g*******u 发帖数: 3948 | 1 感觉稍有不慎就掉进去了啊?
这还是google出的 其他的 是不是更差
或者我还不熟练造成的? |
w***g 发帖数: 5958 | 2 我正在转keras。扛不住了。
最终也不能免俗。
【在 g*******u 的大作中提到】 : 感觉稍有不慎就掉进去了啊? : 这还是google出的 其他的 是不是更差 : 或者我还不熟练造成的?
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g*******u 发帖数: 3948 | 3 哈哈 对 识时务者为俊杰。
草快猛永远是王道
【在 w***g 的大作中提到】 : 我正在转keras。扛不住了。 : 最终也不能免俗。
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y*j 发帖数: 3139 | 4 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: 我正在转keras。扛不住了。
: 最终也不能免俗。
【在 w***g 的大作中提到】 : 我正在转keras。扛不住了。 : 最终也不能免俗。
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c**a 发帖数: 47 | 5 Pytorch 无法大规模deploy
[在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
:相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
:deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: : 我正在转keras。扛不住了。
: : 最终也不能免俗。
:
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g*******u 发帖数: 3948 | 6 就是感觉 tf啥都能干
都是感觉有点乱摆七八糟呢
感觉是一只在更新, 。。。。
【在 y*j 的大作中提到】 : 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。 : deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。 : : : 我正在转keras。扛不住了。 : : 最终也不能免俗。 :
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w***g 发帖数: 5958 | 7 pytorch没法deploy到C++。
我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。
【在 y*j 的大作中提到】 : 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。 : deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。 : : : 我正在转keras。扛不住了。 : : 最终也不能免俗。 :
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y*j 发帖数: 3139 | 8 我也是在摸索中,它的模型可以用ONNX转换成caffe2的模型,然后就可以C加加 deploy
了。
: pytorch没法deploy到C 。
: 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C 接口的。
【在 w***g 的大作中提到】 : pytorch没法deploy到C++。 : 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。
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w***g 发帖数: 5958 | 9 一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。
哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。
deploy
【在 y*j 的大作中提到】 : 我也是在摸索中,它的模型可以用ONNX转换成caffe2的模型,然后就可以C加加 deploy : 了。 : : : pytorch没法deploy到C 。 : : 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C 接口的。 :
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y*j 发帖数: 3139 | 10 不是说tf 的model不好,可能是太大而全了,以至于非常难用。
如果你用Google的那一套轮子,确实好用,但是如果要想把它融合的自己的产品了,就
困难了。
: Pytorch 无法大规模deploy
: [在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
: :相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: :
【在 c**a 的大作中提到】 : Pytorch 无法大规模deploy : [在 ycj (ycj) 的大作中提到:] : :相比之下,pytorch 确实要更清新一些。 : :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。 : : : 我正在转keras。扛不住了。 : : : 最终也不能免俗。 : :
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y*j 发帖数: 3139 | 11 我也是被tf的model deployment 搞得头晕眼花,最后放弃了,在caffe上重跑然后
deploy 了事交差。
我是这么认为的,tf和caffe是两种截然不同的存model的方式,它们之间的转换应该是
不可能的。pytorch 应该和caffe2 比较兼容,转换应该没有什么问题。
一家之言,欢迎抛砖引玉。
: 一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。
: 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。
: 哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。
: deploy
【在 w***g 的大作中提到】 : 一年前我就为转模型的事情受过伤,对鸡毛转模型软件很有抵触心里。 : 前阵子还出过人笨怪刀钝的笑话,自己代码不行非说tensorrt有bug。 : 哥几个能不能商量个学习路线?我头好晕。 : : deploy
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y*j 发帖数: 3139 | 12 有人是这么来形容tf的,我觉得很形象:
tf 就像star wars 里的反叛者的那些飞船一样,到处裸露着电线管道,容易改装,但
也非专家不能用。
: 就是感觉 tf啥都能干
: 都是感觉有点乱摆七八糟呢
: 感觉是一只在更新, 。。。。
【在 g*******u 的大作中提到】 : 就是感觉 tf啥都能干 : 都是感觉有点乱摆七八糟呢 : 感觉是一只在更新, 。。。。
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g*******u 发帖数: 3948 | 13 就给个最后结论吧
用啥!?
