i******y
发帖数: 70 | 1 SIGMOD Record是SIGMOD的季刊，SIGMOD conference是SIGMOD的年会。
可以说它们serve不同的purpose，比较起来没有多大意义。SIGMOD record上的主体并非
研究文章，更多的是survey，会议报告，名人采访，研究机构介绍，重要文章回顾，书评
，等等。它实际上是这个community的一个杂志。
它上面的研究文章基本上没有SIGMOD conference significant,但另一方面，它一年四期
收的研究文章加起来也就那么几篇。 |
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g***i
发帖数: 50 | 2 SIGMOD/PODS 2005纪实
发信站: 小百合BBS
SIGMOD/PODS 2005开完了，现在写出一点记录，与大家分享。
SIGMOD2005，June 13-16, 在Baltimore开，这个地方好闷热啊，可能因为Baltimore是个
海港。开会的Sheraton Hotel就在市中心的Baltimore Inner Harbor旁边，相关的几个活
动也在Inner Harbor附近举行。13号PODS就已经开始了。然后从14号开始与SIGMOD一起举
行，15号PODS结束，16号SIGMOD结束。12号和17号各有一些Workshop。今年的ICDE submi
ssion deadline是21号，时间不太好。所以我没有参加PODS和workshop，下面只谈SIGMOD
。
很遗憾的是只跟sir在14号早上匆匆见了一面，也不知道sir其他时间都躲在什么地方干什
么去了，开会的间歇，reception上，根本见不到他。
这次会议的reception和banquet比较有意思。13号晚上的Welcome Reception在一个cruis
e上举行，船在海港内开了 |
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s***n
发帖数: 9499 | 3 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
【 原文由 shawn 所发表 】
ZZ自文学城
清华才女+美女 ACM十年最佳论文第一国人(组图) 大学春秋
ACM SIGMOD (美国计算机学会数据库专业委员会)
ACM SIGMOD Test of Time Award (ACM SIGMOD十年最佳论文奖)
The ACM SIGMOD Test of Time Award recognizes the best paper from the SIG
MOD proceedings 10 years prior (i.e., for 1998 the 1988 proceedings will
be consulted), based on the criterion of identifying the paper that has
had the most impact (research, products, methodology) over the interven
ing decade. This paper is chosen by the SIGMOD Awards Co |
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S******o
发帖数: 111 | 4 ☆─────────────────────────────────────☆
arson (笨也要活着) 于 (Tue Jul 17 03:10:04 2007) 提到:
好像内容交叉成分很大阿，不知道有啥区别，难度如何？
比如各个会议里都会有data mining 的部分，不知道除了内容侧重点不同外，是否还有
难度的区别？
ps. 偶data mining 菜鸟。。。
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sigmod (SIGMOD) 于 (Tue Jul 17 03:36:53 2007) 提到:
难度
sigmod>=vldb>kdd>www>sigir
sigmod,vldb侧重database，基本没有machine learning的paper
kdd既有database的paper，也有machine learning的，基本平分
www，sigir其实就是machine learning的应用会议，www里面有少量database的paper
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S*******t
发帖数: 97 | 5 What is the difference between SIGMOD RECORD and SIGMOD?
Is RECORD a journal or sth? Is it at the same level as
SIGMOD conference and hard to get in?
Thank you. |
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x******a
发帖数: 39 | 6 sigmod 更偏于系统吧。给SIGMOD据了两次。。。 |
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m****n
发帖数: 10 | 7 听说今年的sigmod只有25%有feedback，而没有feedback的里面只选出4篇中，是吗？
以前的sigmod也是这样吗？ |
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m****n
发帖数: 10 | 8 听说今年的sigmod只有25%有feedback，而没有feedback的里面只选出4篇中，是吗？
以前的sigmod也是这样吗？ |
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m****n
发帖数: 10 | 9 听说今年的sigmod只有25%有feedback，而没有feedback的里面只选出4篇中，是吗？
以前的sigmod也是这样吗？ |
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y***u
发帖数: 101 | 10 SIGMOD的paper要有实验结果，PODS的paper不一定要实验结果
PODS的paper要有理论结果，SIGMOD的paper不一定要理论结果 |
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y*********0
发帖数: 406 | 11 被上次SIGMOD 2010吓怕了.....上次听说，没有feedback的论文，只有4篇接受了...
