s******s
发帖数: 13035 | 1 这个assumption"几乎"不需要
因为这个t-test实际上不是比sample得distribution, 而是在看sample mean的
distribution. 而根据统计学里面最最最重要的central limit theorem （相当
于中心法则），只要这个sample distribution不是太变态，sample数目越多，
sample mean就越接近normal. 这个基本上15就算多了，30个基本上就非常非常
normal了，所以这个t-test normality只有在sample size只有十个左右的时候
才比较重要；另外，如果sample size太小，反而不能用t，只能non-parametric |
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s******s
发帖数: 13035 | 2 你要是比较认真呢，就分析一下为啥会有这个outlier，
如果有个特别的原因，比如这个sample污染了等等，这个
时候才能扔。否则，我觉得比较好的方法就是不要用mean,
直接用median, test可能换成rank这一类non-parametric
如果随便混混paper的，自己定个rule, 比如10个数据，
3x std之外的就扔，consistent就行。
如果再随便，我见过三个数据eyeballing然后把不爽的扔掉的。。。。 |
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K**G
发帖数: 217 | 3 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: Out of Biology: 2013 Computer Science PHD 申请总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 27 03:44:44 2013, 美东)
很多人问我申请的过程，我申请了两季，12年和13年。毕竟申请过两次，有更多的教训和
经验，因此在这里我想把我的一些想法分享给ddmm们，希望能对今后的申请有所帮助。麻
烦大家不要转到社交网络上去。
先简单介绍一下我自己，08生科。12年申请北美BME和computational biology方向PHD。
12年八月去了cornell的ECE/BME项目，原本应该去做bioinfor之类的。去cornell之后决
定转申cs，方向 NLP（自然语言处理）和 ML（机器学习）。科研背景：申请bio时做过一
些计算生物学科研，后来北大这边bioinformatics那边不收出国的本科生。2012年3月初
开始，当时因为偶然的原因，在北大计算语言所（ICL）李素建老师组做毕设，... 阅读全帖 |
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i***l
发帖数: 1656 | 4 p 值得理解取决于实验前的先验假设---agree
my 2 cents:
t test assumes that variances of the populations from which different
samples are drawn are equal.
but, how can you know it's equal??----you do not know.
therefore, you need to decide if it's equal first, with Levene's test
in short, two ways to choose from:
1) non parametric assays instead of t test which has too many assumptions
2)do levene's test first, if qualified for t test,then go ahead for t test
if not qualified,,,,,, i forgot which assay should use... 阅读全帖 |
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i***l
发帖数: 1656 | 5 p 值得理解取决于实验前的先验假设---agree
my 2 cents:
t test assumes that variances of the populations from which different
samples are drawn are equal.
but, how can you know it's equal??----you do not know.
therefore, you need to decide if it's equal first, with Levene's test
in short, two ways to choose from:
1) non parametric assays instead of t test which has too many assumptions
2)do levene's test first, if qualified for t test,then go ahead for t test
if not qualified,,,,,, i forgot which assay should use... 阅读全帖 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 6 我觉得chi-square 最好
turner.faculty.swau.edu/mathematics/math241/materials/contablecalc/
建一个2x6的table，输入数据就可以了。
chi-square 因为是parametric，所以会比Kolmogorov-Smirnov test更powerful |
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d**********a
发帖数: 197 | 7 chi square is non-parametric. 你们到底学过统计学没有？ |
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h*******o
发帖数: 4884 | 8 这张表格挺有用的
按照你的描述， 你需要比较的是：
comparison of two groups, unpaired
而你的data 类型是interval 或者说是ordinal也可以
同时是non parametric
所以根据这个表，需要用的stats是Mann-Whitney test，这个test同时也叫做
wilcoxon rank sum test
这个名字和表中的wilcoxon test是不一样的，那个是wilcoxon signed rank test，是
针对paired nonparametric sample的 |
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h*******o
发帖数: 4884 | 9 我不会R，但是我assume 你的d1和d2的那些数字是你假设的两个租的data，对不对？
你想要表达什么呢？
因为KS算出来的p值小所以他就是better option?
data这么多4， 还用KS?