【在 y*j 的大作中提到】 : 有人是这么来形容tf的,我觉得很形象: : tf 就像star wars 里的反叛者的那些飞船一样,到处裸露着电线管道,容易改装,但 : 也非专家不能用。 : : : 就是感觉 tf啥都能干 : : 都是感觉有点乱摆七八糟呢 : : 感觉是一只在更新, 。。。。 :
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y*j 发帖数: 3139 | 14 我现在正在使用pytorch, 目前看来还好。
: 就给个最后结论吧
: 用啥!?
【在 g*******u 的大作中提到】 : 就给个最后结论吧 : 用啥!?
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w***g 发帖数: 5958 | 15 还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。
我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。
部署的话,还是走tf。
【在 g*******u 的大作中提到】 : 就给个最后结论吧 : 用啥!?
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c**a 发帖数: 47 | 16 Deep learning for j
咋样
Java 流派的 屌丝喜欢
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。
:我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。
:部署的话,还是走tf。 |
s*****V 发帖数: 21731 | 17 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍
看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己
来一套。
【在 g*******u 的大作中提到】 : 就是感觉 tf啥都能干 : 都是感觉有点乱摆七八糟呢 : 感觉是一只在更新, 。。。。
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x****u 发帖数: 44466 | 18 比如?
【在 g*******u 的大作中提到】 : 感觉稍有不慎就掉进去了啊? : 这还是google出的 其他的 是不是更差 : 或者我还不熟练造成的?
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x****u 发帖数: 44466 | 19 为什么?
【在 w***g 的大作中提到】 : 我正在转keras。扛不住了。 : 最终也不能免俗。
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x****u 发帖数: 44466 | 20 nvdocker不行么?
【在 y*j 的大作中提到】 : 相比之下,pytorch 确实要更清新一些。 : deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。 : : : 我正在转keras。扛不住了。 : : 最终也不能免俗。 :
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x****u 发帖数: 44466 | 21 C++直接调用python啊
去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行
【在 w***g 的大作中提到】 : pytorch没法deploy到C++。 : 我最近见过的一些需求,还是相当一部分希望有C++接口的。
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y*j 发帖数: 3139 | 22 不能无缝衔接,有隔靴瘙痒的感觉。
: nvdocker不行么?
【在 x****u 的大作中提到】 : C++直接调用python啊 : 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行
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g****t 发帖数: 31659 | 23 展开说说怎么集成的?还是要装python的环境和一系列的包吧?
: C 直接调用python啊
: 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行
【在 x****u 的大作中提到】 : C++直接调用python啊 : 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行
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x****u 发帖数: 44466 | 24 keras,theano的例子和教程写的风格都很混乱,不少是捐赠代码吧
【在 s*****V 的大作中提到】 : 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍 : 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己 : 来一套。
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x****u 发帖数: 44466 | 25 python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个
全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server
就在后台运行。
整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf
/gpu无缝对接了。
【在 g****t 的大作中提到】 : 展开说说怎么集成的?还是要装python的环境和一系列的包吧? : : : C 直接调用python啊 : : 去年帮人把深度学习集成到了一个VC6项目上,用DCOM只需要几行就行 :
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y*j 发帖数: 3139 | 26 这招不知道能不能用在Linux上?
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册
成一个
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个
server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和
python/tf
: /gpu无缝对接了。
【在 x****u 的大作中提到】 : python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个 : 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server : 就在后台运行。 : 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf : /gpu无缝对接了。
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g****t 发帖数: 31659 | 27 Pywin32和com我用过自动回email。
但是机器上要装python,才能用对吧?
Python整个程序弄成exe文件的话,包一多,
我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。
给大客户害怕把事情搞砸了。
: python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就
能注册
成一个
: 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance
,这个
server
: 就在后台运行。
: 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代
码和
python/tf
: /gpu无缝对接了。
【在 x****u 的大作中提到】 : python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册成一个 : 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个server : 就在后台运行。 : 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和python/tf : /gpu无缝对接了。
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w***g 发帖数: 5958 | 28 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。
如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。
instance
【在 g****t 的大作中提到】 : Pywin32和com我用过自动回email。 : 但是机器上要装python,才能用对吧? : Python整个程序弄成exe文件的话,包一多, : 我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。 : 给大客户害怕把事情搞砸了。 : : : python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就 : 能注册 : 成一个 : : 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance
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c*******v 发帖数: 2599 | 29 python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
Mostly caused by MSFT updating
【在 w***g 的大作中提到】 : 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。 : 如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。 : : instance
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y*j 发帖数: 3139 | 30 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?
