友周睿羊[
微博],首夺世界冠军,不仅延续去年中国新锐包揽六项大赛冠军的强劲势头,还进一
步扩大了中国“90后”世界冠军队伍。迄今为止,在短短的两年时间里,中国已产生了
江维杰、时越、周睿羊、范廷钰、芈昱廷、唐韦星和柁嘉熹等7位“90后”世界冠军,
在棋坛已形成势不可挡的青春力量。
毫无疑问,在当下“青春风暴”掀起改朝换代的狂潮下,我们可以预见,今后还将
会有更多的“90后”甚至是“98后”新锐加入世界冠军队伍。正如中国围棋队总教练俞
斌所说的那样,“目前国内等级分在前40位的棋手,都有成为世界冠军的潜力”。
从江维杰到柁嘉熹,这批90后世界冠军为何能迅猛崛起?他们成功的秘诀是什么?
日前羊城晚报记者采访了培养出周睿羊、柁嘉熹、连笑、李钦诚等众多出色弟子的原中
国国家少年队教练吴肇毅九段。他认为,中国围棋道场的兴起、网络的普及以及围甲联
赛的创办,是这批“90后”取得成功的三大关键因素。
道场模式:超大训练量造就基本功
“过去一位棋手两年下的棋,他们用一年就下完了。”
——吴肇毅
在上世纪90年代... 阅读全帖
k*****a
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18
来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
第一种方案,相对来说更值得考虑,能够让琼恩和梅菲斯返回物质界,早早脱离这是非
之地。当然,欣布等人只怕是不会高兴了,她们这种正义人士,既然知道萨马斯特有毁
灭世界的计划,只要有一线希望都要去阻止,不会中途放弃——但这和琼恩有什么关系
,她们爱干嘛干嘛去,大家各不相干,从此分道扬鏣正好。
唯一地问题,就是那枚印章是真的要彻底放弃了,花了这么多心力,结果还是一场
空,不免让人有些不爽。不过也正如梅菲斯所说,琼恩想要那枚印章,更多是一种直觉
,毕竟不是已经确证它对自己就有用处——说不定自己的直觉错了呢,说不定自己多想
了呢。为了它,打几场比赛倒也罢了,如果说还要冒卷入血战地风险,似乎就有些不太
值得吧。按照经济学的说法,前期投入了一些成本,但如今已经“沉没”了,那就不用
再惋惜,早早抽身放弃得了。
略作盘算,琼恩就决定接受第一个方案,抬起头来正要答应,猛然看见坐在对面的
魅魔美人盈盈含笑的眼中,似乎有一丝特别的神色闪过,令人捉摸不透。他微微一怔,
心中忽然升起一种不详预兆,原本脱口而出的话就迟疑了下来。
奇怪,总觉得什么地方不太对劲……是我弄错了什么东西,还是遗漏疏忽... 阅读全帖
k*****a
发帖数: 7110
19
来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
第一种方案,相对来说更值得考虑,能够让琼恩和梅菲斯返回物质界,早早脱离这是非
之地。当然,欣布等人只怕是不会高兴了,她们这种正义人士,既然知道萨马斯特有毁
灭世界的计划,只要有一线希望都要去阻止,不会中途放弃——但这和琼恩有什么关系
,她们爱干嘛干嘛去,大家各不相干,从此分道扬鏣正好。
唯一地问题,就是那枚印章是真的要彻底放弃了,花了这么多心力,结果还是一场
空,不免让人有些不爽。不过也正如梅菲斯所说,琼恩想要那枚印章,更多是一种直觉
,毕竟不是已经确证它对自己就有用处——说不定自己的直觉错了呢,说不定自己多想
了呢。为了它,打几场比赛倒也罢了,如果说还要冒卷入血战地风险,似乎就有些不太
值得吧。按照经济学的说法,前期投入了一些成本,但如今已经“沉没”了,那就不用
再惋惜,早早抽身放弃得了。
略作盘算,琼恩就决定接受第一个方案,抬起头来正要答应,猛然看见坐在对面的
魅魔美人盈盈含笑的眼中,似乎有一丝特别的神色闪过,令人捉摸不透。他微微一怔,
心中忽然升起一种不详预兆,原本脱口而出的话就迟疑了下来。
奇怪,总觉得什么地方不太对劲……是我弄错了什么东西,还是遗漏疏忽... 阅读全帖
z**********e
发帖数: 22064
20
2015年04月21日19:00
近来,去年病逝的国防大学兵棋专家张国春大校的事迹通过媒体报道开始为人所知。而
从很多评论来看,很多网友并不了解,甚至误解了他事迹的意义。本期《出鞘》尽量用
简单易懂的语言为大家讲解,张国春和他的战友们为这个国家做了些什么。
首先必须明确兵棋的概念,兵棋不是沙盘推演,更不是“复杂版军棋”,兵棋就是在虚
拟空间进行的,完全按照双方军队的真实情况和战场条件的一场按照回合制进行的战争
。而现代军队的兵棋推演,则是在纸面推演的基础上,以超级计算机作为运算和判定手
段,更加准确模拟战争的方式。
从历史上说,兵棋推演可以分为苏联与日本的“自由派”(对推演中的大量偶然事件按
照裁判组的裁定进行,其实就是被一位普鲁士军官提出的的简化版忽悠了)和美国与德
国的“严格派”(偶然事件也要按照基本法裁决),但不管什么风格,基于客观规律进
行是严肃的兵棋推演必须遵循的。
举个反面教材说,旧日本海军在中途岛海战前组织的推演中,本来已经推出将有多艘航
母战沉或失去战斗力的结果。但联合舰队参谋长宇垣缠在上级压力下,不得不做出自欺
欺人的修改,强行进行“反败为胜”的裁决,而最终中途岛的结... 阅读全帖
