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c****t
发帖数: 19049 | 2 43 血色狼头
笑过之后，张小强的脸上重新挂住了阴沉，张小强早就得知了他身处的确切地点，内蒙
古的西部，也是经济最不发达的地区，每平方公里的人口不到十人，更有大片大片的无
人区，周围五百公里之内的幸存者，就是整个西部数十万平方公里的所有活人。
若是张小强想要回到内地，能够选择的路线实在不多，一是顺着黄河过山西到河南，再
进入湖北，沿途的人口密集区不知凡几，百万，千万的丧尸正等着他。
还有一个是顺着黄河向上，到宁夏，穿过陕西，再通过七百公里的高速到达终点WH，其
中，XN市是他绕不开的拦路虎。
对于省会城市，张小强是伤透了心的，上万武装面对百万丧尸，若是没有地利，连泡泡
都不会鼓一个，就会被扑灭，他的七千士兵在平原阻击丧尸，挖坑无数，若是没有地雷
，没有重炮，恐怕连半天都守不住。
最后的路是自陕西进入四川，通过长江直接到他的家门口三峡，但是四川也不是好地方
，若是他实力足够，会带着他的大军将整个四川收复，用国家留在四川的重工业加速他
们的发展，但是现在，九千万人口等于八千多万丧尸，几乎比HB多一倍。
当然，还有一条路，张小强却是不做考虑的，通过黄河到达渤海，坐船出海，再到SH市
，然后顺... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 3 43 血色狼头
笑过之后，张小强的脸上重新挂住了阴沉，张小强早就得知了他身处的确切地点，内蒙
古的西部，也是经济最不发达的地区，每平方公里的人口不到十人，更有大片大片的无
人区，周围五百公里之内的幸存者，就是整个西部数十万平方公里的所有活人。
若是张小强想要回到内地，能够选择的路线实在不多，一是顺着黄河过山西到河南，再
进入湖北，沿途的人口密集区不知凡几，百万，千万的丧尸正等着他。
还有一个是顺着黄河向上，到宁夏，穿过陕西，再通过七百公里的高速到达终点WH，其
中，XN市是他绕不开的拦路虎。
对于省会城市，张小强是伤透了心的，上万武装面对百万丧尸，若是没有地利，连泡泡
都不会鼓一个，就会被扑灭，他的七千士兵在平原阻击丧尸，挖坑无数，若是没有地雷
，没有重炮，恐怕连半天都守不住。
最后的路是自陕西进入四川，通过长江直接到他的家门口三峡，但是四川也不是好地方
，若是他实力足够，会带着他的大军将整个四川收复，用国家留在四川的重工业加速他
们的发展，但是现在，九千万人口等于八千多万丧尸，几乎比HB多一倍。
当然，还有一条路，张小强却是不做考虑的，通过黄河到达渤海，坐船出海，再到SH市
，然后顺... 阅读全帖 |
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o*****e
发帖数: 435 | 4 那你得先给个模型呀,比方说:
兴衰 = 国力的变化/年
国力 = (A1, A2, .... An, An+1) * (X1, X2,... Xn, 1)T
然后分析.
很必
是物
正是
国的
，黄
全国
是联
整个
的优
、新
文化
少数
卒都
质方
中国
企业
何阶
外）
就是
然造
。而
是那 |
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m*****a
发帖数: 629 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
xniteman (毛小勺) 于 (Mon Mar 5 16:52:15 2007) 提到:
呵呵，这个有意思，大概是大家的经历和性格带来的偏见互相抵消了。
这个大概是一个精心设计的可以抵消的例子，大多数问题，恐怕不能抵消，必须依赖每
一个人对这个问题的认识，以及有意识地在大脑中纠正这种偏差。
☆─────────────────────────────────────☆
xniteman (毛小勺) 于 (Mon Mar 5 16:58:35 2007) 提到:
人家杂志的封面大标题，你以为有多大篇幅给你说明？
人性本善还是本恶？没有简单现成的答案的问题就是“可笑的错误”？
不是。
☆─────────────────────────────────────☆
xniteman (毛小勺) 于 (Mon Mar 5 17:07:37 2007) 提到:
你这么说未免偏激了一点。
☆─────────────────────────────────────☆
xn |
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f*****n
发帖数: 970 | 7 顺便问一下复旦接受专升本吗？如果复旦的话这女孩可能更励志一些
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+++=... 阅读全帖 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 8 如果光是用来解决无穷维线性方程组的话泛函就不会被称为现代数学的支柱了.
