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Programming版 - tf keras 这么多坑?
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话题: br话题: tf话题: pytorch话题: python话题: keras
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1 (共1页)
g*******u
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1
感觉稍有不慎就掉进去了啊?
这还是google出的 其他的 是不是更差
或者我还不熟练造成的?
w***g
发帖数: 5958
2
我正在转keras。扛不住了。
最终也不能免俗。

【在 g*******u 的大作中提到】
: 感觉稍有不慎就掉进去了啊?
: 这还是google出的 其他的 是不是更差
: 或者我还不熟练造成的?

g*******u
发帖数: 3948
3
哈哈 对 识时务者为俊杰。
草快猛永远是王道

【在 w***g 的大作中提到】
: 我正在转keras。扛不住了。
: 最终也不能免俗。

y*j
发帖数: 3139
4
相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。


: 我正在转keras。扛不住了。

: 最终也不能免俗。



【在 w***g 的大作中提到】
: 我正在转keras。扛不住了。
: 最终也不能免俗。

c**a
发帖数: 47
5
Pytorch 无法大规模deploy
[在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
:相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
:deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
:
: 我正在转keras。扛不住了。
:
: 最终也不能免俗。
:
g*******u
发帖数: 3948
6
就是感觉 tf啥都能干
都是感觉有点乱摆七八糟呢
感觉是一只在更新, 。。。。

【在 y*j 的大作中提到】
: 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
:
:
: 我正在转keras。扛不住了。
:
: 最终也不能免俗。
:

w***g
发帖数: 5958
7
pytorch没法deploy到C++。
我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。

【在 y*j 的大作中提到】
: 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
:
:
: 我正在转keras。扛不住了。
:
: 最终也不能免俗。
:

y*j
发帖数: 3139
8
我也是在摸索中,它的模型可以用ONNX转换成caffe2的模型,然后就可以C加加 deploy
了。


: pytorch没法deploy到C 。

: 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C 接口的。



【在 w***g 的大作中提到】
: pytorch没法deploy到C++。
: 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。

w***g
发帖数: 5958
9
一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。
哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。

deploy

【在 y*j 的大作中提到】
: 我也是在摸索中,它的模型可以用ONNX转换成caffe2的模型,然后就可以C加加 deploy
: 了。
:
:
: pytorch没法deploy到C 。
:
: 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C 接口的。
:

y*j
发帖数: 3139
10
不是说tf 的model不好,可能是太大而全了,以至于非常难用。
如果你用Google的那一套轮子,确实好用,但是如果要想把它融合的自己的产品了,就
困难了。


: Pytorch 无法大规模deploy

: [在 ycj (ycj) 的大作中提到:]

: :相比之下,pytorch 确实要更清新一些。

: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。

: :

【在 c**a 的大作中提到】
: Pytorch 无法大规模deploy
: [在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
: :相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: :
: 我正在转keras。扛不住了。
: :
: 最终也不能免俗。
: :

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y*j
发帖数: 3139
11
我也是被tf的model deployment 搞得头晕眼花,最后放弃了,在caffe上重跑然后
deploy 了事交差。
我是这么认为的,tf和caffe是两种截然不同的存model的方式,它们之间的转换应该是
不可能的。pytorch 应该和caffe2 比较兼容,转换应该没有什么问题。
一家之言,欢迎抛砖引玉。


: 一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。

: 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。

: 哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。

: deploy



【在 w***g 的大作中提到】
: 一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
: 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。
: 哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。
:
: deploy

y*j
发帖数: 3139
12
有人是这么来形容tf的,我觉得很形象:
tf 就像star wars 里的反叛者的那些飞船一样,到处裸露着电线管道,容易改装,但
也非专家不能用。


: 就是感觉 tf啥都能干

: 都是感觉有点乱摆七八糟呢

: 感觉是一只在更新, 。。。。



【在 g*******u 的大作中提到】
: 就是感觉 tf啥都能干
: 都是感觉有点乱摆七八糟呢
: 感觉是一只在更新, 。。。。

g*******u
发帖数: 3948
13
就给个最后结论吧
用啥!?

【在 y*j 的大作中提到】
: 有人是这么来形容tf的,我觉得很形象:
: tf 就像star wars 里的反叛者的那些飞船一样,到处裸露着电线管道,容易改装,但
: 也非专家不能用。
:
:
: 就是感觉 tf啥都能干
:
: 都是感觉有点乱摆七八糟呢
:
: 感觉是一只在更新, 。。。。
:

y*j
发帖数: 3139
14
我现在正在使用pytorch, 目前看来还好。


: 就给个最后结论吧

: 用啥!?



【在 g*******u 的大作中提到】
: 就给个最后结论吧
: 用啥!?

w***g
发帖数: 5958
15
还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。
我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。
部署的话,还是走tf。

【在 g*******u 的大作中提到】
: 就给个最后结论吧
: 用啥!?

c**a
发帖数: 47
16
Deep learning for j
咋样
Java 流派的 屌丝喜欢
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。
:我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。
:部署的话,还是走tf。
s*****V
发帖数: 21731
17
同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍
看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己
来一套。

【在 g*******u 的大作中提到】
: 就是感觉 tf啥都能干
: 都是感觉有点乱摆七八糟呢
: 感觉是一只在更新, 。。。。

x****u
发帖数: 44466
18
比如?

【在 g*******u 的大作中提到】
: 感觉稍有不慎就掉进去了啊?
: 这还是google出的 其他的 是不是更差
: 或者我还不熟练造成的?

x****u
发帖数: 44466
19
为什么?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我正在转keras。扛不住了。
: 最终也不能免俗。

x****u
发帖数: 44466
20
nvdocker不行么?

