d********m
发帖数: 3662 | 1 GWAS外行，不是很看得懂问题，我个人的理解是sample size很小但分析目标很多？如
果是
这样，有点类似curse of dimensionality，多找找类似问题的解决方法呗，反正不会
容易。你这个
问题最好自己建模，从头回答。我试着提供个一个可能的大概思路，把这些snp当作
mixture of
density处理，看看能不能找出centers，然后parametric or non-parametric就看你自
己的选择了。 |
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q****i
发帖数: 237 | 2 目前还不是主流吧，主流还在parametric里面弄呢
只是parametric的东西做多做烂了，大家就想开辟nonparametric的领域了
换一种统计方法，也许所有的大小topics又都可以重新整一篇，又得出一堆结果可以讨
论.......... |
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D******n
发帖数: 2965 | 3 惭愧啊，我也不懂，正在学习中啊。而且也不是什么大牛，这点自知之明还是有的。
不过证明identification本身不是方法论上缺陷，只是这个方法的一个要求而已，
parametric 的假设也在慢慢的被非参数的做法在代替。至于robust嘛，如果方法是错
误的，robust就是南辕北辙。所用的方法是否能正确的回答问题才是第一位的。（譬如
说，回到treatment effect的情形下，如果我们要考虑邹Test 的伏特班的treatment
effect,就一定需要考虑其selection 问题，一方面邹test给学生一个很好的training,
另一方面，优秀学生被挑选出来送到美国，在观察不到那些没去美国的学生的情况下，
如何估计这两方面的effect? 我刚开始学treatment effect这个文献，对于这个假想的
问题，我还真不知到如何去用reduced-form去处理才合适。）
parametric |
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m***s
发帖数: 605 | 4 你不能sort之后去尾部平均吗？ 我觉得你现在的这个方法下的cvar恐怕不是convex的，
需要很多起始点。 另外cvar不是万能的， 你这种parametric的方法解出来的不比non
-parametric解出来的好。 因为你的non-normal distribution在fit的过程中paramete
r的uncertainty很大， 加上cvar是个尾部量， 本身的variance很大。
shortfall |
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k**k
发帖数: 61 | 5 Just read a few paragraphs in the first article. Think this is the one I'm
looking for. Thanks a lot!
As to parametric vs. non-parametric, not sure your exact definitions. What I
did is to parameterize the marginal distribution of standard innovation z(t
) from their empirical CDF. Together with a t-copula, I can directly sample
from their empirical joint distribution. That way I can obtain a set of
simulated portfolio returns taking into account the non-normal joint
distribution of returns. Thi |
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s**********y
发帖数: 353 | 6 我觉得这道面试题对初学者能答出从option prices 得到 Risk neutral density
就可以了。具体操作直接用 market prices 是得不到可以直接用的RND，有的地方
density甚至可能是负的。前面有人说过了，大概两种做法。 用parametric approach,
比较简单的方法可以假设RND是几条lognormal curve 叠加，fit the parameters
according to market prices; non-parametric approach, 你可以先得到IV，smooth
IV,
然后 再用 price 求导。 |
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C******n
发帖数: 9204 | 7 non-parametric整体上是data intensive，但具体情况取决于你的model离真正model有
多远和你关注的是什么。1维下有的paper用也就50个点。考虑semi parametric？ |
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L*******t
发帖数: 2385 | 8 求二阶导往往是你用non parametric的时候的方法，如果你用parametric的话，你是直
接有T时刻的density的。。
当然两者结合可能会比较好玩。。有大牛知道怎么做的么？
money
0. |
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n****c
发帖数: 78 | 9 I have a data with only 8 patients, 16 knees (left and right). The score was
measured under 2 conditions (Intact and Deficient) for each knee of each
patient. Therefore, the total sample size is 32. I want to compare the score
between two different conditions. Due to the small sample size,I think non-
parametric test should be used. But I don't know which non-parametric test
shoud I use? Thanks
ID Knee Condition Score
1 R Intact 5
1 L Intact 7
1 R Deficient 8
1 |
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d******e
发帖数: 7844 | 10 相辅相成这个说法很好啊，今天的常用模型，放在50年前可能也只是那10%的事情里的
东西。
Semi-parametric刚提出来的时候肯定也有人说没用，复杂化的模型，不如
nonparametric和parametric来的实际。而现如今呢，应用也有一些了吧，一点一滴的
渗透进入， |
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b*******g
发帖数: 513 | 11 Bayesian statistics属于一般的parametric approach吗？这里的parametric
approach指得就是一般的用parameter 和likelihood去解决问题的方法。如果不是，那
么Bayesian statistics属于什么样的方法？还是它自成一派？ |
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y*****y
发帖数: 98 | 12 'Bayesian' is philosophically different with 'frequentist'. Bayesian treat
all parameters random while frequentist treat them fixed. This is a
fundamentally different view.