D***s
发帖数: 5613
21
http://sports.sina.com.cn/go/2013-11-25/09566902472.shtml
比赛总奖金为税前500万元人民币,胜者全得,负者为零;若双方5比5打平,则奖金平
分。赛制为十局制,先胜六局者为最终获胜方,比赛即宣告结束。
2014年1月26日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第一局 北京
2014年2月23日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第二局 上海
2014年3月30日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第三局 四川成都
2014年4月27日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第四局 韩国
2014年5月25日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第五局 云南香格里拉
2014年7月27日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第六局 安徽六安
2014年8月31日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第七局 西藏拉萨
2014年9月28日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第八局 重庆
2014年10月26日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第九局 香港
2014年11月30日 Mlily梦百合世纪之战古李十番棋第十局 安徽芜湖
h******t
发帖数: 872
22
黎阳 : 确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
http://www.wenxuecity.com/news/2012/04/14/1726653.html
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这 年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多么娓
娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。 如
今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸存
上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须抓住 中国政客
的实际私利需要来分析一切,只有这样才能透过现象看清本质。不懂得这点就一定被耍
得团团转,死都不知道怎么死的。
中国政客压倒 一切的实际私利需要是什么?权力——以权谋私、卖国求荣、劫持国家
走资... 阅读全帖
g********s
发帖数: 895
23
来自主题: Military版 - 古李十番棋 传说变现实[围棋]
古李十番棋
传说变现实
张 程
《 人民日报海外版 》( 2013年11月27日 第 08 版)
李世石(左)和古力(右)对此次巅峰对决也十分期待
11月24日的北京,古力、李世石两人携手共同宣告了当今棋坛至尊级的Mlily梦百
合杯“古力—李世石十番棋”的巅峰决战将于2014年震撼上演,两人约定,要为世界围
棋留下难忘的经典。
这对都是而立之年“一生亦敌亦友”的伙伴终于要进行十番棋来一决高下,这一场
从2009年就开始酝酿的世纪之战终于就要成为现实。饱含期待的不仅仅是两位棋手,更
有万千围棋发烧友,这必将是一场深深铭刻在世界棋坛的经典之战。
历史渊源深
此番火星撞地球,十番棋的存在意义已经超越了围棋本身。
在棋界,十番棋是一个尘封已久的复古主题。十番棋也称十局棋,十局决胜,这种
形式的比赛在我国明清时和日本一度流行,比较有名的是黄龙士和徐星友的“血泪十局
”,范西屏和施襄厦的“当湖十局”,以及上世纪初吴清源和日本木谷实的“镰仓十番
棋”。70年已过,世界棋坛已经70年没有一场真正的实力在伯仲间的十番棋对决。传说
正在淡去,神话后继乏人。十番棋所牵扯的巨大荣誉、风险、刺激,使其在世... 阅读全帖
e*******a
发帖数: 53
24
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: erliMajia (erli三马甲之#2,erli和erIi已被封全站), 信区: Military
标 题: 本人erli为尊严之战!荣誉即吾命!——Re: 这是吹牛吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 15 15:07:58 2012, 美东)
本人erli为尊严之战!荣誉即吾命!