就算不考虑tie，再看看这两组data， KS出来的是显示data distribution变化了，但
是mean/median呢？ 如果用简单parametric的例子来讲 就是group1的数据更tight，
而group2的数据variability更大，但是这两组数据确实不该给出significant的区别
楼主的目的是看treatment 对于loci数量有没有影响，放到你的例子里面结论是
treatment对foci数量没影响，但是使得所有treatment subject更加tight
这种对于clinical来讲毫无意义，对于biological response来讲也是没多大意义的。
就好比，原来一堆癌症病人，有的能活一个月，有的能活3年 差不多均匀分布, 你给个
新药，让所有病人都活1年半，一个月不多一个月不少， 你觉得FDA会批这个药吗？
8 |
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d********m
发帖数: 3662 | 10 你最后条很强啊，把所有不符合你条件的统统打入outliers。那还讨论个啥劲？
那哥们自己做各种生物imaging实验，然后主要是用Gaussian random field分析数据，
够不够高
端？生物专业的能做non parametric methods的，并且能做的那么好的，说实话我只见
过那么一个。 |
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发帖数: 1 | 11 我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
低端啊。
并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
为“无敌”了是个什么样子
。 |
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T**9
发帖数: 1528 | 12 BIM 更因该从广义的,方法论的角度去理解,hehe
理解成某个软件就偏差大了，某个软件最多是从狭义的角度来说，比如是不是采用
parametric driven modeling,etc。 模型是核心，但如何展现，获取，交流里面的
information 也同样重要
瞎说两句 :) |
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j***h
发帖数: 4412 | 13 月薪平均10,000 RMB, 视个人能力而定,但绝对高于市场平均水平.
标题: 外企高薪诚聘钢结构设计工程师
作者: newjob 时间: 2007-1-25 12:29
外企高薪诚聘钢结构设计工程师
OCG company: we are professional HR consultancy located in Shanghai. Our
client is a famous international company with office in Shanghai.
Currently, we are appointed to search qualified candidate for the
following position. We work for our clients and therefore our service
for you is free of charge.
结构设计工程师/Structure Design Engineer
职位描述：
职位描述/Description:
Location: Shekou Shenzhen or S... 阅读全帖 |
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x*****u
发帖数: 3419 | 14 >set parametric
>f(t) = 0
>g(t) = 0
>plot f(t),g(t) with points |
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z*****g
发帖数: 356 | 15 given the parametric eqns for a spiral
x=kt cos t
y=kt sin t
where k is a constant，t starts from 0
Could anyone give a function of 't' that calculates the length of the spiral.
thanks |
|
G*********e
发帖数: 614 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
jjxc (jjxc) 于 (Tue Jul 8 02:33:36 2008) 提到:
序号
作者姓名
论文名称
发表刊物
权威
1
周勇*
Yong Zhou
Statistical Inference for Semi-parametric Varying-coefficient Partially
Linear Models with Error-prone Linear Covariates.
Annals of Statistics, accepted.
2
周勇*
Yong Zhou
Estimating equations inference with missing data
Journal of the American Statistical Association, accepted
3
周勇
Yong Zhou
Marginal hazard models with varying-coefficients for multivariate failure
time da |
|
t****g
发帖数: 715 | 17 No endogeneity, OLS is ok to use. Once you get residuals, use residuals to
estimate variance_covariance to achieve efficiency.
If you know the serial correlation structure, say MA(1), then it is easy to
correct it; if you do not know the serail correlation structure, say, you
only know it is generally an ARMA, then you have to apply HAC or some non-
parametric estimation method.