在话说泛函---Hilbert空间(上)中我只提到了一个很自然的泛函空间:
在无穷维欧氏空间上∑xn^2为有限的点. 这个最早的Hilbert space叫做l^2(小
写的l 上标2,又叫小l2空间), 非常类似于有限维的欧氏空间.
数学的发展可以说是一部抽象史. 最早的抽象大概是一个苹果和一头牛在
算术运算中可以都被抽象为"一", 也就是"数学"本身的起源(脱离具体物体的数字
运算)了,而Hilbert space理论发展就正是如此: 内积 + 线性 这两个性质被抽象
出来, 这样一大类函数空间就也成为了Hilbert space.
单位闭区间上所有平方可积的实函数(就是说 f(x)的平方在[0,1]上的积分存在
且有限)按照函数的加法和数乘成为一个线性空间,然后我们定义内积如下:
= ∫|f*g|dx, 范数‖f‖=根号=根号∫(f)^2dx.
容易验证它们满足内积和范数的几个公理(有兴趣的同学可以随便翻翻任何一本
泛函书).
这样把(平方可积 |
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i**f
发帖数: 1195 | 9 记忆中的xn面目很是模糊,只是知道当年师兄追她颇费了些功夫.她是湖南mm吧,认识好多
湖南老乡提起她.
模糊的记忆中那是个高高瘦瘦的女子,有着娇好的面庞和高傲冷漠的表情,最后一眼是师
兄携她远去的背影,
两个人隔的很远.我当时想,这个女孩,连背影都冷漠:P |
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l**o
发帖数: 1240 | 11 刚刚从6换到7也不是很习惯。 用了一周就习惯了，没特别大的差别
[在 bjar (xn) 的大作中提到：]
:在果子店试了一下,感觉HOME BUTTON 很不好用,按轻了没反应,按重了也不行.
:旧的BUTTON 按下去,CLICK一下, guarantee你得到你想要的. 新的BUTTON 按下去,经
常象打枪子弹卡壳,不知到能得到什么. |
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s******n
发帖数: 34 | 12 what is the maximum period obtainable from the following generator?
Xn+1=(aXn) mod m, m=16
what should be the value of a?
what restrictions are required on the seed?
anyone can help? thanks. |
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x*****o
发帖数: 28 | 13 多维空间角怎么定义？
两个n维向量(x1,x2,...,xn) (y1,y2,...,yn)之间夹角?
n维向量与一个超平面间夹角? (是否 90degree - 夹角(超平面法向量,n维向量)?)
高维空间与2/3-维有什么区别? Thanks!
在google上搜什么关键词,可以搜到相关信息?
high dimension angle? 搜到好多,稍微看了下,似乎很多没用..
谢谢！:)... |
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w****j
发帖数: 237 | 14 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: winglj (coolking), 信区: Programming
标 题: 请教个简单的几何算法问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 31 02:45:09 2012, 美东)
如果有一组二维坐标点（x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn),如何找出距离小于d的子集。例
如，找出(xi-xj)^2+(yi-yj)^2<=d^2的子集。
我是这样想的，把坐标点放入二维矩阵(n x 2),用双循环，i=1:n, j=1:n, 一个个比对
，把符合条件的i和j点放入一个(m x 4)的矩阵。但是这样是有重复的吧，另外也不能
剔除自身的情况(i=j)？
抱歉不是cs的，术语可能不对，如果可以用excel实现更好。先谢了。 |
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h*w
发帖数: 1182 | 16 首先非常感谢详细的安装指导，刚装好，还没有测试能否成功连接（在office安装，回
家试）
我也遇到了这个问题，见附件截图。所以第三步生成VPN服务器和客户端配置文件时啥
也不改不work
于是我将你服务器配置文件中的
#虚拟的网段
server 10.8.0.0 255.255.255.0
填入 Net IP assign (option server) 两个空格中即可
同样的，生成客户配置文件时也将你客户配置文件中的xxxx.xxxx.com 53填入相应位置
即可
反正后面要手动修改，怎么填都可以
还有你后面写的iptables.rule文件名好像不对，按照步骤来不能启动open vpn,错误信
息如下：
Job for iptables.service failed. See 'systemctl status iptables.service' and
'journalctl -xn' for details.
