n*w
发帖数: 3393 | 1 我看到过说cassandra是schemaless的。但最近听了datastax的一个人明确地说
cassandra是有schema的，而且还 will keep it this way。
其他几个观点：
spark是今年来少有的让人激动的突破，cassandra加spark让所以其他，map reduce，
impala,
hadoop,
其他nosql，及其分别和spark或cassandra的组合都黯然失色，毫无竞争力。
cassandra几乎是唯一达到linear scaleout的。
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m*****n
发帖数: 2152 | 4 google了一下，下面回答对付面试，行不行？
1. hadoop 本质上有什么优势，比起传统的数据库？
大数据时代数据的特点是大量模糊数据(unstructured data)。Hadoop的优势是能对海
量模糊数据进行汇总排序比对等操作，把他们变成有意义的数据。传统的数据库擅长处
理精确数据(structured data)，精确数据是指每条数据都有着准确的含义和确定的价
值，表达很明确的信息，但是无法做到短时间海量统计。
2. mongodb 本质上有什么优势？和sql比
传统有关系型数据库与NoSQL系统在数据结构上的本质区别。传统关系型数据库通常是
基于行的表格型存储，而NoSQL系统包括了列式存储（Cassandra）、key/value存储（
Memcached）、文档型存储（CouchDB）以及图结构存储（Neo4j）
mongodb的特点是非事务、schemaless、吞吐大，它们适用于 Web 2.0 应用用户广、数
据形式不固定、对事务无要求的特点。
3. TDD本质是怎么个过程？
Test-driven development (TDD) is a softwa... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 5 硅谷最火的高科技创业公司都有哪些？
在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最
近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司
融资规模评选（http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/）。它本来的标题是billion startup club，我在去年国内讲座也分享过，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。首先，估值在10Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。其次，第一名是中国人家喻户晓的小米，第三，前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest. 第四 里面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber)，大数据（Palantir），消费级互联网，通讯(Snapchat)，支付(Square)，O2O App里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面... 阅读全帖 |
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P*****f
发帖数: 2272 | 6 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: Pontiff (树), 信区: Programming
标 题: 现在hibernate这种流行框架
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 16 01:15:56 2011, 美东)
是不是都用 annotaion, schemaless的POJO了，
总觉得在表达enity之间关系的时候比schema来得复杂，有没有好的review 文章? |
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p*****2
发帖数: 21240 | 7
you
handle
you
多谢大牛。我们的数据是schemaless, 而且不需要join，所以上来就没考虑SQL。我昨
天做了一个试验，发现mongo的写基本上也是10K／sec。看来还不错。 |
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P*****f
发帖数: 2272 | 8 是不是都用 annotaion, schemaless的POJO了，
总觉得在表达enity之间关系的时候比schema来得复杂，有没有好的review 文章? |
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s*****n
发帖数: 5488 | 9 Foursquare uses MongoDB. So I would say performance is not an issue.
mongoDB的数据最后悔比mysql 大。可能又3倍以上。foursquare用两台70G的server就
搞定了。
用不用mongoDB还要看你们的需要。例如数据是不是schemaless.
比如timestamp, sensor, value, tag格式。
如果说value或者需求会经常变化，以location为例，
可以是gps location or wifi
一个是
lan/lat, accuracy,bearing, speed
一个只有ll+ accc
或者有将来扩展的需求，例如bluetooth location
或者是经常被tag,tag一些trace, debug info.
例如tag calling locID = {stream}
这样用mongoDB会很灵活。
否则的话，mysql很好用了。 |
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c****e
发帖数: 1453 | 10 一个白马非马的问题也吵半天。什么狗屁service bus, 开个socket, 指哪打哪，
session自己管，性能爽歪歪。几把SOA，什么都是一个大string,你来我往，想用分号
就用分号，用逗号就用逗号，别笑，这叫schemaless. |
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p*****2
发帖数: 21240 | 11
我也觉得数据量大了确实比较费机器。你觉得有什么好的选择？我觉得应该可以考虑
Redis做cache，postgres／mysql做persistence。因为其他NoSQL都没有Mongo这么强大
的query。当然主要看应用了。
Mongo的schemaless感觉还是比SQL要方便很多。用习惯了，想想SQL的alter table心里
就发怵。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 12 其实Cassandra是没有schema的，但是有了CQL以后就有schema了。 |
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A*****i
发帖数: 3587 | 14 曾经总改cassandra 的schema的飘过 |
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c********1
发帖数: 421 | 15 schema , as in "database schema", or schemaless db
scheme, as in "Maven's versioning scheme...." |
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g*****g
发帖数: 34805 | 16 小项目显然不如MySQL方便。Mongo的甜区其实比较狭窄。对MySQL的主要优势是
schemaless和对Json的支持，适合快糙猛。 |
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e****t
发帖数: 17914 | 17 Schemaless MySQL 应该可以了
scratch? |
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a*********y
发帖数: 63 | 18 Uber 官方的东西掩盖了很多事实. 要知道 Uber 以前就是用 MySql 的, 之后他们转成
Postgre, 现在又转回 MySql. 不仅如此, 现在他们用 schemaless. 感觉上从根本上
改变了很多东西.
如果不知道他们什么地方做错了, 那以后做类似 Uber 的东西就会犯同样的错误. |
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m***r
发帖数: 680 | 19 现在的一些框架, 像 meteor做app, 或者parse server 服务器端的, 用的都是mongo,
但网上查了下, 好像mongo的名声不太好, 会出各种各样的问题, 初期数据不大时,
RMDB完全能够用, 而后期如果需要scale, mongo被骂的一踏糊涂, 也不合适.
另外postgresql也支持 schemaless的json 数据类型了, 所以不知大家有推荐的快速开
发框架, 对postgresql支持的比较好的么? 或者上述的2个框架, 有什么比较方便的能
连上postgre的. 多谢 |
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c******n
发帖数: 16666 | 20 应该说我漏了个先决条件——第二次refactor
单纯就快肯定是monolith最快
但是我想到如果要考虑到将来搞CI，可能还是在第一次refactor时候就改micro
service（第一次弄的时候肯定是能跑就行，真用mongo上schemaless感觉也算合理），
就如你说的去耦合，扩展起来也是独立进行的，
好处是不用全部推翻重来，然后对CI比较友好，缺点无非就是最后overhead比较高，那
就堆硬件呗。。直到有钱有人了再一个一个service来refactor |
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