There are Bayesian parametric methods and Bayesian non-parametric methods.
The point is not as you said. |
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s*r
发帖数: 2757 | 13 我觉得statistic都是non-parametric的,
test, p-value才会是parametric的 |
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d******e
发帖数: 7844 | 14 容易计算这一点就足够了。
Parametric的Bayesian Model可以直接在Sampling的每一步得到closed-form solution
。不用Conjugate Prior，算积分算死。最终的直接结果就是Parametric的Bayesian
Model能很轻松的处理大规模数据，estimate几万几十万个甚至更多parameter都不在话
下。
我还没见过有一般的MCMC玩超过100个dimension以上的问题。 |
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k****n
发帖数: 165 | 15 Doing so means on average every more $1 in income will increase the odds of
performing loan by XXX.
However, this will never be the case. It seems straighforward, at least to
me, the higher the income, the less effective the variable income would be.
Discretizing the income variable is an option, so is log-transformation.
Both loose the strong parametric assumption of my first argument. Or you
could simply go non-parametric routine, fit a smooth coefficient model with
regard to income, for examp... 阅读全帖 |
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h******3
发帖数: 190 | 16 我在网上查了半天还是不太明白.
Copula算是parametric还是semiparametric的方法?
可以理解成它和GEE差不多,但是是parametric的吗?
多谢~ |
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w*******9
发帖数: 1433 | 17 Copula only specifies how the marginals are coupled but not what are the
marginals. For fully parametric modeling, you need to specify the parametric
marginals. |
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w******e
发帖数: 142 | 18 你既可以parametric 也可以nonparametric.
比较实用的书是
http://www.amazon.com/Copula-Methods-Finance-Wiley-Series/dp/04
Duke的patton教授有现成的matlab copula程序作为初步使用。R里面uconn的中国教授
Jun Yan也写过实用的package。还有希腊有一个人也写了matlab的package不过我用的
时候觉得好像稳定性不够。
金融中比较常规（我觉得哈）使用有些时候你把marginal fit类似AR-GARCH-t model，
然后把standardized的residual可以parametric也可以ECDF转换成uniform(0,1)，然
后扔到 copula里面就完了。虽然我也是这样用的，但是心头还是觉得这样去研究risk
以及dependence有点偏离了原始的hedge/diversification的初衷，个人觉得你搞成了
研究衍生变量的diversification太依赖与你模型的假设了，然后也有人抱怨说08金融
危机就是滥用 copula模型的一个... 阅读全帖 |
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d*****n
发帖数: 44 | 19 这个谁来解释一下？都说是Bernoulli distribution了，为什么是non-parametric？
Thanks for sharing. LZ运气真好google面统计。
“2.一堆data, Bernoulli distribution, 40% = 1, 60% = 0, design test to see
if 40% is significantly less than expected?
我说用chi-square, 因为是non-parametric, expected frequency = 0.5, 他又问chi-
square的公式。”
if
chi- |
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d*****n
发帖数: 44 | 20 这个谁来解释一下？都说是Bernoulli distribution了，为什么是non-parametric？
Thanks for sharing. LZ运气真好google面统计。
“2.一堆data, Bernoulli distribution, 40% = 1, 60% = 0, design test to see
if 40% is significantly less than expected?