后来copy了一个iptables.rules(同样的内容)就可以启动了，没有给出错误信息。
btw，完全linux新手，不知道大部分修改的内容的意义，呵呵 |
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w*r
发帖数: 64 | 17 需要用一个简单的math expression parser。类似于做：
f(x1, x2,... xn) = (a1x1 + x2 *x3)*a2 -x4 ..
基本上都是四则运算。有没有什么open source的上手就可以用的library？谢谢！ |
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p****u
发帖数: 2422 | 18 from man page of less
-xn,... or --tabs=n,...
Sets tab stops. If only one n is specified, tab stops are set
at multiples of n. If multiple values separated by commas are
specified, tab stops are set at those positions, and then con‐
tinue with the same spacing as the last two. For example,
-x9,17 will set tabs at positions 9, 17, 25, 33, etc. The
default for n is 8. |
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s**********0
发帖数: 5 | 19 Definition: for single keyword X(consists of one or more characters),
*f_start1(X)
means the earliest poistion of the first character of X in the article.
*f_end1(X)
means the latest position of the first character of X in the article.
*f_start2(X)
means the earliest poistion of the last character of X in the article.
*f_end2(X)
means the latest position of the last character of X in the article.
For n keywords X1,X2,X3...,Xn, suppose the starting and ending position
of the shortest sub-article |
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k****f
发帖数: 3794 | 20 min x'Ax
s.t. x1^2+...+xk^2=1 and
x(k+1)^2+...+xn^2=1
A是正定的n乘n的矩阵。k是1-n之间的一个数字。 |
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l*****d
发帖数: 359 | 21 名字不要管他， 道理很简单 ，一次导数为0的点就是最小值。那个E其实就是观测值z
和你拟合的f(x,y)之间的的均方差函数，把所有的x[m],y[n],z[m,n]带入E，你就得到
一个以系数aij为变量的多元函数E(a11,a12,a13,a21,...)。n个系数的话，这个函数就
有n个变量（为了方便，把你的系数aij换成x1,x2...,xn)。 分别对这n个变量求导，你
就得到n个线性方程。这个线性方程组中xi的系数可以写成n阶矩阵。 求xi向量就等于
求解一个矩阵方程。自己编程求矩阵的每个元素吧， 并不难。写个matlab function A
= get_coef(x[m],y[n],z[m,n])。A是N阶方阵，N为你系数个数，在你的case中N=9 |
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w****j
发帖数: 237 | 22 如果有一组二维坐标点（x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn),如何找出距离小于d的子集。例
如，找出(xi-xj)^2+(yi-yj)^2<=d^2的子集。
我是这样想的，把坐标点放入二维矩阵(n x 2),用双循环，i=1:n, j=1:n, 一个个比对
，把符合条件的i和j点放入一个(m x 4)的矩阵。但是这样是有重复的吧，另外也不能
剔除自身的情况(i=j)？
抱歉不是cs的，术语可能不对，如果可以用excel实现更好。先谢了。 |
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c**********e
发帖数: 2007 | 23 Recursive List Sum. Design a function that accepts a list of numbers as an
argument. The function should recursively calculate the sum of all the
numbers in the list and return that value.
This is from a homework assignment.
Does it mean sum(x1,x2,...,xn) with n unknown, or sum(list1)? |
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w***g
发帖数: 5958 | 24 你这个问题用专有名词讲叫 find the medoid under Manhattan/L1 distance。如果对
Manhattan distance做K-Medoid聚类的话是一个超频繁调用的操作。不知道你的最小生
成树的解法是从哪儿看来的。前面database指出了解这个问题的关键，就是在
Manhattan distance下X和Y独立。不过他的解法我实在没有看明白，只能猜一下。
我们的目标是任意给P点中的一点可以用O(1)算出所有点(P到自己的距离是0，包不包含
无所谓）到该点的距离之和sum(P)。这样所有点过一遍用O(n)就可以找出最优点。
这个sum(P)又可以分解 sum_x(P_x)+sum_y(P_y)。 sum_x和sum_y的算法相同。下面用
计算sum_x加以说明。
加入有一串值x1, x2, ...，要计算任意一个xi的sum_x(xi)值。可以对所有x排序O(
nlogn)。
x1, x2, x3, ...