今天下午突然蹦出一个SIGMOD 2011邮件, 以为被拒了, 一看不是。。。 |
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s*******y
发帖数: 558 | 12 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: starrysky (冰糖葫芦_爱可不可以永远幸福没有悲伤), 信区: CS
标 题: 如何去掉sigmod latex template左下角的permission info？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 15:07:42 2007)
请问有经验的朋友如何去掉sigmod latex template左下角的permission info？并且让
正文能够填充那一部分空间。 谢谢了 |
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w*********m
发帖数: 4740 | 13 use official introduction with reference, not yours:
"The annual ACM SIGMOD/PODS conference is a leading international forum for
database researchers, practitioners, developers, and users to explore
cutting-edge ideas and results, and to exchange techniques, tools, and
experiences."
if no good one, ignore introduction |
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l**j
发帖数: 312 | 14 I don't think comments are good indicators for acceptance,especially for SIGMOD. |
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v******d
发帖数: 1322 | 15 yes, can be viewed as a journal. but much lower than sigmod
conference. |
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s****d
发帖数: 56 | 16 Below is the list of papers (in random order) accepted for presentation at
SIGMOD'07. My apology for the delay, as I was waiting for all
papers that required sherpherding to be formally accepted.
regards, beng chin |
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w********c
发帖数: 2632 | 17 ☆─────────────────────────────────────☆
starrysky (冰糖葫芦_爱可不可以永远幸福没有悲伤) 于 (Wed Dec 12 15:07:42 2007) 提到:
请问有经验的朋友如何去掉sigmod latex template左下角的permission info？并且让
正文能够填充那一部分空间。 谢谢了
☆─────────────────────────────────────☆
sonyisme (偶静感乖类 :)) 于 (Wed Dec 12 15:23:52 2007) 提到:
改模板
☆─────────────────────────────────────☆
starrysky (冰糖葫芦_爱可不可以永远幸福没有悲伤) 于 (Wed Dec 12 15:45:52 2007) 提到:
改了半天， 只是把那部分字去掉了。 但是那个空间还是没法填充正文。
你知道怎么做？
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starrysky (冰糖葫芦_爱可不 |
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w****8
发帖数: 149 | 18 刚看了dbworld放出来的sigmod accept paper list,发现没有beng chin ooi，看来被
报复了...呵
呵 |
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a********y
发帖数: 386 | 19 dbworld是要subscribe的？ 好心人贴一下吧accept paper list吧~~
刚看了dbworld放出来的sigmod accept paper list,发现没有beng chin ooi，看来被
报复了...呵
呵 |
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l****g
发帖数: 761 | 20 SIGMOD Accepted Papers (Tentative List) |
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l***o
发帖数: 2017 | 21 SIGMOD demo is considered as the most prestigious demo session in DB
conferences. The acceptance rate is usually around 30%.
Demo is used to demonstrate working systems. The 3 pages is just demo
proposal --- i.e. what you will show to the audience. Usually the technical
details of each system will be published in one or more additional paper.
If you have implemented a novel system, having demo for such a system will
certainly improve the credibility of your work.It will also help increase
your e |
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s****d
发帖数: 56 | 23 SIGMOD的paper要有实验结果，PODS的paper不需要实验分析 |