: python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。
: Mostly caused by MSFT updating
【在 c*******v 的大作中提到】 : python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。 : Mostly caused by MSFT updating
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g****t 发帖数: 31659 | 31 没用的。大厂包多,保持同步更新不可能的。同步更新了可能反而更不好。同步更新了
散户怎么活。
所以软件工程必然是持续运动,恒久运动的一个manifold.
不可能收敛到一套工具上来。越往上会变得越快。其实这是可以做统计研究的。
我的观点是,难题越多越好,这就是value所在。散户就是
赚个辛苦钱。态度端正就可以了。
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?
【在 y*j 的大作中提到】 : 不知道python有没有一个类似java的virtual machine? : : : python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。 : : Mostly caused by MSFT updating :
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m****o 发帖数: 182 | 32 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不
修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
【在 c**a 的大作中提到】 : Deep learning for j : 咋样 : Java 流派的 屌丝喜欢 : [在 wdong (万事休) 的大作中提到:] : :还不是没结论,兵来将挡水来土淹,够且地活着。 : :我最近一个月的学习路线:keras -> pytorch。 : :部署的话,还是走tf。
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y*j 发帖数: 3139 | 33 这种小众的产品,想都别想,首先ecosystem就不够大。
: 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature
,却不
: 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
【在 m****o 的大作中提到】 : 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不 : 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
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c**a 发帖数: 47 | 34 Thanks!
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
:千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature,却不
:修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06 |
n******7 发帖数: 12463 | 35 同感,看了文档还是云里雾里
必须得找到别人的例子才能照葫芦画瓢搞明白
: 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想
pytorch一遍
: 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不
爽自己
: 来一套。
【在 s*****V 的大作中提到】 : 同感,官方TF连一个好的 tutorial都没有,里面好几种风格的东西。不想pytorch一遍 : 看下来就知道怎么用了。总感觉 TF是好几拨不想干人的开发的,都看别人的不爽自己 : 来一套。
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x****u 发帖数: 44466 | 36 Python就是用来把各种东西粘到一起的
【在 y*j 的大作中提到】 : 这招不知道能不能用在Linux上? : : : python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就能注册 : 成一个 : : 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance,这个 : server : : 就在后台运行。 : : 整数浮点直接转换,string转换成BSTR,list转换成SafeArray,祖传代码和 : python/tf : : /gpu无缝对接了。
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x****u 发帖数: 44466 | 37 上次搞的是把python自身变成com server,然后用vc调用
至于编译成exe意义不大啊,就是发布方便点也藏不住什么。直接release一个N层模型
人家也不知道怎么训练出来的。
instance
【在 g****t 的大作中提到】 : Pywin32和com我用过自动回email。 : 但是机器上要装python,才能用对吧? : Python整个程序弄成exe文件的话,包一多, : 我经常碰到问题。还挺难检查。不敢这样干。 : 给大客户害怕把事情搞砸了。 : : : python可以直接拷贝过去啊,然后加几行pywin32的代码,这个py函数就 : 能注册 : 成一个 : : 全局的com server,然后用VC6的函数调用就行。只要VC不释放instance
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x****u 发帖数: 44466 | 38 为什么这么说?
Linux下有docker或者virtualenv,windows下直接拷贝也差不多了
【在 w***g 的大作中提到】 : 我同意。部署一个python运行环境很罗嗦。 : 如果本来系统就大还可以。不然就变成蚂蚁背着蜗牛壳跑了。 : : instance
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n******7 发帖数: 12463 | 39 docker 凑够十个字
: 不知道python有没有一个类似java的virtual machine?
【在 y*j 的大作中提到】 : 这种小众的产品,想都别想,首先ecosystem就不够大。 : : : 千万千万不要跳这个坑,用过一段时间,相当的垃圾,小破公司不停加feature : ,却不 : : 修理bug,完全顾头不顾腚。Java的话可以部署tf模型。 :
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m****o 发帖数: 182 | 40 个人感觉miniconda+conda forge基本可以把库配置全。
【在 y*j 的大作中提到】 : 不知道python有没有一个类似java的virtual machine? : : : python不可预测的问题在不同的计算机上出现的概率还是有。 : : Mostly caused by MSFT updating :
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