The best thing to do, if you are willing to make assumptions on the
distribution of error term, is to apply MLE. |
|
I****M
发帖数: 143 | 18 我自己是做应用计量的，fully structural， fully parametric。具体方向不说了，
否则老同学们就要找出我来了。
我的体会是，这个方法论运算和估计的成本很高，但是有一个结构模型后，
counterfactual能够做很多的政策实验，或者回答很多理论上悬而未决的
controversies。
过去10年中，labour和development主要的identification是靠 natural experiment。
可是这些natural experiment往往可遇不可求，或者涉及的成本太高。于是一个
alternative就是自己构造一个artificial decision－maker or economy，估计这个
artificial world中的参数－－主要通过simulated method of moments 或者
indirect inference，然后通过设计counterfactual simulation 来回答the question
of our interest，比如实行累进税制后对劳动供给和储蓄的影响； 放松credi |
|
s********0
发帖数: 3644 | 19 常规的regression用stata还可以（structural model)
对于mle， gmm， non-parametric， 还是matlab好用，不过matlab对数据要求很严格
，如果有missing obs.就很麻烦。 |
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f*******r
发帖数: 257 | 20 I think you can apply tobit in your case. However, tobit is very sensitive
to the normality assumption. If you have a majority of zeros in your data
set, it's very likely to reject the normality assumption. There are
different ways to handle this situation. Tobit is one of them. It's been
criticized because of the parametric assumption. Hurdle model can be
considered. Most recent development involves more complicated models to
handle that, such as SMM (simulated method of moments).
used |
|
V**0
发帖数: 889 | 21 愿向大牛请教。我是做applied的。一点体会：
applied的问题一般都相当具体，环境因素也很多，经济学的模型一般很难model。
就算model了还要去证明identification，有很多unobservable，多半还有parametric
的assumption，如果数据不多的话。
老实说不一定有reduced-form更robust
经济
也不是很恰当。 |
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m****y
发帖数: 74 | 22 if you do not have (or believe) any underlying model, then non-parametric
methods would be the way to go, among which the Welch's method is not a bad
choice. You may want to try different windowing functions and different
segment size, etc. The other methods you mentioned are more or less
dependent on your data model, like ARMA. Spectral analysis is a trickly
topic. You may want to read some books like Stoica&Moses. |
|
m****y
发帖数: 74 | 23 All the issues with non-parametric spectral estimation have to do with the
tradeoff between bias and variance. Different windowing functions achieve
different performance in terms of this tradeoff. The best choice depends on
which, between bias and variance, you really care about. |
|
b********0
发帖数: 80 | 24 前一阵子发了个招人的贴。申请analog and digital职位的还不少。可愿意做Test的的
很少。难道板上都是大牛非Design不做？
再贴一次吧，有兴趣站内联系。
Power management IC 公司. 在CA bay area.刚毕业或即将毕业的MSEE最适合。
Test Development Engineer: entry level. 学过 analog circuit, digital
circuit 的课, 最好会C++.
这次具体点
Duties:
IC Test Software (SW)
Manage Test implementation
Integrated Circuit (IC) Test Hardware (HW)
Manage the procurement, distribution and maintenance of all Test HW to all
subcontractor sites
Job Requirements:
Develop, control, and distribute validated test prog... 阅读全帖 |
|
c***x
发帖数: 455 | 25 大家好，小弟下周高通onsite面试Hardware Characterization Engineer，求建议，灰
常感谢！！！
Job Function：
Test and characterization of hi-speed interfaces, DSP cores, microprocessors
, memories, pads, and peripherals. These include but are not limited to:
SRAM, DRAM, DDR, PCIe, USB Phy, HDMI, TSIF, CAMERA IF. Hands on experience
with automatic test equipment (ATE) is a must. Experience with bench
instrumentation a plus. Engineer will be responsible for developing
Characterization Plans, Developing Test Programs, Data Col... 阅读全帖 |
|
s***d
发帖数: 15421 | 26 我们公司一个伊朗女生，进来完全是因为他亲哥在我们公司做个小头，大家给面子进来
了。来了快一年了，还来问我怎么设计current source，怎么跑parametric 看iv
curve。我这去。。。。女生还是要多问问工作学长，学长一心软就豁出去跟老板提意
见了。 |
|
发帖数: 1 | 27 Memory组招人
In this position, you will be working as a member of the Non-Volatile Memory
(NVM) Solutions Group's (NSG's) Technology Development Quality and
Reliability (TD Q&R) team, helping to develop new state-of-the-art Intel NVM
technologies and SSD products - focusing on NVM array reliability:
degradation of key array parameters due to program and/or erase cycling, and
various data retention and/or disturb mechanisms. The work will involve
activities such as designing and executing experiment... 阅读全帖 |
|
I***e
发帖数: 1136 | 28 Kulback distance is not a metric in the strict sense because it is not
symmetric.