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s*******y
发帖数: 558 | 24 OK, 改好了。
在sigmod的tempalte里面找到下面的block， 然后comment掉\@copyrightspace就行了
。
\gdef\@thanks{}\gdef\@author{}\gdef\@title{}\gdef\@subtitle{}\let\thanks\
relax
% \@copyrightspace} |
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r********3
发帖数: 2998 | 25 呵呵，你这家伙够狡猾，明明知道AI里面的NIPS是出了名的top和低acceptance rate，
却故意漏掉。
先来看database的，这3大conference, SIGMOD,VLDB,ICDE的。你看看里面有多少是超
过20%的。超过20%的有没有1/10多。
SIGMOD 2007 480 70 15 Beijing, China
SIGMOD 2006 446 58 13 Chicago, IL, USA
SIGMOD 2005 431 65 15 Baltimore, MD, USA
SIGMOD 2004 431 69 16 Paris, France
SIGMOD 2003 342 53 15 San Diego, CA, USA
SIGMOD 2002 240 42 18 Madison, WI, USA
SIGMOD 2001 293 ... 阅读全帖 |
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g***i
发帖数: 50 | 26 SIGMOD：98分，数据库的最好会议,也是最好的系统类的会议之一。已经有30年的历史。一
般在美国开,加拿大开过两次。最近开始每隔几年在别的洲开一次。94年在巴黎,97年将在
北京。现在能见到越来越多的第一作者是中国学生的SIGMOD paper。与VLDB/ICDE不同，它
是double blind review的会议。
VLDB：95分，欧洲的数据库会议,也已经有30年的历史。举办地基本上按照一年欧洲,次年
其他洲轮换的规律。它是唯一能接近SIGMOD的会议,一般被认为和SIGMOD同样受尊重。它的
PC比较diversified一点,另外录取文章的时候可能会考虑一点地域平衡。因此对于美国的
投稿甚至有可能感觉比SIGMOD还难进。在这个会议上也能见到更多的来自美国以外的文章
。
PODS：95分，数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议。每年和SIGMOD一起开。相
对SIGMOD来说,这个圈子要小得多。
SIGKDD: 92分，data mining的最好会议。虽然database和data mining关系密切,比较这两
个领域的会议已经很难。Data mining的 |
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j*****h
发帖数: 62 | 27
俺听说的是,sigkdd的圈子小一些，sigmod的圈子更大。如果做data mining能
发到sigmod也比sigkdd要更牛一些。而作database的，做system level的vldb
似乎比sigmod又要好一些。做理论，做应用的人觉得sigmod比vldb要强。icde比起
sigmod和vldb似乎要稍微差一点点。当然只是听说。 |
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l*********r
发帖数: 674 | 28 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: xmj (yyzz), 信区: CS
标 题: Re: 郁闷，毕业前paper死活发不出来
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 2 09:42:52 2009)
两篇VLDB一作,一篇SIGMOD 一作,一篇TODS一作,一片SIGMOD 2作,找faculty 0
interview.做的是DB system的,不是DM,privacy啥的.我也不知道academia要的是啥了.
我知道今年有大牛的学生很烂的publication record,照样拿不少面试.所以最后还是看
关系,除非人特牛，发个sigmod best paper啥的.不然DB这个领域找faculty还得看运气
. |
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r********n
发帖数: 75 | 29
sigmod比 vldb,icde好一点是无疑问的。
但是做数据库的基本都是几个会议轮着来，一个不中去下一个。
也又先投其他在论到sigmod的。看你结果什么出来了。
你的推测不可靠。
另外， vldb工程味道浓， sigmod还是要更理论结合实际的。 |
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y***s
发帖数: 294 | 30
Really？！
看来我被骗了，错失了一顿唾手可得的饭局。痛。
刚拜访过一个朋友，这位老兄有两篇第一作者SIGKDD，其中一篇还是
一个什么什么Paper Award. 他还有一篇第一作者的VLDB，不过是demo paper，
这是个什么水平？相当于poster？还有其它papers若干，我也都不知道是什么档次。
他一个劲儿说SIGKDD一般一般，一脸很郁闷的样子，俺没忍心勒索饭局。
妇人之仁呀。
这位同学也总是说希望有一篇SIGMOD，给我留下了SIGMOD很牛的印象。
SIGMOD比SIGKDD更牛？ |
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g***i
发帖数: 50 | 31 有些人的工作很原创，每年总有一些很新颖的东西。有的人文章很多，但主要都是
ｆｏｌｌｏｗ别人的工作。Ｄａｔａｂａｓｅ领域有不少ｐａｐｅｒ ｍａｃｈｉｎｅ。有的地方，整个ｇｒｏｕｐ就是一个大的ｐａｐｅｒｍａｃｈｉｎｅ。
个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域，因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言，数据挖掘是相对独立的一个新兴领域，因而对其会议rating比较高。
SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。
double-blind是把双刃剑。这几 |
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n***l
发帖数: 1468 | 33 我觉得: sigmod/icdm/icdm/vldb/sdm/www 接受率低 和 stoc/soda接受率高, 是一个
原因.
表面原因: sigmod submission太多, stoc submission少.