然后对各个i计算 left_i = x1 + x2 + ... + xi-1
right_i = x{i+1}... 阅读全帖 |
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R*****g
发帖数: 33 | 25 我也来讨论一下。那些光喊容易不给答案的机器人就不要来掺乎了. :-)
这是楼主改了几遍的原题，还是一团乱麻，
（我写的具体一些，是说100个用户给出评价，平均分是55，标准差是10，经理觉得可
信度不太高，想把标准差降低到2，然后问大概要多少用户。 我还画了图演示.
我同意wdong所说，如果样本是iid，不管样本size多大，样本标准差(sample standard
deviation， which is an estimation of standard deviation of population)是差
不多的。第一个标准差应该就是指这个。那第二个标准差就只能理解成样本平均值(x_
bar=sum(x1:xn)/n, which is a random variable)的标准差了。我知道从题目的表述
来看这么理解很牵强，但只能这样，要不然没题可做。
给定样本size 100, 样本平均值x_bar的标准差只有1 (population std which is 10,
divided by sqrt(100)).这其实很直观：随便抽一个，标准差大概10. 100个平均下来
... 阅读全帖 |
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K*****N
发帖数: 117 | 26 【 以下文字转载自 Software 讨论区 】
【 原文由 Kowloon 所发表 】
我有个数组， array。
[x1,y1],[x2,y2],...[xn,yn]
怎么才能在maple做出animation呀？
又没有牛人熟悉display( insequence=ture..)这个命令的呀？我是说怎么样
才能plot出动画来呀？
我昨天研究一天，还是没有搞明白到底怎么用。郁闷死了。知道的告诉一下巴。
谢谢了。 |
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K****n
发帖数: 5970 | 27 I know XN did her phd in operational management (?) and got an AP position
in a US school, last year.
Overall I think class 96 is one of the best class (only 1 class in 96) in
thu bio dept. other classes might not be as good statistically.
The article tend to exagerate people's achievement... i assume YN wrote it...
至今 |
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G***G
发帖数: 16778 | 28 HWI-ST594:1:2305:19270:26517#CTTGTACTTGTA 89 1 9989 23
8M1D92M = 9989 0
TTGCGTGTCGATAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACC
CTAACCCTAACCCTAACCCTAACC B>DDBBBDDCA825BC@A?>BDBA;;B@EAA@DDFDA?HFHHC=
GIHFC8GIIHD?JJIJHIJIHHF?HIJHG?JIIIHEJIGGGEJHHHHHFFFDD?CB XT:A:N NM:i:4
XN:i:12 SM:i:23 AM:i:0 X0:i:1 X1:i:1 XM:i:3 XO:i:1 XG:i:1 MD:Z:0G2T0C3
^C92 XA:Z:1,-9991,2S6M1D92M,5; |
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l**********1
发帖数: 5204 | 29 那是 Poincaré 龐加萊猜想的解铃人 俄罗斯数学家 Perelman 佩雷尔曼
//en.wikipedia.org/wiki/Grigori_Perelman
please go to
//en.wikipedia.org/wiki/Henri_Poincaré
//en.wikipedia.org/wiki/Poincaré_conjecture
and
名稱三體問題
英語名稱：three-body problem
N體問題及三體問題的概念N體問題：
N體問題可以用一句話寫出來：在三維空間中給定N個質點，如果在它們之間只有萬
有引力的作用，那麽在給定它們的初始位置和速度的條件下，它們會怎樣在空間中運動。
三體問題：
最簡單的例子就是太陽系中太陽，地球和月球的運動。在浩瀚的宇宙中，星球的大
小可以忽略不記，所以我們可以把它們看成質點。如果不計太陽系其他星球的影響，那
麽它們的運動就只是在引力的作用下産生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三
體問題。
天體力學中的基本力學模型。研究三個可視爲質點的天體在相互之間萬有引力作用
下的運動規律問題。這三個天體的質量、初始位置和... 阅读全帖 |
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b******s