Kolmogorov-Smirnov statistics (K-S) is a typical non-parametric test that is
pretty commonly used. It is essentially
max_{x} | F(x) - G(x) |.
Note that this is a function of EMPIRICAL CDFs derived from the samples.
icare |
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b*******n
发帖数: 5065 | 29 for example, let say y=y(x), y*(1+(dy/dx)^2)=constant.
how to find the solution? |
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m****n
发帖数: 45 | 30
this equation can be converted to dx=dy/sqrt(c/y-1)
integrate both sides |
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w******h
发帖数: 115 | 31 I guess this is easy in mathematica.
Solve[y[x] (1+(y'[x])^2)==c,x] |
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D*******a
发帖数: 3688 | 32 histogram
kernel functions
quantile estimation
....
或者用parametric的方法 |
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A*******r
发帖数: 768 | 33 dynamic opt.
parametric opt. |
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D*******a
发帖数: 3688 | 34
g/g/1队列不就是非markov的么
我觉得简明易懂的教材是cassandras的introduction to discrete event systems
最后一章
mdp如果你可以把policy给parametrize当然可以
不过如果这样你也可以用actor-critic |
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w**a
发帖数: 1024 | 35 f(z) is analytical function of complex variable z, z = x + i*y, i = \sqrt(-1)
let the real part be u(x,y) = Re[f(z)].
the metric is normal Euclid distance in 3D space.
the surface of real part is parametrized as (x,y, u(x,y))
prove: the Gauss curvature is <= 0 at point z0 where f'(z=z0) =0. |
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B****n
发帖数: 11290 | 36 For a non-parametric fitting problem, the method usually involves smoothing
the data. The bandwidth determines the degree of smoothness; the larger the
bandwidth, the more smooth the fitting curve. |
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y****t
发帖数: 17 | 37 P23 chapter1 3.18 (b)怎么做？
Projectively Normal Varieties
A projective variety Y(P^n的子集） is projectively normal (with respect to
the given embending ) if its homogeneous coordinate ring S(Y) is
integrally closed.
(b)let Y be the twisted quartic curve in P^3 given parametrically by
(x,y,z,w)=(t^4,t^3*u,t*u^3,u^4). Then Y is normal but not projectively
normal.
thank you very much! |
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r*****3
发帖数: 143 | 38 中文名: 微积分
原名: Calculus
作者: James Stewart
资源格式: PDF
版本: 第7版
出版社: Cengage
书号: 978-0-538-49781-7
发行时间: 2012年
地区: 美国
语言: 英文
简介:
内容介绍：
由詹姆斯·斯图尔特编写的《微积分》采用直观易懂的方式，向读者介绍了关于微积分
学的相关概念和知识以及分析解决问题的方法。在美国，占领了50％-60％的微积分教
材市场，其用户包括耶鲁大学等名牌院校及众多一般院校600多所。
本书历经多年教学实践检验，内容翔实，叙述准确、对每个重要专题，均用语言
地、代数地、数值地、图像地予以陈述。作者及其助手花费了三年时间，在各种媒体中
寻找了最能反映应用微积分的教学实例，并把它们编入了教材。因此，本书例、习题贴
近生活实际，能充分调动学生学习的兴趣，此外，本书语言朴实、流畅、可读性强，比
较适合非英语国家的学生阅读。
本书适于国内高等院校工科各专业和广大非数学专业(含文科、经管专业)本、专科
生作为双语教学的教材使用。
内容截图：
目录:
preface
to the student
a prev... 阅读全帖 |
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g*******7
发帖数: 269 | 39 3D manifold主要是不像surface上那么多研究结果，很多东西还不透彻。
我搞parametrization。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 40 学点non parametric statistics就都是上个世纪后半页的人物了 |
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r****n
发帖数: 163 | 41 Patran has the worst help documentation i have even seen. The user interface
is bad also. Ansys is much better in this sense. Parametric study with both
software under GUI is hard. Batch mode helps but hard to learn.