根本原因: 为什么sigmod submission太多, 因为database这一行, 大家基本上都不用
啥数学的东西, 脑袋想想就出一个algorithm, run几个程序就是experiments, 也不用
证明什么(关键在这里), 也证明不出来. 进入门槛相对较低.所以, 能做的人就多.
submission自然就多.
stoc/soda, 这两个会基本上是数学的会, 需要坚实的数学基础, paper种大量的数学证
明. 相对而言, 能玩的起的这些东西的人就少. submission自然就少. |
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r********3
发帖数: 2998 | 34 KDD里面有不错的paper，不过一样也有很多水paper，因为不匿名，原因大家可以想想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们有自己的PKDD。
ICDM是double blind的，公平很多，所以submission数量一直比KDD大，acceptance rate比KDD低。
相对而言，SDM就水多了，每年都是30%左右的acceptance rate。不匿名，关系paper越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很多。
当然了，要和传统的database的会议，SIGMOD比起来，data mining的KDD/ICDM/SDM都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在SIGMOD,VLDB上的Web和IR的paper,在真正混WWW和SIGIR的圈子眼里根本不入流，也都是一帮在以前在database领域混的人才做出来的。 |
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r********3
发帖数: 2998 | 35 我只是说，现在大部分好Web和IR的paper并不会发表在上SIGMOD,VLDB的。
10年前，大家都知道最好的Data mining, web mining的paper都是SIGMOD,VLDB上。现
在大家都有自己的圈子和会议了，SIGMOD,VLDB已经没有当年那么风光了。 |
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s******g
发帖数: 3841 | 36 这你就乱说了
港科大CS刚过的两个case，一个20多篇Sigmod, vldb, icde
另一个10篇sigmod, pods,外加10多篇soda, focs, stoc
基本都是美国前30学校的量级 |
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f*******4
发帖数: 1401 | 37 STOC／FOCS／SIGMOD／MOBIHOC／KDD／AAAI／CVPR
都发？....最近俺们系有个faculty candidate，横向发了SIGMOD，WWW和AAAI |
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发帖数: 1 | 38 恭喜！
[在 sigmod (SIGMOD) 的大作中提到：]
：EB1A，140找的wegreened，485自己DIY。
：
：........... |
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s***e
发帖数: 1490 | 39 【 以下文字转载自 THU 讨论区 】
【 原文由 nonamej 所发表 】
中国计算机学会悼念网站
http://www.ccf-dbs.org.cn/hongjun_lu/obituary.html
香港科技大学悼念网站
http://www.cs.ust.hk/luhongjun/
陆宏钧 男，汉族，上海人，1945年12月25日生，1968年毕业于清华大学自动控制系
，1980年在美国威斯康星大学获硕士学位，1985年在美国威斯康星大学获博士学位
。1987年任教于新加坡国立大学，1998年任香港科技大学教授。同时担任清华大学
计算机系客座教授、北京大学计算机系客座教授、复旦大学客座教授。
陆宏钧教授被国际学术界公认为领先的数据库研究者，特别是在数据查询处理
与优化，数据仓库与数据挖掘，XML数据管理等领域方面有突出贡献。他长期致力于
科研事业，在许多高质量学术刊物和国际会议（IEEE TKDE, VLDB, ACM SIGMOD, I
CDE, CIKM, EDBT等）发表了200多篇研究论文；直到近年，仍是一位高产的研究学
者，在SIGMOD'04发表一篇，VLD |
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y****n
发帖数: 2 | 40 如果一定要排名次的话，根据近几年的表现，stanford, wisconsin的组比较沉寂，而
香港学校和NUS都比较活跃，尤其是NUS, Prof Ooi Beng Chin还作了sigmod的PC chair
，大概是07年吧。从paper质量来看，我觉得NUS的比香港的要强不少。当然也不能只用
paper来衡量。其实国内的学校也不错，最近北大清华都开始在sigmod, icde地会议上
面发表文章。其实国内的学生都不差，投入也很多，就是缺乏指导。还有就是学生自己
太懈怠，似乎对自己要求不高，只有出了国才能静心做研究。我们组来的一个intern,
在这里很用功，可是回到国内的学校，都找不到他人，和他合作写文章真是急死人。 |
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g***i
发帖数: 50 | 41 http://www1.bbsland.com/education/messages/231140.html
会议有多好要看你从哪个角度看。作机器学习出身的，很自然认为kdd不如ijcai和
icml，我觉得这代表了典型的机器学习研究者的观点。就象数据库出身的人都会认为kdd比不上sigmod和vldb，有的甚至觉得它比不上icde。然而数据挖掘是个高速发展中的领域，专做挖掘的人越来越多，以后肯定会有不少人认为kdd比sigmod和ijcai都强。
大家意见不同只是看问题角度不同，其实并没有本质区别，而大家对基本事实的看法都是一致的。比如无论哪种出身的人都会认为kdd>icdm，只是在不同领域比较时会有侧重点不同而已。
总而言之，对待conference ranking，大家最好不要认为存在一个客观的唯一的正确答案。举一个极端的例子：我在某数据挖掘会议上遇到过某个统计出身的人，他认为cs搞的研究都是high school math，只有统计系弄的才叫science，惹得我几乎忍不住要说“high school