我说用chi-square, 因为是non-parametric, expected frequency = 0.5, 他又问chi-
square的公式。”
if
chi- |
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g******i
发帖数: 118 | 21 mgcv，semi parametric+ non parametric |
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m*n
发帖数: 695 | 22 有三组数据， 需要做两两比较， 但不符合one –way ANOVA 的要求，log 转化后仍然
非正太。
我用的是spss, 做了non-parametric K-S 分析， p< 0.05, 该如何再做两两比较呢？
看文章中有人又用了ANOVA 下的post hoc test 中方差不齐的一个test 来做
multiple comparison. 这样可以吗？
还有人用 non-parametric K-S 单独做了两两的比较， 共做了三次。 这样做p 是不
是要很低才行？
向这种数据该如何做多个样本的两两比较啊？
请高手指点。
万分感谢！！！ |
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f*******n
发帖数: 14 | 23 1. you can try the R Package ‘MRH’, it uses semi-parametric Bayesian model.
2. try to make the baseline parametric, besides Weilbull as mentioned above,
piecewise exponential would work too. You can find some tutorial about how
to use piecewise exponential in R for your problem. |
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p***o
发帖数: 44 | 24 上面的回答不完全对。drburnie 回答的是large p small n 导致的问题。这不是传统
意义上的curse of dimensionality。这个词是专在non parametric estimation 里才
用到的，近几年却因为high dim 的火热被人张冠李戴了很多。
直观解释的确是需要的数据随着dim 增加而迅速增长。但最早是专指kernel density
estimation 中 收敛速度会变慢。估计density 时，把数据按照小窗口来分，一个一个
小窗口来估计。单位面积内分割的小窗口的个数是维度的指数，如果每个小方格里需要
一个点，在三维下就已经需要1000个数据了。这个困难扩展到kernel smoothing 和其
他的non parametric regression。
如果把curse of dim 理解成“估计的精确度随着维数增加而下降”， 那就作为一个现
象永远存在。无论有多少样本，无论维数是多少。哪怕样本数是10000，或者更多，只
要维数增加了，哪怕只是从2加到3，它还是存在。 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 25 北美国做了不少概率统计方面的软件
本身北美国在概率统计上成就就很高
学统计历史，经常说到，这个人在多伦多附近住，这个人在蒙特利尔住
尤其是靠近现代的历史，non parametric statistics里面不少人都还活着
感觉一半都是加拿大人 |
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w********n
发帖数: 4752 | 26 什么半参数统计都是没用的垃圾。还有垃圾中文把semi-parametric翻译成半参数！中
文真的没法用来搞科研。 |
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F**Y
发帖数: 437 | 27 确定只有1%?没去苹果日报看看有百分之几的人点赞?youtube上多少繁体评论?你对身边
的港灿没做个non-parametric analysis?不要骗自己了,讨厌中国人的港灿至少过半.你
幼稚得就象一个日本人以为恨日本人的中国人很少一样. |
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k**********4
发帖数: 16092 | 29 many of them use non-parametric method because data is not
normally distributed. |
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d********m
发帖数: 3662 | 30 1，楼主说的通过自己计算得出“p value都是瞎编”的结论
2，你说没见过报道raw data的文章
3，根据这两点，除了用sample mean, sd计算p value，没有别的办法
4，non-parametric根本就是钻牛角尖了
5，你说是不是？ |
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d********m
发帖数: 3662 | 31 没raw data你怎么non-parametric。你这是脱离了语境的故弄玄虚啊，我的书 |
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发帖数: 1 | 32 李红雨 网安资深工程师，中科院所属企业产品运行监护中心主任