本帖我集中了所有我认为重要的相关帖子。我在#83和#84楼间、#90和#91楼间两处地方
插入了新话。
之后我将把本帖分割为小于500字贴出,目的是为如下未名存档
http://www.weiming.info/zhuti/Military/37901581/
如果一周后没有成功入未名存档,我会再在水版起楼专门贴,直到未名存档出现才离开
mitbbs。
我在“薄王事件俱乐部”相关建楼
http://www.mitbbs.com/clubarticle_t/BoWang/17257.html
对那些认为我小题大作的观众,我只答一句——“荣誉即吾命”!
既然当初忍无可忍(“心中愤怒,还是忍不住再上来分个子丑寅卯!”,#72楼)下... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
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39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
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由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
到两位会下藏棋的**,在西藏拉萨... 阅读全帖
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由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
到两位会下藏棋的**,在西藏拉萨... 阅读全帖
M******a
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2018/11/09
14:28
https://new.qq.com/omn/author/5088324
军武次位面
企鹅号
考试作弊,顶多被罚。要是演习作弊呢?
在和平时期的部队演习及大战前的战前筹划当中,各国军队都会准备相应的模拟推演来
对部队官兵进行技能训练,对作战计划进行查漏补缺。
上图:广为人知的朱日和演习
下图:《军事报道》栏目中披露的兵棋推演
万人千车的实兵演习虽然壮观,但受制于经费和时间的限制,毕竟不能经常性举行,消
耗甚小的兵棋推演则可以作为一个日常训练项目。
兵棋推演示意图
缺少了这个环节或对这个环节刻意进行“放水”处理,那必然会在后续的实战当中留下
巨大的安全隐患。本期推送,军武就为大家分享一个军队中“考试作弊”的故事。
《坂上之云》第7回呈现的兵棋推演,红蓝两军(日本军中称为“赤军”、“青军”)
的胜负和战斗过程由裁判组决定。
昭和10年(1935年)日军海军
一次兵棋推演中的海军军官
双方之间的互相攻击及攻击效果则由“掷骰子”的方式决定。(将战斗中的命中情况、
伤害情况制成表格,在骰子掷出点数后,查询表格找到对应的状况,以保证裁判组的中
立及模拟战斗中的随... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
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来自主题: SciFiction版 - 娶个姐姐做老婆 BY 博得之门
“一条是从书房通往城外的,我逃跑的时候用过,迪内特肯定发觉了,必定会填起
来。另外一条是从卧室通往这里,”伊蓓丝在地图上点了一点,“这里是军营,以前住
的是艾比斯的近卫,现在住的是吸血鬼。我们要走这条密道,除非先闯进军营把那些吸
血鬼都杀了。”
琼恩耸耸肩,“那就只有从正门进入了。”
走正门进入,自然不可能是硬杀进去,那就连拜尔和弥赛亚也办不到,琼恩更没这
么疯狂。办法自然也是有的,便得着落在欲魔身上。伊蓓丝自己也清楚,并无异议。“
进去不难,”她说,“但想杀他却也没那么容易?”
一个亲王吸血鬼,确实不是那么好杀的,力大无比,反应迅捷,而且还有超强的自
愈能力。近乎不死之身,对魔法也有第一流的抵抗力。凛上次遇到迪内特,被他纠缠,
砸了一记火焰箭。倘若是旁人早就重伤,他却若无其事。琼恩如今最具攻击的法术是解
离和石化,要拿来对付这种怪物,成功的概率不到十分之一。而且据伊蓓丝说。迪内特
身上恒定了各种防护法术,会见客人或者部属地时候,必定内穿软甲。无论何时,哪怕
是在卧室里。身边都一定有两个女性吸血鬼暗中保护,是他的“后裔”,忠诚可靠。既
是宠姬。又是侍卫。... 阅读全帖
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“一条是从书房通往城外的,我逃跑的时候用过,迪内特肯定发觉了,必定会填起
来。另外一条是从卧室通往这里,”伊蓓丝在地图上点了一点,“这里是军营,以前住
的是艾比斯的近卫,现在住的是吸血鬼。我们要走这条密道,除非先闯进军营把那些吸
血鬼都杀了。”
琼恩耸耸肩,“那就只有从正门进入了。”
走正门进入,自然不可能是硬杀进去,那就连拜尔和弥赛亚也办不到,琼恩更没这
么疯狂。办法自然也是有的,便得着落在欲魔身上。伊蓓丝自己也清楚,并无异议。“
进去不难,”她说,“但想杀他却也没那么容易?”