【在 y*j 的大作中提到】
: 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
:
:
: 我正在转keras。扛不住了。
:
: 最终也不能免俗。
:

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x****u
发帖数: 44466
21
C++直接调用python啊
去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行

【在 w***g 的大作中提到】
: pytorch没法deploy到C++。
: 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。

y*j
发帖数: 3139
22
不能无缝衔接,有隔靴瘙痒的感觉。


: nvdocker不行么?



【在 x****u 的大作中提到】
: C++直接调用python啊
: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行

g****t
发帖数: 31659
23
展开说说怎么集成的?还是要装python的环境和一系列的包吧?


: C 直接调用python啊

: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行



【在 x****u 的大作中提到】
: C++直接调用python啊
: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行

x****u
发帖数: 44466
24
keras,theano的例子和教程写的风格都很混乱,不少是捐赠代码吧

【在 s*****V 的大作中提到】
: 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍
: 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己
: 来一套。

x****u
发帖数: 44466
25
python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个
全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server
就在后台运行。
整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf
/gpu无缝对接了。

【在 g****t 的大作中提到】
: 展开说说怎么集成的?还是要装python的环境和一系列的包吧?
:
:
: C 直接调用python啊
:
: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行
:

y*j
发帖数: 3139
26
这招不知道能不能用在Linux上?


: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册
成一个

: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个
server

: 就在后台运行。

: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和
python/tf

: /gpu无缝对接了。



【在 x****u 的大作中提到】
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf
: /gpu无缝对接了。

g****t
发帖数: 31659
27
Pywin32和com我用过自动回email。
但是机器上要装python,才能用对吧?
Python整个程序弄成exe文件的话,包一多,
我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。
给大客户害怕把事情搞砸了。


: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就
能注册
成一个

: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance
,这个
server

: 就在后台运行。

: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代
码和
python/tf

: /gpu无缝对接了。



【在 x****u 的大作中提到】
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf
: /gpu无缝对接了。

w***g
发帖数: 5958
28
我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。
如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。

instance

【在 g****t 的大作中提到】
: Pywin32和com我用过自动回email。
: 但是机器上要装python,才能用对吧?
: Python整个程序弄成exe文件的话,包一多,
: 我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。
: 给大客户害怕把事情搞砸了。
:
:
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就
: 能注册
: 成一个
:
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance

c*******v
发帖数: 2599
29
python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
Mostly caused by MSFT updating

【在 w***g 的大作中提到】
: 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。
: 如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。
:
: instance

y*j
发帖数: 3139
30
不知道python有没有一个类似java的virtual machine?


: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。

: Mostly caused by MSFT updating



【在 c*******v 的大作中提到】
: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
: Mostly caused by MSFT updating

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g****t
发帖数: 31659
31
没用的。大厂包多,保持同步更新不可能的。同步更新了可能反而更不好。同步更新了
散户怎么活。
所以软件工程必然是持续运动,恒久运动的一个manifold.
不可能收敛到一套工具上来。越往上会变得越快。其实这是可以做统计研究的。
我的观点是,难题越多越好,这就是value所在。散户就是
赚个辛苦钱。态度端正就可以了。


: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?



【在 y*j 的大作中提到】
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?
:
:
: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
:
: Mostly caused by MSFT updating
:

m****o
发帖数: 182
32
千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不
修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。

【在 c**a 的大作中提到】
: Deep learning for j
: 咋样
: Java 流派的 屌丝喜欢
: [在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
: :还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。
: :我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。
: :部署的话,还是走tf。

y*j
发帖数: 3139
33
这种小众的产品,想都别想,首先ecosystem就不够大。


: 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature
,却不

: 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。



【在 m****o 的大作中提到】
: 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不
: 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。

c**a
发帖数: 47
34
Thanks!
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
:千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不
:修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06
n******7
发帖数: 12463
35
同感,看了文档还是云里雾里
必须得找到别人的例子才能照葫芦画瓢搞明白


: 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想
pytorch一遍

: 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不
爽自己

: 来一套。



【在 s*****V 的大作中提到】
: 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍
: 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己
: 来一套。

x****u
发帖数: 44466
36
Python就是用来把各种东西粘到一起的

【在 y*j 的大作中提到】
: 这招不知道能不能用在Linux上?
:
:
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册
: 成一个
:
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个
: server
:
: 就在后台运行。
:
: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和
: python/tf
:
: /gpu无缝对接了。

x****u
发帖数: 44466
37
上次搞的是把python自身变成com server,然后用vc调用
至于编译成exe意义不大啊,就是发布方便点也藏不住什么。直接release一个N层模型
人家也不知道怎么训练出来的。

instance

【在 g****t 的大作中提到】
: Pywin32和com我用过自动回email。
: 但是机器上要装python,才能用对吧?
: Python整个程序弄成exe文件的话,包一多,
: 我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。
: 给大客户害怕把事情搞砸了。
:
:
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就
: 能注册
: 成一个
:
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance

x****u
发帖数: 44466
38
为什么这么说?
Linux下有docker或者virtualenv,windows下直接拷贝也差不多了

【在 w***g 的大作中提到】
: 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。
: 如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。
:
: instance

n******7
发帖数: 12463
39
docker 凑够十个字


: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?



【在 y*j 的大作中提到】
: 这种小众的产品,想都别想,首先ecosystem就不够大。
:
:
: 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature
: ,却不
:
: 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
:

m****o
发帖数: 182
40
个人感觉miniconda+conda forge基本可以把库配置全。

【在 y*j 的大作中提到】
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?
:
:
: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
:
: Mostly caused by MSFT updating
:

1 (共1页)
进入Programming版参与讨论
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