math阁下也未必能弄得通”。但回来转念一想，从对方的角度来说这样的评价也不 |
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r**t
发帖数: 937 | 42
认为kdd不如ijcai和
就象数据库出身的人都会认为kdd比不上sigmod和vldb，
有的甚至觉得它比不上icde。然而数据挖掘是个高速发展中的领域，
专做挖掘的人越来越多，以后肯定会有不少人认为kdd比sigmod和ijcai都强。
事实的看法都是一致的。比如无论哪种出身的人都会认为kdd>icdm，只是在
不同领域比较时会有侧重点不同而已。
唯一的正确答案。举一个极端的例子：我在某数据挖掘会议上遇到过某个统
计出身的人，他认为cs搞的研究都是high school math，只有统计系弄的才
叫science，惹得我几乎忍不住要说“high school
评价也不无道理。我们还是应该尊重别人的观点，多了解不同领域的研究者
的看法，这才是讨论ranking的目的。
致界乎于machine learner和data miner的观点之间吧，原因无非是我的出
身跟两边都不同。 |
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s****d
发帖数: 56 | 43 In sigmod, usually there are few non-rejectable paper(stronger than 3
accepts), but a lot of boundary paper(not all reviewers vote an accept).
Whether a boundary paper can be accepted or not depends on which group/
professor/co-authors the paper comes from. The clique of sigmod is
relatively tight. But VLDB/ICDE have a broader community.
Normally reviewers do not change their comments after reading author
feedback. If you have a feedback, it often means reviewers have conflict
comments and your |
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y***u
发帖数: 101 | 44 TKDE is not a top journal. TKDE papers are those rejected by sigmod/vldb/
icde
or extended versions of icde/other 2nd tier conf papers.
TODS and VLDBJ are better, but still, they mainly serve as a place for
fuller versions of sigmod/vldb papers.
,
that |
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a*****g
发帖数: 336 | 45 VLDB, SIGMOD是很牛的conference。
如果phd期间能在VLDB/SIGMOD发三篇第一作者的文章，
基本可以搞定一般学校的位置
如果老板牛，关系好，好一点学校的也不是不可能的。 |
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g*****t
发帖数: 394 | 47 不用说你肯定不是做wireless和mobile的了。请评价一下sigcomm和nsdi里边的小圈子和
politics吧。sigcomm还好一点，你去看看nsdi，特别是07年以前的program，我就不说
啥了。
你这做的不是cs而是ce吧？说实际的话，你这些testbed哪一个有google的product实际
？哪一
个放到真正的internet上work？要这么说academia干脆都关门算了，像sigmod, nips,
iccv这些conference干脆都解散得了。大家都去industry做coder最好。更何况你paper
里的
data人家重做还不一定能验证（这个不用我多说吧，data是怎么样tune出来的大家都有
数）。除
非哪年sigcomm也学人家sigmod，submit paper的同时要求提交code
其实system和theory本来就应该是相辅相成的两方面，在哪一方面的过分偏向都是不正
常的。就
这么两三年的所谓趋势就让你们手舞足蹈觉得老子的春天终于来了，那怎么不想想前几
年theory大
行其道的时候呢？具体最近的请参见07，08的mobicom的 |
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v******d
发帖数: 1322 | 48 WWW, SIGIR的很多论文在数据库人眼里也照样不入流，
太trivial，没有什么难度和深度
想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们
有自己的PKDD。
rate比KDD低。
越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很
多。
都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离
，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在
SIGMOD,VLDB上的Web和IR的pa |
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r********3
发帖数: 2998 | 49 是啊。现在SIGMOD,VLDB只保留一个track给mining了，一年总共也录取不了几篇。所以
说，楼上说的SIGMOD是data mining的超一流conference值得商榷。 |
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z***t
发帖数: 2374 | 50 你就不要指望Master写sigmod,vldb,icde了
即使你碰到不错的学生，培养出来，Master也该毕业走了
虽然我身边也有Master发sigmod的，不过那是小概率事件
如果你有collaborator在还不错的学校，可以搞搞合作，用用他们的学生
挖掘合作关系更实际，好学生就象天上的馅饼 |
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