发帖数: 1089 | 30 既然这几天谈到了Zhu Jian-kang，Deng XW和Dong XN。我们可以从他们开始谈起。
如前所述，我没有大家喜闻乐见的8卦素材，所以基本上我这里只是列出他们从学生
时代起的publication等，大家可以看到他们如何在career上有个大的跳跃。
Zhu Jian-Kang
教育背景
Beijing Agricultural University B.S. 1987 Soils & Ag. Chem
University of California, Riverside M.S. 1990 Botany
Purdue University PhD. 1993 Plant Physiology
Rockefeller University Post-Doc 1994 Molecular Biology
博士老板属于中牛，但是看Zhu的访谈，应该对他很欣赏，对他的事业应该很有帮助。
Zhu薄厚只做了一年，而且没有文章。应该是在开山老怪Nam-Hai Chua那里做的。
职位：
2010-Present Professor of Horticulture and Bioche... 阅读全帖 |
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d******u
发帖数: 99 | 31 楼主写的前三位都见过，对他们领域也比较了解。xw，jk早年做forward genetics相当
成功，即便在当今，也很少能见到自己实验室通过筛突变体，能把一整条全新的
pathway都给找出来。xw的cop9 signalsome 通过生化纯化复合体，最后发现每一个亚
基都是之前筛选出来的突变体; jk的sos3-sos2-sos1 一条perfect的盐胁迫通路。两人
近年来都涉足小rna和dna methylation都做得非常好。再说xn对NPR1的工作那也是非常
出色，从NPR1到下游转录因子，在整个水杨酸领域贡献都很大。相比较下jen sheen的
工作全部依靠protoplast，genetics做得不好，data 不够solid，所以影响力自然就小
。 |
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b******s
发帖数: 1089 | 32 (1)
既然这几天谈到了Zhu Jian-kang，Deng XW和Dong XN。我们可以从他们开始谈起。
如前所述，我没有大家喜闻乐见的8卦素材，所以基本上我这里只是列出他们从学生
时代起的publication等，大家可以看到他们如何在career上有个大的跳跃。
Zhu Jian-Kang
教育背景
Beijing Agricultural University B.S. 1987 Soils & Ag. Chem
University of California, Riverside M.S. 1990 Botany
Purdue University PhD. 1993 Plant Physiology
Rockefeller University Post-Doc 1994 Molecular Biology
博士老板属于中牛，但是看Zhu的访谈，应该对他很欣赏，对他的事业应该很有帮助。
Zhu薄厚只做了一年，而且没有文章。应该是在开山老怪Nam-Hai Chua那里做的。
职位：
2010-Present Professor of Horticulture and Bi... 阅读全帖 |
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d******u
发帖数: 99 | 33 楼主写的前三位都见过，对他们领域也比较了解。xw，jk早年做forward genetics相当
成功，即便在当今，也很少能见到自己实验室通过筛突变体，能把一整条全新的
pathway都给找出来。xw的cop9 signalsome 通过生化纯化复合体，最后发现每一个亚
基都是之前筛选出来的突变体; jk的sos3-sos2-sos1 一条perfect的盐胁迫通路。两人
近年来都涉足小rna和dna methylation都做得非常好。再说xn对NPR1的工作那也是非常
出色，从NPR1到下游转录因子，在整个水杨酸领域贡献都很大。相比较下jen sheen的
工作全部依靠protoplast，genetics做得不好，data 不够solid，所以影响力自然就小
。 |
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I****p
发帖数: 101 | 34 会不会走就不知，但是一般不会很快就走，因为她的当选，除了杰出的成绩之外，和
NAS的秘书、本系的同事SW是很有关系的，这个秘书去年把另外一位本系的老学者和外
校的董XN，庄XW等女教授选上，足见她的威望或能量，也许她的前学生之一或其他UCR
的特别是女同事过几年也会上吧。 |
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v**********m
发帖数: 5516 | 35 pull down: A~x1~x2~xn~B, A'~B or the combos of both in the whole lysate.
cell surface, only A extracellular domains at certain conformation are
available for B.
plus, binding kinetics is different between these two.
Binding is a sum of chemical interactions. These experiments need more
elaborated
ideas.