一个亲王吸血鬼,确实不是那么好杀的,力大无比,反应迅捷,而且还有超强的自
愈能力。近乎不死之身,对魔法也有第一流的抵抗力。凛上次遇到迪内特,被他纠缠,
砸了一记火焰箭。倘若是旁人早就重伤,他却若无其事。琼恩如今最具攻击的法术是解
离和石化,要拿来对付这种怪物,成功的概率不到十分之一。而且据伊蓓丝说。迪内特
身上恒定了各种防护法术,会见客人或者部属地时候,必定内穿软甲。无论何时,哪怕
是在卧室里。身边都一定有两个女性吸血鬼暗中保护,是他的“后裔”,忠诚可靠。既
是宠姬。又是侍卫。... 阅读全帖
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第六卷 黯月篇 第十八节 世间并无田伯光
第六卷 黯月篇 第十八节 世间并无田伯光
大失所望的感觉并不好受,原本以为光明就在眼前,结果发现也不过是虚幻的灯火
。目标遥不可及,仿佛永远也抵达不到彼岸似的。
琼恩无精打采地出门,考虑今晚要不要去把菲亚兄妹俩放了,反正也已经没有利用
价值了。正走着,突然长袍上的胸针微微颤动起来,接着一个声音传出。
“是兰尼斯特先生吗?”
“是我,您是……”
“德苏得-坦舒尔,”对方回答,“请到人事办公室来一趟。”
琼恩知道德苏得,十二阴魂王子之一,负责人事安排工作,同时还是军事委员会的
成员。这一大早的,他找自己做什么?
虽然疑惑,但琼恩依旧很快赶了过去,德苏得正在等他。这位阴魂王子虽然是个亡
灵巫师,全身却感觉不到多少阴森死气,只是和他的兄弟们一样,皮肤上都隐隐泛着灰
暗光泽,整个人像是被一层阴影包裹。当然,比起仿佛少年的布雷纳斯王子,他看起来
成熟多了,像是个三十余岁的中年人。见琼恩过来,他点点头,示意坐下。
“早上好,兰尼斯特先生,有一项关于你的新工作任命。”他开门见山地说。
新工作?自己在这魔像工作室干了不到一个月,这么快就要换工作了?
仿佛看出了琼... 阅读全帖
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第六卷 黯月篇 第十八节 世间并无田伯光
第六卷 黯月篇 第十八节 世间并无田伯光
大失所望的感觉并不好受,原本以为光明就在眼前,结果发现也不过是虚幻的灯火
。目标遥不可及,仿佛永远也抵达不到彼岸似的。
琼恩无精打采地出门,考虑今晚要不要去把菲亚兄妹俩放了,反正也已经没有利用
价值了。正走着,突然长袍上的胸针微微颤动起来,接着一个声音传出。
“是兰尼斯特先生吗?”
“是我,您是……”
“德苏得-坦舒尔,”对方回答,“请到人事办公室来一趟。”
琼恩知道德苏得,十二阴魂王子之一,负责人事安排工作,同时还是军事委员会的
成员。这一大早的,他找自己做什么?
虽然疑惑,但琼恩依旧很快赶了过去,德苏得正在等他。这位阴魂王子虽然是个亡
灵巫师,全身却感觉不到多少阴森死气,只是和他的兄弟们一样,皮肤上都隐隐泛着灰
暗光泽,整个人像是被一层阴影包裹。当然,比起仿佛少年的布雷纳斯王子,他看起来
成熟多了,像是个三十余岁的中年人。见琼恩过来,他点点头,示意坐下。
“早上好,兰尼斯特先生,有一项关于你的新工作任命。”他开门见山地说。
新工作?自己在这魔像工作室干了不到一个月,这么快就要换工作了?
