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A*****i
发帖数: 3587 | 4 几万行十几万行的python不要太多
twisted听说过没？号称是python版本的nodejs
openstack多少行？ |
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z****e
发帖数: 54598 | 5 openstack你说的是cloud吗？
这个应该是python/ruby用得多
java跟十年前比，东西更多了
以前都是j2ee，现在core java遍地都是 |
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c***d
发帖数: 996 | 6 基本上responsive css, sass, jquery, requirejs, underscore, angular, ember,
backbone, ror, django, zend, symfony, nodejs, n个orm framework, 下面一堆关
系数据库和nosql， ec2, openstack部署, puppet/fabric部署， 各种monitoring工具
， 批处理和推荐算法， 搜索平台和算法。 这还没算mobile上的一大坨。 |
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n****1
发帖数: 1136 | 7 以此类推, 云计算fragmentation也应该是好事. ec2/azure/gce/openstack做到完全不
兼容是第一步, 终极目标是ec2上的各种不同instance之间也不兼容.甚至是每一个
instance都不兼容.
如果维护本地机器和服务需要1个developer的话，ec2要3个。但ec2占有率都这么高了,
这个平台不能放弃，还有嫌坑多的吗？
如果oracle能彻底打破java一次编译到处运行的习惯, java程序员肯定开心极了吧. 反
正这世界是离不开java了 |
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d****i
发帖数: 4809 | 8 看看阿里的技术大拿怎么客观看待开源和闭源的：
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陈皓：关于开源和闭源软件我个人Naive的看法
对开源软件来个可能会引发争议的观点：对于绝大多数的软件产品来说，1）闭源的软
件产品的技术含量要比开源的要大得多。2）大多数的开源软件都在抄闭源的商用软件。
首先，我先表达一下开源软件的伟大，并向开源的人们致于我最真诚的敬意。但，即使
这样，我们也要很客观的承认大多数开源软件是存在大量问题的。就像我这个人主观上
并不喜欢微软和 IBM，但是我必需要承认，没有微软和 IBM，计算机这个行业不会有今
天这样的爆炸。（插曲：我 94 年上大学选的专业是计算机科学，当时很多人都觉得计
算机专业是一个 ZB 的专业，因为几乎没有哪个企业在用电脑，但我幸运的是 95 年的
时候微软出了 Win95，Sun 出了 Java，然后互联网极度膨胀，才导致我选的专业最终
变得很火）。
至于我说的这两句话，我知道是有争议的，尤其是我用了“抄”，在此请原谅我用词不
当，像从事开源的朋友道歉。这个“抄”其实是“模仿”的意... 阅读全帖 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 9 PayPal这是全套改别人开源往openstack上搬。典型的既用也做。至于 MySQL, 淘宝改5
%的代码撑死了。就是改改更适合自己特定 use case.
mysql |
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h**********0
发帖数: 88 | 10 openstack is written by pure python |
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A*****i
发帖数: 3587 | 11 别逗了，华为7、8年前就把思科代码移除了，你说的那些这里谁不知道？
军方背景都是全国人民皆知好吧，你说的这些连街头巷尾的老大爷都知道你还真以为就
你知道？
我说的code烂是我同学毕业去那亲口告诉我的，那代码简直惨不忍睹，根本就没有质量。
好多人加班就是在给别人擦屁股，因为大家一起烂一起难懂所以效率低下只好用加班来
补偿这些内耗丢掉的工作量，当然由于产品线巨大很多烂代码根本没法refactor所以只
好一批一批的人修修补补。
当然现在好多了，openstack为基础的云产品线开始有些IT公司的样子了。
拜托，你要真不知道就少说两句，就像你那北京四合院的故事我就挺乐意听的，剩下不
知道的还是少说为妙，免得丢人 |
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c********1
发帖数: 421 | 12 Vagrant, Docker, 这些主要用处和区别是什么？
为什么所有的开发社区上，这些东西都很火？
我觉得很奇怪啊，做公有云，openstack的公司也就那么几家吧，
为什么大把的程序员devops要推荐Vagrant, Docker呢？
就算企业的私有云需要上vmware hyper v，也只是和IT (operation)相关
和dev的关系不大啊应该 |
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s****y
发帖数: 503 | 13 技术人员怎么也讲不清楚的云计算，咱们的高级总监曾经就是这样和政府领导普及云计
算和智慧城市知识的，却都听懂了： 你娶了一个老婆，这叫传统IT架构。 你觉得一个
老婆不够，这叫传统企业CIO的困境。 你又娶了一个老婆，这叫双活数据中心。 你在
外地又娶了一个小老婆，这叫两地三中心容灾。 你娶了很多风格气质各异的小老婆，
以至于形成了后宫，这叫私有云。 你的后宫就叫计算资源池。 你从后宫里选出懂事有