B
stain |
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g***i
发帖数: 90 | 36 //post for a friend
设有函数H(x,y),x=x1,x2,...,xn y=y1,y2,...,yn
H的hessen阵（二阶导数阵,2n*2n维）设为
[ a b
c d]
a、b、c、d 都是n×n的方阵，且显然有a、d 是对称阵，c=b'，
先假定a＝d＝－b，并且a是正定的～现在小小地改变一下H（摄动），
假设这种改动不改变b的特征根实部全小于0的事实，
根据H现在得到一个新的矩阵E～
[inv(b)*a -inv(b)
d*inv(b)*a-c d*inv(b)]
我需要考察这个矩阵的特征根～经过简单精算～它的特征根x满足
det|（x^2）*b + x*(a+d) + c| = 0
我不知道如何处理这样的方程～先把肯定的结论告诉你～
1 首先矩阵E是辛矩阵（symplectic），辛阵的特征根有共轭和互为倒数两种情形～x，
1/x,x的共轭，1/(x的共轭)～当x落在复平面的圆周上时～x的共轭就和1/x重合了～换言
之～辛阵的特征根要么四个一组分在圆周内外～要么两个一组落在单位圆周上～
2 在未摄动系统中，也就是a=d=-b且为对称 |
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t**********a
发帖数: 7 | 37 X=[x1, x2, ... xn]
Y=[y1, y2,... yn]
index = Sum( (xi-average(X))*(yi-average(Y)) )/ sqrt( sum((xi-average(X))^2 )
* sum ((xi-average(X))^2) )
不能反应曲线大小,例如将X乘2,结果一样
我需要一个既能反应大小又能反映形状得指标 |
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c*****t
发帖数: 562 | 38 现在我有个f(x),在[0,L]上定义,这个函数是数值方法解出来的
只在某些点x0,x1...xn上知道函数值
现在想把这个函数和坐标轴围成的面积分成相等的n份
一个苯办法是
先用梯形法算出总的面积(因为只知道某些点的函数值,似乎没有更好
的办法了吧),然后得到每份应有的面积
然后就要算x的长度了,我现在能想到的办法就是用xi来近似第i块面积
但是大概有5-7%的误差,现在想减小这个误差.有什么比较好的办法么?
我也试了一下用piece wise linear来近似,还是有5%左右的误差.
另外一个办法也许是拟合f(x),但是这个也不见得就会很精确.
先谢了. |
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s****h
发帖数: 921 | 40 x=[x1,x2,...,xn]
min g(x)
st. f1(x)=0
f2(x)=0
...
fm(x)=0
传统算法是Least Square加Gauss-Newton法迭代作.
但当x维数很大的时候,收敛性有一些问题.
但是我的问题有一个特殊之处:
迭代计算,
每次将f(x)从nonlinear方程变成linear方程,h(x).
h(x)和f(x)关系类似h(x)=f(x)/x
这样每次就可以用Least Square解线性方程算出x.
每次再重新迭代.
我发现有趣的是收敛性能更好了.
但是迭代步数增加了.
我感觉有点象Gaussian-Siedel和Newton-Raphson解非线性方程.
前者收敛性能好像好一点,主要对初值要求不高,但收敛步数的确比Newton-Raphson多.
当然,二个算法都没保证一定会收敛. |
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A*****i
发帖数: 23 | 41 现在有条直线：y=ax+b。想在直线上找出n个点（n可以是已知或者未知的）。这n个点
首先满足一定的位置分布（比如在[0 0.5]有1个，(0.5 1]有2个，等等）。位置分布规
律也知道了。然后要满足 Sigma (yn)=C1( C1是常数）。Sigma(yn*xn)=C2 (C2是常数
）。问一下各位大虾有什么资料是关于这种问题的。我是学机械的，对科学计算不熟悉
，但是正好有个问题要用的。谢谢了！
目前搞了一个模拟退火算法，但是不太精确。所以想要有个更好的结果。 |
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c********r
发帖数: 73 | 42 Consider a sequence X1,X2,......,Xn of Bernoulli trials, Here the Xi are iid
as X with Prob(X=1)=p,0
show that there exists no unbiased estimator for the odds ratio p/(1-p)
due next Thesday.