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来自主题: Detective版 - 中国秘密战-5
第五章 深入虎穴从不挂牌的“中央情报部”
国民党突然发动皖南事变,再次提醒中共必须预防突然袭击。为了预先掌握敌情,中共
中央决定成立毛泽东亲任局长的中央调查研究局,全面负责对敌我友的调查研究工作。
1941年9月,中共中央又决定成立中央情报部,作为中共中央和中央军委统一的军政战
略情报机关。以往都是一个机构兼管情报和保卫工作,现在第一次成立专门负责战略情
报工作的机构。这标志中共情报工作的重大战略转变,开始由“防”转“攻”。
新成立的中央情报部是中共中央和中央军委进行调查情报工作的统一的军政战略情报机
关。中央情报部是在原中央社会部的基础上,与军委总参谋部的一部分合并而成的,仍
由中央调查研究局领导。1942年5月日军对敌后抗日根据地展开大扫荡,军委任务加重
,又把中情部中的军事部门大多分回军委总部工作。
中情部与中社部是一个机构两块牌子,主要任务是军政战略情报的获取与研究,也保留
较小的机构指导各根据地的保卫工作,指导情报工作用中情部的名义,指导保卫工作用
中社部的名义。
中央社会部部长康生兼任中情部部长,副部长3人:总政治部主任王稼祥、副总参谋长
叶剑英、中社部副部长李克农。部长康... 阅读全帖
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在坊间传闻绵延了近四年之后,古力李世石的十番棋大战终于尘埃落定!“MLILY梦百
合杯”世界围棋公开赛的赞助商江苏恒康家居科技有限公司再次出手,以创纪录的500
万元奖金促成此番壮举!
最先爆出这一消息的是国手刘世振七段,9日梦百合杯本赛64强战结束后的当晚,
刘世振便连续发表微博,并配以多张照片。照片中,江苏恒康家居科技有限公司总裁倪
张根,与李昌镐李英镐兄弟、古力、李世石两大高手围坐一桌,详谈甚欢,在场的还有
王煜辉七段与刘世振七段两位国手。而所配文字则是“晚上好好探讨一下‘古李十番棋
’的事宜,500万和20万的差距很刺激神经啊,不过两位对局者已经完全接受这样的挑
战了。”
随后刘世振再次发布照片,照片上,倪张根与古力、李世石与李英镐搭档下起了双
人围棋,并配以“十番棋的序幕就此拉开”。显然,这一刻,十番棋的事情已经就此敲
定。
随后,著名国手罗洗河9日晚也在微博上爆料,古力与李世石的十番棋大战即将敲
定,胜者奖金500万,负者奖金20万。他还支招主办方,如果打平如何处理。记者随后
了解到,古李十番棋由中韩两国棋院主办,由MLILY梦百合杯赞助商赞助,胜者奖金为
500万元(税后... 阅读全帖
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http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-11/doc-ifxqhmve9080655.sht
引言:
我不知道这篇文章要怎么开头。
没有言语能够形容我现在的心情。
19年前,围棋入门课,用十个棋子在中腹摆出两眼活棋。
4年前,挥别围棋赛场,进了大学。
怎么也想不到,在今天,竟然会为了一张棋谱,我哭了。
哭得很开心。
我不知道这世界上还有几人与我此时有同样的感受。或许有,绝不会多。
我不奢求读到此文的人都能理解我在说什么。
但是,我要把我看到的记下来。
不是纪念,而是感激。
我发现,在情绪中,我只能记录下我的情绪,却无法写出这情绪的由来。虽然我自
认为清楚地知道它的由来。
写一篇抒情的文章很容易,但没有什么太大的价值。我看到的东西,这似乎应该用
“美”来表示的这种东西,难以抽象成语言将它描绘。于是,我只好等到情绪消退,从
理性出发,试着把因果呈现。
这样,会有更多人享受到这种美吗?
我不知道。
或许可以试试。
深夜。终于可以动笔。
2016年3月10日,AlphaGo对阵李世石,人机大战第二局。
对于这盘棋,虽然分歧远小于上一盘,但职业棋手之间仍然有许多... 阅读全帖
H*******1
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引言:
我不知道这篇文章要怎么开头。
没有言语能够形容我现在的心情。
19年前,围棋入门课,用十个棋子在中腹摆出两眼活棋。
4年前,挥别围棋赛场,进了大学。
怎么也想不到,在今天,竟然会为了一张棋谱,我哭了。
哭得很开心。
我不知道这世界上还有几人与我此时有同样的感受。或许有,绝不会多。
我不奢求读到此文的人都能理解我在说什么。
但是,我要把我看到的记下来。
不是纪念,而是感激。
我发现,在情绪中,我只能记录下我的情绪,却无法写出这情绪的由来。虽然我自
认为清楚地知道它的由来。
写一篇抒情的文章很容易,但没有什么太大的价值。我看到的东西,这似乎应该用
“美”来表示的这种东西,难以抽象成语言将它描绘。于是,我只好等到情绪消退,从
理性出发,试着把因果呈现。
这样,会有更多人享受到这种美吗?