widely |
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f********f
发帖数: 290 | 42 【 以下文字转载自 Graphics 讨论区 】
发信人: flyingjeff (1@2), 信区: Graphics
标 题: 哪本书讲topology，特别是radial edge structure之类东西比较好
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 31 19:20:43 2006), 转信
关于3d modelling得。
我们学校没有Geometric Modeling for CAD Applications这本书，下个礼拜面试要问
关
于radial edge structure，还有Parametric-Space ( 2D Space ) Vs Model Space (
3D Space )相关的内容，有人知道哪本书好点么？
我现在手头只有两三篇paper提到了这个。太少了，不够系统。
不胜感激。 |
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s*****h
发帖数: 234 | 44 3rd Generation Intel® Core™ i5 Processor (formerly known as Ivy
Bridge)
14.0" HD 1600x900
4 GB Memory
120 GB SSD |
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x******4
发帖数: 3001 | 45 CPU够了，内存最好大点，16g吧，最低8g，有条件的话，显卡弄好一点，否则可能会卡。
t系列不是用来搞画图设计的，W系列才是。
其他可选的是DELL m4700，要便宜的话可以去买M4600,旧款打折比较厉害。 |
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w******r
发帖数: 7 | 46 其他的选择做的东西不那么“机械工程”，基本上都是写程序的类型。经济上负担得起
，虽然也很心疼。
我比较好奇， a parametrized modular component 设计的经验和3D-printer, CNC
machining制造的经验将来找工作的时候是否能构成好一点的“卖点”？
, |
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s*******w
发帖数: 1879 | 47 跟风跟楼上两位大佬多说一个缺点，我自己看来的。
很多来的病人没保险，还有frequent flyers，要跟无数人打交道，看尽人间百态。
人一多一杂，有时候很多矛盾麻烦就都出来了，处理刺头的时候也是非常麻烦。出了病
人，还有family members, parametric, pd, fd, social worker, cps, therapist，
各种修炼。 |
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g******n
发帖数: 339 | 48 有用1/2*LLQimpute.
如果有可靠的parametric PK/PD model, 也可以用比较复杂的model-based maximum
likelihood approach.但是这种做法主要目的是参数估计，如果仅仅是做图，估计不需
要了。 |
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v*******e
发帖数: 11604 | 49 不知道版上有没有人做量子光学的。我不是做这个的，只是业余爱好。现在有个问题思
考不出来，向知道的人请教下，谢谢了。
那个BBO晶体产生纠缠光子对，在量子光学上用得很多，早期也被人用来做Bell test。
比如这个文章，PRL的，new high-intensity source of polarization-entangled
photon pairs，网上有免费pdf下载的。用氩粒子UV激光器照射BBO晶体的时候，由于非
线性作用，这个晶体会产生一些低一点频率的光子对。其中有一类是两个光子相等频率
的，其中一个光子的偏振和入射激光一致(ordinary)，另外一个光子(extraordinary)
的偏振是和入射激光垂直，并且这两个光子的偏振是相互纠缠的。O光子的出射在一个
cone形状上，E光子的出射也在一个cone形状上，如果晶体光轴切得合适，这两个cone
形状之间有两条相交的直线。一对纠缠的光子它们的出射角分别在两个cone上，但是他
们是对称的。
看到的文章都说，如果选择沿着两条相交的直线射出来的一对光子，他们不仅是相互纠
缠的，而且这一对光子处于叠加态，记作|H1,V... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 50 QUANTUM SPACE ELEMENTS (QSE)
INTRODUCTION
This is a non-mathematical proposal introducing a cosmological model that is
cyclic, deterministic and infinity-free. For the purpose of achieving this
objective a number of new concepts are introduced. The framework of this
proposal is structured over a number of assumptions, leading to various
considerations of cosmological concerns. Furthermore, verification methods
are suggested of both, observational and mathematical nature.
ASSUMPTIONS
Space is dis... 阅读全帖 |
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