http://www.guancha.cn/LiHongYu/2019_04_03_496178_s.shtml
关键字:量子通信潘建伟5G
导读
将量子密码纳入到完整的信安体系内，你就能够理性地评估量子密码应该安坐的位置，
它只是在从来没人使用的异或算法分支里，在对称密钥分发环节中承担一个微不足道的
作用，而且活干得还特别吃力，相比较来说，在另外一个流水线上，传统加密方法正在
紧张而轻松地忙碌着。如果说对称算法在密码学大殿中站在左侧，那么非对称算法就站
在右侧。一个在左侧的角落里坐马扎的角色，操着右侧队伍中英雄命运的心……
【文/观察者网专栏作者 李红雨】
前言
当下中国科技界最耀眼的领域，无可争议的是量子通信，这是一个各种大小奖拿到手软
，被各种光环笼罩的明星领域。同时这也是充满了争议和误解的领域，争议者主要来自
科技界，误解的人群则是媒体和公众，但是也不尽然。
随便在大街上拦住一个行人，问问是否听说过量子通信，估计回答听说过的要占7成以
上，但是如果接着问量子通信究竟做了些什么的时候，回答的内容可能就会千奇百怪，
而且... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 33 当人家Hinton老爷子几十年如一日的坚持神经网络的时候，也没看这些人跟着坚持。那
时候各个
都是SVM，kernel专家，等到deep learning 突然火了，一个个都想来分一杯，于是瞬
间就多了
那么多deep learning 专家。
如果中国科学家不改变这种跟风，赶潮流的态度，恐怕离科技强国还有很遥远的距离。
中国总是不缺乏获得自然科学一等奖却被发现什么鸟东西都不是的院士，和拿了诺贝尔
奖然而凭
不上院士的科学家。一个可以靠数数(论文)来评奖的体系，如何能期望鼓励产出原始创
新。
看他的论文，3-4年前还没有开始做deep learning，真正开始做deep learning来应用
到CV也就是
近2-3年的事情，2015年已经灌了101篇已发表论文了。就算说手底下有众多硕士博士，
但这
个频率也是够令人震惊(2天一篇?)，估计邮箱里光论文发表的相关邮件就能把他忙死吧
，还有什
么时间来研究deep learning？如果这都是2－3年就是专家，那专家的成本也未免太低
了点。
抛开民族仇恨不谈，中国的这些科学工作者真该向日本的科学家学习学习，能够耐的住
寂寞，
做些正真的... 阅读全帖 |
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g********d
发帖数: 4174 | 34 Public opinion
In a Parametría poll, conducted from 17 November to 20 November 2006, 1,200
Mexican adults were asked if they would support a constitutional amendment
that would legalize same-sex marriage in Mexico. 17% responded yes, 61% said
no and 14% had no opinion. The same poll showed 28% in support of same-sex
civil unions, 41% were opposed and 28% had no opinion.[38] From 27 November
to 30 November 2009, major Mexican newspaper El Universal polled 1,000
Mexico City citizens concerning the |
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l******h
发帖数: 2 | 35 Highly reputational company with very competitive compensation for all
positions.
Please send in your resume and position/positions you like to apply to my
email address below.
h*******[email protected]
All resumes will be deliver to hiring manager directly. Act fast!
Thanks!
Silicon Engineering Group
Sr. Physical Design Timing Engineer
Timing (STA) Manager
Senior Physical Design Engineer
CAD Manager - Front-End Design and Verification
Sr. CAD Engineer - Place & Route / Physical Design Engineer
Sr. CA... 阅读全帖 |
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w********0
发帖数: 1211 | 36 招聘单位：中科院深圳先进技术研究院
招聘职位：助理研究员/研究助理
薪资待遇：面议
联系方式：i********[email protected]
研究方向：使用包括DTI, MRS, fMRI, quatitative susceptibility mapping,
parametric mapping磁共振相关技术, 从结构、功能、代谢等方面深入探讨大脑发育,
衰老, 重塑, 缺血损伤, 退行性变等生理及病理机制.