能的管理其他小老婆，这叫私有云管理方案。 管事的那个就是HYPERV或VMWARE。 你不
娶小老婆，改成包养很多情人，这叫托管云。 你是穷人，没有钱包养任何人也没钱娶
小老婆，你选择去洗浴中心解决问题，这叫面向中小企业的公有云服务。 你在享受公
有云服务的同时还得交公粮，这叫中小企业的混合IT架构。 你是富人，但也喜欢去高
级夜总会，这叫面向大企业用户的公有云服务。 你有钱，同时包养小老婆和情人，还
去洗浴中心，这叫混合云。 但是在混合云里，最关键的业务还是会谨慎地采用传统IT
架构。 你有钱，包养小老婆，但有一天所有小老婆都来大姨妈，你还得去洗浴中心，
这叫CLOUD BURST。 洗浴中... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 14 大数据周报 2015-03-08
http://bd.memect.com/weekly/2015-03-08/
2015-03-08 星期日，完整版 22 条
Docker Resources All In One @爱可可-爱生活
通用操作系统的终结 @perldaily
一共55个，盘点最实用的大数据可视化分析工具 @网路冷眼
述说我的Hadoop成长路线 @36大数据网
健康大数据分析技术有哪些？ @36大数据网
2015-03-07 星期六，完整版 27 条
Explorable Explanations @爱可可-爱生活
Slider：在Yarn上部署Docker应用 @DockerOne
下一代互联汽车 @英特尔商用频道
可视化： 组合R和D3.js的力量 @网路冷眼
Data Stories，一个讲数据可视化的播客 @云非鹤
2015-03-06 星期五，完整版 46 条
MySQL和MongoDB设计实例对比 @IT技术博客大学习
Docker实战：更轻松、更愉快、更高效 @DockerOne
Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析 @大数据资讯
大规模Docker... 阅读全帖 |
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t***m
发帖数: 103 | 15 想自学big data和分布式的一些东西，比如hadoop, zookeeper, etc，但是只有
windows笔记本，装了个linux的VM，装hadoop也是单机伪分布的。。。请问去哪里搞那
么多node啊？
而且想学一下基于openstack/cloudstack的开发，比如call cloud api进行操作，这个
是不是也得需要多个node啊？至少需要多个VM吧？这个怎么搞？ |
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d****i
发帖数: 4809 | 16 你这个是胡说了，Python的production系统多如牛毛数不清，人家OpenStack作为云系
统都是用Python的，更别提Django为首的一大堆web framework了。 |
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N*****m
发帖数: 42603 | 17 S3基本上标准化了
比如openstack的swift全面兼容s3 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 18 在我们的规模上，很难避免lock-in。我们大量开源内部用的一些架构，第三方就整合
到OpenStack上。
即便如此，如果真要无缝迁移，估计至少是个两年的项目。我觉得有几个相互竞争的
cloud service存在，马鬃耍流氓的概率不是很大。 |
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f******2
发帖数: 2455 | 19 你们用openstack？那不是又走回头路自己买硬件了吗？ |
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g****u
发帖数: 252 | 21 我需要的是一个object store存图片。Cassandra现在已经变成一个SQL了。
我觉得是overkill。
我的出发点是找S3的替代品。然后首先找到OpenStack swift。但是swift
是直接把object存成文件，我觉得效率太低。然后就找到了riak。
直接用rpm装riak非常容易，所以就开始折腾riak了。
我这个主要是一个cache，不怕丢数据。你能再推荐几个类似的系统吗？
我比较比较。 |
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s******s
发帖数: 13035 | 22 解释一下我们中心主要做什么
最大的一部分是做工程项目。GDC https://gdc.cancer.gov/是我们做的最早的也是
现在最大的data commons项目，基本上NCI CCG support的研究项目，里面有基因组数
据的都会过来，现在已经有十几个项目了（很多数据没放出来）。大家不知道CCG是干
啥的，就是做TCGA的部门，做癌症基因组这行的TCGA都知道把。现在TCGA的数据我们全
分析过一遍，在我们OpenStack的云上，然后在Google和AWS上各有一个几千个TB的copy，
现在FireCloud，7-bridges啥的都是在用云上的数据。计划以后的项目都这么搞，不愿
意下载数据的我们直接提供可视化页面分析，愿意下载在电脑里少量分析的可以用我们
的工具下载，要大量分析的，直接上云随意。
btw, 对国内科委生物大数据项目有兴趣的可以去看看国内的五年计划，基本要求就是
按照我们现在已经实现的部分写的，不谦虚的说，我们是美国第一个成功搭建的data
commons, 比国内基本领先三到五年。
在GDC的基础上，我们推出了一系列可以帮助别人搭建data com... 阅读全帖 |
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