我不知道。
或许可以试试。
深夜。终于可以动笔。
2016年3月10日,AlphaGo对阵李世石,人机大战第二局。
对于这盘棋,虽然分歧远小于上一盘,但职业棋手之间仍然有许多互不相同的看法。
或许随着时间的前行,这些看法最终会汇流为一。但在今天,在故事发生的当下,
面对经验以外的事情,人类观点的多元无... 阅读全帖
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确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
作者: 黎阳(蜀.都.隹.参) [198245:50280], 15:12:48 04/10/2012:
- 论剑谈棋 豪杰尽聚 - 华岳论坛 - http://hua-yue.net/
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多
么娓娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。
如今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸
存上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须... 阅读全帖
r****y
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来自主题: Go版 - zz 孔庆东:喜战李昌镐
看到孔在微博上说起跟李昌镐下过多面打,google了一下:
新浪读书 > 社会百相 > 独立韩秋 > 喜战李昌镐
喜战李昌镐
http://book.sina.com.cn 2008年05月05日17:02 新浪读书
早就想写这篇文章,可是一直想不好题目。我不敢说“大战李昌镐”,也不敢说“苦战
”,“恶战”,“鏖战”,“死战”,那都未免太恬不知耻。最后我逼问自己:“你小
子跟人家李昌镐下了一盘棋,到底是个啥心情嘛?”另一个我回答说:“还有啥?高兴
呗!”于是我就满怀喜悦,来回忆那次与李昌镐的“喜战”。
韩国在我老人家的眼里,值得敬慕的人只有三位。第一个是在我的家乡哈尔滨奋勇击毙
日本首相伊藤博文、留下“祖国安危,劳心焦思”名言的大韩民族英雄安重根;第二个
是为民主自由不屈不挠奋斗数十年、身残志不残的现任总统金大中;第三个就是打遍天
下无敌手、被誉为“少年姜太公”的围棋天才李昌镐。我到韩国后,在纪念馆里拜谒了
安重根,在一家小饭馆抚摸了金大中当年闹革命时写的条幅,只是无缘与李昌镐有点瓜
葛,不免兀自郁闷。不料苍天有眼,见我每日左手执黑、右手捉白地自己对弈,仿佛《
射雕英雄传》中的老顽童周... 阅读全帖
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来自主题: NextGeneration版 - 《棋事》专访沈拓:清华园与围棋
引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
棋事:在与这些老一辈棋... 阅读全帖
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
棋事:在与这些老一辈棋... 阅读全帖
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
棋事:在与这些老一辈棋... 阅读全帖
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日本第66期本因坊战七番胜负决赛最终局7月20日、21日在静冈县伊豆市进行,山
下敬吾本因坊执白以4目半的优势战胜挑战者羽根直树九段卫冕成功。
静冈县多次承办番棋大战,近期比较著名的第32期名人战第七局,张栩战胜高尾绅
路重返名人宝座。第32期棋圣战决赛第六局也是在静冈县进行,当时山下敬吾九段执黑
不敌挑战者赵治勋九段,但最终在决胜局中获胜成功卫冕。
在七番棋历史上,3连胜后3连败迎来决胜局的情况加上本期本因坊战决赛共有9次
。前8次分别是:
1:1973年第12期旧名人战林海峰九段vs石田芳夫九段
2:1983年第7期棋圣战赵治勋九段vs藤泽秀行九段
3:1983年第38期本因坊战林海峰九段vs赵治勋九段
4:1984年第9期名人战赵治勋九段vs大竹英雄九段
5:1992年第47期本因坊战赵治勋九段vs小林光一九段
6:2004年第28期棋圣战羽根直树九段vs山下敬吾九段
7:2005年第30期名人战张栩九段vs山下敬吾九段(前者为最后获胜一方)
8: 2008年第63期本因坊战羽根直树九段vs高尾绅路九段(前者为最后获胜一方)
在前8次中,3连败后3连胜的一方最终获胜的有6次。而开... 阅读全帖
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