希望您：
1. 生物医学工程、计算机技术与应用、神经生物学等相关专业背景，在神经科学、
神经内科学、脑认知科学领域有研究基础，有一定的计算机编程技能，熟悉matlab，c+
+，ITK等软件。
2. 热爱科研工作，有独立开展课题的能力，曾承担过科研课题、发表过高水平国际
期刊论文者优先。
3. 具有良好的英文写作能力、实验执行能力，能承担一定的科研工作压力。
如有意应聘，请提供简历至i********[email protected]。谢谢关注！ |
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j******u
发帖数: 1968 | 37 我们这个烂校图书馆没有，谢谢
A geometric view of parametric linear programming
Journal Algorithmica
Publisher Springer New York
ISSN 0178-4617 (Print) 1432-0541 (Online)
Issue Volume 8, Numbers 1-6 / December, 1992
DOI 10.1007/BF01758841
Pages 161-176
Subject Collection Computer Science
SpringerLink Date Monday, June 20, 2005 |
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l***d
发帖数: 1798 | 38 这个龚 算是老学霸了
查了一下肖， 龚co-corresponding author的文章
净挑好文章，当co-corresponding authors
2010年龚有三篇只是署名，
估计肖被警告了
以后基本都是co-correspond authors
国内这种欺负 青椒 太tnnd恶心了
2013
Yong-Chun Liu, Yun-Feng Xiao*, You-Ling Chen, Xiao-Chong Yu, and Qihuang Gon
g*, "Parametric Down-Conversion and Polariton Pair Generation in Optomechani
cal Systems," Phys. Rev. Lett. 111(8), 083601 (2013).
Linbo Shao, Xue-Feng Jiang, Xiao-Chong Yu, Bei-Bei Li, William R. Clements,
Frank Vollmer, Wei Wang, Yun-Feng Xiao*, and Qihuang Gong*, "De... 阅读全帖 |
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b**w
发帖数: 283 | 39 是 Control4 的multiple channel amplifier,上一个房东留下的：
Model Number C4-16AMP3-B
Analog Input Sources 16
Digital Input Sources 0
Speaker Output Zones 8
Line Level Output Zones 0
Rated Wattage
per Channel 120 @ 8 ohms
220 @ 4 ohms
Frequency Response 19 Hz – 20 kHz
+/-.5dB @ 8 ohms
+/- .2dB @ 4ohms
Signal-to-Noise Ratio >95 dB
THD <0.05% –... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 40 不知道你已经买了没，下面是我的一些建议：
Karaoke系统主要由以下几个部分组成：
1.话筒
2. 点歌机
3. 前级（也可称混响，调音器）
4. 功放
5. 音箱
先谈话筒。话筒是这几个部分中比较重要的。其他的设备再好，话筒不好也白搭。所以
这个部分不能吝惜。推荐比较常用，质量好的话筒品牌，如shure, sennheiser, ev。
我用的是shure sm58。比较老的型号了，但是性能不错，价格100。缺点是有线话筒。
如果你喜欢无线话筒的无拘无束，也可以买以上几个品牌的无线话筒。不过价格比有线
的贵出很多。在自己的预算范围内，以上品牌各个型号的话筒都可以。 另外，话筒一
般分为 cardioid, supercardioid, 和 condenser。如果对音质要求很高，可以考虑买
condenser 话筒。不过注意，condenser 话筒需要额外的电源，通常是48V的幻象电源
，这个电源一般在前级上。以下会谈到。
点歌机可以专门买一个，也可以用笔记本电脑。点歌机的优点是操作简单，而且随机赠
送几千到几万首歌，有的甚至可以到cloud里下载最新歌曲。在这里可以买到的品牌有... 阅读全帖 |
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y***o
发帖数: 88 | 42 【 以下文字转载自 Working 讨论区 】
发信人: yunho (likeyostyle), 信区: Working
标 题: job opening in Phoenix, AZ (Apollo Group Inc)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 16 18:34:50 2011, 美东)
Position Title: Operations Research Scientist
Responsibilities:
• With an understanding and knowledge of applicable business
systems and industry requirements, in conjunction with proficient
knowledge
in Operations Research techniques, this position is responsible for
developing and devising advanced decision technologies, analyt... 阅读全帖 |
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e****t
发帖数: 766 | 43 也报个offer，临床统计， PhD, experienced. 工作从7月份开始找到现在， 主
要是当前工作的公司在裁人，安全起见， 所以开始骑驴找马。 Recruiter 电话很多，
但是到HM 只有5个， 三个onsite， 1 个offer。 也算圆满了。工资少了些， 主要是
离LD 从250 mile 变成 90 mile， 钱不是很重要了。 有点遗憾的是， 绿卡又得从新
开始了。
还记得一些面试题， 回馈本版， 谢谢其他贴面经的朋友。
Linear regression: basic assumptions, how to diagonistic,
if violate any assumption, how to handle
Bootstrap basic idea.