thank jiay |
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J**Y
发帖数: 34 | 43 We can have more compact way to think about this. Suppose f(X) is an
unbiased estimator of odds ratio, where X=(x1,....,xn). Then
E[f(X)]=Sum_k[f(k)*C_nk*p^k*(1-p)^n-k], where C_nk is the combination
symbol. Because f(k)*C_nk is constant, let a_k denote it. Then
E[f(X)]=Sum_k[a_k*p^k*(1-p)^n-k]=p/1-p =>
Sum_k[a_k*p^k*(1-p)^n-k+1]=p, you then can show the equation
doesn't exist. |
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G****n
发帖数: 145 | 44 Between trust and control: Developing confidence in partner cooperation in
alliances
[PDF] from cuny.edu…, BS Teng - Academy of management Review, 1998 - JSTOR
Strategic alliances have been recognized as arenas with potential for
opportunistic behavior
by partners. Hence, a firm needs to have an adequate level of confidence in
its partner's
cooperative behavior. In this article we examine the notion of confidence in
partner ...
Cited by 1749 - Related articles - BL Direct - All 9 versions
A reso... 阅读全帖 |
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D*******a
发帖数: 3688 | 45 题目说得不清楚，可能缺独立性条件。
目前的情况下需要知道X1(t)...XN(t)在所有时间上的联合分布 |
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c****p
发帖数: 6474 | 46 令A=[x1 y1 1
x2 y2 1
x3 y3 1
......
xn yn 1]
b=[a
b
-c];
Z=[z1
z2
z3
...
zn];
其中Z包括你的说的那个正太分布（为什么不是萝莉分布？）的误差
现在要求的是b: b = A的伪逆*Z。
ei
xi, |
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m*1
发帖数: 5 | 47 ＝＝＝问题是＝＝＝
先考虑二维情况，已知一系列点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn),但是不知道他们背后的
函数是什么。如何在某种误差限度内，找到一种带宽比较小的函数较好地拟合这些点。
所谓带宽较小，举例就是，（1，4） （3，-2） （4，10） 可以找到穿过这三个点的
曲线很多，希望找到穿过y=0坐标轴次数较少的解答。
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比较急，在线等，感谢先 ：） |
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c******h
发帖数: 4573 | 48 想用hydroxyethyl methylacrylate（HEMA)做引发剂，用Sn(Oct)2 做催化剂开环聚合
caprlactone.请问各位大侠有没有什么经验？这个是做本体聚合好呢？还是在甲苯里
做溶液聚合？如果要保护好HEMA里的双键，是真空氮气三次封闭条件下反映还是直接空
气下？第一次做开环聚合，如果为了得到mono-functionality的HEMA-PCL，体系应该是
尽量干燥无水。我减压蒸馏了HEMA，CL和Sn(Oct）2，氮气氛下120度5小时，做NMR还是
觉得不止一个OH end group。另外按照公式计算Xn=M（CL）/M（HEMA）可是文献上用比
较小的CL/HEMA，分子量还是比较大，根本跟公式不一致啊。 |
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R*****n
发帖数: 8658 | 49 http://www.bbsland.com/education/messages/117749.html
万维读者网络>教育与学术>帖子
数学界的英雄怀尔斯(费马大定理)
送交者: teeth 2002年8月24日12:37:56 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com
为了寻求费马大定理的解答，三个多世纪以来，一代又一代的数学家们前赴后
继，却壮志未酬。1995年，美国普林斯顿大学的安德鲁·怀尔斯教授经过8年的孤
军奋战，用130页长的篇幅证明了费马大定理。怀尔斯成为整个数学界的英雄。
费马大定理提出的问题非常简单，它是用一个每个中学生都熟悉的数学定理—
—毕达哥拉斯定理——来表达的。2000多年前诞生的毕达哥拉斯定理说：在一个直
角三角形中，斜边的平方等于两直角边的平方之和。即X2＋Y2=Z2。大约在公元16
37年前后 ，当费马在研究毕达哥拉斯方程时，他写下一个方程，非常类似于毕达
哥拉斯方程：Xn＋Yn=Zn,当n大于2时，这个方程没有任何整数解。费马在《算术》
这本书的靠近问题8的页边处记下这个结论的同时又写下一个附加的评注：“对此
，我确信已发现一 |
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x******g
发帖数: 318 | 50 其实有一个很自然的修正：利用线性方程组的行列式不为0
则解唯一
现在就有派生出一个有趣的问题：怎么快速的选择出一组使得行列式不为0的(x1,x2..xn)
呢? |
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