Bayesian theory/Frequetist difference. How to explain to non statistician.
What is empirical Bayesian?
What is difference between logrank test and wilco... 阅读全帖 |
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p**o
发帖数: 380 | 44 polymorphism in CS includes 3 general forms(according to wikipedia):
1. ad-hoc polymorphism <- function/method overloading
2. parametric polymorphism
3. subtype polymorphism <-- OO crap you are talking about
to discuss more, you have to specify the programming language as
well.
method
polymorphism [2])” |
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b********0
发帖数: 80 | 45 在CA bay area，学过 analog circuit, digital circuit的课, 会C++。
new graduate 最好。
【 以下文字转载自 BayAreaJobSeekers 俱乐部 】
发信人: bridge2000 (bridge), 信区: BayAreaJobSeekers
标 题: 找entry level IC测试 (Test development) Engineer
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 30 20:19:14 2011, 美东)
很适合new graduate的。有兴趣站内联系。
南湾power management IC 公司。
Duties:
IC Test Software (SW)
Manage Test implementation
Integrated Circuit (IC) Test Hardware (HW)
Manage the procurement, distribution and maintenance of all Test HW to all
subcontractor sites... 阅读全帖 |
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r****t
发帖数: 10904 | 46 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: iphone55 (我爱苹果), 信区: Statistics
标 题: 我是不是真的没救了，大家进来看一下。 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 15 00:42:06 2012, 美东)
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 我是不是真的没救了，大家进来看一下。
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 15 00:18:55 2012, 美东)
请把我这个帖子转到统计版，谢谢！
在写这个帖子之前的5分钟，我真的觉得我自己没救了。我是一个统计的博士，在一个前100左右的大学今年博士毕业了。我成绩不好，博士的gpa只有3.6，在我们系老中里排倒数第一，要不是系里有几个老美的博士生垫底，系里可能就把我kick out 了，在一个full professor手底下干活，总是不能让他满意，本来他想让我2010年毕业，无奈，我research太差，托到2011年底才毕业的。因为他本来想让我2010年毕业，我2010年初开始投简历，找工作，说到找工作，那... 阅读全帖 |
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b******g
发帖数: 1721 | 47 For the second one, can we just use a parametrized stored procedure in the
database side? At the same time, each user can have a method shown below:
List allFriends(){
return sb_allfriend(thisUser, this.user.product).
}
where sb_allfriend() is a stored procedure.
he |
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c***x
发帖数: 455 | 48 大家好，小弟下周高通onsite面试Hardware Characterization Engineer，求建议，灰
常感谢！！！
Job Function：
Test and characterization of hi-speed interfaces, DSP cores, microprocessors
, memories, pads, and peripherals. These include but are not limited to:
SRAM, DRAM, DDR, PCIe, USB Phy, HDMI, TSIF, CAMERA IF. Hands on experience
with automatic test equipment (ATE) is a must. Experience with bench
instrumentation a plus. Engineer will be responsible for developing
Characterization Plans, Developing Test Programs, Data Col... 阅读全帖 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 49 That's the common way. Think about it as a re-parametrization. |
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w********0
发帖数: 1211 | 50 招聘单位：中科院深圳先进技术研究院
招聘职位：助理研究员/研究助理
薪资待遇：面议
联系方式：i********[email protected]
研究方向：使用包括DTI, MRS, fMRI, quatitative susceptibility mapping,
parametric mapping磁共振相关技术, 从结构、功能、代谢等方面深入探讨大脑发育,
衰老, 重塑, 缺血损伤, 退行性变等生理及病理机制.
希望您：
1. 生物医学工程、计算机技术与应用、神经生物学等相关专业背景，在神经科学、
神经内科学、脑认知科学领域有研究基础，有一定的计算机编程技能，熟悉matlab，c+
+，ITK等软件。
2. 热爱科研工作，有独立开展课题的能力，曾承担过科研课题、发表过高水平国际
期刊论文者优先。
3. 具有良好的英文写作能力、实验执行能力，能承担一定的科研工作压力。
如有意应聘，请提供简历至i********[email protected]。谢谢关注！ |
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